我需要用图像识别解决方案标记一个给定的图像,然后根据另一个参数浏览结果。例如,我可能传递某个城市的市政厅的照片,该算法将返回标识可能的大厅的标签,例如Bologna City Hall、Modena City Hall、ecc.,然后,基于另一个参数,位置,它将给我正确的标签,就像参数是Modena,选择Modena City Hall作为正确的解决方案一样。
在性能非常重要的情况下,您将如何构建此结构?
有一个巨大的模型训练了所有的照片,然后根据结果浏览?
每个城市都有不同的模型,并根据参数选择正确的模型?
我也和我的教授谈过这个问题,他对我说要建立一个图像识别模型,它也把参数作为输入,这样
我有一个小脚本,它可以识别所有的文件类型,更具体的是扩展名。它正确运行,不允许重复,只将扩展名添加到列表中,但是无法识别类型的文件:file,因此我得到文件的名称。由于它没有扩展,我不知道如何识别它们,或排序它们。你能告诉我如何识别特定的文件类型吗?谢谢,这是我的密码:
import os
ListFiles = os.walk(os.getcwd())
SplitTypes = []
for walk_output in ListFiles:
for file_name in walk_output[-1]:
type = file_name.split("