漫游矿山 对于矿山，很多人是陌生的，除了煤矿产区的人们，相信很多人对矿山没有清晰的概念，只知道它污染严重。...煤矿 煤矿市场空间巨大，当前的供给产能难以覆盖需求的增长。...在制造业智能化发展的浪潮下，将现代煤炭开发与高新技术深度融合，形成实时互联、全面感知、协同控制、动态预测的智慧煤矿管理系统，实现煤矿开拓、掘采、运输、洗选、管理等智能化运转。...由于煤矿运输距离较长、分布较广且实时性高，为延长设备寿命，提速煤流，系统将根据采煤数量提供智能调速，平衡煤流并给予皮带运转速率建议。...提升事故紧急处置效率和抗灾应急能力，遏制煤矿重大人员伤亡事故再次发生，也为精细化管理提供参考依据。
煤矿监管电子封条算法基于yolov5网络模型深度学习框架，先进技术的创新举措，煤矿监管电子封条算法通过在现场运料运人井口、回风井口、车辆出入口等关键位置进行人员进出、人数变化和设备开停等情况的识别和分析...煤矿监管电子封条算法YOLO检测速度非常快。标准版本的可以每秒处理 45 张图像。这就意味着煤矿监管电子封条算法 YOLO 可以以小于 25 毫秒延迟，实时地处理视频。...煤矿监管电子封条算法是一种单阶段目标检测算法，煤矿监管电子封条算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...主要的改进思路如下所示：在煤矿监管电子封条算法模型训练阶段，提出了一些改进思路，主要包括Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放；Mosaic数据增强的作者也是来自YOLOv5团队的成员，煤矿监管电子封条算法通过随机缩放...融合其它检测算法中的一些新思路，主要包括：Focus结构与CSP结构；在目标检测领域，煤矿监管电子封条算法为了更好的提取融合特征，通常在Backbone和输出层，会插入一些层，这个部分称为Neck。
煤矿皮带异物检测系统通过OpenCv+yolo网络架构利用现场已有的摄像头监测皮带区域，对皮带跑偏，皮带堆煤，皮带异物等情况进行实时视频分析，获取分析结果，并将结果传送给控制系统。...煤矿皮带异物检测系统OpenCv+yolo网络架构根据推送情况，来决定接下来是否要远程启停皮带，将相关异物，皮带跑偏等现象进行纠正。
煤矿视频监控系统可以助力煤矿企业安全生产，煤矿视频监控系统在数量以及质量上比以往传统监控有了很大的提升。...由于煤矿在生产制造运输过程比较复杂，并且生产运输环境比较特殊，人们对煤矿作业人员的安全生产更加重视，而且也提高了安全生产的管理需求。...在实际煤矿生产作业当中，绝大多数煤矿安全事故的发生都是由于人的行为不规范，违章作业、违章指挥和违反劳动纪律造成的。...视频监控智能分析系统监测煤矿现场作业行为事件如下：1.煤矿作业现场矿车违规载人监测报警2.煤矿设备定时未检修报警3.煤矿现场作业人员异常聚集检测4....煤矿作业现场矿车脱轨检测5.煤矿作业现场禁区闯入检测6.煤矿作业现场睡岗离岗检测7.煤矿作业贵重物品防盗检测8.煤矿现场烟火识别检测9.煤矿作业现场安全帽识别检测10.煤矿现场消防通道占用
煤矿皮带运行视频监控系统利用现场已经有的监控摄像头传回的视频监控图象，不需要新增加其他硬件、煤矿皮带运行视频监控系统对煤矿皮带锚杆、矸石、堆煤、非法运人等异常情况，作业人员不带安全帽、睡岗离岗等违规情况...，煤矿巷道烟雾、皮带撕裂、皮带急停等进行识别，一旦出现异常情况，系统自动抓拍照片、智能录像、弹屏报警。...煤矿皮带运行视频监控系统实现了各种各样各种常见煤矿违规行为及异常情况的智能识别，煤矿皮带运行视频监控系统实现了自动检索警报、图象拍摄等工作，进行智能化系统运行的全过程，不用人员的操作过程。...煤矿皮带运行视频监控系统依据多层面、全方位的监控画面、进行分析与统计识别，马上发现隐患，保证煤矿安全作业的落实，进一步提高煤矿生产安全水准。...煤矿皮带运行视频监控系统对皮带货运量开展统计分析，可以向皮带控制主机推送数据信号，减少设备磨损。
煤矿皮带急停报警监测系统运用煤矿地底现场已有摄像头的视频监控画面图像，赋能现场传统摄像机具备Ai识别分析报警、监管和鉴别工作人员、机器设备、自然环境等使用标准、皮带锚索、煤矸石砖、堆煤、非法运输等异常现象...煤矿皮带急停报警监测系统并可操纵皮带、猴车、斜提升绞车等机器设备泊车，也可以根据动作开启无线对讲机，合理抵制重大安全事故；鉴别皮带里的煤，依据煤导出控制信号调节皮带运行速度，降低机器设备损坏，降低能耗；...根据多维度、多方位的视频识别、剖析和统计分析，及时发现隐患，保证煤矿生产安全管理体系的执行，进一步提高煤矿生产安全水准，降低煤矿安全生产事故，为安全生产工作给予管理决策。
煤矿皮带撕裂检测系统可以全天候监管皮带的运送的工作情况，当煤矿皮带撕裂检测系统监管皮带撕裂时，马上停止皮带的运送，精准定位到皮带的裂开部位，工作员能够及时到现场维护保养。...煤矿皮带撕裂检测系统是一套专门用于监控和防止皮带撕裂的安全检测系统。煤矿皮带撕裂检测系统目的是为了及时检测皮带表层的撕裂状况，防止因为不及时处理而进一步损坏皮带。...煤矿生产运输过程中，皮带撕裂难题自身是不可避免的，但煤矿皮带撕裂检测系统最大程度地降低皮带撕裂的损失，有效提升皮带机生产运输过程的效率。...煤矿皮带撕裂检测系统24小时对皮带开展全方位及时安全检查，可快速全自动识别分析安全隐患，提升保护效率；将警报截屏和视频保存到数据库系统，后期可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询。
电力煤矿跑冒滴漏监测系统基于yolo网络计算机视觉分析OpenCv深度学习技术，电力煤矿跑冒滴漏监测系统主动识别现场画面中管道或者机械是否存在液体泄漏跑冒滴漏行为。
煤矿视频监控分析系统利用煤矿现场已有的监控摄像头对皮带急停、皮带撕裂、堆煤、非法运人、除此之外煤矿视频监控分析系统对人员不穿反光衣不带安全帽、睡岗离岗等违规情况，以及明火烟雾、道路积水、片帮冒顶等进行识别...煤矿视频监控分析系统可有效遏制危险事件的发生，并且为事后分析提供第一手图像数据。近些年，煤矿安全事故数量不断增长。...在这样的情况下，我们推出煤矿视频监控分析系统，该系统从机器视觉+边缘计算、视频监控系统、图像识别、行为分析、远程操作操纵等多个方面域，能够实现矿山开采监控系统和市煤矿安全监控指挥中心和省监控指挥中心进行联结...，使煤矿安全生产工作系统化、规范化、信息化，提升煤矿安全工作水平。
煤矿皮带运输智能监控算法通过opencv+python深度学习算法网络模型，煤矿皮带运输智能监控算法实时监测皮带运输过程中的各种异常情况，如跑偏、撕裂、堆料异常等，一旦检测到异常情况，立即发出告警并采取相应的措施...煤矿皮带运输智能监控算法中OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护...也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使煤矿皮带运输智能监控算法可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处：首先，煤矿皮带运输智能监控算法代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。...煤矿皮带运输智能监控算法基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。完善的传统计算机视觉算法，涵盖主流的机器学习算法，同时添加了对深度学习的支持。
煤矿安全帽识别系统能够解决煤矿行业“管理方案难”这类布局管理难题。...煤矿安全帽识别系统可以实现多种多样作用，并对未佩戴安全帽的人员进行抓拍记录并且实时报警反馈给相关管理部门及时处理，对煤矿的进出人员实时监控。...煤矿安全是煤炭工程平稳、快速发展的前提条件，是煤矿职工生命安全和健康、关系和集体财产不容易损失的重中之重。俗话说得好，没有危险是安全的，高品质是完整的。...煤矿安全帽识别系统对没戴安全帽的危险行为能够随时监控和预警提醒。煤矿安全帽识别系统依据图象识别优化算法识别安全帽的佩戴情况。
智能化煤矿的建设过程中，综合自动化平台这块目前主要用到实时数据库、组态软件等技术架构，原因上面也提到。...随着智能化的发展，煤矿上私有云，以后可能出现的国资云，甚至是公有云以及大数据、物联网等技术的运用，时序数据库肯定会得到进一步运用。...analysis Operational Historians and Time-Series Data Platforms for Digital Transformation TDengine在华夏天信露天煤矿智慧矿山操作系统的应用...https://www.taosdata.com/blog/2022/03/04/4983.html 11 亿条数据压缩到 12 GB，TDengine 在陕煤矿山项目的落地实践https://www.taosdata.com.../blog/2022/01/26/4904.html TDengine在华夏天信露天煤矿智慧矿山操作系统的应用https://www.taosdata.com/blog/2020/06/09/1588
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
煤矿风险监测预警系统基于YOLO网络模型视觉分析，煤矿风险监测预警系统7*24小时不间断自动识别现场人员作业行为、着装合规情况以及传送皮带撕裂跑偏等风险异常情况。
煤矿电子封条视频监控系统基于yolov7+python网络模型视频AI智能分析技术，煤矿电子封条视频监控算法模型对现场皮带撕裂、跑偏、皮带异物、堆煤等设备异常状态实时监控分析自动识别预警。
煤矿反光衣穿戴识别系统对视频监控画面开展实时识别分析，可以及时预警施工工地工作员是不是按照规定穿反光衣。当煤矿反光衣穿戴识别系统发现视频监控界面中有工作人员不穿反光衣时，系统会积极主动开启警报提示。...工程师依据煤矿情景开展有目的的算法优化。本优化计算方法具有较好的实用性和高精密，可适配不同品牌的监控摄像机不同角度的拍摄需求。...为了降低管理监督的成本，增强在职员工的安全防范意识，煤矿反光衣穿戴识别系统由此规模应用。...煤矿反光衣穿戴识别系统利用智能视频分析和神经网络算法技术，通过视频实时分析和预警信息，实现对建筑工地、石化、电力等高危行业的工作人员是不是穿反光衣开展实时分析和识别、追踪和警报。
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。
非煤矿山电子封条通过yolov7+python网络模型技术，非煤矿山电子封条可以对矿山主副井口、风井口、车辆出入口和调度室等全天候不间断实时分析预警，发现人员违规行为及异常设备状态立即告警。
山西煤矿电子封条通过python+yolov5网络模型AI视觉技术，python+yolov5算法模型实现对现场人员行为及设备状态全方面自动识别预警。
煤矿皮带跑偏撕裂智能检测系统能够通过python+opencv深度学习技术实时监测运输皮带的状况，煤矿皮带跑偏撕裂智能检测系统监测到皮带出现撕裂跑偏时，立刻抓拍告警并中止皮带的运输。
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