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    AI车辆检测人脸检测智能分析网关新增烟火检测识别与烟火告警

    烟火识别算法可以精准识别出视频和图像中的烟雾、火焰、火点,并能定位和标记出具体的位置,在消防领域具有广泛的应用意义。...智能分析网关V2版现已经可支持烟火识别,当检测到疑似烟火的场景时,将通过主动预警推送的方式,对现场进行抓拍、保存、上传至平台,并将预警消息通过短信、电话、邮件、微信等方式推送给相关管理人员。...图片如图所示,开启AI算法烟火检测,当通过视频画面检测出明火或烟雾时,将发出告警。同理,开启AI算法车辆检测时,可检测出经过车辆的型号、车牌、颜色,并能触发车辆违停告警。...参考代码:图片图片后台管理页面展示:图片烟火检测技术可应用在工地、煤矿、石油化工、水利水电、森林防火、仓储物流、秸秆焚烧等场景中,能弥补传统视频监控的不足,减少人工监控的工作强度。...智能分析网关基于深度学习与AI图像识别处理技术,可对前端设备采集的图像、视频等数据进行实时风险监测与烟火识别分析,一方面确保预警识别的准确性,另一方面做到及时预警,做到火情早发现、早处置,降低火灾危害程度

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    智能视频分析烟火报警系统

    烟火报警系统对摄像机画面进行实时检测,当发现视频画面内出现烟雾、火焰时,系统主动触发报警提示,通知管理人员。   ...智能视频分析烟火报警系统基于智能视频分析,运用智能视频分析结合最前沿深度学习技术,对视频监测画面进行实时分析、突发状况实时告警。...烟火报警系统主要功能   烟雾、火焰实时识别报警   基于智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警,告警信号可显示在监控客户端界面,也可将报警信息推送到手机端, 提示用户及时处置。   ...烟火报警系统应用行业   森林防火 2.jpg   秸秆禁烧 3.jpg   港口 4.jpg   工地 5.jpg   石化 6.jpg   煤矿 7.jpg

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    数据 + 代码,基于 Keras 的烟火检测

    点击我爱计算机视觉标星,更快获取CVML新技术 ---- 计算机视觉中的烟火检测是在监控视频或者图像中进行烟火图像分类或者烟火定位,在消防安全领域具有独特的意义。...视频监控中基于视觉的烟火检测可以覆盖较为广阔的区域,而且适合室外的环境,比如无人机森林防火巡查。 ?...昨天 PyImageSearch 网站博主 Adrian Rosebrock 发布了一篇基于Keras的烟火检测博文,将数据和代码公布了,其使用的数据量有限,从效果看并不是可实际部署的烟火检测程序,但对于了解该领域还是很有帮助的...整体思路 作者将烟火检测看作为图像分类问题,即图像中含有烟火和不含烟火。直接使用CNN网络+SoftMax分类。...另外,使用视频进行烟火检测应该可以提高检测的精度,因为燃烧过程明显动态发展的。 总体来说,该文实现了简单的烟火检测Demo,数据和代码完备,对于想要了解体验该方向的朋友是有帮助的。

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    烟火自动识别预警与监管系统

    1.jpg   烟火识别系统针对施工现场普遍存在的烟雾、火焰等安全事件现象,通过摄像机监视,增加智能视频分析功能,对视频进行采集、智能分析、自动预警。   ...烟火识别系统结合最前沿的深度学习技术,具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。...2.jpg   烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术,实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。...烟火识别系统可支持无人机巡检烟雾、火焰识别,可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成,实现更丰富的物联网智能化应用,以满足用户的各种安全需要,并支持与用户其他业务系统的互联互通和联动,以使用户的各种系统更加智能

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    智能视频分析烟火识别系统-森林防火

    智能视频分析烟火识别系统应用广泛,对烟火和火苗以及烟雾开展即时分析和警报。与此同时,将报警信息视频截图和警报视频储存在数据库系统中,立即向有关管理者消息推送报警信息,查看报警记录、视频截图和违规视频。...智能视频分析烟火识别系统为例子,根据智能视频分析和人工智能算法,智能视频分析烟火识别系统能够识别监控区域里的浓烟和火烟,即时分析警报,繁杂情景识别率能到80%。...智能视频分析烟火识别系统和无线通信技术已经广泛运用于社会发展的各行各业,如今护林防火也逐渐完成智能化和网络安全管理。现阶段,在我国很多省份林业站已经创建根据无线网络远程控制视频监管的森林防火监控系统。

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    加油站抽烟烟火智能识别算法

    加油站抽烟烟火智能识别系统通过yolo+opencv网络模型图像识别分析技术,加油站抽烟烟火智能识别算法识别出抽烟和燃放烟火的情况,并发出预警信号以提醒相关人员,减少火灾风险。...加油站抽烟烟火智能识别算法模型中的OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。...加油站抽烟烟火智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。...但是这样加油站抽烟烟火智能识别算法会产生很多的子区域,并且都要经过分类器去做预测,这需要很大的计算量,所以你的分类器不能太复杂,因为要保证速度。...前者记为Pr(object)Pr(object),当加油站抽烟烟火智能识别算法边界框是背景时(即不包含目标),此时Pr(object)=0Pr(object)=0。

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    Airtest图像识别

    Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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