2021年,中国3D视觉市场增速超过 100%,行业热情高涨,融资事件频起,机器视觉新品与解决方案频频推出。
2022年半导体大会正式开启,点击图片立刻参与! 尽管Epic与苹果的诉讼案缠身,但仍然获得多家机构共同投资! 作者 | 来自镁客星球的波点 本周硬科技领域投融资事件一共49起,人工智能领域发生33起融资事件,占比67%;生物医药领域发生6起融资事件,占比13%;半导体领域发生4起融资事件,占比8%;3R(VR/AR/MR)领域发生2起融资事件,占比4%;物联网、新材料、新能源、区块链领域各发生2起融资事件,分别占比4%。 近日,游戏开发商Epic Games宣布获得新一轮的融资,融资金额为20亿美元,
(VRPinea 9月15日讯)今日重点新闻:dToF传感器研发商灵明光子科技获数千万元人民币B1融资,本轮融资将用于继续研发dToF传感技术、扩大人才团队、以及拓展产品领域;HTC Vive Pro 2完整套件将于10月份开始发货,售价1399美元;小米公布智能眼镜概念机,采用单目方案、光机为0.13英寸MicroLED、亮度为200万尼特。
引力子,Graviton,又称重力子,在物理学中是一个传递引力的假想粒子(仍未知是否真正存在)。两个物体之间的引力可以归结为构成这两个物体的粒子之间的引力子交换。为了传递引力,引力子必须永远相吸、作用范围无限远及以无限多的型态出现。在量子力学中,引力子被定义为一个自旋为2、质量为零的玻色子。
“未来产业具有高度不确定性,更需要基于长期主义的耐心资本。”在首届光子未来论坛上,西湖大学校长施一公如是说到。
本周硬科技领域投融资事件一共25起,人工智能领域发生12起融资事件,其中1起为投资事件,占比48%;生物医药领域发生6起融资事件,其中1起为投资事件,占比24%;半导体领域各发生4起融资事件,占比16%;新能源、3R(VR/AR/MR)、新材料各领域发生1起融资事件,分别占比4%。
9月13日消息,近日业内传出消息称,联想集团旗下芯片设计公司鼎道智芯研发的5nm芯片已回片,并成功点亮,接下来将会进行相关功能性测试。预计今年年底有望导入量产。
9月21日,2018年诺贝尔物理学奖得主,Arthur Ashkin在美国新泽西的家中去世,终年98岁。
光学照明系统中最为常用的照明方式:科勒(Kohler)照明。科勒照明的前身是临界照明(Critical illumination),也就是通过透镜将照明光源的像投射到样品下,用以照亮可以透射光的样品。但是,灯丝的螺旋形像会叠加在样品上,如果要对样品摄影,则无法确定这样的花纹是来自于样品还是来自于照明系统,如下图所示。而科勒照明由于样品平面是光源的频谱面,光源即使有光强不均匀的分布,由于每个光源上的点都均匀地通过透镜投射到整个掩模版平面,所以照明是很均匀的。
共聚焦显微(或共聚焦成像),第一步,将“光源针孔”成像在表面的聚焦点上,第二步,将该聚焦点成像在“辨别针孔”上。下图阐述了共聚焦显微镜的光学原理:
过去一年,当大多数资本由激情回归理性,3D视觉赛道却热度不减,并且这股热潮还在持续蔓延。
日前,中国科学技术大学合肥微尺度物质科学国家实验室潘建伟院士、陆朝阳教授等完成的“多自由度量子隐形传态”名列2015年度国际物理学领域的十项重大突破榜首。 而北京到上海的2000公里量子通信干线也在紧
【新智元导读】 5月3日,科技界迎来了一则重磅消息:世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。这个“世界首台”是货真价实的“中国造”,属中国科学技术大学潘建伟教授及其同事陆朝阳、朱晓波等,联合浙江大学王浩华教授研究组攻关突破的成果,在基于光子和超导体系的量子计算机研究方面取得了两项重大突破性进展。相关成果发表在《自然光子学》(Nature Phonics)上。新智元第一时间查阅了论文并带来详细介绍。 5月3日,科技界迎来了一则重磅消息:世界上第一台超越早期经典计算机的光量子计算机诞生。中国科学院5月
当前,深度学习在越来越多的任务上超越了人类,涉及的领域包括游戏、自然语言翻译、医学图像分析。然而,电子处理器上训练和运行深度神经网络的高能量成本阻碍了深度学习的进步空间。因此,光学神经网络代替深度学习物理平台的可行性受到了广泛的关注。
苹果公司在3月18日发布新款ipad pro等产品,基于新搭载的DToF激光雷达,有望将AR应用效果的精确度、流畅性提高到新的级别,同时可以降低设备功耗。国内的3D摄像头公司对TOF技术很熟悉,大家使用的都是基于IToF的方案;DToF技术多数厂商还都很陌生,国内的相关产业链也还不成熟,网上关于DToF的资料也相对较少,为了更好的理解DToF技术,根据从去年下半年开始对DToF的追踪,我们整理了这篇文章,目的是方便大家加深对这个技术的理解。
【新智元导读】中国在量子计算领域再次取得里程碑式突破!中国科学技术大学潘建伟团队在国际上首次实现18个光量子比特的纠缠,刷新了所有物理体系中最大纠缠态制备的世界纪录。该成果应用价值极大,表明我国继续在国际上引领多体纠缠的研究。
【新智元导读】 光学计算一直被计算机科学界寄予厚望 。光子具有比电子多得多的带宽,因此可以更快地处理更多的数据。但是光学数据处理系统的优点从未超过制造它们的额外成本,因此从未被广泛采用。近日,普林斯顿大学的研究员宣布开发出了世界上首个光电子神经网络芯片,有效硬件加速提升至少3个数量级。 神经网络正在以席卷之势占领计算世界。研究人员使用它们来创建机器,让机器学习大量的此前是人类特有的技能:对象识别,面部识别,自然语言处理,机器翻译等。所有这些技能,以及更多更多的技能,现在正成为机器的“标配”。 因此,创建
随着2019年临近尾声,全面实现量子计算的旅程仍在继续:物理学家首次证明两个计算机芯片之间的量子隐形传态。
最近几天,“墨子号”量子卫星的实验结果纷纷出炉,其中有一篇已经正式发表于Science(封面文章),另外两篇估计还在审稿,已经贴在了arXiv上。都说title是一篇文章的眼睛,窥一斑而见全豹,先贴出几篇文章标题截图,
在某些材料中,单个光子的吸收可以引发连锁反应,产生大量的光爆发。这些光子雪崩在纳米结构中的发现为成像和传感应用开辟了道路。
光子网络(Photon)作为光谱区块链上ERC20 token和ERC223 token链下支付网络,具有安全、快速、可扩展和低成本的优点,可以满足多种场景的链下支付需求。为更好的应用光子网络,本文对Photon具体使用场景进行描述,方便用户了解和使用。
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 2.1(22)申请日 2021.07.13(71)申请人 中北大学地址 030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号(72)发明人 周彦汝刘文耀邢恩博唐军刘俊(74)专利代理机构 太原新航路知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14112代理人 王勇(51)Int.Cl.G02B 6/255 (2006.01)G02B 6/27 (2006.01)G02B 6/293 (2006.01)G02B 6/02 (2006.01) (54)发明名称一种新型[光纤耦合器]1摘要本发明涉及光纤耦合器,具体是一种新型光纤耦合器。本发明解决了传统光纤耦合器导致光纤环形谐振腔集成度低、品质因数低的问题。一种新型光纤耦合器,包括沿光路从左向右依次设置的第一双纤毛细管、第一透镜、起偏检偏分光单元、第二透镜、第二双纤毛细管;第一双纤毛细管的轴线和第一透镜的轴线相互重合,且第一双纤毛细管的右端面和第一透镜的左端面为相互配合的斜面;第一双纤毛细管内分别穿设有第一保偏光纤和第一光子晶体光纤;第二双纤毛细管的轴线和第二透镜的轴线相互重合,且第二双纤毛细管的左端面和第二透镜的右端面为相互配合的斜面;第二双纤毛细管内分别穿设有第二保偏光纤和第二光子晶体光纤。
光芯片,一般是由化合物半导体材料(InP和GaAs等)所制造,通过内部能级跃迁过程伴随的光子的产生和吸收,进而实现光电信号的相互转换。
本系列的前作当中介绍了HDR技术的相关技术与标准,本文将从更基础的知识点出发,重点介绍HDR技术的两大关键基础-亮度与颜色中的前者。
据介绍,潘建伟及其同事陆朝阳、刘乃乐、汪喜林等通过调控六个光子的偏振、路径和轨道角动量三个自由度,实现了 18 个光量子比特的纠缠。该成果以「编辑推荐」的形式于 6 月 28 日发表在国际物理学权威期刊《物理评论快报》(PRL)上:
丨导语丨 本文从光子(广州)创新研发基地的实际应用出发,通过Datatalk这款BI效率工具告诉大家我们是如何解决创新研发基地管理场景下的数据消费和生产问题的。 光子数字化管理背景 光子创新研发基地(下简称光子广州基地)以联合优秀生态企业,打造游戏研发全流程游戏工业化管线为目标,通过整合内外部资源,搭建一个上下游协同的内容研发与制作中台,以应对当下业务发展中面临的成本控制、效率提升、流程优化等挑战,解决以往散包模式在质量、沟通、安全和稳定性等方面的痛点,并为工作室积蓄优质可靠的下游资源、网罗地域人才,打造
机器之心报道 编辑:蛋酱、小舟 科学家预估,Borealis 执行高斯玻色子采样的速度可以超过 2021 年世界上最快的传统超级计算机富岳(Fugaku)的 7.8 万亿倍。 超级计算机通常被用于加解决那些经典计算机无法完成的问题,那如果超算的速度还不够呢?现在,一种新型的光子量子计算机只需 36 微秒就可以完成一项传统超级计算机 9000 多年才能完成的任务。 这台光子量子计算机名为 Borealis,是第一台能够通过云向公众提供量子优势的机器。 理论上讲,量子计算机具有量子优势,能够找到经典计算机无法解
最近几周接连有好几篇Nature子刊的论文,都是以硅光芯片为平台,实现了光量子的信息处理。借着这几篇最新进展,小豆芽整理下硅光芯片在量子光学领域的应用。
机器之心专栏 作者:王珩 使用光纤作为光量子的内存,进而用光量子内存来提升容错量子计算的量子比特数目,是近年来光量子计算中兴起的方向。中国的玻色量子团队在多年研发基础上提出的「天工光量子计算架构」[3]就采用了这样一种方向。无独有偶,在美国著名光量子计算公司 PsiQuantum 的方案中,也采用了这种方案。本文就根据 PsiQuantum 发表的两篇论文,解读其可扩展光量子通用计算方案。 说起量子计算行业的黑马,就不得不提到 PsiQuantum。 PsiQuantum 由著名量子计算专家 Jeremy
选自MIT News 作者:Larry Hardesty 机器之心编译 参与:Smith、李泽南、吴攀 看起来,MIT 最近在光计算上取得了不少的成果。前两天,机器之心报道了 MIT 发表在 Nature Photonics 上的一项研究成果,参阅《MIT 新突破:Nature Photonics 揭秘新型光学深度神经网络系统》。今天,我们又将介绍 MIT 在光量子计算上的一项研究进展。顺便一提,MIT Quantum Photonics Group 负责人 Dirk Englund 教授同时参与了这两项研
TOF(Time of flight)直译为“飞行时间”。其测距原理是通过给目标连续发送光脉冲,然后用传感器接收从物体返回的光,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离。这种技术跟3D激光传感器原理基本类似,只不过3D激光传感器是逐点扫描,而TOF相机则是同时得到整幅图像的深度(距离)信息。
这意味着,我国在雷达图像分辨率上已经高出了国际平均水平一个数量级。 近日,中科院电子学研究所宣布,他们已经成功研制出了我国第一台微波光子雷达样机。此外,他们还在外场非合作目标成像测试中,得到了我国首幅
本文探讨了一种全新的脑机接口(BCI)的可行性,它可能带来新的技术、实验和临床应用。BCI是一种基于计算机的系统,它可以使活体大脑和外部机器之间进行单向或双向的通信。BCI读出大脑信号并将其转换成由机器执行的任务命令。在闭环中,机器可以用适当的信号刺激大脑。
在部署微服务化容器应用时,由于容器数目较多,往往需要自动化集群调度工具,譬如Mesos,Kubernetes(K8s)以及Docker Swarm等,使用这些工具可方便地支持容器应用的部署和扩展。实际中还有另一个问题:Mesos和K8s等平台本身不涉及OS以下的资源管理,当平台本身需要部署和扩展时,常常需要借助其他手段,在集群规模增大时,将成为突出的运维难题。
二次谐波(second harmonic generation,SHG,两个光子变成一个光子)和三次谐波(third harmonic generation ,THG,三个光子变成一个光子)。
在数字化的21世纪,技术的每一次进步都能引发行业的巨大变革。进入2023年,大模型无疑是金融数智化升级的关键变革力量。无论是高频交易、风险管理,还是金融咨询和客户服务,大模型都有广泛的应用前景。
随着人工智能的兴起,传统的电子计算方式逐渐达到其性能极限,远远落后于可处理数据的快速增长。在各种类型的AI中,神经网络由于其出色的表现而被广泛用于AI任务中。这些网络使用多层相互连接的人工神经元执行复杂的数学运算,其中占用了大多数计算资源的基本运算是矩阵向量乘法。
BCI是基于计算机的系统,可以在活体大脑和外部机器之间进行单向或双向通信。BCI读取大脑信号并将其转换为由机器执行的任务命令。在闭环中,机器可以用适当的信号刺激大脑。
这是不久前发生在距离地球约24亿光年的一起宇宙事件,是一颗巨大的濒死恒星在坍缩成黑洞或中子星时释放出强大的能量喷流。
视杆细胞 rods :接收灰度信息,在较弱的光线下可以提供对环境的分辨能力(比如夜里看到物体的黑白轮廓)。
其他情况都是有偏估计,有偏估计中有一种特殊情况,就是当这个估计使用无穷多样本让期望收敛到正确值时,这个时候叫做一致性
如果你对摄影有一点基础的了解,可能你经常知道的常识是拍照时,在保证图像曝光合适的情况下要尽量用低ISO,因为高ISO会带来高噪声,就像下图所示
空芯光纤,网上很多文章也称之为“空心光纤”,英文名为Hollow-core fiber(HCF),是一种新型光纤。
硅光子芯片生产(包括silicon-on-insulator 和silicon nitride-on-insulator)利用现有的CMOS基础设施。
斯坦福大学研究人员已经证明,可以直接在光学芯片上训练人工神经网络。这一重大突破表明光学电路可以执行基于电子的人工神经网络的关键功能,并且可以更便宜,更快速和更节能地执行诸如语音或图像识别之类的复杂任务。
机器之心报道 机器之心编辑部 高能离子 > 加速到 99% 光速进行碰撞 > 诱发强电磁场 > 产生虚光子 > 虚光子相互作用 > 产生真实光子(光)> 真实光子碰撞 > 电子 / 正电子对(物质)产生。 我们都知道爱因斯坦的质能方程式 E=mc^2。 式中 E 为能量,m 为质量,c 为光速,后者是一切物质运动速度的最大极限。 1905 年,著名物理学家阿尔伯特・爱因斯坦创建了关于时空观的革命性的理论――狭义相对论,这是一个能够正确描述高速世界运动规律的理论。在讨论了高速运动中的空间与时间的关系后,爱因
X光CT利用X光穿透病人身体后的残余光线进行测量,然后用测量值来估算病人体内的截面图像。虽然X光具有很高的能量,可以穿透人体,但是并不是所有的光子都可以穿透。
而B通过解密算法(加密算法的逆运算),和密钥,进行相应的“逆运算”,把密文翻译还原成明文。
挑战「九章」计算优势的光子量子计算机出现了。 作者 | 西西 编辑 | 陈彩娴 近日,加拿大多伦多一家初创公司所开发的光子量子计算机 Borealis 登上 Nature,引起了全球科技圈的广泛关注。 他们号称 Borealis 只用 36 微秒就可以解决传统超级计算机需要九千年才能解决的问题,计算速度超过目前享誉全球的超级计算机,更是挑战了中国的九章 2.0! 这家公司就是成立于 2016 年的 Xanadu。 它们是全球少数目前正在全力研发光子量子计算机的公司,受到 IBM、微软、亚马逊、英伟达等等国
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