灰色预测编程语言_编程语言预测_编程语言趋势预测 - 腾讯云开发者社区

灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并作出预测的一种预测方法。灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、预测、决策和控制的理论。灰色预测是对灰色系统所做的预测。...目前常用的一些预测方法（如回归分析等），需要较大的样本，若样本较小，常造成较大误差，使预测目标失效。灰色预测模型所需建模信息少，运算方便，建模精度高，是处理小样本预测问题的有效工具。...灰色系统是黑箱概念的一种推广，我们把既含有已知信息又含有未知信息的系统称为灰色系统（占大多数）。作为两个极端，我们将信息完全未确定的系统称为黑色系统；信息完全确定系统称为白色系统。...灰色系统特点：用灰色数学处理不确定量，使之量化。充分利用已知信息寻求系统的运动规律。灰色系统理论能处理贫信息系统。灰色生成：是对原始数据的生成，是从杂乱无章的现象中去发现内在规律。...主要介绍累加生成：预测值求解计算后验差比：代码如下： function []=greymodel(y) % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。

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灰色预测模型在matlab数据预测中的应用【编程算法】

概述算法：灰色预测模型用于对原始数据（≥4个）做中短期预测，其中，GM(1,1)模型适用于具有较强的指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和的...GM(2,1)编程步骤与GM(1,1)类似。下面就一起来看看如何将优雅的数学语言转换成matlab语言吧。...通过学习相关算法并将算法转变为实际的编程语言是练习编程的一种重要途径，这不仅可以提升理论认知，还能提高实践动手能力。...鉴于此，matlab爱好者公众号计划推出【编程算法】系列，将逐一介绍各类算法在matlab中实现，与大家一起来在算法的海洋里畅游。...若您对算法感兴趣，并有一定的matlab编程基础，欢迎将所学算法整理成文推送给我们。

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matlab批量灰色预测

没事玩了一下matlab 发现现在网上的代码都是一组数据预测所以我就写个批量数据的预测顺便学习下matlab ----------------------------------我是快乐的分割线--...---------------------------------- 灰色预测的主要思想是： 1、给定一组数据 2、进行累加，即 X(1)1=x(0)1 X(1)2=x(0)1+x(0)2 X(1)3=...好的，就是这样子灰色预测就写完了，下面就是各种循环各种写了 ----------------------------------我是快乐的分割线-----------------------------...灰色预测的思想很简单我就不分段解释了全部代码如下 function GM(t) clc; %清屏,以使计算结果独立显示 format long g; %设置计算精度 %读取excel的数据，data...：') disp(result(:,1)) 花了一个下午复习了一下matlab 发现编写m文件不是很难但是matlab的语言逻辑有点乱要不是我的逻辑有点乱 ---------------------

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灰色理论预测模型

灰色理论通过对原始数据的处理挖掘系统变动规律，建立相应微分方程，从而预测事物未来发展状况。 ...灰色预测模型建模机理灰色系统理论是基于关联空间、光滑离散函数等概念，定义灰导数与会微分方程，进而用离散数据列建立微分方程形式的动态模型。...灰色预测模型实验以sin(pi*x/20)函数为例，以单调性为区间检验灰色模型预测的精度 ? ?...通过实验可以明显地看出，灰色预测对于单调变化的序列预测精度较高，但是对波动变化明显的序列而言，灰色预测的误差相对比较大。...究其原因，灰色预测模型通过AGO累加生成序列，在这个过程中会将不规则变动视为干扰，在累加运算中会过滤掉一部分变动，而且由累加生成灰指数律定理可知，当序列足够大时，存在级比为0.5的指数律，这就决定了灰色预测对单调变化预测具有很强的惯性

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编程语言寿命预测

本文作者将林迪效应应用在编程语言之上，以预测编程语言的寿命。以下是译文。林迪效应指出，经历的时间越长则未来生存的时间也越长。这适用于创造出来的事物，而不适用于生命体。...所以，在这里，我们假设林迪效应成立，下面是我们预测的编程语言的寿命。...编程语言诞生年份 Expected death Go 2009 预测死亡年份 C# 2000 2034 Java 1995 2039 Python 1991 2043 Haskell 1990 2044...C 1972 2062 Lisp 1959 2075 Fortran 1957 2077 你可以质疑这个预测对某个语言的寿命有什么意义。...例如，我认为Lisp会生存的更久一点，但如果将来人们用Clojure编程而不是用常见的Lisp呢。再比如，其他人不同意我这个看法。 “我们不知道到了2100年程序员会用什么语言进行编程。

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灰色系统预测GM(1,1)模型

预备知识 (1)灰色系统白色系统是指系统内部特征是完全已知的；黑色系统是指系统内部信息完全未知的；而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统，灰色系统其内部一部分信息已知...(2)灰色预测灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰过程进行预测。...灰色预测是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的GM(1,1)模型。...因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1,1)的预测是非常成功的。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...实际样本曲线与灰色系统系统预测的曲线如下： ?

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数学建模学习GM（1,1）灰色预测模型

1.灰色系统的定义：灰色系统指既含有已知信息又含有未知信息的系统。 2.灰色预测模型的定义：对灰色系统进行预测的模型。...3.灰色预测模型的目的：通过把分散在时间轴上的离散数据看成一组连续变化的序列，采用累加和累减的方式，将灰色系统中的未知因素弱化，强化已知因素的影响程度，最后构建一个以时间为变量的连续微分方程，通过数学方法确定方程中的参数...4.灰色系统预测模型的特点：无需大量数据样本，短期预测效果好，运算过程简单。 5.灰色系统预测模型的不足：对非线性数据样本预测效果差。...常用的灰色系统预测模型主要有GM(1,1)和GM(1,n)，以下分别对这两种模型展开。...(7) 将上述结果累减还原，即可得到预测值 ? (8) 利用模型进行预测: ? (9) 对建立的灰色模型进行精度检验, (9.1)残差检验：残差： ? 相对误差： ?

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【视频】Python用GM（1，1)灰色模型预测模型对电力预测

p=32561 分析师：Dongsheng Hang 负荷预测是电力系统的重要工作之一，对电力系统各个部门的工作都起着非常重要的作用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。...GM（1，1)灰色模型灰色系统理论灰色系统理论与方法的核心是灰色动态模型，其特点是生成函数和灰色微分方程。...灰色动态模型是以灰色生成函数概念为基础，以微分拟合为核心的建模方法，灰色系统理论认为:一切随机量都是在一定范围内、一定时段上变化的灰色量和灰过程，对于灰色量的处理不是寻求它的统计规律和概率分布，而是将杂乱无章的原始数据列...G表示grey（灰色），M表示model（模型) 定义灰导数为 d(k)=x(0)(k)=x(1)(k)一x(1)(k-1) 灰色预测模型适用范围、优缺点适用范围:该模型使用的不是原始数据的序列，...缺点:只适用于中短期的预测，只适合近似于指数增长的预测。

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数学建模学习笔记（二十二）灰色预测（下）Verhulst模型

=x0'); %求解常微分方程 x=subs(x,{'a','b','x0'},{abhat(1),abhat(2),x1(1)}); %代入参数值 yuce=subs(x,'t',0:14) %计算预测值...digits(6); x=vpa(x) %显示微分方程的解，为了提高计算精度，把该语句放在计算预测值之后 yuce(16)=yuce(15); x1_all=[x1,9.92,10.71]; epsilon...tt=yuce_0-x1_all_0; s1_s0=abs(sum(tt(1:end-1))+0.5*tt(end)); absdegree=(1+s0+s1)/(1+s0+s1+s1_s0) %计算灰色绝对关联度

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R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化

p=31938原文出处：拓端数据部落公众号以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可视化...由于房价的长期波动性及预测的复杂性，利用传统的方法很难准确预测房价，而灰色模型 GM (1,1)和神经网络的结合在一定程度上可以很好的解决这个问题。...文章首先介绍了 GM (1,1)模型和神经网络模型，然后利用R语言和其工具箱提供的预测房价功能，对住宅类商品房销售价格进行预测。...结果表明该方法能够有效提高房价预测的精度，为房地产市场管理者及投资者提供一定的参考。灰色模型灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列,而是生成的数据序列。...---- 最受欢迎的见解1.R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归2.r语言实现拟合神经网络预测和结果可视化3.python用遗传算法-神经网络-模糊逻辑控制算法对乐透分析4.R语言结合新冠疫情COVID

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趋势预测：2021年五大流行的编程语言

但也有一些情况下，一个问题可以用不同的语言解决。编程语言的历史当编程语言还没有诞生的时候，第一批程序员用数字来编写操作机器的指令。...汇编程序的启动和运行速度比机器代码慢，但编写代码要容易得多。编程语言就是这样开始了蓬勃发展。 20世纪50年代，IBM为个人需求开发了第一个算法语言。它被命名为FORTRAN。...目前，可以说是有1000到10000种编程语言，这是因为编程语言的概念有不同的含义。编程语言根据各种标准进行分类：功能、描述实体、实现方式和其他参数。...此外，掌握三种以上的编程语言将使您成为不可替代的专家。通过学习新的编程语言，你可以处理简历编程项目，补充你的专业作品集。我们来看看2021年你最需要的5种最流行的编程语言。...JavaScript的主要特性: 数据验证功能访问多个框架兼容多种编程语言缺点: 没有硬性的规则，容易犯错误安全级别低 4. C# C#是一种面向对象的编程语言，功能强大，技术性强。

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R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型

本文帮助客户综合运用R语言灰色预测模型和logistic逻辑回归模型，以及综合运用ARIMA模型和logistic模型，得到武汉市外省流入人口规模的预测。...然而,在经济学和管理学范畴内﹐最为主要的有三种,分别是: 第一,灰色预测模型。...GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,由一个只含单变量的一阶微分方程构成的模型。国内不少学者运用灰色预测模型对我国总人口规模的发展趋势进行预测[9-11]。...为了减少预测的误差,学者们进一步修正了GM(1,1)灰色预测模型，构建了“等维灰数递补动态预测”模型对人口进行定量预测[15] 。第二,Logistic曲线模型。...－８２０．［１０］周诗国．我国人口的灰色预测模型研究及其应用［Ｊ］．数理医药学杂志，２００５，１８（４）：３０７－３０９．［１１］陈作清，李远平，吴霞，等．基于灰色预测的我国人口预测模型分析［Ｊ

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数学建模学习笔记（二十二）灰色预测（上）GM(1,1)

灰色预测：主要特点：模型使用的不是原始数据序列,而是生成的数据序列。核心：灰色模型，即对原始数据作累加生成得到近似的指数规律再进行建模的方法。...缺点：只适用于中长期的预测,只适合指数增长的预测,对波动性不好的时间序列预测结果较差。...)=y0'); y=subs(y,{'a','b','y0'},{r(1),r(2),t1(1)}); yuce1=subs(y,'t',[0:n+1]) digits(6),y=vpa(y) %提高预测精度...，先计算预测值，再显示微分方程的解 yuce=diff(yuce1); yuce=[t0(1),yuce]

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M语言编程_所有编程语言大全

一直对技术有很强的兴趣，终于，决定要写自己的语言（m语言）。那就先从最简单的开始：解释执行器。...一套完整的语言包含的肯定不止解释执行器了，还要有编译器和IDE，也就还要有语法高亮、智能提示等，不过还没学会那些，先搞个最基本的解释执行器。...语句、while语句、系统自有函数定义、用户函数定义、函数调用）找一款词法语法解析器工具，让字符串流变成语法书（AST）编写解释执行器元数据收集变量作用域定义、查找解释执行先设想我们的m语言语法要怎么牛

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plsql编程语言_编程语言有哪些

–pl/sql编程语言 –pl/sql编程语言是对sql语言的扩展，是的sql语言具有过程化编程的特性 –pl/sql编程语言比一般的过程化编程语言，更加灵活高效 –pl/sql编程语言主要用来编写存储过程和存储函数等...commit; end loop; close c2; end; 执行前执行后存储过程 --存储过程 --存储过程：存储过程就是提前编译好的一段pl/sql语言

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数学建模学习笔记（二十二）灰色预测（下下）GM(2,1)

/x0) 附：预测类题目的模型选择表

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6.计算机语言的发展编程语言发展编程语言类型为什么会有编程语言编程语言什么作用机器语言高级语言分类编程语言历史编程语言有哪些编程语言编年史

语言计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言,也即是平时说的编程语言编程指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种编程一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式/机械式中的一个计算单元你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块...这不也是一种编程的思维吗,只不过是指令对应硬件随着指令在现代计算机中的应用,计算机程序得以快速的发展因为一旦你知道计算机可以执行哪些指令,其实也就是哪些功能,具有哪些能力你就可以把这些指令按照一定的逻辑顺序重排组装...不同的机器有不同的汇编语言需要汇编程序翻译成计算机可以识别的二进制机器语言本质还是面向机器的低级语言机器语言和汇编语言都是面向硬件的具体操作的，语言对机器过分依赖,所以称之为低级语言高级语言...为了能够更加通用的解决问题,而不是专注于硬件本身,出现了高级语言高级语言不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然语言和数学语言符号能够专注于问题本身的业务逻辑显然高级语言也是不能直接运行于机器上的...,需要翻译程序转换为机器可以执行的目标代码程序虽然高级语言不涉及寄存器这些东西,不需要你了解硬件但是这是高级语言隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的语言都逃不过这一关始终是要编程机器语言的

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2021年编程语言趋势预测：Python和JavaScript仍火热，Go不可小觑

编程语言及框架似乎总是被人拿来比较，这里我们只谈语言。...“PHP是世界上最好的编程语言”已被人忘却，但“青春饭”和35岁“金龙跃鱼门”的传说确真实发生。...在预测这样一个动态变化的行业未来时，首先要对编程语言进行回顾：C/C++和Java已经变成“古老”的语言，并且在业界仍占有一席之地。...作为一名开发人员，Mr Herath 最喜欢的语言是 JavaScript。他在Medium上的一篇文章中为我们分析了 2021 年编程语言趋势。...Go是一种开放源代码的编程语言，可以轻松构建简单、可靠且高效的软件。它最初是在2009年发布的，但自那时以来，它的流行度一直低于Python和JavaScript。但是Go两次被评为年度编程语言。

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数学建模学习笔记（二十二）灰色预测（中）GM(1,1)实例：SARS

SARS 疫情对某些经济指标影响问题：问题： 2003 年的SARS 疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定影响，特别是对部分疫情较严重的省市的相关行业所...

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人类语言遇上编程语言

编程语言之间的相似之处比人们乍看上去的还要多得多。这意味着如果你很了解某一门编程语言，学习其他编程语言（至少同类型的编程语言）就变得十分容易。...这也就是为什么好的软件公司在招人的时候并不十分介意你是否已经掌握了他们所需的编程语言技能，他们会转而去看你了解多少门编程语言，期望在你的简历上看到你已经掌握了许多足够多样化的编程语言，此时学习一门新语言对于你来说并非难事...了解一门编程语言意味着你了解如何在程序中自如地使用这些控制结构和控制流来表达思想。不同编程语言之间的语法可能会有些许不同，但是编程语言之间基本的表达式大体是一样的。...一门没人愿意使用的编程语言能好到哪去？在编程语言的表达能力和简洁程度上做出权衡是一门艺术。...谈到自然语言与编程语言之间的差异，编程语言比自然语言更加严格，对错误的容许程度更低。这是因为人类语言具有显著的内置冗余机制，容许我们使用上下文来消除歧义。

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灰色预测模型_用excel作灰色预测步骤

灰色预测模型在matlab数据预测中的应用【编程算法】

matlab批量灰色预测

灰色理论预测模型

编程语言寿命预测

灰色系统预测GM(1,1)模型

数学建模学习GM（1,1）灰色预测模型

【视频】Python用GM（1，1)灰色模型预测模型对电力预测

数学建模学习笔记（二十二）灰色预测（下）Verhulst模型

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化

趋势预测：2021年五大流行的编程语言

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数学建模学习笔记（二十二）灰色预测（上）GM(1,1)

M语言编程_所有编程语言大全

plsql编程语言_编程语言有哪些

数学建模学习笔记（二十二）灰色预测（下下）GM(2,1)

6.计算机语言的发展编程语言发展编程语言类型为什么会有编程语言编程语言什么作用机器语言高级语言分类编程语言历史编程语言有哪些编程语言编年史

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