OpenAI 有了新动向！今日凌晨 OpenAI 官宣，将于美国时间 13 日上午 10 点进行一场直播。Sam Altman 随即转发这一消息，并表示「不是 gpt-5，不是搜索引擎，但我们一直在努力开发一些我们认为人们会喜欢的新东西！我感觉这就像魔法一样。」
智能硬件AI语音助手IHAVA是腾讯云小微推出的一款AI语音助手，主要面向智能硬件行业，提供前沿的AI语音全链路能力、硬件方案咨询及认证服务，整合腾讯系优质内容和服务，打造全方位的自然人机交互体验。
今日凌晨 OpenAI 官宣，将于美国时间 13 日上午 10 点进行一场直播。Sam Altman 随即转发这一消息，并表示「不是 gpt-5，不是搜索引擎，但我们一直在努力开发一些我们认为人们会喜欢的新东西！我感觉这就像魔法一样。」
在智能设备的浪潮中，语音助手无疑是最受欢迎的AI工具之一。Siri、Alexa、Google Assistant等语音助手已经成为我们日常生活中的得力助手。无论是查询天气、设置闹钟、播放音乐，还是控制智能家居设备，只需通过简单的语音指令，这些助手就能迅速完成我们的需求。语音助手的出现，极大地简化了我们的操作步骤，提高了生活效率，使我们更加便捷地与智能设备交互。
过去几年，智能家居设备已经实现了巨大的发展，这些设备可以通过互联网连接并使用传感器、摄像头、智能控制器等技术实现自动化控制和智能化交互。这些设备包括智能灯具、智能家电、智能安防系统、智能音响、智能门锁等。
不管你来自哪个城市，相信在你的记忆中，都有自己的「家乡话」：吴语柔软细腻、关中方言质朴厚重、四川方言幽默诙谐、粤语古雅潇洒……
在人工智能技术迅猛发展的当下，AI软件已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。本文将为您揭晓市场上最受欢迎的几款AI软件，带您领略它们独特的魅力，助您找到最适合自己的那款神器。
主要有几个更新：1. 发布了新的Desktop App，可以让你方便的分享屏幕、发送图片和代码给它
嵌入式音频处理技术的迅猛发展正在改变我们的生活方式，从音频流媒体到声音识别，这个领域为人们的生活和工作带来了巨大的影响。本文将探讨嵌入式音频处理技术的最新趋势和应用，以及提供相关的代码示例。
词嵌入是自然语言处理中的关键技术之一，它通过将单词映射到高维空间，使得单词之间的关系得以保留，进而使得深度学习模型能够更好地理解和生成语言。
随着信息技术的飞速发展，我们身边产生的数据呈现出多模态的趋势，包括文本、图像和声音等多种形式。多模态处理不仅仅关注这些数据的单一模态，更着眼于如何整合这些模态，以获得更深层次、全面的理解。本文将深入研究NLP在多模态处理中的应用，探讨融合文本、图像和声音的智能，以及这一领域的崭新前景。
今天凌晨，即北京时间5月14日1点整，OpenAI 召开了首场春季发布会，CTO Mira Murati 在台上和团队用短短不到30分钟的时间，揭开了最新旗舰模型 GPT-4o 的神秘面纱，以及基于 GPT-4o 的 ChatGPT，均为免费使用。
昨天凌晨，苹果宣布将个人智能系统“Apple Intelligence”应用于新版本的 iPhone 手机。这套系统包括创建电子邮件摘要、生成图像和表情符号等免费 AI 驱动功能，并可以通过 Siri 代表用户执行任务。
人工智能给我们的生活带来了巨大的影响！它像魔术师一样，帮我们解决问题、提供建议，甚至预测未来。从智能手机到智能家居，人工智能让我们的生活变得更便捷、更智能。它是我们生活中的得力助手，让我们感受到科技的魅力！
我们可以将提示词定义为向大型语言模型(Large Language Model，LLM)提供的一个查询或一组指令，这些指令随后使模型能够维持一定程度的自定义或增强，以改进其功能并影响其输出。我们可以通过提供细节、规则和指导来引出更有针对性的输出，从而使提示词更加具体。提示词越具体，输出就越精确，关于提示工程的更多信息可以参考《解读提示工程（Prompt Engineering）》以及《Agent 应用于提示工程》。
Al 的发展可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时的科学家们开始研究如何让机器变得智能。在接下来的几十年里，AI 得到了不断发展和完善，并涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在多个领域取得了显著的进展。从自然语言处理、计算机视觉、语音识别到机器翻译，深度学习都在这些领域中取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进，计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围也在不断扩大，对各行各业产生了深远的影响
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
在OpenAI与苹果的AI对决如火如荼之际，微软毫不犹豫地推出了全新的杀手级产品——Copilot+ PC。这款PC不仅能过目不忘，还能与用户实时对话，堪称未来计算设备的范本。
FunnyPi-T113是一款基于全志T113-S3/D1S处理器的完全开源多功能开发板，设计FunnyPi最初的目的是想借此T113卡片电脑来满足日常学习，并结合T113高效能和低功耗的特点，来满足像语音助手，智能家居屏幕、桌面摆件屏、博客服务器等嵌入式应用的开发需求。
当今信息技术领域日新月异，各种新技术和新平台层出不穷。鸿蒙（HarmonyOS）、Flutter、以及车载应用开发如今备受瞩目，吸引了大量开发者的关注。然而，对于希望提升技能的开发者来说，一味地追逐最新技术也许并不是最佳策略。这里我结合自己的思考和经历，分享一些不一样的看法，希望对大家有所帮助。
这个《动手实战人工智能 Hands-on AI》写的相当不错，作者用 Jupyter Notebook编写了这个教程，参考了《机器学习方法》，《深度学习入门》，西瓜书，花花书等，剖析和推导每一个基础算法的原理，将数学过程写出来了，同时基于 Python 代码对公式进行实现，做到公式和代码的一一对应。
人工智能（AI）是当今科技领域最热门的话题之一，涉及范围广泛，从理论研究到实际应用。人工智能根据其目标和实现方式的不同，可以分为通用人工智能（AGI）和狭义人工智能（ANI）。本文将详细讨论通用和狭义人工智能的区别、应用领域及其未来的发展方向。
近年来,人工智能技术日新月异,越来越多的AI工具被应用到人们的日常生活和工作中,极大地提高了效率和便利性。以下是一些常用的AI工具:
AI技术的发展日新月异。如今，智能体这个曾经陌生的词汇，已悄然变得家喻户晓。它不再是冰冷的代码，而是能感知、推理、做出决策的灵活系统。不仅如此，它还能理解我们复杂多变的自然语言，持续学习新的知识，完成那些让人眼花缭乱的任务。举个例子，虚拟助手和自动驾驶汽车，已经让智能体技术不再遥不可及。
据BleepingComputer消息，佛罗里达大学和 CertiK的一项学术研究表明，名为“VoltSchemer”的新攻击利用电磁干扰，不仅可以让现成的无线充电器操纵智能手机的语音助手，还能够对设备以高热的形式进行物理破坏。
自然语言处理领域的关键技术包括词嵌入、循环神经网络（RNN）、Transformer、注意力机制等。这些技术在NLP中发挥着重要的作用，推动着NLP技术的不断发展。词嵌入通过将单词映射到高维空间的向量表示，使得计算机能够更好地理解语义和语法。循环神经网络通过处理序列数据，如文本和语音，实现了对上下文信息的建模。Transformer模型则引入了自注意力机制，极大地提高了处理长距离依赖关系的能力。这些技术的不断创新和应用为NLP的发展注入了新的活力。
AI大模型从年初一直火到了年尾，但似乎离普通人还有些距离。不过，现在情况似乎有了一些变化，各大手机厂商们，正在争先恐后地把大模型装进手机里，让AI变得“触手可及”。
在信息时代，我们经常需要从互联网上获取大量的结构化数据。然而，传统的网络爬虫往往需要编写复杂代码和规则来实现数据采集和解析。如今，在苹果公司提供的语音助手Siri中有一个强大功能可以帮助我们轻松完成这项任务——通过使用自定义指令、意图扩展以及快捷方式等工具。
下周一，OpenAI将开启线上直播，官宣GPT-4升级，甚至还有一个超级「AI助手」等着我们。
该AI大模型由绿盟科技投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2024中国数智产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项评选。
腾讯云语音，作为腾讯云的重要业务之一，为广大用户提供了丰富的语音服务。其业务价值主要体现在以下几个方面：
Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别（ASR）技术，旨在将人类的语音转换成文本。
欢迎来到《请继续，- 与 ChatGPT 写作的全面指南》。我叫赛勒斯·巴德，很高兴与您分享我与我们这个时代最具革命性技术之一 - ChatGPT 的一年奇妙旅程的成果。
我在拉斯维加斯泡了四五天，跟踪了展出的大部分小工具、应用程序和概念产品。这些产品既有趣又实用，它们要么以全新的方式利用技术解决了某个特定的问题，要么展示了智能设计或突破性的工程技术。或者，产品的创造者可能先于人看到了未来，并将其实现在你可以触摸、把握、穿戴的物品上，以及你赖以出行、工作、娱乐、保持健康的载体上。可以说，拉斯维加斯CES电子展上出现的趋势为未来一年甚至数年定下了基调。
语音合成和语音转换是语音处理中的重要任务，广泛应用于语音助手、语音导航、语音翻译等领域。通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个简单的语音合成与语音转换系统。本文将介绍如何使用Python实现这些功能，并提供详细的代码示例。
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。近年来，深度学习在多个领域取得了显著的进展，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别和机器翻译等领域取得了突破性的进展。随着算法和模型的改进、计算能力的提升以及数据量的增长，深度学习的应用范围不断扩大，对各行各业产生了深远的影响。
据报道，苹果和谷歌正联手将谷歌生成式人工智能服务 Gemini 整合到 iOS 系统中。彭博社率先报道了这一消息，随后得到了纽约时报的证实。如果交易成功，这将是两家长期在软硬件领域存在竞争关系的科技巨头之间的一次巨大合作。
现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
根据外媒The Information的报道，OpenAI和苹果的交易已经完成。而苹果将在多大程度上使用OpenAI的技术，目前尚不清楚。
语音识别与处理是一项重要的人工智能技术，它可以将人类语音转换成文本形式，从而实现语音命令识别、语音转写等功能。在本文中，我们将介绍语音识别与处理的基本原理和常见的实现方法，并使用Python来实现这些模型。
语音合成是一项重要的人工智能技术，它可以将文本转换为自然流畅的语音，为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成，让你的应用更具人性化和个性化。
人工智能生成内容（AIGC, AI-Generated Content），已经成为近年来技术创新的前沿阵地。无论是写文章、作曲、绘画，还是视频制作，AIGC都在以惊人的速度改变着各行各业的创作方式。那么，AIGC究竟是什么？它的发展现状如何？未来又会走向哪里呢？让我们一起全面了解AIGC的方方面面！
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Agents（AI 代理） 。
人工智能（AI）是当今世界上最令人振奋的技术之一，而自然语言处理（NLP）则是AI领域的一个引人注目的分支。NLP的目标是让计算机能够理解、处理和生成人类语言。这项技术正在不断演进，如今，它已经成为各种领域，从商业到医疗保健，都能够利用的强大工具。在本文中，我们将深入探讨NLP的基础知识，探讨其应用领域，以及如何通过代码演示来解锁文本数据的价值。
模型下载地址：https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp large-v1模型比较大，但是会更准确一些。我这边就用large系列模型好了，虽然显卡不咋地，但是跑这个还是够用了,根据限制自行选择模型，占用内存越大越准确。
官方公布的全能模型GPT-4o的炸裂演示，即便过去了一天，依旧让全网深陷其中，无法自拔。
Win11Debloat 是一个开源项目，旨在通过删除 Windows 11 中不必要的系统组件、应用程序和服务来优化系统性能并提高用户体验。该项目由 Raphire 创建，提供了一组 PowerShell 脚本，用户可以根据自己的需求进行定制.适用于 Windows 10 和 Windows 11.
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