理论上说上述比例应接近100% ---- Parse CPU to Parse Elapsd % 该指标指的是解析过程中CPU时间占的比重 由于解析需要CPU进行操作，如在解析过程中有什么东西阻止进程访问...说明解析过程中没有等待 上图中比例为48%，我们可以假设一个解析耗时2.08(1/0.48)秒，但其实CPU用在解析上只有1秒，这就造成了CPU资源的浪费 ---- 如何计算 该指标的计算公式为:(parse...time cpu/parse time elapsed)*100 数值可从v$sysstat视图获取，注意该参数是累积的，计算时需时时间段的差值 ?...---- 如何处理 如此指标过低说明可能为shared pool 存在冲突，可能为shared pool过小或未使用绑定变量所致 ---- 下期预告 % Non-Parse CPU
理论上说上述比例应接近100% ---- Execute to Parse % 该指标是SQL执行次数和解析次数的比值 计算公式为:round(100*(1-parse/exe),2) 从公式可以看出...: 当parse和execute相差不大时，比值趋近于0，说明每次执行都会进行解析 当parse远小于execute使，比值接近1，说明解析一次可以执行多次，这是非常好的 ---- 如何查看 上面参数同样可以通过
autovacuum (boolean) 控制服务器是否运行自动清理启动器后台进程。默认为开启， 不过要自动清理正常工作还需要启用track_counts。...将该参数设置为0会记录所有的自动清理动作。-1（默认值）将禁用对自动清理动作的记录。 例如，如果你将它设置为250ms，则所有运行250ms或更长时间的 自动清理和分析将被记录。...autovacuum_naptime (integer) 指定自动清理在任意给定数据库上运行的最小延迟。在每一轮中后台进程检查数据库并根据需要为数据库中的表发出VACUUM和ANALYZE命令。...注意即便自动清理被禁用，系统也将发起自动清理进程来阻止回卷。 清理也允许从pg_xact子目录中移除旧文件，这也是为什么默认值被设置为较低的2亿事务。...注意即便自动清理被禁用，系统也将发起自动清理进程来阻止回卷。
定时 数据库清理的两个脚本： 按天删除： #!
理论上说上述比例应接近100% ---- Soft Parse % 软解析指的是需要执行的SQL语句或PL/SQL程序可以在library cache中找到并重复使用 计算公式为: ((DeltaParseCountTotal...---- 如何处理 如该指标过低(80%),需检查是否有绑定变量问题，并查看parse 的TOP SQL ?...如果该指标很高，也不代表不能优化，也需要查看排在前列的语句是否需要优化 ---- 下期预告 Execute to Parse %
分享一个WordPress中，可以清理数据库、优化数据库的插件：Easy WP Cleaner。...该插件，可以一键清理不必要的数据库数据，比如： “修订”-“revision” “草稿”-“draft” “自动草稿”-“auto draft” “审阅的评论”-“moderated comments”...commentmeta” “孤立关系”-“orphan relationships” “仪表板瞬态提要”-“dashboard transient feed” 并且该插件还允许您优化WordPress数据库...安装方法很简单，直接后台，插件，安装插件，搜索Easy WP Cleaner，安装并启用即可： 如果你不知道它具体可以清理哪些内容，可以参考如下关于Easy WP Cleaner插件所清理的数据库名词的解释
int parse_ip_to_mac(char *pIP, uint8_t *pMac, int macSize){ char *input = pIP; char *tmp = pIP;...desmac :");for (int i = 0; i parse_ip_to_mac
我们可以使用 JSON.parse() 方法将数据转换为 JavaScript 对象。...语法 JSON.parse(text[, reviver]) 参数说明： text:必需， 一个有效的 JSON 字符串。...-- JSON 解析实例 例如我们从服务器接收了以下数据： { "name":"runoob", "alexa":10000, "site":"www.runoob.com" } 我们使用 JSON.parse..." }'); 解析完成后，我们就可以在网页上使用 JSON 数据了： var obj = JSON.parse('{ "name":"runoob...var text = '{ "name":"Runoob", "initDate":"2013-12-14", "site":"www.runoob.com"}'; var obj = JSON.parse
理论上说上述比例应接近100% ---- % Non-Parse CPU 该参数的意义就像是字面上的，表明的是用在非解析上面的CPU时间 ---- 如何获取 该指标的计算公式为:(parse time
JSON.parse()的语法JSON.parse() 函数的语法如下：JSON.parse(text[, reviver])text：必需，要解析的 JSON 字符串。...JSON.parse()的使用示例下面通过几个示例来说明 JSON.parse() 的使用方法。...JSON.parse()的注意事项在使用 JSON.parse() 进行 JSON 解析时，需要注意以下几点：JSON 字符串必须符合严格的 JSON 语法规范，否则会抛出异常。...JSON.parse() 不能解析包含函数和特殊对象（如正则表达式）的 JSON 字符串。...通过本文的介绍，你应该对 JSON.parse() 有了更深入的理解。
This post will tell you how to parse the version range string to reference version....The format for reference version is like this [2.1.0.293,3.0) [1.1.0.34,2.0) (1.1.0.34,2.0] 2.1 For parse...{ get; } public bool IsIncludeMaxVersion { get; } } I will use regex to get the string and parse...null : Version.Parse(minVersion), string.IsNullOrEmpty(maxVersion) ?...null : Version.Parse(minVersion), string.IsNullOrEmpty(maxVersion) ?
match, namespaces=None)Same as Element.iterfind(), starting at the root of the tree.New in version 3.2.parse...in first paragraph:>>> from xml.etree.ElementTree import ElementTree>>> tree = ElementTree()>>> tree.parse
经过一番调研，最后选取了python的urllib库的parse模块。...urllib_parse_urlparse.py from urllib.parse import urlparse url = 'http://test.dis.e.sogou/adlist?...urllib_parse_geturl.py from urllib.parse import urlparse original = 'http://test.dis.e.sogou/adlist...2.parse_qs() parse_qs() 返回的结果是一个字典，字典的每一项都是一个查询名称与其对应的（一个或多个）值的列表， 而 parse_qsl() 返回一个元组的列表，每个元组是一对查询名称与查询值...$ python3 urllib_parse_parse_qs.py parse_qs : {'foo': ['foo1', 'foo2']} parse_qsl: [('foo', 'foo1'
/bin/bash #存放目录 BackupDir=/root/mysqlbackup #数据库库名 DataBaseName=shell_test #日期命名 DateTag=`date +%Y%m%...mysqlbackup]# crontab -e 30 6 * * * /bin/bash /root/mysqlbackup/backup.sh >> /dev/null 2>&1 #每天早上6:30自动执行脚本进行数据库备份
在上一篇文章中介绍了如何删除数据库日志文件，但是想想还是不是不方便需要手工操作，于是想结合作业实现自动清理日志文件，在清理日志文件时我加上了条件，当磁盘控空间不足多少M才会清理，下面介绍如何实现该功能...没有阅读上一篇文章的，可以通过传送门阅读(删除数据库日志文件的方法)！...执行条件为磁盘空间不足 5000MB，即@DriveLimit=5000 可自行配置 DECLARE @@jobname AS VARCHAR(1000) SELECT @@jobname=DB_NAME()+'_自动清理当前数据库日志文件...= 'day', -- varchar(6) @fsinterval = 2, -- int @time = 235959, -- int @description = '自动清理当前数据库日志文件...' -- varchar(1000) 回到顶部 示例下载 示例sql 相关阅读：附加没有日志文件的数据库方法 删除数据库日志文件的方法
最近因为公司是做邮件行业的，所以用Python 写了一个登录邮箱 imap的程序，主要功能是 登录到相应的邮件地址，查找邮件在收件箱还是垃圾箱等，并提取邮件头的...
用fileinput模块parse数据很方便: 1 2 3 4 5 import fileinput if __name__ == '__main__': for line in fileinput.input...can't decode byte 0x80 in position 3: invalid start byte 这种错误还不好用try .. catch忽略掉，因为它是在fileinput模块中自己parse...的； Python2的时候很罗嗦，需要自己用codecs去判断之后，才能parse; Python3总算是引入了一个openhook参数，可以自己hook处理了； 最简单的处理方式: 1 2 3 4 5
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