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将 .NET Aspire 添加到您现有的 .NET 应用程序中

TLDR:在不到 5 分钟的时间内,您可以将 .NET Aspire 添加到您现有的应用程序中并获得仪表板、运行状况检查等......所有这些都无需改变您的应用程序的工作方式、CI/CD 管道或部署过程...让我们将Service Defaults添加到这个解决方案中,以便我们可以在前端和后端同时获得运行状况检查、日志记录和其他推荐的功能。...在 Visual Studio 2022 中的外观如下: 在 Visual Studio Code 中,它如下所示: 您还可以使用以下命令从命令行添加服务默认值: 以上所有选项都只是将一个新项目放入您的解决方案中...了解其作用的最好方法是将其添加到我们的解决方案中。...您可以将其添加到现有解决方案中,只需几行代码即可获得很多好处。而且,如果您还没有准备好使用更高级的功能,如服务发现或容器化部署,那也没关系。

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    数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

    使用场景 电商系统中商品参数数据,假设包括以下几项 品牌 产地 尺寸 生产日期 保质期 重量 在设计数据表结构的时候,可以选择2种方式 第1种是分别创建不同的字段存储对应的参数值 第2种是建立一个字段用于存储参数的...:"测试内容","尺寸":"测试内容","生产日期":"测试内容","保质期":"测试内容","重量":"测试内容"} 如何选择 在数据库设计中,选择使用多个字段存储数据还是使用一个字段存储JSON值,...多字段存储数据的优点 1、查询性能:当需要经常对数据库中的特定字段进行查询、排序或过滤时,使用多个字段通常能提供更好的性能。也可以利用索引来加速这些操作。...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...在 Mysql 的高版本中已提供了对JSON的原生支持,包括索引、查询优化等功能,这能一定程序上减轻使用JSON字段时可能遇到的一些性能问题,但其它方面的缺点仍有待解决。

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    mysql查询字段中带空格的值的sql语句,并替换

    (自己写的这四行)查询带有空格值的数据:SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...replace 代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用...,如果数据库中的这个字段的值含有空格(字符串内部,非首尾),或者我们查询的字符串中间有空格,而字段中没有空格。...这样就可以正确的进行匹配了,如果不希望给mysql太多压力,条件部分的对空格的处理我们可以在程序中实现。...语句、mysql修改字段sql语句、mysql删除字段sql语句、mysql加字段sql语句、mysql添加字段语句,以便于您获取更多的相关知识。

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    如何处理数据库表字段值中的特殊字符?

    现网业务运行过程中,可能会遇到数据库表字段值包含特殊字符的场景,此场景虽然不常见,但只要一出现,其影响却往往是致命的,且排查难度较高,非常有必要了解一下。...表字段值中的特殊字符可以分为两类:可见字符、不可见字符。...可见字符处理 业务的原始数据一般是文本文件,因此,数据插入数据库表时需要按照分隔符进行分割,字段值中包含约定的分隔符、文本识别符都属于特殊字符。...有人就说了,我接手的别人的数据库,不清楚是不是存在这个问题,这个咋办呢?没关系的,一条update语句就可以拯救你。...,一条语句完成了换行符和回车键的转换,也可以转换两次。

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    Serializable接口中serialVersionUID字段值的作用

    实现Serializable接口的类建议设值serialVersionUID字段值,如果不设置,那么每次运行时,编译器会根据类的内部实现,包括类名、接口名、方法和属性等来自动生成serialVersionUID...如果类的源代码有修改,那么重新编译后的serialVersionUID的取值可能会发生改变。因此实现Serializable接口的类一定要显示的定义serialVersionUID属性值。...修改类的时候需要根据兼容性决定是否修改serialVersionUID属性值。...- 如果是兼容升级,请不要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化失败(在反序列化未升级的对象时候) - 如果是不兼容升级,需要修改serialVersionUID属性值,避免反序列化混乱...(不修改的话, 有可能将未升级的对象反序列化出来) 使用Java原生序列化需要注意,Java反序列化时,不会调用类的无参构造方法,而是调用native方法将成员变量赋值为对应类型的初始值。

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    Mysql8之获取JSON字段的值

    问题是这样的,接到一个需求:         要从其它系统数据库中导出一些数据,发现其中有个字段的值是json字符串,而需求要的是该JSON字符串中某个key对应的value值。    ...需求有了,这个如果只用SQL来处理,能否实现呢,SQL能否处理JSON数据呢,这个数据库是Mysql,看了下版本,发现是8.x,Mysql8中有json函数支持json的处理,so开工探索。..."key": { "innerKey": "This is test" ... }, ... } ]     字段的json如List-1所示,对应的用json_extract...函数,json_extract(列名称,'$[0].key.innerKey')这样就取出innerKey的值了。...要注意的是该字段中不能含有非json字符串的值,不然json_extract会报错。如下List-2是SQL例子。

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    MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值

    今天正在吃饭,一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题,MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错,说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...我们可以看出,此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎,唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为: 在sql server中,唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中,是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。...**根据这个定义,多个NULL值的存在应该不违反唯一约束,所以是合理的,在oracel也是如此。 这个解释很形象,既不相等,也不不等,所以结果未知。

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    displaytag如何实现获取到每行的id字段的值。

    1、displaytag如何实现获取到每行的id字段的值。   ...使用封装好的框架,有时候,对于一个知识点不熟悉,可能会浪费你大把的时间,我使用displaytag主要是使用它的分页技术,但是客户提出的需求,是获取到每行的id,然后选择一个用户名称(用户id),将他们关联操作...,其实业务很简单,但是获取到你想要的这一行,一开始确实难为着我了,后来才发现,很简单。...sorry,此类图书数量为0,不可借阅......"); 35 }); 36 }); 37 38 //启动之前,先查询出地方前置库信息,然后将地方前置库的信息传递到实例数据表中...然后完成你想要实现的效果: ? 打完收工 待续......

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    使用信号监控 Django 模型对象字段值的变化

    本文只提几个要点(本文环境:Django 1.8 & Python 3.4): 代码组织 官方推荐在应用目录下新增一个 signals.py 文件,同时参考官方文档的 应用配置 节中自定义应用配置 (AppConfig...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道,通过接收模型 post_save 信号,可以得知发生了保存模型对象的操作,并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而,模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能,虽然该信号提供了 update_fields 参数,但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化,所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候,在模型对象中缓存当前的字段值;在模型广播 post_save (或 pre_save...)的时候,比较该模型对象的当前的字段值与缓存的字段值,如果不相同则认为该字段值发生了变化。

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    Pytorch中现有网络模型的使用及修改

    Pytorch会給我们提供现有网络模型的实现,包含在torchvision.models中,今天来探究Pytorch中现有网络模型的使用及修改,以经典的VGG网络模型为例。...春恋慕 import torchvision from torch import nn #加载预训练好的vgg16网络模型 vgg16_true=torchvision.models.vgg16(pretrained...=True) #加载未经训练的vgg16网络模型 vgg16_false=torchvision.models.vgg16(pretrained=False) train_data=torchvision.datasets.CIFAR10...print(vgg16_true) #修改网络,修改分类器部分最后一层网络 vgg16_false.classifier[6]=nn.Linear(4096,10) print(vgg16_false) 原本的vgg16...,很多时候,我们会使用一个经典网络作为自己的基础网络,然后根据我们的需求来修改网络以取得更好的效果。

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