高斯混合模型 参数简介 ( 参数 )
II . 高斯混合模型 评分函数 ( 评价参数 )
III. 似然函数与参数
IV . 生成模型法
V . 对数似然函数
VI ....模型 与 参数 : 高斯混合模型 概率密度函数 :
p(x) = \sum_{i = 1}^k \omega_i g ( x | \mu_i , \Sigma_i )
模型结构已知 , 即 高斯混合模型...高斯混合模型 评分函数 ( 评价参数 )
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高斯混合模型 评分函数 :
评价参数 : 为 高斯混合模型 学习训练出的 参数 , 需要 评分函数 来 对参数进行评价 , 评分函数取值 最大 时 ,...该 参数是最优参数 ;
似然函数 : 高斯混合模型 中 , 采用似然函数 , 作为评分函数 ;
E = \prod_{j = 1} ^ n p(x_j)
\prod
是多个乘积 , 与
\sum...;
评分函数 ( 似然函数 ) 取值最大时 , 高斯混合模型 的参数最佳 , 使用该 高斯混合模型 , 和对应的 概率
\omega_i
, 均值
\mu_i
, 方差
\Sigma_i