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混凝土建筑裂缝 原标题 | CONTRIBUTE Detection of Surface Cracks in Concrete Structures using Deep Learning 作者 |...此外，我们在现实世界的数据上测试了该模型，发现该模型在检测混凝土和非混凝土结构示例道路的表面裂缝方面是准确的。该代码在我的Github上的链接上开源。...数据集 ---- 对于此博客，我们使用的是公开可用的混凝土裂缝图像数据集（详情可见今日第二篇内容）。...数据集包含20,000张有裂缝的混凝土结构图像和20,000张无裂缝的图像。该数据集是由458张高分辨率图像（4032x3024像素）生成的。数据集中的每个图像都是227 x 227像素的RGB图像。...如下图所示，该模型能够通过处理图像上的100个切片来检测混凝土中很长的裂缝 混凝土裂缝检测。左图为原图。右图红色区域是有裂纹的预测，绿色区域是无裂纹的预测 此外，我也在道路裂缝上测试了该模型。
但是，两种材料性能相差巨大，比如钢筋的弹性模量比混凝土高出一个数量级，而且其应力-应变关系在受拉区和受压区对称分布，混凝土则不同。...2.受拉刚化效应 受拉构件或梁受拉区混凝土开裂后，裂缝截面上的混凝土退出工作，但裂缝间的混凝土继续承受拉力，使得混凝土内钢筋的平均应变或总变形小于钢筋单独受力时的相应变形，有利于减小裂缝宽度和增大构件的刚度...这种效应对于研究钢筋混凝土构件在混凝土开裂后的荷载-变形特性是重要的。...若分析素混凝土结构，（*tension stiffness）即素混凝土的单轴受拉应力-应变曲线，可直接按照规范附录C的建议取用；若分析钢筋混凝土结构，（*tension stiffness）为考虑了纵筋有利作用的混凝土受拉应力...两者的差别如下图所示，其中虚线为素混凝土单轴受拉曲线，实线为考虑混凝土受拉刚化效应后的曲线。 受拉刚化效应的大小与配筋率、钢筋与混凝土间的粘结力的大小等因素有关。
在以往的课程和技文中都曾描述过混凝土塑性损伤（CDP）模型，但由于描述不够完整、清晰，还是给读者和学员留下不少的疑问，在这里表示歉意。...混凝土输入的是真实应力应变曲线还是名义应力应变曲线？...2010规范用C50混凝土损伤塑性本构关系数据曾经在课程中说过CDP的本构模型，重点提到了本构的静水压力相关性，但并没有给出直观的对比曲线，所以大家印象不深刻，还是会提出诸如：为什么单元应力比定义的屈服强度还大的问题...结论： 该模型每增加2MPa围压，混凝土强度增加近10MPa，因此围压对CDP材料的屈服强度有极大影响。...在复杂的工况作用下，单元往往都会受到周边混凝土或钢筋的限制，因此超过单轴抗压强度也就不足为怪了。
一、安装配置（python2.7） 1.pip install pytesseract 2、pip install pyocr 3、pip install pi...
我们现在正在采取下一步，发布在最新型号Inception-v3上运行图像识别的代码。 Inception-v3 使用2012年的数据对ImageNet大型视觉识别挑战进行了培训。
混凝土建筑裂缝 介绍 表面裂缝检测是监测混凝土结构健康的一项重要任务。如果裂纹发展并继续扩展，它们会减少有效承载表面积，并且随着时间的推移会导致结构失效。...此外，我们在现实世界的数据上测试了模型，发现该模型在检测混凝土和非混凝土结构示例道路中的表面裂缝方面是准确的。该代码在Github上的链接上开源。...数据集 在这篇文章中，我们使用了公开可用的混凝土裂缝图像数据集，该数据集由 20,000 张有裂缝的混凝土结构图像和 20,000 张无裂缝的图像组成。...为了测试这一点，我们随机拍摄了混凝土开裂结构和路面裂缝的图像，这些图像比我们的训练图像大得多。请记住，该模型是在 227,227 像素的切片上训练的。我们现在将输入图像分成小块并对其进行预测。...如下图所示，该模型能够通过处理图像上的 100 多个补丁来检测混凝土中很长的裂缝。 混凝土裂缝检测。左原图。右侧红色区域是有裂纹的预测，绿色区域是无裂纹的预测 此外，也在道路裂缝上测试了该模型。
作为一种常见的建筑材料，混凝土的强度（抗压能力）对于建筑的安全性具有重要影响。混凝土的强度受到一系列因素的影响，包括混凝土成分、气候条件、混凝土使用时长等。...在本案例中，首先对混凝土强度数据集进行数据预处理和探索性数据分析，然后使用K近邻回归和决策树回归预测混凝土抗压强度，并探究各因素对混凝土抗压强度的影响程度。 1....读数据表 首先，读取混凝土强度数据集，该数据集共包含1030个样本，9个变量；其中前7个变量为混凝土中各成分的含量。...混凝土强度分布 接下来绘制混凝土强度的直方图。可以看到，该变量略微右偏，大致分布在0-100之间。 5. 水泥含量与混凝土强度的关系 然后以水泥含量为X轴，混凝土强度为Y轴绘制散点图。...这说明决策树回归模型对混凝土抗压强度预测得更为准确。
Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具，也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读，加深对图像识别原理的理解（公众号贴出的代码显示不全仅供参考，详细代码可以在github查看）。...这里可以看到，Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法，直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面： ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了，就直接返回结果，可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别，对不能用ui控件定位的地方的，使用图像识别来定位，对一些自定义控件、H5、小程序、游戏，都可以支持； 2、支持多个终端，使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦，
物联网正在影响的领域之一是混凝土固化监控。采用该技术的公司正在见证生产率、效率、安全性和便利性的显著提高。...以下是物联网在混凝土成熟度监测中的好处总结。 效率 提高施工效率是一场噩梦。未按时交付的项目数量和成本证明了这一点。其中一个具有挑战性的领域是混凝土浇筑。...准确地安排混凝土浇筑和跟踪成熟度是至关重要的，以允许模板拆除等关键活动发生。 物联网的发展现在允许通过连接到互联网的互联网温度探头实时监测混凝土的成熟度。...例如，考虑用于混凝土强度评估的断裂测试方法：在存储和测试期间，许多事情可能会出错。无线传感器连接到现场混凝土并实时提供实际数据。...方便 在施工过程中对混凝土养护进度进行物理监测是一个费时费力的过程。传统的温度、湿度和强度数据采集方法非常耗时。物联网设备为工作现场带来便利。劳动力优化，成本最小化。
本文使用NEURAL程序来介绍一下在SAS里如何实现图像识别。例子所用的数据集是MNIST数据集，从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/可以获取。
本人kaggle分享链接：https://www.kaggle.com/c/bengaliai-cv19/discussion/126504
GridMask: https://arxiv.org/abs/2001.04086
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。...---- [2] 图像识别 图像识别的目标是识别图像中的对象和人，并理解上下文。图像识别属于机器知觉，机器知觉是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一部分。...这是图像识别史上的一个转折点，也是这个领域前途光明的开始。这个成就将焦点从传统的图像识别方法转移到了使用深度神经网络的新方法。...随着算法效率的提高和处理能力的提高，许多图像识别功能可以嵌入到相机中。 图像识别技术可以用来计算物体，如汽车或图像中的人物。这种能力可以用于交通和人群管理。...配备有先进图像识别能力的智能移动机器人具有许多商业（例如服务业）和个人用途。最先进的图像识别最新的应用是协助自动驾驶汽车和汽车驾驶员。
随着对基于深度学习的图像识别算法的大量研究与应用，我们倾向于将各种各样的算法组合起来快速进行图片识别和标注。
智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术，能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。...智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析，抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为，并向责任人推送信息。...与传统监控系统软件对比，智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力，增强了数据检测和解析功能。智能视频图像识别系统具备很大的经济价值和广泛的应用领域，引起了国内外研究工作人员的广泛关注。...智能视频图像识别识别系统实现了下列识别优化算法:(1)施工作业安全帽子识别(2)混色+响应式工作服装识别(3)未系安全带高处作业识别(4)超长距离地区警示(5)浓烟+明火识别(6)睡岗识别(7)手机识别...智能视频图像识别可应用于全部必须生产安全/工程施工的场地，包含在建工地、在建地铁/铁路线/道路、新建加工厂和经营加工厂、煤矿业和工作船，给施工作业产生很大的方便。
augmix: https://github.com/google-research/augmix
1.数据集：从VGG网下载，这是一些各种猫和狗的图片（每个文件夹下面大约200张图片，有点少，所以训练的结果并不是很好，最好是上万的数据） 2.做得图像识别网络模型：（这个是技术核心，但是在神经网络里也有一句话
视频监控智能图像识别技术实际上是一种，它为建筑工程施工品质和安全工作给予了优秀的方式方法。施工人员的安全隐患因为欠缺高度重视或因为缺少较好的监管方式 ，施工工地安全事故的次数较高。...视频监控智能图像识别根据在施工工地安装的各种各样不限品牌的监控设备，可以有效的填补传统式监控方式 和技术性的缺点，完成工作人员、机械设备、原材料、自然环境的全方位即时监控，将处于被动监管变化为积极监控，...视频监控智能图像识别分析系统依据在施工工地进出口、安全通道、护栏等地方组装智能监控摄像头，将监控视频与云服务平台进行联接，管理者依据监控器大屏幕可以检查施工工地各地区的及时情况。
PhotoSynth是微软公司从华盛顿大学购买来的一项技术，主要作用是通过平面照片自动建立空间模型，目前已经接近即将发布的前夕。 举例来说，游客来到上海，外滩...
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