1. 引言 在 Python 编程中,我们经常需要对对象进行拷贝。拷贝可以分为浅拷贝和深拷贝。浅拷贝和深拷贝的区别在于:浅拷贝会创建对象的副本,而不拷贝对象内部的子对象;但深拷贝会拷贝所有的子对象,递
为什么同样是list3 = list1[:] 执行list1.sort() 操作，list3不发生变化 执行list1[0][0] = 111 操作，list3发生变化
在Python编程中，深拷贝和浅拷贝是常见的概念，它们在处理数据拷贝时起到关键作用。本文将深入探讨深拷贝和浅拷贝的区别，提供详细的示例代码，以帮助您更好地理解这两个概念。
在Go语言的编程实践中，内存管理和数据复制是经常遇到的问题。特别是在处理复杂数据结构或自定义类型时，如何正确、高效地复制数据变得尤为重要。深拷贝与浅拷贝是处理数据复制时常用的两种策略，它们各自有着不同的应用场景和优缺点。
欢迎阅读本篇关于Python中深拷贝与浅拷贝的入门到精通指南。在Python开发中，理解拷贝是至关重要的，因为它涉及到数据的复制和共享，对于避免潜在的bug和性能优化都有着重要作用。本文将为您深入浅出地介绍深拷贝和浅拷贝的概念、区别以及如何在不同场景下正确应用它们。
深拷贝是指创建一个新的对象，同时将原对象中的所有数据也进行复制，两者之间完全独立，互不影响。
在JavaScript中，对象的拷贝是一项常见的操作。浅拷贝和深拷贝是两种常用的拷贝方式。浅拷贝只复制对象的引用，而深拷贝创建了一个全新的对象，包含与原始对象相同的值和结构。深拷贝和浅拷贝各有适用的场景和注意事项。本文将详细介绍如何实现一个完整而优雅的深拷贝函数，处理循环引用和特殊类型，优化性能，并探讨深拷贝和浅拷贝的应用场景、注意事项和相关属性。
在JavaScript中，拷贝一个对象是一项非常常见的操作，常用的方法包括深拷贝和浅拷贝。但是，不同的拷贝方法会产生不同的效果和影响，因此深入了解和掌握深浅拷贝的概念和实现方法是非常重要的。
在深拷贝示例中，我们通过反射实现了一个通用的深拷贝函数，可以用于任意类型的结构体。
为了让读者更好的理解深浅拷贝，在讲深浅拷贝之前要引入基本数据类型 ， 引用数据类型 和 数据储存（栈和堆）这几个概念，如果已经理解，可直接跳过这一part。
何谓浅拷贝/深拷贝，说得直白一点，其实就是数据拷贝，两者到底有什么区别呢？听着就挺迷糊的，python开发项目的时候说不定你就能碰上这样的坑~~
如果现有var obj1 = {…}这个对象，想要复制对象obj1，一贯的做法就是obj2 = obj1，这时虽然obj2拥有了obj1的所有属性，但obj2却不是自由的，因为它的改动会影响到obj1，obj1的改动也会影响到obj2，这不是我们所希望的，所以要用到深拷贝和浅拷贝。
Js包含基本数据类型与引用数据类型两种不同的数据类型的值，深拷贝与浅拷贝的概念只存在于引用数据类型。对于引用类型，浅拷贝是拷贝了指向这个对象堆内存的指针，是拷贝了对原对象引用，深拷贝是拷贝了该对象的所有属性到一个新的对象，若是原对象的某属性依然引用了其他对象，那么需要将原对象引用的其他对象一并进行深拷贝，并不断递归进行。对于基本数据类型是不存在深拷贝与浅拷贝的概念的，如果将一个基本数据类型变量的值赋值到另一个变量，那么新变量的值是对于原变量值的复制而不是引用，如果必须要按照深浅拷贝的概念理解的话，对于基本数据类型的复制可以理解为按值深拷贝。
浅拷贝是指创建一个新的数据结构对象，该对象是原始数据结构的副本，但不复制原始数据结构中的嵌套对象的引用。浅拷贝可以通过各种方式完成，如切片、工厂函数或copy模块的copy方法。
浅拷贝场景 : 假设有一个包含 字符串成员变量 的类 , 使用浅拷贝复制该对象时 , 将复制 字符串指针 , 两个对象持有相同的指针变量值 ; 如果对复制的对象的 字符串成员变量 进行修改 , 原始对象的 字符串成员变量 也将被修改 ;
title: python 深拷贝和浅拷贝 tags: python,copy,deepcopy grammar_cjkRuby: true ---
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从字面上看，上述语句创建了变量 lst 和 new_list，并且 lst 和 new_list 的赋值都为一个列表。但是，Python 的赋值语句并不会复制对象，而是会重新创建一个对象的引用。
原型模式的官方定义： 用原型实例指定创建对象的种类，并且通过拷贝这些原型创建新的对象。 大白话： 现在有一个类，它要产生大量的对象，而且这些对象中的属性值大部分都相同；如果我们要获取这样一个对象的时候每次都通过new，然后再set每一个属性值，那么这样就太麻烦了。这种情况下使用原型模式非常便捷： 我们让这个类去实现ICloneable接口，并且实现该接口的clone()函数，在clone函数中让当前对象进行一次浅拷贝/深拷贝，总之就是克隆一个当前对象来，这样我们就无需new完了对象后再逐个set属性了。 原
深拷贝与浅拷贝是在进行对象复制时常见的两种方式，这两个概念其实比较混淆，面试中也经常出现，但是实际开发很少用到，所以本文就来详细讲解一下，让大家不再迷惑。
作者 koyo | 来源 Openskill 糖豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟，文末有秘密！ Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。
在编程的世界里，数据和对象的复制是一个常见而重要的操作。无论你是处理简单的变量，还是操作复杂的对象图，理解如何正确地复制数据都至关重要。在这个过程中，我们会遇到两个关键概念：浅拷贝（Shallow Copy）和深拷贝（Deep Copy）。这两个术语看似简单，但它们在实际应用中的影响却十分深远。今天，我们将深入探讨浅拷贝与深拷贝的区别，帮助你掌握这一编程中的关键技能。
深浅拷贝的区别： 浅拷贝是将原始对象中的数据型字段拷贝到新对象中去，将引用型字段的“引用”复制到新对象中去，不把“引用的对象”复制进去，所以原始对象和新对象引用同一对象，新对象中的引用型字段发生变化会导致原始对象中的对应字段也发生变化。 深拷贝是在引用方面不同，深拷贝就是创建一个新的和原始字段的内容相同的字段，是两个一样大的数据段，所以两者的引用是不同的，之后的新对象中的引用型字段发生改变，不会引起原始对象中的字段发生改变。
深拷贝是彻底的拷贝，两对象中所有的成员都是独立的一份，而且，成员对象中的成员对象也是独立一份。
看图——>注：我这里是ts写，运行也是用ts-node直接运行，其他语言用其他语言方法。
浅拷贝是指对内存地址的复制，让目标对象指针和源对象指向同一片内存空间。go语言中赋值，函数传参, 函数返回值都是浅拷贝。
在Go语言中，深拷贝和浅拷贝是两种常见的对象复制方式，它们在处理复杂数据结构时具有不同的特点和用途。本文旨在帮助你深入了解这两种拷贝方式的原理和应用，以便在实际开发中正确选择和使用。
在《C语言容易忽略的知识点》一文中，有读者说这种结构体复杂成员赋值的的拷贝是浅拷贝（感谢读者提出），那么到底什么是深拷贝，什么是浅拷贝？
面试的时候经常会问到深拷贝和浅拷贝，那么python的深拷贝和浅拷贝有什么区别呢？
Java中的对象拷贝 ( Object Copy ) 是指将一个对象的所有属性（成员变量）拷贝到另一个有着相同类类型的对象中去。例如，对象 A 和对象 B 都属于类 S，具有属性 a 和 b。那么对对象 A 进行拷贝操作赋值给对象 B 就是：
导语 日常工作开发中，赋值、拷贝是每天都在做的事情，可是有一些拷贝的改变会同时改变原有元素的内容，本次分享主要从拷贝前和拷贝后的数据对比来进行交流探讨～ 背景 如上，一个简单的赋值和修改，引起了原有元素内容的改变。这种情况是否也会在你的项目中出现？如果没出现的，我来分享下，避免后续再有此情况发生。下面就 针对在什么情况下赋值会改变原有对象的值进行进一步说明。首先带你了解下数据类型和基础概念。 JS数据类型 JS数据类型分为：基本数据类型和对象数据类型。 基本数据类型：直接存储在栈(stack)中
对于这个问题，可以考虑从深拷贝和浅拷贝的使用或者起源说起，也就是为什么会出现这个问题。
在JavaScript中，对对象进行拷贝的场景比较常见。但是简单的复制语句只能对对象进行浅拷贝，即复制的是一份引用，而不是它所引用的对象。而更多的时候，我们希望对对象进行深拷贝，避免原始对象被无意修改。
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，修改对象的值时，由于其指向的值不能被改变，因此实际上是在内存中重新开辟一个地址用来存储新的值，然后将对象指向这个新值。本质上是两个对象，赋值前后对象id发生了变化。python中的不可变对象包括：bool、int、str、float、tuple、frozenset、None。
"""定义 在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。 浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制（快捷方式） 深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。（复制） """ """术语解释 1、变量：是一个系统表的元素，拥有指向对象的连接空间
js的浅拷贝与深拷贝在业务中时常有用到，关于浅拷贝与深拷贝的剖析文章层出不穷，本文是笔者对于深拷贝与浅拷贝的理解，一起来夯实js语言基础知识的理解吧。
拷贝 就是把原数据复制一份，在复制的数据上随意改动不会影响到其原数据。也就是这里讲的深拷贝。
背景 最近在涉猎 【React】 前端框架知识时; 更多的精力会放在对 JS 的数据处理上 并且, 在业务中会经常使用数组操作 显然， 对不熟悉前端开发的小伙伴，会很容易入坑的 ——
可以看到内存地址是不同的，所以给 old_list 新增一个元素并不会同步让 new_list 也新增
在很多语言中都存在深浅拷贝两种拷贝数据的方式，Python中也不例外。本文中详细介绍了Python中的深浅拷贝的相关知识，文章的内容包含：
“回?掏”。最近做东西，有点儿玩不转复杂数据类型，写篇博文再回顾下深、浅拷贝相关知识。深、浅的区分主要在对复杂数据类型进行操作的时候。 By the way：时间过得很快，十月了，之前定了个小目标：
最近使用 Python 一个项目，发现 Python 的深拷贝 copy.deepcopy 实在是太慢了。 相关背景 在 Python 中, 我们有两种拷贝对象的方式：浅拷贝和深拷贝。浅拷
Object.assign()可实现深拷贝和浅拷贝（当只有一层时为深拷贝，两层及以上为浅拷贝）
JavaScript中的深拷贝和浅拷贝是前端面试中频繁被问到的一道题， 于是我也自己去查阅了一些资料， 然后动手敲了代码测试了一下。那么我就用我的理解，给大家来讲解一下这个深拷贝和浅拷贝吧。
浅拷贝的是数据地址，只复制指向的对象的指针，此时新对象和老对象指向的内存地址是一样的，新对象值修改时老对象也会变化，释放内存地址时，同时释放内存地址
面试过 Python 工程师的小伙伴都知道，Python 中的浅拷贝和深拷贝是面试高频题，那么接下来，让我们使用 ChatGPT 并结合自己的理解来讲述一下什么是浅拷贝与深拷贝。
JavaScript中的浅拷贝和深拷贝是非常重要的概念，它们在处理对象和数组时具有不同的作用。在编程中，经常需要复制数据以便进行各种操作，但必须注意拷贝的方式，以确保得到预期的结果。
审稿人：耿远昊，Datawhale成员，华东师范大学，开源教程《Joyful-Pandas》核心贡献者。
Python 的内存管理机制，包括引用计数、垃圾回收和内存池机制，是以对象引用为基础的。通过妥善管理对象引用，Python 能够高效地管理内存使用并回收不再使用的对象。
API API Annotations Details copy.copy(list) 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝子对象 copy.deepcopy(list) 深拷贝 拷贝父对象及子对象 Test # coding=utf-8 lst = [10, ['A']] # 指针引用: 不拷贝 a = lst assert a is lst # 浅拷贝: 只拷贝 父对象，不会拷贝 子对象 import copy b = copy.copy(lst) assert b is not lst and
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