根据常见问题解答，Scrapy首先探索深度，但我注意到它会处理10到30个来自start_urls的请求，然后再运行任何更深的请求。在处理start_urls之前，我可以更改参数并强制scrapy探索深度吗？
参考
浏览 0提问于2015-02-08得票数 5
假设：'d‘是树的有限深度；'b’是分支因子；'g‘是最浅的目标节点。
据我所知，最坏的情况是目标节点位于树的最后一个右下角节点。因此，据推测生成的节点总数是O(bg)，对吗？然而，我的老师告诉我，这是错误的，因为最坏的情况是，所有的树都被探索，除了根植于目标节点的子树。他提到了O(bd) - O(b(g-d)) .我不太确定。
浏览 2提问于2017-10-11得票数 1
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广度优先搜索的时空复杂度
、、、
计算深度没什么大不了的。我总是在11深度找到解决方案，但我不能把头绕在头上的是分支因子。拉塞尔和诺维格第82页说：
我的程序显示了探索集中的8502节点和前沿的14006节点。
浏览 0提问于2014-01-10得票数 1
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我目前在每个回合中探索游戏树1秒，然后确保整个游戏树被探索到相同的深度，但偶尔这会导致非常大的减速，如果特定回合的分支因子急剧上升的话。当游戏树的某些部分没有被深入探索时，如果我切断探索，可以吗？
浏览 1提问于2015-03-25得票数 1
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我正在探索推荐系统的领域，我所能找到的只是利用深度学习的技巧。我不想在深造领域工作。因此，对于内容推荐系统，除了深度学习之外，还有其他方法吗？或者，如果我不喜欢深度学习，我应该换个话题吗？
浏览 2提问于2022-05-18得票数 0
目标是让智能体探索迷宫，并“记住”它的样子。一段时间后，我将在一个随机位置产生一个项目，只有当代理绘制出该给定区域时才会收到通知。代理将使用它生成的地图来确定到项目的最短路径。
浏览 0提问于2015-10-24得票数 0
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我开始尝试使用，特别是深度Q算法。我想对传入deepq.learn方法的参数进行自己的分析。我对它的理解是- exploration_fraction决定了算法花在探索上的训练时间，而exploration_final_eps决定了每次探索时采取随机行动的概率。因此，为了探索而采取的随机操作的数量是exploration_fraction和exploration_final_eps的乘积。对吗？基于这两个参数，有人能(用外行术语)解释一下算法是如何探索的吗？
浏览 5提问于2019-12-09得票数 0
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问题是-1+1+1+1+1 = 3+1+1-1+1+1 = 3+1+1+1+1-1 = 3限制I/O示例target: 3方法
浏览 2提问于2020-09-10得票数 1
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本质上，它是一种深度优先搜索，在一定的深度或成本处停止。例如，它可以DFS从源开始的10个边内的所有节点，然后是20个，然后是30个。在下一次迭代中，我循环遍历边界上的所有节点，从每个节点执行DFS，再次到固定的深度/成本，然后停止，再次记录搜索区域的周长，以便下一次迭代开始。我这样做的原因是因为我的图(这是一棵树)被分成了一组逻辑“块”，在开始探索它的子块之前，必须充分探索每个“块”。有大量的节点，但只有少量的块；我本质上是一个一个块一个块的BFS，每个单独的块(包括大量单独的节点)由它自己的
浏览 1提问于2011-09-09得票数 5
(这个问题有点类似于这个问题，但这个问题专门询问如何机械地实现高度上限/碰撞，这更像是一个设计问题，而不是编程问题。它也类似于这个伟大的问题，但我的情况更具体到“挑战他们越过墙”的场景，而这个问题现在已经存在了五年，所以希望这个问题能够被允许。)显然，如果您有一个系
浏览 0提问于2021-10-29得票数 6
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我有一个问题，就是要找到图的最小可能深度，这意味着我必须从每个节点中找到最大深度，并将它们全部返回最少。我试着保持每片叶子到内存中正在探索的节点之间的距离，但这并没有多大帮助。
我如何有效地找到一个非常大的图的最小深度。值得注意的是，所讨论的图没有循环。
浏览 0提问于2013-08-20得票数 7
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我正在寻找一个很好的最小数值例子来教我们如何解决一个神经网络。基本上，我们的想法是用“笔和纸”来观察隐藏层(即重量)是如何工作的。有人知道神经网络的一个好的来源/例子吗？
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
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无限递归
、
child.getDepth() < MAX_DEPTH) }其中，MAX_DEPTH基本上是一个整数，表示我希望在游戏中探索移动树的最大深度，getDepth()返回作为参数提交的节点的深度，setDepth设置新节点的深度。
浏览 2提问于2013-04-26得票数 2
我正在使用randomForest在R中运行一个h2o模型，这个练习是一个二进制分类问题，在这个问题中我有大约。5倍于“0”。在我的坚持验证数据和测试数据中，我的表现都非常糟糕，这表明我对培训数据集的适应过度了。如果有人能发现任何明显的，明显的错误，我是如何设置我的模型和超参数搜索，我会非常感谢一些指针。也许我只是有足够数量的特性(n = 27)来充分捕获响应，但我想首先排除不
浏览 5提问于2022-02-11得票数 -1
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备注
如果使用深度优先的符号探索，即在到达“结束”之前探索当前的执行路径，则可以避免上下文的分裂，因此这条路径今后将不再被探索。在这种情况下，在分支点到达并继续探索另一个条件分支之前，就已经足够了。但是在Klee的情况下，许多符号路径都是“同时”被探索的(对真分支和假分支的探索是交错的)，所以您需要解上下文求解器切换(每个方法中都有Z3_context参数)和分支(没有这种方法，这就是我所需要的)
浏览 1提问于2011-10-11得票数 2
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我正在尝试用java实现4种方式的洪水问题。
我有这个矩阵1 2 2现在，我将选择这个矩阵的元素(0,1)，并将满足递归条件的所有2改为3。1 3 12 1 3这是我的代码：public class abc {
{ {
浏览 1提问于2019-02-17得票数 3
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