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沙龙
1
回答
如何提高python扫描图像中文本的分辨率?
、
、
我使用tesseract-
OCR
从扫描图像中提取文本,因为很少有图像文本由于分辨率低而无法正确识别,而产生的输出是一些不相关的字符。将dpi提高到300。opencv.Upscaling中的图像预处理技术使用dnn_superres中的opencv中的去噪的git恢复,其中的超分辨率算法模型是通过训练tessdata建立的使用learning.Improve tesseract-
ocr
参考链接 在python中是否有任何简单的方法来改进文本而不使用任何
深度
学习
模型。
浏览 2
提问于2020-05-08
得票数 8
2
回答
Google视觉API算法
我想知道谷歌云视觉是如何在幕后运作的。什么样的算法被用来处理图像?有短信解释这件事吗?
浏览 2
提问于2017-03-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
营养图像分类任务
、
、
、
我需要一个模型,能够接收作为输入的营养信息图表的图像,并告诉水平的糖,该产品有。这将是一个三级分类问题(糖低于5g时是低的,5到22.5g之间是中等的,大于22.5g时是高的)。我已经准备好了所有的数据,总共有16000张图片。然而,我无法用数据来训练一个合适的模型。我尝试了一个由三个卷积层组成的简单的卷积神经网络,一个来自keras的预训练的起始resnet v2,甚至一个注意模型(Github)。结果总是一样的,精度等于来自最常见类别的样本的比例。因此,这些模型无法解决这一问题,只是押注最有可能的。 什么样的网络能够解决这个问题?我从来没有处理过网络,必须“阅读”和分类文本。
浏览 0
提问于2021-01-26
得票数 2
1
回答
Python中的Image+
OCR
识别
、
我需要一个Python3包的建议,一些基本的图像识别。我需要一个包来集成它与另一个Python程序,而不是一个不能自动化的GUI程序。下面的图标有字母-数字代码。所有元素的位置也是可预测的,而不是随机的。 例如,在左上角,你会看到一个黄色的圆点,下面有一个类似于XYZ-232554的圆点。
浏览 0
提问于2020-03-30
得票数 2
1
回答
预先训练的手写
OCR
模型
、
、
、
我一直在寻找专门用于手写
OCR
的预先训练过的模型。到目前为止我还没发现什么。请你分享一下,如果你知道的话?我发现tesseract很难解析任何不是公式化和完美捕获的东西。
浏览 0
提问于2020-01-17
得票数 5
回答已采纳
1
回答
请问有图片鉴黄和文字甄别功能吗?现文字违规监控那么严格,有什么好的检测吗?
、
浏览 517
提问于2020-01-12
回答已采纳
2
回答
如何从浮雕对象中提取圆形文本
、
、
、
、
这是我的示例图像我正在使用OPENCV,
深度
学习
方法和tessract来
OCR
它的代码。I逻辑方法(不是
深度
方法)我首先使用HoughCircles()和logPloar()来对齐行中的文本,然后使用tessract,例如。但是,由于对齐文本的失真,tesseract无法对其文本进行
OCR
。 在Deep approach中,我找不到tensorflow或torch中曲线文本
OCR
的最佳解决方案。
浏览 1
提问于2019-05-19
得票数 2
1
回答
具有特殊功能的
OCR
软件
我在想
OCR
软件。软件中的任何建议都可以用于我的具体情况。首选开放源码/免费软件。
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 1
1
回答
Tesseract-
OCR
不识别数字
、
、
、
、
我使用Tesseract
OCR
识别我下面的图片(这是一个图像仪表,电),但它不能工作。我不允许使用机器
学习
或
深度
学习
。还有其他技术可以用来解决我的问题吗?请给我一个向导。感谢您的阅读。pytesseract as pts pts.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Users\Thep Ho\AppData\Local\Programs\Tesseract-
OCR
浏览 4
提问于2020-11-29
得票数 1
1
回答
基于
深度
学习
的简历分析与评分
、
、
我想知道
深度
学习
是否可以用于简历分析和简历评分。我已经通过了此链接,但这并不是一开始就有代码。
浏览 0
提问于2020-01-14
得票数 1
2
回答
使用openCV分割、裁剪(边界框)和标记字符
、
、
、
、
我有一组代表一系列字符的图像。我想知道OpenCV或其他技术是否可以分割和裁剪图像中的每个字符。例如: 我想得到:
浏览 2
提问于2017-04-21
得票数 0
1
回答
TensorFlow -图像中的文本识别
、
、
、
我是TensorFlow和
深度
学习
的新手。我正在尝试识别自然场景图像中的文本。我曾经使用
OCR
,但我想使用
深度
学习
。文本始终具有相同的格式:ABC-DEF 88:88。 我所做的是识别每个字符/数字。
浏览 2
提问于2017-02-15
得票数 7
回答已采纳
1
回答
我想了解自然场境下图片文字识别软件?
浏览 270
提问于2020-05-15
2
回答
OCR
和神经元网络?
、
我试图为商店门票(在Java中)编写一个
OCR
,我使用图像字典的距离有很好的结果,但对于倾斜的文本或糟糕的扫描没有效果。我听说神经元网络对此是完美的。
浏览 4
提问于2014-02-09
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何读取一些pdf文件中除表格以外的所有内容?
、
我想使用python读取pdf文件,但在阅读时,我不想将表格包含在pdf文件中。我只想要除了那些表格之外的所有其他内容。 我尝试过像PyPDF2和Tabula这样的库,但我只是找到了提取表格或读取包括表格在内的内容的方法。 我也不想创建一个新文件并在其中添加页面。准确地说,除了表的内容之外,所有的内容都应该是strings的list格式。
浏览 26
提问于2019-09-02
得票数 0
1
回答
如何在windows 32位机器上部署
深度
学习
模型?
、
、
我已经用tensorflow训练了一个用于
ocr
的crnn模型。然后我在Windows64位机器上用tensorflow c++ API部署它,它工作得很好。现在我想将该模型部署到windows 32位机器上,但我注意到大多数
深度
学习
框架,如tensorflow和pytorch,都不支持32位机器。
浏览 45
提问于2019-07-08
得票数 1
1
回答
建立车牌识别模型的最佳方法
、
、
、
我正试图建立一个
深度
学习
模型,利用CNN这样的
深度
学习
技术来检测和读取车牌。我会在tensorflow做个模特。但我仍然不知道什么是建立这样的模型的最佳方法。也有许多老的方法,谁更喜欢图像预处理和直接传递到
OCR
.What将是最好的? 我想做一个商业实时系统。所以我需要很好的准确性。
浏览 1
提问于2017-06-16
得票数 0
1
回答
从发票中提取pdf或图像格式的数据
、
、
、
、
我正在开发发票解析器,它从pdf中的发票中提取数据,或者图像format.It用非表格数据处理简单的pdf,但是给出了大量的输出数据,用包含表格的pdf处理。我无法找到一个通用的解决方案。Tabula:表提取基于表的坐标为extracted.If,表中的数据增加了表的长度,因此坐标changes.So在这种情况下给出了错误的结果。Aws_Te
浏览 1
提问于2019-05-23
得票数 6
1
回答
在windows中
学习
培训文件新字母(用于c#应用程序)
我想
学习
我的培训文件,为测试新的字母。我希望使用win 10 (我不会使用linux) -在c#.net应用程序中使用tesseract Nuget包。 我应该使用tesseract或其他
OCR
引擎吗?
浏览 1
提问于2019-01-27
得票数 0
1
回答
将pdf转换成波斯语文档的
OCR
软件
、
在波斯语中,大多数
OCR
依赖于框架,而不是免费的。在波斯语中,有网上免费的
OCR
吗?
浏览 0
提问于2016-05-31
得票数 3
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