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深度学习之MNIST数据识别(四)

MNIST MNIST 数据来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST)....测试(test set) 也是同样比例的手写数字数据. MNIST数据库的文件格式 数据以非常简单的文件格式存储,用于存储矢量和多维矩阵。...所以对于训练(train-images-idx3-ubyte:training set images )数据的偏移量从offset 0016开始。...而标签(train-labels-idx1-ubyte)数据的偏移量是从offset 0008开始的。 将读取的数据转化成数字保存到列表中,然后使用matplotlib输出一下效果。 代码 #!...参考 零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法 https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663 详解 MNIST 数据 https://

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·深度学习数据大全

[深度数据深度学习数据大全 数据来自 skymind.ai 整理 最近新增数据 开源生物识别数据:http://openbiometrics.org/ Google Audioset:...地址:http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech256/ STL-10 数据:用于开发无监督特征学习深度学习、自学习算法的图像识别数据...地址: https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/radar-data/nexrad ————————我是深度学习图像的分割线———————— 人工数据 Arcade...————————我是深度学习视频的分割线———————— 视频数据 Youtube-8M:用于视频理解研究的大型多样化标记视频数据。...地址:https://www.yelp.com/dataset ————————我是深度学习文本的分割线———————— 问答数据 Maluuba News QA 数据:CNN 新闻文章中的 12

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    深度学习数据(二)

    本文整理里一些科研中可能会需要的某类数据,需要的自己带走。 视频人体姿态数据 1....下载地址:http://vision.stanford.edu/Datasets/OlympicSports/ UCI收集的机器学习数据 ftp://pami.sjtu.edu.cn http:/.../~mlearn/MLRepository.html CASIA WebFace Database 中科院自动化研究所的几种数据,里面包含掌纹,手写体,人体动作等6种数据;需要按照说明申请,免费使用...微软人体姿态数据库 MSRC-12 Gesture Dataset 手势数据 http://www.datatang.com/data/46521 备注:数据堂链接:http://www.datatang.com...文本分类数据 一个数据是可以用的,即rainbow的数据 http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs/p … ww/naive-bayes.html 其余杂数据 癌症基因:

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    深度学习数据(一)

    越来越多的开发者把目光转移到海量数据的处理上。但是不是所有人都能真正接触到,或者有机会去处理海量数据的,所以就需要一些公开的海量数据来研究。 在Quora上有人就问到,如何获取海量数据。...具体可以看看回答,数据的种类多种多样,有化学分析,基因遗传等等,从中你肯定能得到自己想要个数据。...*先来个不能错过的数据网站(深度学习者的福音):* http://deeplearning.net/datasets/** 首先说说几个收集数据的网站: 1、Public Data Sets...Stanford Large Network Dataset Collection http://snap.stanford.edu/data/index.html 再就是说说几个跟互联网有关的数据...希望也能有企业开发自己的数据给研究人员使用,从而推动海量数据处理在国内的发展!

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    数据深度学习从“数据”开始

    如果说LeNet-5是深度学习的hello world,那么mnist就是深度学习数据里的“hello world”,看看文【1】的作者,Yann Lecun,Y.Bengio,Patrick Haffner...如果你想了解早期学者们对gradient-based learning(基于梯度的学习方法)方法的一点努力,想了解为什么卷积神经网络需要local reception field(局部感受野),需要sub-sample...数字从0~9,图片大小是28*28,训练数据包含 60000个样本,测试数据包含10000个样本,示例图如下。 ?...microsoft coco数据,可以说就是对标pascal,imagenet数据出现的,同样可以用于图像分类,分割,目标检测等任务,共30多万的数据。...很多人天天在用数据但是从没有认真看过数据的构建和背后的动机,希望这个系列能给大家带来更多理解。 如果你能静下心来看论文,那么,发送关键词“数据0”到公众号,就可以直接获取下载链接。

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    深度学习与神经网络:mnist数据实现手写数字识别

    大家好,在这一篇文章中,我们将做以下的三件事: 1:介绍mnist数据的使用 2:创建模型,并且保存模型 3:在测试集中使用保存的模型进行检测 一:介绍mnist数据的使用 对于mnist数据,...在我们将mnist数据准备喂入神经网络时,我们需要提前对数据进行处理,因为数据的大小是28*28像素,我们就将每张图片处理成长度784的一维数组,将这个数组作为神经网络的训练特征喂入神经网络....该图片对应的标签为[0.0.0.0.0.0.1.0. 0.0],标签中索引号为 6 的元素为 1,表示是数字 6 出现的概率为 100%,则该图片对应的识别结果是6。...当第二个参数为 Ture 时,表示以独热码形式 存取数据。...read_data_sets()函数运行时,会检查指定路径内是否已经有数据 ,若指定路径中没有数据,则自动下载,并将 mnist 数据分为训练 train、 验证 validation 和测试

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    深度学习与神经网络:mnist数据实现手写数字识别

    大家好,在这一篇文章中,我们将做以下的三件事: 1:介绍mnist数据的使用 2:创建模型,并且保存模型 3:在测试集中使用保存的模型进行检测 一:介绍mnist数据的使用 对于mnist数据,具体的一些介绍我这里就不搬运过来了...,这里我直接说我们如何在TensorFlow上使用mnist数据....在我们将mnist数据准备喂入神经网络时,我们需要提前对数据进行处理,因为数据的大小是28*28像素,我们就将每张图片处理成长度784的一维数组,将这个数组作为神经网络的训练特征喂入神经网络....该图片对应的标签为[0.0.0.0.0.0.1.0. 0.0],标签中索引号为 6 的元素为 1,表示是数字 6 出现的概率为 100%,则该图片对应的识别结果是6。...read_data_sets()函数运行时,会检查指定路径内是否已经有数据 ,若指定路径中没有数据,则自动下载,并将 mnist 数据分为训练 train、 验证 validation 和测试

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    Mercari数据——机器学习&深度学习视角

    ---- 目录 业务问题 误差度量 机器学习深度学习在我们的问题中的应用 数据来源 探索性数据分析-EDA 现有方法 资料准备 模型说明 结果 我对改善RMSLE的尝试 未来的工作 GitHub存储库...---- 4.数据来源 这个分析的数据来自Kaggle,一个流行的在线社区或者数据科学家的数据平台。 ? 了解数据 训练由140多万件产品组成,第二阶段测试由340多万件产品组成。...训练数据分为训练和测试。 对于基本线性回归模型,测试包含10%的数据,对于深度学习模型,测试包含总数据的20%。...为了进一步提高分数,我们正在探索使用深度学习来解决这个问题 8.2深度学习 递归神经网络(RNN)擅长处理序列数据信息。我们使用门控递归单元(GRU),它是一种新型的RNN,训练速度更快。...所有这些共同构成了我们的深度学习模型的80维特征向量。 ? 嵌入 除了训练测试的划分,深度学习(DL)管道的数据准备遵循与ML管道相同的例程。

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    深度学习图像识别项目(上):如何快速构建图像数据

    如何快速构建深度学习图像数据 为了构建我们的深度学习图像数据,我们需要利用微软的Bing图像搜索API,这是微软认知服务的一部分,用于将AI的视觉识别、语音识别,文本识别等内容带入应用程序。...在今天的博客文章的中,我将演示如何利用Bing图像搜索API快速构建适合深度学习的图像数据。 创建认知服务帐户 在本节中,我将简要介绍如何获免费的Bing图片搜索API帐户。...从截图中我们可以看到,该试用版包含了Bing的所有搜索API,每月总共有3,000次处理次数,足以满足我们构建第一个深度学习图像数据需求。...使用Python构建深度学习数据 现在我们已经注册了Bing图像搜索API,我们准备构建深度学习数据。...现在我们已经编写好了脚本,让我们使用Bing图像搜索API下载深度学习数据的图像。

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    深度学习入门数据--1.Cifar10数据

    前一段时间写了系列的机器学习入门,本期打算写深度学习入门数据,第一个入手的是Cifar-10。Cifar-10数据主要用来做图像识别。...这个数据包含图像和标签,图像信息由32*32像素大小组成,标签包含10个类别(飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车)。...这个数据的目的是,用这些标注好的数据训练深度学习模型,使模型能够识别图片中的目标。比如,我们可以通过这个神经网络识别猫vs狗。 一、数据 官网地址 官网上提供多种格式数据,我们选bin。...github.com/tensorflow/models 代码位置models/tutorials/image/cifar10/ 2.1运行训练代码 >python cifar10_train.py,如果数据没有下载...,那么要重新下载数据,运行结果如下: Filling queue with 20000 CIFAR images before starting to train.

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    深度学习入门数据--2.fasion-mnist数据

    Fasion-MNIST是一位老师推荐给我的,要求我在做完MNIST-handwriting数据之后,再玩一下fmnist。这个数据也是28*28的灰度图像,你可以从下面的图片看清图片内容。...这个数据是由一家德国的时尚科技公司Zalando提供的,我觉一家公司把定位成时尚科技公司,而不是电商平台,是把科技创新能力作为主要生产力。...本文主要用Keras编写模型,训练数据,并以清晰的可视化方式展示。...查看数据 数据可以从git仓库上下载,https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist fasion-mnist 作为tensorflow分类教程数据,...最后的结果显示,15个例子中有2个错误例子,一个“T恤”识别成“包”,一个把“汗衫”识别成“外套”。 ?

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    MNIST数据深度学习实践汇总

    Why MNIST MNIST数据深度学习初学者来说应该是最友好的数据集了: 拿来即用,你只需要专注于模型搭建就好(数据处理真的很费时间); 数据不大,很适合普通玩家,一般的PC都能跑的动,能快速的反馈结果...严格来说,softmax回归应该不算深度学习,不过这是我用Tensorflow搭建的第一个模型,所以如果你之前没接触过Tensorflow,我觉得softmax作为入门的第一个项目是一个不错的选择。...代码:softmax 训练时长:1分钟 测试准确率:92%左右 ---- CNN&RNN?...代码:CNN or RNN 训练时长:1-2小时 测试准确率:99.2%左右 ---- 基于PyTorch的CNN&RNN? 执行效率没有去仔细比较,不过直观来说,差别不大。...代码:基于PyTorch的CNN&RNN 训练时长:1-2小时 测试准确率:99.2%左右 ---- 生成对抗网络(GAN)?

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    深度学习数据 Dataset总结

    它提供了内置的文本、图像、音频等数据加载接口,并提供了自定义数据加载接口。此外,MindSpore的领域开发库也提供了大量的预加载数据,可以使用API一键下载使用。...本教程将详细介绍不同的数据加载方式、数据常见操作和自定义数据方法。...自定义数据 mindspore.dataset模块提供了加载常用公开数据和标准格式数据的API。...对于MindSpore暂不支持直接加载的数据,可以通过构造自定义数据加载类或自定义数据生成函数的方式来生成数据,然后通过GeneratorDataset接口实现自定义方式的数据加载。...GeneratorDataset支持通过可随机访问数据对象、可迭代数据对象和生成器构造自定义数据。 可随机访问数据 可迭代数据 生成器 总结 这一节主要是针对数据的一个处理。

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    深度学习】小目标检测、图像分类、图像识别等开源数据汇总

    编辑丨极市平台 导读 本文收集整理了多个小目标检测、图像识别、图像分类等方向的开源数据,本次还有猫咪、斯坦福狗狗数据以及3D MNIST数字识别等~ 宠物图像数据 数据下载地址:http://m6z.cn...街景门牌号 (SVHN) 数据 数据下载地址:http://m6z.cn/5ExMWb SVHN 是一个真实世界的图像数据,用于开发机器学习和对象识别算法,对数据预处理和格式化的要求最低。...它可以被视为与MNIST风格相似(例如,图像是经过裁剪的小数字),但包含一个数量级的更多标记数据(超过 600,000 个数字图像),并且来自一个更难、未解决的现实世界问题(识别自然场景图像中的数字和数字...3D MNIST 数字识别图像数据 数据下载地址:http://m6z.cn/5SUfEd 该数据的目的是提供一种简单的方法来开始处理 3D 计算机视觉问题,例如 3D 形状识别。...斯坦福狗狗数据 数据下载地址:http://m6z.cn/6nF6kM 斯坦福狗数据包含来自世界各地的 120 种狗的图像。

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    【动手学深度学习】深入浅出深度学习之利用神经网络识别螺旋状数据

    一、实验目的 利用神经网络识别螺旋状数据(python实现); 正确理解深度学习所需的数学知识。...三、实验内容 资源获取:关注公众号【科创视野】回复 深度学习 1....打印数据 在加载完数据后,利用plt将生成的数据打印出来,python源码如下: # coding: utf-8 import sys sys.path.append('.....这里的形状信息给出了生成数据的维度信息。 5.绘制数据点:接下来,通过使用matplotlib.pyplot库来绘制数据的散点图。...实验结果如下: 四、实验心得 通过这次实验,我成功创建了一个用于识别螺旋状的数据三层神经网络,并对深度学习所需的数学知识有了更深入的理解。

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    深度学习100问-12:深度学习有哪些经典数据

    很多朋友在学习了神经网络和深度学习之后,早已迫不及待要开始动手实战了。第一个遇到的问题通常就是数据。...作为个人学习和实验来说,很难获得像工业界那样较高质量的贴近实际应用的大量数据,这时候一些公开数据往往就成了大家通往AI路上的反复摩擦的对象。...深度学习(CV方向)的经典数据包括MNIST手写数字数据、Fashion MNIST数据、CIFAR-10和CIFAR-100数据、ILSVRC竞赛的ImageNet数据、用于检测和分割的PASCAL...可以说是每个入门深度学习的人都会使用MNIST进行实验。作为领域内最早的一个大型数据,MNIST于1998年由Yann LeCun等人设计构建。...7届ILSVRC大赛,这使得ImageNet极大的推动了深度学习和计算机视觉的发展。

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    paddle深度学习2 数据的构建

    深度学习中,无论是做哪项任务,图像、文本或是声音,都涉及到数据的处理,而数据通常包含在数据集中paddle当中有两个重要的类是和数据相关的:Dataset和DataLoader【Dataset】它位于...paddle.io.Dataset,用于定义数据这里只介绍它的__getitem__和__len__两个方法1....它定义了获取数据长度的行为下面的代码使用Dataset定义了一个基础的数据:import paddleclass MyDataset(paddle.io.Dataset): def __init...:它的数据部分为列表data,标签部分为列表labels,各有6个元素我们创建了MyDataset类(继承自paddle.io.Dataset),并用它创建了一个mydata实例(传入了数据data,...DataLoader的一个重要作用是可以批量的从数据集中取出数据,方便程序进行并行计算,这极大了提高了深度学习程序的运行效率import paddleclass MyDataset(paddle.io.Dataset

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