本人在负责服务压测的实践中，遇到了一个需求，就是对消息队列的dubbo接口性能进行压测，主要分两类：一类是往队列里面添加，一类是从队列中取值（等同删除）。是一个server的两个不同方法。...队列的添加规则比较简单，主要有一个标志msg，由事件类型+用户标识符+消息体构成。...做此类此类测试的时候遇到的问题就是如果构建消息体，每次都构建不同的消息体，这里我才用了纳秒+随机数的方式，后来发现直接用纳秒就行。...（这里相信jmeter也应该有响应的方法） 在添加队列的测试不太清楚jmeter如何实现，因为他们直接放弃掉了，我才用的方案是，先构建足够多数量的消息，然后将消息数据拿出来放到一个线程安全的集合中，多线程去拿...，使用的是java的LinkedBlockingQueue消息队列。
以下是学习mq的知识框架，我会不定时更新补充 ---- RabbitMQ概念_MQ 消息队列 MQ全称Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保 存消息的容器。...为了保证订单系统的高性能，应该直接返回订单结果，之后让MQ通知子系统做其他非实时的业务操作。这样能保证核心业务的高效及时。...它是消息的容器， 也是消息的终点。消息一直在队列里面，等待消费者链接到这个 队列将其取走。...而且操作系统每秒处理TCP连接数也是有限制的， 会造成性能瓶颈。而如果一条线程使用一条信道，一条TCP链接 可以容纳无限的信道，即使每秒成千上万的请求也不会成为性 能的瓶颈。...特点如下 一个队列对应多个消费者. 一条消息只会被一个消费者消费。 消息队列默认采用轮询的方式将消息平均发送给消费者。
消息队列（一）MySQL实现消息队列 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 消息队列（MessageQueue，通常简称MQ）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式，是分布式应用间交换信息的一种技术...通过消息队列，应用程序可独立地执行，它们不需要知道彼此的位置、或在继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。...消息队列有多种实现方式，可以用关系型数据库（如Mysql）、Nosql（如redis）、现有框架（如rabbitMQ）等。...Mysql处理消息队列的场景：主要是在数据处理量大、耗时久、处理流程繁杂、处理内容多、需要持久化（入库）、业务处理要求相对不实时的场景，如发邮件、发短信、订单后续处理、操作数据记录日志等。...因此，此场景就非常适合于用Mysql解决此消息队列。
主要特性： 可靠性: 提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制； 灵活的路由： 消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。...尽管结合erlang语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护； 实现了代理架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。...虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质。将消息存到数据库，看得见摸得着。...主要特性： 是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点； Producer、Consumer、队列都可以分布式； Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic...模型简单，接口易用（JMS 的接口很多场合并不太实用）； 性能非常好，可以大量堆积消息在broker中； 支持多种消费，包括集群消费、广播消费等。
腾讯云消息队列 CKafka，分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务，100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10 腾讯云消息队列 CKafka点击查看详情 消息队列 CKafka 简介...消息队列 CKafka（Cloud Kafka）是一个分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息系统，100%兼容开源 Kafka API（0.9、0.10版本）。...腾讯云消息队列 CKafka 的特性 兼容开源 100% 兼容 Apache Kafka 0.9 0.10版本，迁移上云0成本。...高可靠 消息队列 CKafka 集群性能强劲，生产性超越开源方案；此外，消息队列 CKafka 分布式的部署，集群稳定性也有很好的保障。...应用场景 日志分析系统 消息队列 CKafka 结合大数据套件 EMR，构建完整的日志分析系统。
对于OS来说，建立和关闭TCP连接是有代价的，频繁的建立关闭TCP连接对于系统的性能有很大的影响，而且TCP的连接数也有限制，这也限制了系统处理高并发的能力。...Broker： 简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange： 消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 Queue： 消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。...producer： 消息生产者，就是投递消息的程序。 consumer： 消息消费者，就是接受消息的程序。...Queue Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息，用下图表示。 queue ?...） 服务器端收到消息并处理 服务器端处理完消息后，将生成一条应答消息到replyTo指定的Queue，同时带上correlationId属性 客户端之前已订阅replyTo指定的Queue，从中收到服务器的应答消息后
对于OS来说，建立和关闭TCP连接是有代价的，频繁的建立关闭TCP连接对于系统的性能有很大的影响，而且TCP的连接数也有限制，这也限制了系统处理高并发的能力。...---- Broker： 简单来说就是消息队列服务器实体。 Exchange： 消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列。 Queue： 消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列。...producer： 消息生产者，就是投递消息的程序。 consumer： 消息消费者，就是接受消息的程序。...Queue Queue（队列）是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息，用下图表示。 queue ?...如果我们以其他routingKey发送消息，则消息不会路由到这两个Queue中。
作者：闫燕飞 1.背景 Ckafka是基础架构部开发的高性能、高可用消息中间件，其主要用于消息传输、网站活动追踪、运营监控、日志聚合、流式处理、事件追踪、提交日志等等需要高性能的场景,，目前已经上线腾讯云...现已成为Apache开源项目，其主要的设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上的数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。...2.3.2.6 Partition Topic物理上的分组，在创建Topic时可以指定分区的数量，每个partition是一个有序的队列，按生产顺序存储着每条消息，而且每条消息都会分配一个64bit的自增长的有序...可以简单的理解为队列，当一个消费分组订阅了一个topic则相当于为这个topic创建了一个队列，当多个消费分组订阅同一个topic则相当于创建多个队列，也变相的达到了广播的目的，而且该广播只用存储一份数据...下一篇：《高性能消息队列 CKafka 核心原理介绍（下）》
啥是消息队列 一般来说，消息队列是一种异步的服务间通信方式，是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。...通过使用消息队列，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。...消息队列有哪些 Kafka RocketMQ RabbitMQ pulsar activeMQ verneMQ 一个大型的分布式系统，通常都会异步化，走消息总线。...消息队列作为最主要的基础组件，在整个体系架构中，有着及其重要的作用。异步通常意味着编程模型的改变，时效性会降低。 kafka是目前最常用的消息队列，尤其是在大数据方面，有着极高的吞吐量。...而rocketmq和rabbitmq，都是电信级别的消息队列，在业务上用的比较多。相比较而言，ActiveMQ使用的最少，属于较老一代的消息框架。
二、使用场景异步处理发送者将消息发送给消息队列之后，不需要同步等待消息接收者处理完毕，而是立即返回进行其它操作。消息接收者从消息队列中订阅消息之后异步处理。...例如在注册流程中通常需要发送验证邮件来确保注册用户身份的合法性，可以使用消息队列使发送验证邮件的操作异步处理，用户在填写完注册信息之后就可以完成注册，而将发送验证邮件这一消息发送到消息队列中。...可以将请求发送到消息队列中，服务器按照其处理能力从消息队列中订阅消息进行处理。...通过使用消息队列，一个模块只需要向消息队列中发送消息，其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。三、可靠性发送端的可靠性发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。...事务提交成功后，将消息表中的消息转移到消息队列中，若转移消息成功则删除消息表中的数据，否则继续重传。接收端的可靠性接收端能够从消息队列成功消费一次消息。
消息队列 一、消息模型 点对点 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。...二、使用场景 异步处理 发送者将消息发送给消息队列之后，不需要同步等待消息接收者处理完毕，而是立即返回进行其它操作。消息接收者从消息队列中订阅消息之后异步处理。...可以将请求发送到消息队列中，服务器按照其处理能力从消息队列中订阅消息进行处理。...通过使用消息队列，一个模块只需要向消息队列中发送消息，其它模块可以选择性地从消息队列中订阅消息从而完成调用。 三、可靠性 发送端的可靠性 发送端完成操作后一定能将消息成功发送到消息队列中。...事务提交成功后，将消息表中的消息转移到消息队列中，若转移消息成功则删除消息表中的数据，否则继续重传。 接收端的可靠性 接收端能够从消息队列成功消费一次消息。
实时性要求不高，比较耗时的任务，可以考虑消息队列，如激活邮件，图像处理。...应用场景 应用耦合：多应用对于同一消息处理 异步处理：应用建并发处理消息 流量削锋 消息驱动系统：log 消息通讯：订阅同一主题，实现点对点通信 成熟MQ特点 RabbitMQ: 不支持消息批量处理，多...client无序，不支持事务 Kafka：只支持pull，不支持push，不支持事务 RockerMQ：最高单机吞吐量，但ali只有java客户端 ZeroMQ：“史上最快消息队列” 功能队列 优先级队列...延迟队列：30分钟未付款 死信队列：回退队列，充实队列
为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景，然后你项目里具体是什么场景，说说你在这个场景里用消息队列是什么？...先说一下消息队列常见的使用场景吧，其实场景有很多，但是比较核心的有 3 个：解耦、异步、削峰。 解耦 看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。...所以说，只要高峰期一过，A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。 消息队列有什么优缺点 优点上面已经说了，就是在特殊场景下有其对应的好处，解耦、异步、削峰。...如何保证消息队列的高可用，可以点击这里查看。 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？...有较低的概率丢失数据 基本不丢 经过参数优化配置，可以做到 0 丢失 同 RocketMQ 功能支持 MQ 领域的功能极其完备 基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低 MQ 功能较为完善
关于消息队列 ???? 文章简介：Kafka ???? 创作目的：消息队列 ☀️ 今日天气：天气很好 ???? 每日一言：“所行皆坦途 所求皆如愿。”...---- kafka常用于构建TB级别的异步消息系统 首先谈到对于框架的含义 : Java 框架由一系列可重用的预编写代码组成，它们起着模板的作用，开发人员可以根据需要通过填充自定义代码来创建应用。...在我们不使用Kafka的情况下，我们也能通过Java自带的API：BlockingQueue解决阻塞队列、实现消息系统或解决类似的问题、 !...ArrayBlockingQueue 基于数组实现的阻塞队列，创建队列时需指定容量大小，是有界队列。...ArrayBlockingQueue基于数组实现的阻塞队列，创建队列时需指定容量大小，是有界队列。
作者：闫燕飞 接上篇：《高性能消息队列 CKafka 核心原理介绍（上）》 3 Kafka技术原理 Kafka设计目的就是为业界提供一套高性能、高可靠的消息中间件，故下面将会从高性能、高可靠几个方面对Kafka...3.1.4 partition分配策略 Kafka单机性能很强，但总会有上限，Kafka之所以能够无限平行扩展，在性能上碾压其他消息中间件，都是基于其partition概念。...高性能，Kafka的性能远超过传统的ActiveMQ, RabbitMQ等消息队列。 高可用性，通过副本方式和ISR的选举算法，使得Kafka有相当高的可用性。...Ckafka是一款高性能消息中间，主要用于满足对性能要求极高的应用场景(如网站活动追踪、运营监控、日志聚合、流式处理、事件追踪等等)，并且兼容现有的Kafka协议使用户零成本迁入。...当然用户如果有高可靠的要求，我们自研的CMQ则是一款金融级高可靠分布式消息中间件，其通过Raft保证了消息的可靠不丢失，同时性能和可用性相比竞品也有显著的提高。
同时为发布和订阅提供高吞吐量 Kafka 的设计目标是以时间复杂度为 O(1) 的方式提供消息持久化能力，即使对TB 级以上数据也能保证常数时间的访问性能。...Partition Topic 物理上的分组，一个 Topic 可以分为多个 Partition ，每个 Partition 是一个有序的队列。...log 失效时间（log.retention.hours=24 ），到目录查看是否有过期的消息如果有则删除 log.cleaner.enable=false #是否启用 log 压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能...提供了很高的数据冗余弹性，对于需要数据高可靠性的场景可以增加数据冗余备份数（replication.factor），调高最小写入副本数的个数（min.insync.replicas）等等，但是这样会影响性能...反之，性能提高而可靠性则降低，用户需要自身业务特性在彼此之间做一些权衡性选择。
消息传送模型 点对点模型（Point to Point）使用队列（Queue）作为消息通信载体，满足生产者与消费者模式，一条消息只能被一个消费者使用，未被消费的消息在队列中保留直到被消费或超时。...Queue，队列，点对点模式下特定生产者向特定队列发送消息，消费者订阅特定队列接收消息并进行业务逻辑处理。...很多情况下用户连接消息代理时的需求侧重点不同，有的更关注性能，有的更注重安全性，因此 ActiveMQ 提供了一系列l连接协议供选择，来覆盖这些使用场景。...非持久化消息常用于发送通知或实时数据，当你比较看重系统性能并且即使丢失一些消息并不影响业务正常运作时可选择非持久化消息。...JDBC，基于 JDBC 方式将消息存储在数据库中，将消息存到数据库相对来说比较慢，所以 ActiveMQ 建议结合 journal 来存储，它使用了快速的缓存写入技术，大大提高了性能。
这种方式优点是消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，Master 宕机后消费者可以继续从 Slave 消费，中间的过程对用户应用程序透明，不需要人工干预，性能同多 Master 方式几乎一样。...这种方式优点是数据与服务都没有单点问题，Master 宕机时消息无延迟，服务与数据的可用性非常高。缺点是性能相对异步复制方式略低，发送消息的延迟会略高。...消息队列 消息队列（Message Queue），主题被划分为一个或多个子主题，即消息队列。...一个 Topic 下可以设置多个消息队列，发送消息时执行该消息的 Topic ，RocketMQ 会轮询该 Topic 下的所有队列将消息发出去。下图 Broker 内部消息情况： ?...顺序消费表示消息消费的顺序同生产者为每个消息队列发送的顺序一致，所以如果正在处理全局顺序是强制性的场景，需要确保使用的主题只有一个消息队列。
一、System V 消息队列简介 消息队列：消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表，并且其功能是用来存放消息的，所以又称之为消息队列。...在Linux的不同进程中，包括有血缘的进程和无血缘的进程，都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。...二、分析消息队列的数据结构 Linux为了维护消息队列，为消息队列创建了数据结构，接下来我们来分析一下消息队列的结构以及消息队列节点的结构。...消息队列的结构: struct msqid_ds { struct ipc_perm msg_perm; //消息队列的读写权限和所有者 struct msg *msg_first; //指向消息队列链表中的第一个节点...int msg_lspid; //最近一次向消息队列发送消息进程的pid int msg_lrpid; //最近一次从消息队列接受消息进程的pid }; 消息队列节点的结构： struct msg
Dissecting Message Queues 概述： 我花了一些时间解剖各种库执行分布式消息。在这个分析中，我看了几个不同的方面，包括API特性，易于部署和维护，以及性能质量.。...消息队列已经被分为两组：brokerless和brokered。 brokerless消息队列是对等的，没有中间商参与信息的传递，而brokered队列有一些服务器端点之间。...我们这次测试通过发送1，000,000 个1kb 的消息并且计算两边发送和接收消息的时间，这里面选择1kb的数据是因为这种数据更加贴近我们日常开发中遇到的消息请求，许多性能测试倾向于在100到500字节的范围内使用较小的消息...我们可以很直观的观察到，Brokered 消息队列比Brokerless 少了至少两个数量级以上的吞吐量。有一半的Brokered 消息队列吞吐量少于25000条消息每秒。...2、Latency Benchmarks 延迟基准 第二个关键性能指标是消息延迟，这就测量了在端点之间传输消息需要多长时间。
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