a) 1:媒体流接收者向SIP服务器发送Invite消息,消息头域中携带 Subject字段,表明点播的视频源ID、发送方媒体流序列号、媒体流接收者ID、接收端媒体流序列号等参数,SDP消息体中s字段为“Play”代表实时点播。
原文地址：https://dzone.com/articles/internet-things-mqtt-quality
握手协议是TLS握手协议的一部分，负载生成共享密钥以及交换证书。其中，生成共享密钥是为了进行密码通信，交换证书是为了通信双方相互进行认证。
实时视音频点播的SIP消息应通过本域或其它域的SIP服务器进行路由、转发，目标设备的实时视音频流宜通过本域内的媒体服务器进行转发。
本文为Adobe rtmp规范1.0的中文介绍，其中内容大部分都是翻译自rtmp官方文档rtmp_specification_1.0.pdf
小萌：额...哦！这就是两次挥手，我这里就好比是服务端还有消息没发送完，乔哥你的客户端就突然把我拉黑（断开了连接），导致我(服务器)这里还有消息给你，但你因为关闭，却接受不到。所以是不能两次挥手断开TCP连接！这样是不可靠的！大体示意图如下图所示。
Apache RocketMQ 是一款 低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。消息队列 RocketMQ 可为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力，同时也具备互联网应用所需的海量消息堆积、高吞吐、可靠重试等特性。
分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。例如在大型电商系统中，下单接口通常会扣减库存、减去优惠、生成订单 id, 而订单服务与库存、优惠、订单 id 都是不同的服务，下单接口的成功与否，不仅取决于本地的 db 操作，而且依赖第三方系统的结果，这时候分布式事务就保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
最近在学习rtmp协议，在看官方文档的时候总是懵懵懂懂，硬生生看了两天，现在基本上了解rtmp协议了，想用自己觉得比较清晰的方式来讲解rtmp协议，希望能够对向我一样的初学者有所帮助。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/127720.html原文链接：https://javaforall.cn
让我们设计一个像Facebook Messenger这样的即时消息服务，用户可以通过web和移动界面相互发送文本消息。
随着面向服务架构（下文简称 SOA，Service Oriented Architecture）的出现，企业通过将业务功能分解为多重服务 [1]，它们迅速地从整体应用程序设计（Monolithic application design）过渡到了异构设计（Heterogeneous design）。在将这些服务集成起来之时，企业架构师应当小心，因为劣质的服务集成将会导致一团乱麻的结局。很多时候，企业假定仅采用如企业服务总线（下文简称 ESB，Enterprise Service Bus）和微服务这样的模式就能避免出现混乱的局面 [2]，并且能够提供一个可行的解决方案。当它被 “部分地” 完成时，很不幸这些模式并不能解决某些隐藏的挑战。危险的是，在开发和部署的初始化阶段，它们通常不会被注意到，但是当系统在生产环境中工作时，它们就会出现。等我们意识到后果，为时已晚。本文旨在详细阐述其中的一些挑战，并明确指出，我们可以采取哪些措施来避免这些挑战。
WebSocket整体通讯的流程就是 建立链接->发送消息->关闭链接/终止链接，这几步需要的事件Api主要就是以下几个
独立消息服务是一种将消息发送方与消息接收方解耦的方式，它是建立在独立的消息中间件上的。消息发送方将消息发送到消息中间件，由消息中间件负责将消息传递给消息接收方，使得消息的传递过程与具体的应用程序逻辑解耦，提高了系统的可扩展性和可维护性。
2.在客户端与服务器进行通讯时，客户端调用服务端接口后，必须等待服务端完成处理后返回结果给客户端才能继续执行，这种情况属于同步调用方式。
IM类系统中，都需要考虑消息时序问题，如果后发送的消息先显示，可能严重扰乱聊天消息所要表达的意义。
RTMP(实时消息传输协议)是Adobe 公司开发的一个基于TCP的应用层协议。RTMP协议中基本的数据单元称为消息（Message）。当RTMP协议在互联网中传输数据的时候，消息会被拆分成更小的单元，称为消息块（Chunk）。我们视频直播点播流媒体服务器支持RTMP协议流的输出。
在分布式系统中，消息队列在服务端的架构中的地位非常重要，主要解决异步处理、系统解耦、流量削峰等场景。多个系统之间如果同步通信很容易造成阻塞，同时会将这些系统会耦合在一起。因此，引入了消息队列，一方面解决了同步通信机制造成的阻塞，另一方面通过消息队列进行业务解耦。简单的服务间调用引入mq如下图所示
消息中间件在分布式系统中的核心作用就是异步通讯、应用解耦和并发缓冲（也叫作流量削峰）。在分布式环境下，需要通过网络进行通讯，就引入了数据传输的不确定性，也就是CAP理论中的分区容错性。
为什么要有 HTTPS？简单的回答是：“因为 HTTP 不安全”。HTTP 怎么不安全呢？
同步发送是指消息发送方发出一条消息后，会在收到服务端返回响应之后才发下一条消息的通讯方式。
使用缓存架构可以减少不必要的计算，快速响应用户请求，但是缓存只能改善系统的读操作性能，也就是在读取数据的时候，可以不从数据源中读取，而是通过缓存读取，以加速数据的读取速度。
异步消息的主要目的是解决跨系统的通信。所谓异步消息，即消息发送者无需等待消息接收者的处理及返回，甚至无需关心消息是否发送与接收成功。在异步消息中有两个极其重要的概念，即消息代理和目的地。当消息发送者发送消息后，消息将由消息代理管理，消息代理保证消息传递到目的地。 异步消息的目的地主要有两种形式，即队列和主题。
分布式事务 如果系统规模较小，数据表都在一个数据库实例上，上述本地事务方式可以很好地运行， 但是如果系统规模较大，比如用户A账户表和用户B账户表显然不会在同一个数据库实例上，他们往往分布在不同的物理节点上，这时本地事务已经失去用武之地。
需求缘起 当发送方用户A发送消息给接收方用户B时，如果用户B在线，之前的文章《微信为啥不丢“在线消息”？》聊过，可以通过应用层的确认，发送方的超时重传，接收方的去重保证业务层面消息的不丢不重。 那如
大部分IM为便于查看历史消息或暂存离线消息，都需对消息进行服务端存储，那怎么存储或暂存。
Redis 的发布订阅（Pub/Sub）是一种消息通信模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道时，这个消息会被发送给订阅它的所有客户端
保证消息传送有3个主要部分：消息自主性，存储并转发以及底层消息确认，下面具体看一下这些概念；
最近在项目中在做一个消息推送的功能，比如客户下单之后通知给给对应的客户发送系统通知，这种消息推送需要使用到全双工的websocket推送消息。
服务器和客户端之间只能建立一个网络连接，但是基于该连接可以创建很多网络流。他们的关系如图所示：
本文的上篇《IM消息机制（一）：保证在线实时消息的可靠投递》中，我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认、发送方的超时重传、接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重。
事务的概念就不用多说了，我相信阅读文章的童鞋都是有着非常深刻的认识。我们都知道MQ可以实现微服务之间的异步以及解耦，那么引入MQ之后，如何实现微服务之间的数据一致性是一个值得思考的问题。RocketMQ事务消息正是解决这个问题的解决方案。另外事务消息也是为了解决消息丢失问题。
前面我们讲了分布式事务的2PC、3PC , TCC 的原理。这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务，我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务。特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力，在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能。TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库，但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求。但是在很多时候，我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能、更高的可用性，可以允许在一段时间内的数据不一致性，只需要在最终时刻数据是一致就可以了。基于以上场景我们可以采用基于可靠消息服务的最终一致性分布式事务处理方案。
在系统中使用中间件进行消息传递的时候，最头疼的问题就是消息丢失了，虽然我们知道中间件一般都提供了消息持久化和消息确认重试的机制，但是如果要和业务功能结合起来的话，这些往往是不够用的，接下来我会和大家分享下，在我接触过的系统中是如何保证「消息可靠性」的：
1. 协议介绍 SSL/TLS是保护计算机网络通讯安全的一类加密协议，它们在传输层上给原先非安全的应用层协议提供加密保护，如非安全的HTTP协议即可被SSL/TLS保护形成安全的HTTPS协议。 SSL、TLS协议其实是有所差异的，TLS协议是继承了SSL协议并写入RFC，标准化后的产物。因此，通常使用SSL来指代SSL协议和TLS协议。 SSL (Secure Socket Layer)安全套接字层协议 • SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯
step5：新增一个定时器，轮询t_msg_record，将待发送的记录投递到mq中
WebSocket大家应该是再熟悉不过了，如果是单体应用确实不会有什么问题，但是当我们的项目使用微服务架构时，就可能会存在问题
即时通讯网整理的大量IM技术文章中（见本文末“参考资料”一节），有关消息可靠性和一致性问题的文章占了很大比重，原因是IM这类系统抛开各种眼花缭乱的产品功能和技术特性，保证消息的可靠性和一致性几乎是IM产品必需的素质。
概述 概念：RTMP协议从属于应用层，被设计用来在适合的传输协议（如TCP）上复用和打包多媒体传输流（如音频、视频和互动内容）。RTMP提供了一套全双工的可靠的多路复用消息服务，类似于TCP协议[RFC0793]，用来在一对结点之间并行传输带时间戳的音频流，视频流，数据流。通常情况下，不同类型的消息会被分配不同的优先级，当网络传输能力受限时，优先级用来控制消息在网络底层的排队顺序。 RTMP块流 实时消息传递协议块流(RTMP块流)。RTMP块流作为一款高级多媒体流协议提供了流的多路复用和打包服务。RTMP
本文不讲什么是 RocketMQ ，不讲它的实现原理，只想和大家探讨下它的事务消息的正确使用方式
TLS（传输层安全协议）握手是建立加密通信的关键过程。它通常发生在客户端和服务器之间，以确保双方的通信是私密和安全的。TLS握手涉及几个步骤，主要目的是身份验证和密钥交换。以下是TLS握手的基本步骤：
可靠消息的最终一致性解决方案 本地消息服务的方案 实现思路 消息生产者通过业务操作完成数据的操作，在准备发送消息的时候，先将消息存储一份，然后发送给消息中间件集群。 消息消费者监听消息中间件中的消息
上篇聊了Kafka概况，包含了Kafka的基本概念、设计原理，以及设计核心。本篇单独聊聊Kafka的生产者，包括如下内容：
在讲解connect消息的时候，我们说过服务器收到connect消息之后，会向客户端发送Window Acknowledgement Size消息和Set Peer Bandwidth消息，这一篇就来介绍一下这两条消息。
近年来，国内视频监控应用发展迅猛，系统接入规模不断扩大，涌现了大量平台提供商，平台提供商的接入协议各不相同，终端制造商需要给每款终端维护提供各种不同平台的软件版本，造成了极大的资源浪费。各地视频大规模建设后，省级、国家级集中调阅，对重特大事件通过视频掌握现场并进行指挥调度的需求逐步涌现，然而不同平台间缺乏统一的互通协议。在这样的产业背景下，基于终端标准化、平台互联互通的需求，GB/T28181应运而生。GB28181标准规定了公共安全视频监控联网系统(以下简称联网系统) 的互联结构, 传输、 交换、 控制的基本要求和安全性要求, 以及控制、 传输流程和协议接口等技术要求。
来源：https://www.jianshu.com/p/533fc6fc0963 分布式事务 什么是分布式事务 我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间的数据同步问题，这就是典型的分布式事务问题。 在分布式事务中事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。分布式事务就是要保证不同节点之间的数据一致性
本文的上篇《IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递》中，我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认、发送方的超时重传、接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重。
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