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    软件测试|压测之前需要做什么准备,遇到问题怎么分析?

    在进行压力测试之前,准备测试数据是非常重要的一步。以下是一些准备测试数据的方法:准备测试数据的方法描述生成随机数据使用随机数据生成器来生成测试数据,确保数据的多样性和充分性。使用真实数据使用真实的数据来模拟真实场景,并确保数据的安全性和隐私性。数据库复制从生产环境中复制一份真实数据到测试环境中,以模拟真实的测试环境。数据库还原从备份中还原一份数据到测试环境中,以模拟真实的测试环境。数据库填充使用脚本和工具来填充测试数据,确保数据的充分性和多样性。在准备测试数据时,还需要注意以下几点:数据准备时的方法描述数据

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    PNAS:饮食调控大脑网络的稳定性—大脑老化的生物标志物

    流行病学研究表明,胰岛素抵抗加速了以年龄为基础的认知障碍的进展,而神经成像则与大脑葡萄糖代谢低下有关。作为细胞输入,与葡萄糖相比,酮使ATP的吉布斯自由能变化增加27%。在这里,我们测试了饮食变化是否能够通过将主要的饮食燃料从葡萄糖转化为酮来调节大脑区域之间持续的功能通信(网络稳定性)。我们首先建立了网络稳定性作为大脑老化的生物标志物,使用了两个大规模的3 T功能MRI数据集。为了确定饮食是否会影响大脑网络的稳定性,我们另外扫描了42名成年人,使用超高场(7 T)超快(802 ms) fMRI优化单参与者水平检测灵敏度。一组在标准饮食、夜间禁食和生酮饮食条件下进行扫描。为了分离燃料类型的影响,一个独立的夜间禁食组在给予热量匹配的葡萄糖和外源性酮酯(D-β-羟基丁酸)丸前后进行了扫描。在整个生命周期中,大脑网络的不稳定与大脑活动和认知灵敏度的降低相关。影响在47岁时出现,60岁时降解最快。无论酮中毒是通过生酮饮食还是外源性酮酯实现的,葡萄糖都使网络不稳定,而酮则使网络稳定。总之,我们的结果表明,脑网络的不稳定可能反映了与痴呆相关的低代谢的早期迹象。膳食干预导致酮的利用增加可用能量,因此可能显示出保护老化的大脑的潜力。

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    性能测试场景分析[高频面试题]

    性能测试场景的重要程度类似于业务测试的case,如果没有好的case业务测试很难做好,性能测试也是同样的道理,性能测试不仅仅依赖于场景的设计,执行的质量也是关键,下面我先描述三大基本场景,基准性能测试场景,负载和综合,这是性能测试场景中的基石,后续再补充一些场景;最近看一些文章,一些大咖说不建议给场景取这些名字,容易混淆且区分度不大,我持保留意见,任何事情的发展都是有循序渐进的规律,也是认知发展的过程,就好像敏捷说的工作的软件高于文档,响应变化高于工作计划,这不代表没有文档,没有计划,我经历过小作坊团队完全没有文档,随着项目进行,出现了一锅粥局面,效率完全没有提升,所以我认为下面的概念理解还是比较重要的,需要知道核心目的,然后再去挖掘你认为的一些不合理的地方,当你成为大咖的时候可以在行业内提出改进的修改建议。

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    混沌工程实践

    一个系统的复杂性往往是无法预知的,而且这种状态是很难琢磨,因为任何的系统总是在确定性的状态下存在一种不可预知的非确定性,这样的案例可以说是有很多的,比如XX城市的X系统由于网络故障导致系统不可用,可以说这样的案例太多。所以针对每个系统而言都是存在稳定状态和不稳定状态,很说明确的说混沌与不确定性是一回事。其实在系统的边界而言,或者是从系统最初设计以及保障角度而言,混沌状态它首先代表的是系统是处于一个稳定性的状态,只是系统在运行的过程中由于局部技术问题以及可能存在的全局技术问题导致系统出现不稳定的状态,虽然我们很清楚这种现状是客观存在并且可能是无法改变的,但是作为技术团队,需要站在系统的高可用,可靠性,稳定性等等角度,需要最大寻求系统的确定性以及让系统的运行始终在可以掌控的范围内。混沌工程的核心需要解决的是模拟现实中可能会出现的不可预知的情况以及本身客观存在的情况,比如网络故障,云服务器大面积出现瘫痪等情况了,那么在这种情况发生后,如何能够使用成熟的技术方案保障产品的可用性以及保存数据的完整性,而不至于在现实中真的出现该问题的时候表现的束手无策。

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    J. Chem. Inf. Model. | 人工智能增强多物种肝脏微粒体稳定性预测

    今天给大家介绍一篇由中南大学湘雅药学院曹东升教授团队在Journal of Chemical Information and Modeling近期发表的关于肝微粒体稳定性性质预测模型的文章《Enhancing Multi-species Liver Microsomal Stability Prediction through Artificial Intelligence》。该文献通过整合多个数据库的数据,构建了一个庞大的多物种肝微粒体稳定性数据集,并利用机器学习算法构建了106个共识模型。通过SHAP方法和原子热图分析,揭示了影响肝微粒体稳定性的重要特征。研究还应用MMPA方法和亚结构衍生算法,提取了与肝微粒体稳定性相关的分子转化规则。这项研究为药物研发领域提供了新预测模型和分子解释,为药物设计和筛选提供了重要的指导和支持。

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    国内首个《中国混沌工程调查报告》深度解读来了!(附下载链接)

    随着分布式、云原生成为主流的系统架构设计方案,大规模分布式系统的稳定性保障能力越来越成为业界关注的重点。如今,混沌工程作为保障系统稳定性的利器,受到业界广泛关注,中国信通院作为国内最早推进混沌工程标准化工作的单位,联合混沌工程实验室全体成员单位、社区、媒体共同发起国内首个混沌工程问卷调查,以期掌握我国混沌工程的接纳程度和特点。   本报告采用在线调查加线下访谈的方式,共回收有效问卷 1016 份、访谈企业 17 家。报告的第一部分介绍调查背景,第二部分介绍我国混沌工程当前使用情况,第三部分是混沌工程致力于提

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