导语：秒杀在现在的运营过程中是一种非常常见一种活动，它业务价值曝光量大、转化率高，对应的技术重点在于流量集中时间短，并发量大。...本文主要通过一个常见的场景和大家探讨一下秒杀场景中设计的缓存、限流、降级的运用。...1、概要 秒杀活动主要涉及的前端页面有活动推广页、商品详情页，涉及到的后端服务主要有商品服务、库存服务、订单服务，简要流程图如下： image.png 2、缓存设计 Q：为什么要缓存呢？...A：缓存的主要目的是为了解决秒杀活动高并发的天然特性，减轻服务的压力。 Q：什么样的数据应该缓存，什么样的数据不应该缓存呢？...漏水表示退出缓冲区以供服务器处理的请求，溢出表示已丢弃且从未得到服务的请求。
腾讯云服务器秒杀： 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00 / 19:00 开抢 image.png 活动地址 秒杀规则 关闭 活动对象：腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与...（协作者除外）； 活动时间：2019年3月5日——4月5日，每天五场（09:00, 11:00, 14:00, 16:00, 19:00）秒杀； 秒杀说明： 1、秒杀活动优惠不能与其他优惠叠加，不能使用代金券...； 2、订单60分钟内未完成支付，订单将自动过期，请下单后尽快支付；达到购买数量和次数限制后若取消订单，5分钟内恢复对应次数的购买资格； 3、同一用户（同一手机、邮箱、实名认证用户视为同一用户）每次秒杀限选...1款，限购1台，同一用户每款配置的商品最多可秒杀10次； 4、购买完成后不允许降配，也不支持先升级再降配；配置升级和续费按官网正常购买流程执行； 5、秒杀产品不支持退款；购买的配置和区域不同，价格会有差异...；购买后无法调整区域； 6、秒杀云服务器配置所含系统盘均为高性能云盘
Zuul 服务注册发现 Eureka+Ribbon 认证授权中心 Spring Security OAuth2、JWTToken 服务框架 Spring MVC/Boot 服务容错 Hystrix 分布式锁...Redis 服务调用 Feign 消息队列 Kafka 文件服务 私有云盘 富文本组件 UEditor 定时任务 xxl-job 配置中心 apollo 关于秒杀的场景特点分析 秒杀系统的场景特点 1...、秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增； 2、秒杀一般是访问请求量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功； 3、秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单操作； 秒杀架构的设计理念...限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量，只允许少部分流量进入服务后端（暂未处理）； 削峰：对于秒杀系统瞬时的大量用户涌入，所以在抢购开始会有很高的瞬时峰值。...也就是说同一个域名下面映射多个外网的IP，再映射到DMZ的多组高可用的nginx服务上，nginx再配置可用的应用服务集群来减缓压力。
来源：http://www.51testing.com 测试主要做什么？这完全都体现在测试流程中，同时面试测试流程问题出现的评率最高。 ...测试流程中包含了测试工作的核心内容 ，例如需求分析，测试用例的设计，测试执行，缺陷等重要的过程。 下面就以迭代测试为例，给大家画下测试流程图： ? ...2.编写测试用例 需求评审完成之后，对测试而言，应该还需要编写测试计划和测试方案，一般测试计划是由测试主管编写，测试方案是高级测试工程师编写，故有些测试人员并不会要求编写，但是测试用例却是每个测试人员都需求编写的...转测成功后，测试这边就要开始搭建测试环境，然后进行冒烟测试，冒烟测试通过后才开始进入正式测试执行阶段。 ...1.冒烟测试的重点： ●原来版本的主要功能 ●新需求的主要功能主要流程 2.提交缺陷 在正式测试阶段，测试人员是根据已经编写好的测试用例执行程序，当执行程序的实际结果与测试用例的预期结果不符时
，或者调用短信服务的发送短信验证码接口给用户进行验证，最后才将响应信息返回给前端用户，并提示“注册成功”，整个流程如图2所示。...仔细分析用户注册的整个流程，不难发现其核心的业务逻辑在于“判断用户注册信息的合法性并将信息写入数据库”，而“发送邮件”和“短信验证”服务在某种程度上并不归属于“用户注册”的核心流程，因而可以将相应的服务从其中解耦出来...因而这种单一的处理流程只适用于同一时刻前端请求量很少的情况，而对于类似商城抢购、商品秒杀等某一时刻产生高并发请求的情况则显得力不从心。...在这段时间内，如果定时器频繁地从数据库中获取“未付款”状态的订单，其数据量之大将难以想象，而且如果大批量的用户在30分钟内迟迟不付款，那从数据库中获取的数据量将一直在增长，当达到一定程度时，将给数据库服务器和应用服务器带来巨大的压力...，更有甚者将直接压垮服务器，导致抢票等业务全线崩溃，带来的直接后果将不堪设想！
文章目录 需求分析 秒杀场景的解决方案 数据库表设计 代金券表 抢购活动表 订单表 创建秒杀服务 pom依赖 配置文件 关系型数据库实现代金券秒杀 相关实体引入 抢购代金券活动信息 代金券订单信息...Controller->SeckillController 在网关微服务中配置秒杀服务路由和白名单方向 接口测试 对抢购的代金券下单 SeckillController SeckillService...代金券订单 VoucherOrdersMapper 秒杀代金券活动 SeckillVouchersMapper 测试验证 压力测试 下载安装JMeter 初始化2000个用户数据 认证微服务生产2000...个token 测试多人抢购代金券 测试同一用户抢购多次代金券 需求分析 现在日常购物或者餐饮消费，商家经常会有推出代金券功能，有些时候代金券的数量不多是需要抢购的，那么怎么设计可以保证代金券的消耗量和秒杀到的用户保持一致呢...秒杀场景的解决方案 秒杀场景有以下几个特点： 大量用户同时进行抢购操作，系统流量激增，服务器瞬时压力很大； 请求数量远大于商品库存量，只有少数客户可以成功抢购； 业务流程不复杂，核心功能是下订单。
数据库：MySQL 8.0 数据源： druid 1.16 测试工具： apache jmeter 数据库表设计 三张表，分别是 商品表： id 商品id 商品name 商品图片 商品类别 商品价格 库存..."; } 测试 这个时候启动 jmeter 来测试一下接口的结果 库存 10 一百个线程 抢这 10个 手机 查看 redis 中 库存 key 的数量 为 -4 再次测试 通过测试和查看日志可以看到..."; } 测试 和之前一样的案例 100 抢 10 可以发现使用了 事务之后我们解决了超卖的问题 举一反三 那除了事务 还有什么方式可以解决超卖问题呢？...=>" + userId; } else { return "秒杀和抢购可能出了点问题，正在紧急维护"; } } 测试 同样的 100...@Autowired redisService redisService; @Autowired RedisUtil redisUtil; // 为了 方面测试
举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Web服务器，配置MaxClients为500个（表示服务器的最大连接数目）。...就Web服务器而言，他打开了越多的连接进程，CPU需要处理的上下文切换也越多，额外增加了CPU的消耗，然后就直接导致平均响应时间增加。...可以通过Apache自带的ab来测试一下，取一个合适的值。然后，我们选择内存操作级别的存储的Redis，在高并发的状态下，存储的响应时间至关重要。...如果是redis/memcache这种服务也挂了，重启的时候需要注意“预热”，并且很可能需要比较长的时间。 秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。...秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。...也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。...source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。...为了保证程序的健壮性，会使用单元测试，尽量的覆盖代码；为了评估整个系统的性能，我们也会介绍一些压力测试方面的工具；最后，会使用一个springboot项目集成秒杀引擎，做一个最终的效果。 ?
对此，为了减少资源浪费，减轻后端压力，我们还需要对秒杀进行限流，只需保障部分用户服务正常即可。...API限流 秒杀活动中，接口的请求量会是平时的数百倍甚至数千倍，从而有可能导致接口不可用，并引发连锁反应导致整个系统崩溃，甚至有可能会影响到其它服务。 那么如何应对这种突然事件呢？...这里我们使用 OpenResty 开源的限流方案，测试案例使用OpenResty1.13.6.1最新版本，自带lua-resty-limit-traffic模块以及案例 ，实现起来更为方便。...压测 为了测试以上配置效果，我们采用AB压测，Linux下执行以下命令即可： # 安装yum -y install httpd-tools# 查看ab版本ab -v# 查看帮助ab --help 测试命令...： ab -n 1000 -c 100 http://127.0.0.1/ 测试结果： Server Software: openresty/1.13.6.1 #服务器软件Server
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。...元旦也没闲着，花了几天时间，改出了第二个版本的秒杀器，智能解题。经测试，目前没有失败过。 第一版本 以下简明扼要地描述所有的分析流程： 分析网站秒杀流程，得出“入口页面”的地址。...这样做的原因是，以我的经验，他们的验证码十有八九存储在服务端Session中，也有可能是客户端Cookie中，也就是说，验证码是可以提前获取的，并不一定需要等等活动开始后再获取。...这样就可以在登录的状态下，把前面准备好的数据直接自动提交给服务器。 最后一个问题，让浏览器先访问A网站的页面，登录并拿到登录成功的凭证后，如何让浏览器运行我的代码来提交数据呢？...这些需求都需要持有客户端的用户凭证，然后用这个身份给服务端自动发送一些请求。一直使用纯后台代码的方式提交，没有成功过。这次，使用控制浏览器的方案，使得真正做到了一直想做到的：“完全控制客户端”。
秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是.../ 1.查询优惠券 SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId); // 2.判断秒杀是否开始...; } // 3.判断秒杀是否已经结束 if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {...// 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束！")...先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？ 内存限制问题 数据安全问题
这就存在一个问题：在用户发起秒杀请求到服务器返回结果的这段时间内，客户端和服务器之间的连接不会被释放，这就会占大量占用服务器的资源。...例如，客户端可以每隔3秒钟轮询请求服务器，查询是否获得秒杀资格，这里，我们在服务器的处理就是判断当前用户是否存在秒杀Token，如果服务器为当前用户生成了秒杀Token，则当前用户存在秒杀资格。...否则继续轮询查询，直到超时或者服务器返回商品已售完或者无秒杀资格等信息为止。...4.秒杀结算 （1）验证下单Token 客户端提交秒杀结算时，会将秒杀Token一同提交到服务器，商城服务会验证当前的秒杀Token是否有效。...此时，用户再发起秒杀请求时，如果系统由负载均衡层请求应用层的各个服务，再由应用层的各个服务访问缓存和数据库，其实，本质上已经没有任何意义了，因为商品已经卖完了，再通过系统的应用层进行层层校验已经没有太多意义了
前端在微信小程序商城上 核心支撑组件 服务网关 Zuul 服务注册发现 Eureka+Ribbon 服务框架 Spring MVC/Boot 服务容错 Hystrix 分布式锁 Redis 服务调用...Feign 消息队列 Kafka 文件服务 私有云盘 富文本组件 UEditor 定时任务 xxl-job 配置中心 apollo 2、关于秒杀的场景特点分析 秒杀系统的场景特点 秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购...，网站瞬时访问流量激增； 秒杀一般是访问请求量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功； 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单操作； 秒杀架构设计理念 限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功，所以要限制大部分流量...，只允许少部分流量进入服务后端（暂未处理）； 削峰：对于秒杀系统瞬时的大量用户涌入，所以在抢购开始会有很高的瞬时峰值。...也就是说同一个域名下面映射多个外网的IP，再映射到DMZ的多组高可用的nginx服务上，nginx再配置可用的应用服务集群来减缓压力； 这里也顺带介绍redis可以采用redis cluster的分布式实现方案
终于测试完成了，也上线了，虽然有些曲折，一期目标基本达成。...项目地址：https://github.com/JunManYuanLong/fun-svr，我觉得出去测试框架部分的内容以外，有两个地方值得借鉴。...号外：这个仓库里面都是一些开源测试框架和测试平台，大家有GitHub账号的请不要吝啬星星。 多线程 多线程处理用例参数和执行用例场景下，线程池的引入。...具体可参考：- CountDownLatch类在性能测试中应用。...java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * 自定义线程池,用例批量运行用例,非并发测试线程池
优点是可以自定义点击延迟，而click()默认是150ms。 x,y可以开启手机开发者模式，其中的指针位置功能获取，也可以利用bound函数
+(NSArray *)getTwoDataMin:(NSString *)stamp1 andWith:(NSString *)stamp2{
说是秒杀脚本，但其实根本做不到毫秒级（看很多文章写毫秒级也是跪了）。自己在mac上实测，大约10s左右会收到邮件。用selenium秒杀是不要想了，用作自动提交订单，还算ok。...= "https://login.taobao.com/" self.MAX_SUBMIT = 50 #self.BUY_TYPE = buy_type # 0：秒杀...tries = retry_times() message = MIMEMultipart('mixed') message['Subject'] = '秒杀通知...self.Email.sender message['To'] = self.Email.receivers if Result: text = '{} 秒杀成功...，请尽快付款～'.format(ok_time) else: text = '{} 秒杀失败，省钱啦～'.format(ok_time) text_plain
非功能性需求 做任何系统都要考虑非功能性需求，特别是公司的核心系统，当前秒杀业务系统非功能性需求主要体现在如下几点： 高可用，在秒杀活动的整个持续期间内，都能对用户提供服务。...这样可以提升整个服务访问性能和可维护性。 商品秒杀页面的静态数据以及动态数据，均是不同的地方提供，如下图所示。...可以使用代理服务器进行静态数据的缓存。...CDN层：缓存“秒杀”活动的静态资源文件。 负载均衡层：拦截请求及分发路由等。 服务层：“秒杀”活动的具体交易的相关逻辑处理。 基础设施层：数据存储、大数据计算及消息推送相关操作。...所以，这里就可以依据页面静态化加速技术，通过后端服务Job的方式定时提前生成前端需要静态的数据；然后，将其发送到内容分发服务上；最后，分发服务会将这些静态化页面数据分发到所有的反向代理服务器上，如下图所示
文章目录 前言 一、环境 二、安装 1.ChromeDriver安装 2.Seleuinm安装 3.淘宝秒杀脚本 4.京东秒杀脚本 总结 ---- 前言 我们的目标是秒杀淘宝或京东等的订单，这里面有几个关键点...这里就要用到一个爬虫利器Selenium，Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，Selenium可以直接运行在浏览器中，通过后台控制操作浏览器，完成购买操作，利用它我们可以驱动浏览器执行特定的动作...2.Seleuinm安装 Selenium模块是Python的第三方库，可以通过pip进行安装 pip install selenium 或python中导入 3.淘宝秒杀脚本 from selenium...请输入抢购时间：时间格式：2021-12-29 19:45:00.000000") url = input("请输入抢购地址") login(url) buy(times) 4.京东秒杀脚本...博主不提供任何服务器端程序，也不提供任何收费抢购软件。该文章仅作为学习selenium框架的一个示例代码。
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