导语|本文来自腾讯云 CLS 深度用户 二丫讲梵,文章基于实际业务,从日志存储和流量两方面给出了可实操的 CLS 成本优化方法和操作指引,非常感谢 二丫讲梵 的分享。
日志服务(Cloud Log Service,下文简称CLS服务)是腾讯云提供的一站式日志数据解决方案,可以快速便捷的接入,享受日志采集、日志存储到日志内容搜索、统计分析等全方位稳定可靠的日志服务。下文讲解业务接入腾讯云日志服务方案。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展,人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化,效率大为提高,信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出,如果不能很好地解决这个问题,必将阻碍信息化发展的进程。由此可见,信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注,其重要性也日益明显。
现在各个公司都有自己的SOC安全日志中心,有的是自己搭建的,有的是买厂商的,更多的情况是,各种复合类的的组织结构。这些日志来自不同的服务器,不同的部门五花八门。如果是买的设备,设备可能是一整套的方案,有自己的流理量监听与安全日志中心,但因为成本的原因,不能所有地方都都部署商业产品,必然会有自己的SOC系统,商业系统也不可能去监听分析,太边界的日志,处理起来也力不从心,首先本地化的数据不通用,商用产品也没法构建安全策略。开源和自己构建的系统可以高度的定制化,但与商业产品不能有机的结合,就没办法发挥最大效用。
日志服务为用户提供云服务日志采集、搜索、转储、监控、告警等功能,同时支持通过图表的方式进行图表转化,给用户提供云服务日志采集、API上传、日志搜索、日志分析的功能,用户无需开发,即可完成数据采集处理等,对云产品运维管理提供了极大的便利。
2019年6月爱奇艺会员规模突破1亿,爱奇艺的会员服务业务随之迅速增长,同时也带来了机器集群规模的增加,原有的监控体系也暴露出一些问题。数据监控体系是业务维持稳定服务的基石,会员日志监控体系形成闭环,从网络、应用、异常、页面加载多维度监控,极大提高了系统的成功率、稳定性,对会员视频播放、营销、下单等核心功能增强异常感知。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
当前,安全管理平台(SOC)已成为企业提高信息安全水平的主要工具,但往往安全并不是靠某个工具就能解决,对平台赋能,给予必要的支撑十分重要,诸如态势感知,已成为支撑SOC建设的重要核心点,甚至将二者混为一谈。那么在具体建设过程中,该如何理清SOC相关服务产品间的关系及组织性,彼此该如何配合,以发挥最大效率,本期话题就围绕企业SOC平台建设相关问题展开讨论。
APT(Advanced Persistent Threat)是指高级的、持续性的渗透攻击,通常针对具体公司或特殊机构。是黑客以窃取核心资料为目的,针对企业发 动的网络攻击和侵袭行为。其目标是访问企业网络、获取数据,并长期地秘密监视目标计算机系统。
随着上云企业越来越多,企业对用云成本问题也越发重视。业务的发展会产生海量存储需求,在云端存储数据时,如何进行成本优化,减轻业务负担呢?
家人们谁懂啊,早上起来发了日常的文章,出门的时候发现手机上腾讯云给的提示:COS欠费了。我不敢相信的我的眼睛!我之前每个月才花费几毛钱的,知道的伙伴都知道我这可是卖废品攒下来的钱!看了一下账单,我的天!
成本管理是业务运维的一项重要内容,我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则,在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本,下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储COS成本管理方案。
现如今,越来越多的企业开始在云中部署他们的数据资产。一般情况下,当企业在云中部署某个应用时,基本上都是首先构建一个虚拟网络,然后进行一些基本的安全和连接设置。然后使其通过专线或VPN与本地网络进行混合连接,或者单独使用云端的虚拟网络。向传统的IT运维一样,我们可能希望对虚拟网络进行管理和监控,从而了解一些网络连通性和延迟大小等相关问题。这时我们就可以使用Azure Network Watcher来帮助我们完成这一目的。
上一期我们谈到通过WEB应用防火墙技术来防护邮箱系统自身的安全问题,由此解决了应用层防护不当导致的邮箱系统被黑客技术入侵的问题,本期我们介绍针对邮箱系统整体大数据审计分析平台的架构部署平台的技术架构以及邮件内容的异常分析。通过本期的介绍您将了解到邮箱大数据处理的全生命周期以及技术架构,另外,了解如何对邮箱业务异常进行基本的判断。 01 邮箱大数据分析处理过程 大数据中心重点实现企业网络环境安全类、管理类、流量数据以及资产、用户的基本数据的采集。数据采集层实现全流量审计引擎、日志采集引擎和资产、用户数据的
按照日志的访问频次,我们将日志分为冷热两大类,这两类日志分别有不同存储的需求。 如下表所示:
数据分析系统的主要功能是从众多外部系统中,采集相关的业务数据,集中存储到系统的数据库中。系统内部对所有的原始数据通过一系列处理转换之后,存储到数据仓库的基础库中;然后,通过业务需要进行一系列的数据转换到相应的数据集市,供其他上层数据应用组件进行专题分析或者展示。
在这之前,我们相继卷完了:关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始,我们将踏上另一个系列的学习之路:企业级监控平台。
全链路观测平台设计离不开基础数据的采集、提炼和呈现。本文就基础数据日志、指标、链路的采集原理进行梳理,如何将其关联最终提供辅助决策价值提点归纳。
时至今日,视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一,但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言,依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高,需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下,视频文件的大小也随之变大,不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。 转码成本与流量、存储成本的平衡 云点播极速高清转码通过智能识别场景、动态编码技术、码率精准控制模型等自研技术可以完美地应对上面所说的两项调整,以更低的码率(近50%)获得更高的主观画质,实现高画质低码率,为客户节约网络流量和存储成本。
信息安全体系构建中流量监听是一种常见的防护手段,从流量抓取到日志落地,从日志分析到威胁报警,相应产品基于流量分析模式,从最上层的处理逻辑来看是相近的,使用Suricata还是Snort处理流程类似接近,最粗放的方式去理解他们,这些系统都属于“大型字符串处理过滤系统”。
电子签业务快速起量,服务日志的倍速增长使得我们在性能优化、问题定位时需投入大量的精力维护原有的ELK架构。
设计该系统初衷是基于描绘业务(或机器集群)存储模型,分析代理缓存服务器磁盘存储与回源率的关系。系统意义是在腾讯云成本优化过程中,量化指导机房设备扩容。前半部分是介绍背景,对CDN缓存模型做一些理论思考。后半部分会实际操作搭建一个微型但是五脏俱全的分布式通用系统架构,最后赋予该系统一些跟背景相关的功能,解决成本优化中遇到的实际问题。
摘 要 简要介绍了网络大数据的概念,分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战,并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析,最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。 关键词 大数据 网络大数据 数据清洗 数据存储 数据挖掘 1 引言 近年来,随着互联网技术迅猛发展和智能终端的大量普及,数据呈现爆发式增长,给许多行业带来了严峻挑战和巨大机遇,整个信息社会已经进入了大数据时代。一般意义上,大数据是指无法在一定时间内用常规机器和软硬件工具进行感知、获取、管理、
设计该系统初衷是基于描绘业务(或机器集群)存储模型,分析代理缓存服务器磁盘存储与回源率的关系。
关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程,每天在我们网络环境中,都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护,会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志,安防设备日志等等。很多公司都有自己的数据处理流程,大数据管理工具。我们根据过去的实践经验,总结出了一个威胁数据处理模型,因为引用增长黑客的模型的命名方式,我们称这种模式为:沙漏式威胁信息处理模型。
CLS 目前已支持用户部署 LogListener 采集 Windows 的事件日志。
使用Java实现HTTP代理和流量分析需要一些相关的知识和技术。下面将向您介绍如何使用Java编程语言实现HTTP代理服务器,并对代理的流量进行分析。以下是一个详细的步骤指南。
腾讯云产品有很多的分类,一般有一级大类和二级分类,其中,日志服务CLS是作为大类“存储”中的“数据处理与分析”类别下。如果我们想体验CLS服务,可以从下图的这个入口进入,地址:传送门。
背景:网络管理员小李在某电子商务公司工作,日常工作是负责有效地监控和分析网站流量,确保网站的稳定性和安全性。
某核心JAVA长连接服务使用MongoDB作为主要存储,客户端数百台机器连接同一MongoDB集群,短期内出现多次性能抖动问题,此外,还出现一次“雪崩”故障,同时流量瞬间跌零,无法自动恢复。本文分析这两次故障的根本原因,包括客户端配置使用不合理、MongoDB内核链接认证不合理、代理配置不全等一系列问题,最终经过多方努力确定问题根源。
作者:李振,腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控(RUM) 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案,用户只需要安装 SDK 到自己的项目中,通过简单配置化,即可实现对用户页面质量的全方位守护,真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web,小程序等大前端领域,主要关注用户页面性能(页面测速,接口测速,CDN 测速等)、质量(JS 错误,Ajax 错误等),并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。点击了解 RUM 详情。 前端性能监控技术架构历史
Hadoop是一个开源的分布式存储和分布式计算框架,主要用于处理大量非结构化或半结构化的数据。它最初是由Apache基金会开发的,灵感来自于Google的MapReduce和GFS(Google文件系统)论文。Hadoop的核心是Hadoop Distributed File System(HDFS,Hadoop分布式文件系统)和MapReduce编程模型,如图1所示。
在当今迅猛发展的软件开发领域,微服务架构已经成为构建灵活、可扩展系统的关键方法之一。本文将带领读者深入了解微服务架构的核心思想,并介绍构建这一架构所需的常用组件,为各位开发者提供全面的指导和洞察力。
之前有很多同学问我,性能测试中到底该如何去定位分析瓶颈并进行性能优化?感觉压测场景设计做的很全面,分析工具也用了很多,但一直无法快速的定位分析并进行优化。
线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
摘要:数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
其次,很多部门对 Nginx 日志中可分析的数据都很重视。比如,对于运维团队而言,服务质量和流量带宽等统计 KPI 都可以从 Nginx 日志中获取。而对于公司的业务运营团队而言,运营活动或商品访问的 PV,UV 等,也可以从 Nginx 日志中统计出来。另外,像金融行业的风控模块,对 Nginx 日志其实也是有很大需求的。
在大型分布式微服务场景下,各个服务版本快速迭代,各类业务规模不断膨胀,同时监控的场景也在不断的发生变化,线上故障随时可能发生,各个平台错综复杂,如何保证线上服务稳定运行,同时提升运维效率,降低运维成本成了监控平台的挑战。 一、什么是监控
在当今云计算和DevOps的时代,有效管理和维护多个集群环境是一项挑战。每个集群环境,如开发、测试、生产,都有其独特的特性和需求。有效管理这些集群需要精心规划和合适的工具。
关于企业上云,在几年前大家谈论更多的是OpenStack、资源编排和分配,但近几年上云的应用部署方式发生了很多变化。首先从谷歌搜索的趋势可以发现Kubernetes的关注(热度)已经远远超过了OpenStack,同样在百度搜索趋势中K8s和Kubernetes加起来是OpenStack的两倍。
《中华人民共和国网络安全法》于2016年11月7日经十二届全国人大常委会第二十四次会议表决通过后,并于2017年6月1日起正式实施。网络安全法的正式施行,不仅从法律上保障了人民群众在网络空间的合法利益,有效维护了国家网络空间主权和安全。而且,还有利于推动信息技术的创新和应用,有利于凸显物联网、云计算以及大数据安全分析的巨大价值。安恒AiLPHA大数据智能分析平台在网络安全法法规和安全分析技术层面有非常高的契合度。
说起开源的日志分析系统,ELK几乎无人不晓,这个生态并非是Elastic特意而为,毕竟Elasticsearch的初心是分布式的搜索引擎,被广泛用作日志系统纯粹一个“美丽的意外”,这是社区使用者推动而成。而现在各大云厂商推广自己的日志服务时,也往往将各种指标对标于ELK,可见其影响之广。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云