ObjectOutputStream 缓存流: 缓存流作为缓冲读写数据使用,它有一个大小为8k的缓存池,加上缓存流的话在读取数据的时候每次就会一次性读取8k,然后读完了再读取8k,输出也是如此,所以能够优化读写上的速度...因为如果是批量读取的话,每次读取的字节数量都比较大,就没必要多此一举去使用缓存流了,使用缓存流的话如果不是马上调用close关闭,就需要调用flush方法来清理缓存。 流程示意: ?...代码示例: 这是一个拷贝文件的代码示例,用于对比读取单个字节的情况下,使用缓存流和不使用缓存流的区别,并且对比批量读取下使用缓存流和不使用缓存流的区别: 单个字节读取使用缓存流的方式: ?...单个字节读取不使用缓存流的方式: ? 运行结果: ? 从结果可以看出,缓存流在这种单个字节读取的速度优化上效果是相当好。 批量读取下使用缓存流的方式: ? 运行结果: ?...批量读取下不使用缓存流的方式: ? 运行结果: ? 从结果可以看出,缓存流在这种批量字节读取的速度优化上效果是相差无几的,甚至有时候加上缓存流反而会变慢,所以在这种批量读取的方式上不需要用缓存流。
解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的,例如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。但是,如果只是一个很简单的数据流,那么提高缓存的容量即可改善性能。...例如,如果缓存设的更大,那么数据流一次转换更多的数据行,所以性能可以提升。当然很多其他情况就不是这么容易优化了。并且缓存过大时一旦源读取填充缓存时间过长导致了目标库闲置一直处于等待状态直到缓存完成。...第三个任务是数据流任务,下面详细介绍。 最后日志记录任务结束。 ? 数据流本身也是很简单:使用前面提到查询读取数据源,然后将加入了审核列和目标表的派生列将结果集写入邮箱维度表。 ?...下面看一下如何优化行数据的插入… 优化数据流 之前提到的最佳实践之一就是扩大缓冲区,具体操作就是修改数据流属性里面的DefaultBufferMaxRows(默认缓存最大行数) 和DefaultBufferSize...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒! ? 我们可以看一下三次不同的包的执行比较(默认配置--扩大缓存--扩大缓存并减小列宽),分别在SSIS catalog 中运行20次在,曲线图如下: ?
3-5-3 读写缓存流 ——BufferedStream类 类BufferedStream就是给另一流上的读写操作添加一个缓冲区。缓冲区是内存中的字节块,用于缓存数据,从而减少对操作系统的调用次数。...BufferedStream可写在某些类型的流周围。它提供从基础数据源或储存库读取字节以及将字节写入基础数据源或储存库的实现。...案例学习:通过缓冲区交换数据 本案例您将学习到:如何通过使用缓存流的来读写文件。...n 内存流提供无法调整大小的数据流视图,而且只能向其写入。 n BufferedStream对象对缓冲区进行读写。 课 后 练 习 1、FileInfo类和File类的设计差别是什么?
解决 首先这个数据流性能是有很多因素决定的,例如源数据的速度、目标库的写入速度、数据转换和路径数量的使用等等。但是,如果只是一个很简单的数据流,那么提高缓存的容量即可改善性能。...例如,如果缓存设的更大,那么数据流一次转换更多的数据行,所以性能可以提升。当然很多其他情况就不是这么容易优化了。并且缓存过大时一旦源读取填充缓存时间过长导致了目标库闲置一直处于等待状态直到缓存完成。...第三个任务是数据流任务,下面详细介绍。 最后日志记录任务结束。 数据流本身也是很简单:使用前面提到查询读取数据源,然后将加入了审核列和目标表的派生列将结果集写入邮箱维度表。...下面看一下如何优化行数据的插入… 优化数据流 之前提到的最佳实践之一就是扩大缓冲区,具体操作就是修改数据流属性里面的DefaultBufferMaxRows(默认缓存最大行数) 和DefaultBufferSize...当包运行时数据流执行仅仅用了12秒!
今天我们讲解NGINX如何实现视频缓存的,不了解NGINX如何推流的可以先去看一下我上篇文章 NGINX如何实现rtmp推流服务--鉴权篇 NGINX的rtmp推流部分的配置如下 rtmp {...一个是hls的推流。...%M_%S.flv; 利用obs推流,配置如下 ?...点击开始推流,结果如下 ?...后端根据文件的缓存地址,可以拿到再次播放。
默认情况下,循环矢量器和SLP矢量器都处于启用状态。...vectorize_width(2) interleave_count(2) for(...) { ... } 更多细节参考Clang语言拓展 2.2 诊断 许多循环无法矢量化,包括具有复杂控制流、...IF语句并生成单个指令流。...循环向量器支持最内层循环中的任何控制流。最里面的循环可能包含IFs、else甚至goto的复杂嵌套。...如图所示,控制流的结构避免了重复运行时指针检查,并优化了具有非常小跳闸计数的循环的路径长度。 ? 2.3 性能提升 本节将在一个简单的基准测试gcc循环上显示Clang的执行时间。
原文:https://www.cnblogs.com/raichen/p/7750165.htm 缓存穿透 概念 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时需要从数据库查询,查不到数据则不写入缓存...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。 解决办法 从业务层面。...可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。 缓存击穿(并发) 概念 高并发系统,如果一个缓存失效,存在多进程同时查询DB,同时更新缓存。...这对缓存和DB都是比较大的挑战。...解决办法 使用互斥锁(mutex key): 这种解决方案思路比较简单,就是只让一个线程构建缓存,其他线程等待构建缓存的线程执行完,重新从缓存获取数据就可以了(如下图) ?
,所以在定义解析器和流控制程序的时候需要注意不能重名,否则会导致P4程序错误。...(4)流控制程序 P4语言中匹配-动作表中规定需要匹配的字段和需要执行的操作,流控制程序则用来规定匹配-动作表的执行顺序。...图8 流控制程序定义 2.4 状态存储 包头和元数据实例中的数据只能存在对某个数据包解析的过程中,解析下一个数据包时,这些实例会重新初始化。...图10 计量器定义 1)name 计量器名称,指向该计量器。...4)instance_count 该属性用以记录计量器实例数,如果计量器设定了direct属性,则无法在计量器中设定该属性;如果计量器中未设定direct属性,则该属性必须设定。
☘️解决思路 思路一:由于缓存穿透是因为缓存没有生效,是否可以针对DB不存在的数据设置缓存空值,让请求到缓存就OK。缓存的有效时间可以设置短点,如30s,避免误伤正常业务。...缓存击穿 缓存击穿是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这个缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...思路三:保证热点数据在缓存中,可以设置热点缓存数据永不过期;或者采用定时任务去定时刷新缓存数据与过期时间,保证缓存数据存在。...缓存雪崩 缓存雪崩是指数据库有,缓存没有的数据,大量请求访问这些缓存不存在的数据,最后请求打到DB可能导致DB宕机。...缓存一致性 缓存一致性指的是缓存与DB之间的数据一致性,我们需要通过各种手段来防止缓存与DB不一致,我们要保证缓存与DB的数据一致或者数据最终一致。 ☘️解决思路 思路一:先删除缓存再更新数据。
输入输出流 流是什么 “流”即是流动的意思,是物质从一处向另一处流动的过程,是对一种有序连续且具有方向性的数据的抽象描述。...这种输入输出的过程被形象的比喻为“流”。 输入输出 什么是输入输出呢?C语言中我们用到的最频繁的输入输出方式就是scanf()与printf()。 ?...当按到第4096个字符时,提示您不能再按下去,说明行缓存的大小是4k,此时按下回车键,返回第一个字符是‘a’ ? 继续敲下回车键,缓存区的其他字符就全部输出 ?...如果我想让getchar()每次都能够等待用户输入的话就要清空缓冲区,下面就介绍不同平台的方法 C标准规定 fflush()函数是用来刷新输出(stdout)缓存的。...GCC编译器没有定义它的实现,所以不能使用 fflush( stdin )来刷新输入缓存。
缓存机制,是任何一个优秀的 app 都必须存在的,android 的缓存数据的方法很多,无论是文本还是图像,我这里要讲的是我自己 编写 并 一直使用的, DataInfoCache 类。...那么我们就应该去获取缓存的。...那么问题就来了,要获取缓存,需要满足条件: 有网络时获取数据 ---> 先保存数据到本地,作为缓存; 没网络时 ---> 读取本地缓存; 目前到这里来说...,本类的作用和 一般的 缓存类 没什么差别,OK,请看第三点。...即是开发中经常用到的 bean; 17 * 18 * 使用注意: 传进来的 ArrayList 所绑定的 种子,一定要是 已经继承 Serializable 接口的; 19 * 20 * 使用文本流做缓存
二、缓存简介 (一)缓存对比 从横向对常用的缓存进行对比,有助于加深对缓存的理解,有助于提高技术选型的合理性。下面对比三种常用缓存:Redis、EhCache、Caffeine。...:缓存都是使用内存作为存储媒介的,各种缓存服务的区别如下:Caffeine是内存型缓存是指缓存与调用者属于同一个应用,准确的说属于同一个JVM;Redis是指另外一个独立进程的内存型,缓存数据存储在Redis...(二)本地缓存 本地缓存与分布式缓存对应,缓存进程和应用进程同属于一个JVM,数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销,访问速度很快。...Caffeine是基于Guava Cache增强的新一代缓存技术,缓存性能极其出色。 1、Map JDK内置的Map可作为缓存的一种实现方式,然而严格意义来讲,其不能算作缓存的范畴。...若涉及多级缓存或者多种缓存共用,其它需要网络传输或者持久化的缓存需要序列化,Caffeine尽管也使用实现序列化的实体类,但是不做序列化操作。 不需要序列化,降低了缓存使用难度。
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,即缓存和数据库中都没有的数据。...由于缓存不命中,并且出于容错考虑,如果从数据库查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询,失去了缓存的意义。...id=-1 查询一条id为-1的数据 如何解决缓存穿透 一:对查询不到的数据也做缓存处理,只是过期时间设置短一些!...缓存击穿 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力 如何解决缓存击穿 一...,但是缓存过期后,没有数据提供 如何解决缓存雪崩 分成事前,事中,事后三步骤 事前 一:错开设置过期时间(比如电商缓存商品可以对商品过期时间加一个随机因子,错开缓存过期时间) 发生缓存雪崩之前,事情之前
,今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题:缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。...一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库...(2)还有一个解决办法解决方案是:给每一个缓存数据增加相应的缓存标记,记录缓存的是否失效,如果缓存标记失效,则更新数据缓存,实例伪代码如下: ?...解释说明: 1、缓存标记:记录缓存数据是否过期,如果过期会触发通知另外的线程在后台去更新实际key的缓存; 2、缓存数据:它的过期时间比缓存标记的时间延长1倍,例:标记缓存时间30分钟,数据缓存设置为60...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。
摘要:本文主要讲解在使用缓存的过程中,经常出现的三个问题:缓存穿透、缓存雪崩、缓存热点。...1.概念 缓存穿透: 大多数缓存系统,都是以key-value的格式去存储数据的,当有个请求去查询某个key,但是这个key对应的value不存在,则这个请求就会到后端DB中查询;如果有人恶意去查询缓存中不存在的...缓存雪崩: 访问量很大的系统,一般都会用缓存服务,很多请求到达在缓存层拿到值后就返回了,这样有效的减轻了DB端的压力;但是如果,缓存服务挂掉了,那所有的请求都会直接打到DB层,数据库的压力瞬间就起来了,...这样DB很可能也挂掉了,这就是缓存雪崩。...缓存热点: 一般使用缓存时,策略如下:请求一个数据,如果缓存有,直接返回,如果缓存没有,就会去查询数据库,然后返回,同时,将此key和value缓存起来,设置一个过期时间;这样做有两个好处,不仅可以加快系统对外的响应速度
同时,客户端拿到新的资源及其修改时间与标识后,重新进行缓存。 概括如下图: 缓存验证 协商缓存就是缓存验证。 触发时机: 用户点击刷新按钮时会开始缓存验证。...如果缓存的响应头信息里含有"Cache-control: must-revalidate”的定义,在浏览的过程中也会触发缓存验证。...协商缓存中,就有很多这样的附带条件请求。...对应的字段,存储的是上次缓存的资源最终更新时间,也就是上次缓存资源时获取的Last-Modified的值。...下一次请求相同资源的时候,浏览器从自己的缓存中找出"不确定是否过期的"缓存。
一、缓存雪崩 由于原有缓存失效,新缓存未到期间,比如我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期,所有原本应该访 问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,...(2)还有一个简单方案就时将缓存失效时间分散开。 二、缓存穿透 缓存穿透是指用户查询数据,在数据库没有,自然在缓存中也不会有。...这样就导致用户查询的时候,在 缓存中找不到,每次都要去数据库再查询一遍,然后返回空(相当于进行了两次无用的查询)。这样请求就绕过缓存直接查数据库,这也是经常提的缓存命中率问题。...三、缓存预热 缓存预热这个应该是一个比较常见的概念,相信很多人都应该可以很容易的理解,缓存预热就是系统上线后,将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。...用户直接查询事先被预热的缓存数据 解决办法 (1)直接写个缓存刷新页面,上线时手工操作下; (2)数据量不大,可以在项目启动的时候自动进行加载; (3)定时刷新缓存; 四、缓存更新 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外
01、前言 Kafka 作为流处理平台,在实时流计算和在线业务场景,追尾读追求端到端低延迟。在离线批处理和削峰填谷场景,数据冷读追求高吞吐。...两个场景都需要很好的数据缓存设计来支撑,Apache Kafka 的数据存储在本地文件,通过 mmap 将文件映射到内存中访问,天然就可以依托操作系统来完成文件的缓冲持久化、缓存加载和缓存驱逐。...这种做法在实现上比较简单,但是需要一块额外的磁盘来缓存数据,然后根据缓存所需的大小和速率,还需要购买磁盘空间和 IOPS,该做法不够经济; 第二种是根据流处理的数据消费特征,直接基于内存来进行数据缓存。...但是就像万事万物都有两面性一样,自己实现内存缓存管理,就可以根据业务场景取得最佳的缓存效率和经济性。...有独占的缓存空间,只负责热数据的缓存,避免了冷数据读取影响热数据消费的问题。
缓存穿透 概念 访问一个不存在的key,缓存不起作用,请求会穿透到DB,流量大时DB会挂掉。...解决方案 采用布隆过滤器,使用一个足够大的bitmap,用于存储可能访问的key,不存在的key直接被过滤; 访问key未在DB查询到值,也将空值写进缓存,但可以设置较短过期时间。...缓存雪崩 概念 大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。...解决方案 可以给缓存设置过期时间时加上一个随机值时间,使得每个key的过期时间分布开来,不会集中在同一时刻失效。...缓存击穿 概念 一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。
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