词频计算具有独立性，无需进行类似join或全局计算的需要。...采用实时计算，还应该保证：1.采集模块无需阻塞等待计算完成，2.新增数据总要保证可以完成计算，并且仅计算一次，3.可以错开数据到来的高峰期，以均匀的节奏执行计算，并结果入库。...问题扩展： 从词频统计的问题出发，经过思考，发现其实需要的是一个高可用性和高效性的流式计算引擎，该引擎还可以完成其他的非阻塞实时计算任务，包括数据统计分析、业务日志统计和后台日志实时监控。...最后选择在linkedin有成熟应用的kafka+sparkstreaming的流计算架构，在生产者端使用C++的librdkafka接口，在消费者端使用python进行开发。 实际方案说明 ?...总结: 其实本次流计算方案从调研到开发，只用了两周的时间，但是能够带来不错的业务提升，整体来说性价比不错。
大数据开发总体架构 Flink 概述 Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无边界和有边界的数据流进行有状态的计算。...Flink是原生的流处理系统，但也提供了批处理API，拥有基于流式计算引擎处理批量数据的计算能力，真正实现了批流统一。与Spark批处理不同的是，Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况。...支持事件时间 时间是流处理框架的一个重要组成部分。目前大多数框架计算采用的都是系统处理时间（Process Time），也就是事件传输到计算框架处理时，系统主机的当前时间。...计算层 Flink的核心是一个对由很多计算任务组成的、运行在多个工作机器或者一个计算集群上的应用进行调度、分发以及监控的计算引擎，为API工具层提供基础服务。...工具层 在Flink Runtime的基础上，Flink提供了面向流处理（DataStream API）和批处理（DataSet API）的不同计算接口，并在此接口上抽象出了不同的应用类型组件库，例如基于流处理的
今天说一说activity工作流引擎开源项目_工作流引擎,希望能够帮助大家进步!!! 工作流activity引擎入门案例 1、工作流是什么？...简单来说工作流就是将一条信息根据角色、分工、条件不同进行固定的向上传递，数据是按照固定的流向进行传输，一级一级传递下去，这种场景在OA ， CRM / ERP中应用的比较多。...所以通常都采用第三方引擎框架来实现，出了引擎本身简化了操作以外。更重要的是维护起来很方便。...2、activity工作流引擎 activity是一个比较简单容易上手的工作流，主要操作分为一下步骤 利用activity插件画出需要的逻辑流程图 部署流程 启动流程 迭代处理流程 流程结束 3、activity
任务流的例子 Jenkins 最早接触任务流工具应该是在 jenkins, 实际上 CI/CD 也是任务流最常见的场景之一，不过 jenkins 并不局限于 ci/cd （大部分 ci/cd 工具也是这种设计...总结 上面讲的工具大部分是 pipeline工具，使用的场景也在 ci/cd 上（尽管大部分工具实际也可以用来干别的事情），这种工具非常多，各大云厂商也提供了各种 workflow/pipeline 引擎比如...成熟的任务流引擎，应该有如下4层架构（图和分层方式来自 https://juejin.im/post/5ee2f6ece51d457848686ef8） [image.png] 第一层：用户交互层。...如：模板记录，历史执行记录等 第三层：引擎实例层。如：能否水平扩容，流程是否有优先级等 第四层：驱动层。如：一个步骤能干什么活。跑一个容器还是跑一个Spark任务。...选择或者实现一个任务流引擎的时候需要从这四方面判断它的优劣，比如大部分开源工具 在第一层和第二层的支持较好，但是 argo 和 tekton 不能水平扩容，第三层的实现有些不足。
在高峰论坛上，蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...（图：陈文光宣布开源业内首个工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics） 去年9月，蚂蚁集团开源了 TuGraph 图计算平台中的图数据库 TuGraph DB。...据了解，蚂蚁从2015年开始探索图计算，布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术，打造了世界规模领先的图计算集群，于业界首创了工业级流式图计算引擎，多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录...此次开源的工业级流式图计算引擎是蚂蚁从2017年开始布局打造，经过五年多工业级应用大考，流式图计算做到了在千亿数据规模的“图”上秒级延迟计算，是蚂蚁风控的核心基础技术，成功解决了金融场景风险分析难、识别率低...此次流式图计算引擎开源，是延续蚂蚁开源核心基础技术的实际动作，希望通过开放成熟的图计算技术，服务更广阔的数字化产业，向世界输出中国科技公司的前沿技术影响力。
Activiti工作流引擎简介 一、概述 Activiti是由Alfresco软件在2010年5月17日发布的业务流程管理(BPM)框架,它是覆盖了业务流程管理，工作流，服务协作等领域的一个开源，灵活的...工作流引擎： ProcessEngine对象，这是Activiti工作的核心。负责生成流程运行时的各种实例及数据，监控和管理流程的运行。
今天我们一起来学习计算和控制流吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为： ①计算表达式的值，存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制流 1.计算与流程 ? 2.控制流语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象，各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制流语句 1.控制流语句用来组织语句描述过程 ? 2控制流语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?
纵观jBPM：从jBPM3到jBPM5以及Activiti5：http://www.infoq.com/cn/articles/rh-jbpm5-activiti5# 工作流引擎选择（为何使用activiti...几种工作流引擎对比： 1、jBPM3是一个完整的工作流系统实现，面向开发人员，目的在于简化对组织核心流程进行支撑的软件创建，不支持标准。...5、SWF与其说是工作流引擎，不如说是分布式计算调度框架，SWF中只包括Task和History两部分，甚至是每个Task之间如果要传递一些数据的话，都只能通过第三方存储（比如Message Queue...可以看出来这更像是一个“多线程”的结构，而SWF官方网站的Use Case是NASA的火星探索计划中需要处理图片的系统，这其实也是一个更多侧重于计算的系统，流程反而非常简单。...，因为我们自然希望整个系统只有一个工作流引擎实例运行。
介绍 Java工作流引擎：jBPM、Activiti以及SWF JBPM（Java Business Process Management）：JAVA业务流程管理，是一个可扩展、灵活、开源的流程引擎...Acticiti：业务流程管理（BPM）框架，Activiti工作流（是对jBPM升级）。一般我们称作为工作流框架。...SWF:分布式计算调度框架，SWF中只包括Task和History两部分，甚至是每个Task之间如果要传递一些数据的话，都只能通过第三方存储（比如Message Queue或者Redis)。...5、SWF与其说是工作流引擎，不如说是分布式计算调度框架，SWF中只包括Task和History两部分，甚至是每个Task之间如果要传递一些数据的话，都只能通过第三方存储（比如Message Queue...，因为我们自然希望整个系统只有一个工作流引擎实例运行。
工作流activity引擎入门案例 1、工作流是什么？...简单来说工作流就是将一条信息根据角色、分工、条件不同进行固定的向上传递，数据是按照固定的流向进行传输，一级一级传递下去，这种场景在OA ， CRM / ERP中应用的比较多。...所以通常都采用第三方引擎框架来实现，出了引擎本身简化了操作以外。更重要的是维护起来很方便。...2、activity工作流引擎 activity是一个比较简单容易上手的工作流，主要操作分为一下步骤 利用activity插件画出需要的逻辑流程图 部署流程 启动流程 迭代处理流程 流程结束 3、activity
Activiti工作流引擎使用详解 http://blog.csdn.net/m0_37327416/article/details/71743368 Activity用户手册 http://www.mossle.com...String, Object> variables = Maps.newHashMap(); variables.put("pass", "0");//控制流程线的走向（流程方向线中的属性：流条件
设计概要： 把数据流形象话的比作水流 使用redis流和流的存储功能做水库，分别设计进水和出水系统 使用tornado可以同时支持多个进出水水管并行运行，互不干扰 使用streamz库灵活实现加在进出水管上的算法...，可以实现限速rate_limit、过滤filter、批处理map，合并zip，缓冲buffer等特性 使用类库¶ 使用了tornado的异步和streamz的流处理两个库，需要redis 5.0以上版本...self.stopped = True self.finalize(self, self.stop, weakref.ref(self)) 出水口设计¶ 从redis读取流数据生成
KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎，可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询 例如，有一个用户点击流的topic，和一个可持续更新的用户信息表，使用 KSQL 对点击流数据、用户表进行建模...KSQL 的主要目的是为了降低流处理的操作门槛，为 Kafka 提供了简单而完善的 SQL 交互接口 之前，为了使用流处理引擎，需要熟悉一些开发语言，例如 Java, C#, Python，Kafka...的流处理引擎作为 Kafka 项目的一部分，是一个 Java 库，需要使用者有熟练的 Java 技能 相对的，KSQL 只需要使用者熟悉 SQL 即可，这使得 Kafka Stream 能够进入更广阔的应用领域...TABLE 表 table 是一个流或者其他表的视图，是流中数据的一个集合，table 中的数据是可变的，可以插入，也可以修改、删除 table 同样可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来...、执行查询、查看请求的状态信息等等 大体上看，KSQL 的构成包括： Kafka 的 Streams API 分布式 SQL 引擎 REST API 小结 KSQL 是 confluent 刚刚发布的
通过一个工作流引擎，ZStack的每一个步骤，包裹在独立的工作流中，可以在出错的时候回滚。此外，通过在配置文件中组装工作流的方式，关键的执行路径可以被配置，这使得架构的耦合度进一步降低。...工作流引擎 工作流是一种方法，把一些繁琐的方法调用分解为一个个专注于一件事情的、细粒度的步骤，它由序列或状态机驱动，最终完成一个完整的任务。...以创建虚拟机为例，主要工作流程看起来像： 顺序工作流，来源于链式设计模式（Chain Pattern），有着可以预见的执行顺序，这是ZStack工作流的基础。...通常当要创建的工作流是琐碎的、流程不可复用的时候，使用这种方法。...workflow has failed with error */ } }); } }).start(); 总结 在这篇文章中，我们展示了ZStack的工作流引擎
目录 按时空性能对通讯场景分类WebRTC底层原理简介虚幻引擎像素流的RTC架构单人模式：计算与显示分离多人模式：分布式or中心化边缘计算：前后端分离像素流优化 按时空性能对通讯场景分类 WebRTC...底层原理简介 虚幻引擎像素流的RTC架构 单人模式：计算与显示分离 多人模式：分布式or中心化 边缘计算：前后端分离 像素流优化 ---- 按时空性能对通讯场景分类 如果按照时间性能和空间性能（数据量）...---- 虚幻引擎像素流的RTC架构 虚幻引擎的像素流（pixel streaming）支持将某个摄像机（不是物理摄像头）的实时画面通过WebRTC协议发送到计算机网络上的其他设备，并接收对方发来的媒体流或数据流...一般情况，3D游戏引擎将cpu/显卡计算好的像素流通过DP/HTMI系统总线直接传导至显示器，这样看来，所有的过程发生在同一台电脑上；但基于WebRTC的像素流技术让视频的计算和显示发生在由计算机网络相连的不同设备上...在游戏行业的像素流架构下，为了减轻UE4服务器的计算压力，也可以将部分简单的计算任务放到前端，这些任务主要包括和3D引擎无关的UI界面、业务逻辑，让UE4服务器专心渲染3D。
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。...Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集
df.to_msgpack()) time.sleep(10) In [2]: q1 = quotation_engine.all df = pd.DataFrame(q1).T 定义数据流¶...c8f2c3fae6ae'); {"model_id": "8629bab4ae2a42fe908a3fe8b82354c0", "version_major": 2, "version_minor": 0} 定义流算法...bootstrap.servers': 'localhost:9092','message.max.bytes': 5242880}) p.produce('test-quant',df.to_msgpack()) 流计算过程的可视化
1、Activiti工作流概述 1.1、工作流概述 工作流(Workflow)，就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。...3.2、流程引擎配置类 流程引擎的配置类（ProcessEngineConfiguration），通过ProcessEngineConfiguration可以创建工作流引擎ProceccEngine，常用的两种方法如下...使用工作流建模工具设计的业务流程图需要使用此service将流程定义文件的内容部署到计算机 RuntimeService activiti的流程运行管理类 Activiti的流程运行管理类。...ManagerService activiti的引擎管理类 Activiti的引擎管理类，提供了对 Activiti 流程引擎的管理和维护功能，这些功能不在工作流驱动的应用程序中使用，主要用于 Activiti...事件网关的外出顺序流和普通顺序流不同，这些顺序流不会真的”执行”， 相反它们让流程引擎去决定执行到事件网关的流程需要订阅哪些事件。
1.什么是Activiti 在解释activiti之前我们看一下什么是工作流。...工作流(Workflow)，就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，...我的理解是，工作流将一套大的业务逻辑分解成业务逻辑段， 并统一控制这些业务逻辑段的执行条件，执行顺序以及相互通信。 实现业务逻辑的分解和解耦。...Activiti是一个开源的工作流引擎，它实现了BPMN 2.0规范，可以发布设计好的流程定义，并通过api进行流程调度。...-- 使用配置创建引擎对象 -->
前面写了flink的文章，其实流处理不止有flink、storm、spark streaming，说实话这些其实都是比较传统的流处理框架。...今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi NiFi的来源 Apache NiFi项目，它是一种实时数据流处理 系统，在去年由美国安全局（NSA）开源并进入Apache社区，NiFi...Multi-tenant authorization and internal authorization/policy management 总结来说，做为一个流处理引擎，NiFi的核心差异化能力主要有两点...NiFi在Hortonworks的定位 因为NiFi可以对来自多种数据源的流数据进行处理，Hortonworks认为HDF平台非常适合用于物联网 (IoAT)的数据处理。...可以看一看Hortonworks官方宣传对HDF的定位，已经号称是端到端流数据处理分析。
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