首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

流计算平台

是一种云计算服务,用于处理实时数据流。它提供了一种高效、可扩展的方式来处理大规模数据流,并能够实时分析、处理和响应数据。流计算平台通常包括以下特点和优势:

  1. 实时处理:流计算平台能够实时处理数据流,使用户能够及时获取数据的分析结果和洞察。
  2. 高可扩展性:流计算平台能够处理大规模数据流,并具备良好的可扩展性,能够应对不断增长的数据量和并发请求。
  3. 低延迟:流计算平台能够在毫秒级别的延迟下处理数据流,使用户能够快速获取实时的分析结果。
  4. 处理复杂事件:流计算平台支持处理复杂事件,能够根据用户定义的规则和条件对数据流进行过滤、聚合和计算。
  5. 弹性计算:流计算平台能够根据实际需求自动调整计算资源,以提供高效的计算能力。
  6. 可视化监控:流计算平台通常提供可视化的监控和管理界面,使用户能够实时监控和管理数据流的处理状态和性能指标。
  7. 应用场景:流计算平台广泛应用于物联网、金融、电商、广告、智能制造等领域,用于实时监控、实时分析、实时推荐、实时预警等场景。

腾讯云提供了一款流计算平台产品,名为"腾讯云流计算 Oceanus"。它是一种高可用、低延迟、高吞吐量的流计算平台,能够支持实时数据处理和分析。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云流计算 Oceanus 的信息:https://cloud.tencent.com/product/oceanus

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

腾讯基于Flink的实时计算平台演进之路

腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时计算引擎,并对社区版的 Flink 进行了深度的优化,在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台——Oceanus。...大家好,我是来自腾讯大数据团队的杨华(vinoyang),很高兴能够参加这次北京的 QCon,有机会跟大家分享一下腾讯实时计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年,我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的计算应用,我们部门内部的一些实时计算业务也已经在平台上稳定运行,于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供计算服务。...同时,我们也将平台整合进我们的大数据套件,为外部私有云客户提供计算服务。...以上是对 Oceanus 平台的介绍,如果大家有兴趣可以扫描 PPT 最后的二维码来进一步了解我们的平台以及腾讯云上的计算服务。

2.4K40

flink-sql 计算可视化 UI 平台

朋友多年自主研发的flink-sql 计算可视化 UI 平台,细细品味一番确实很好用,做到真正的MSP(混合云场景)多数据多复用的情况实现,下面是这个产品的使用说明看看大家有没有使用场景。...一、简介 flink-streaming-platform-web系统是基于flink封装的一个可视化的web系统,用户只需在web界面进行sql配置就能完成计算任务, 主要功能包含任务配置、启/停任务...目的是减少开发,完全实现flink-sql 计算任务 支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式 支持udf、自定义连接器等,完全兼容官方连接器 目前flink版本已经升级到1.12...钉钉报警设置官方文档:https://help.aliyun.com/knowledge_detail/106247.html 安全设置 关键词必须填写: 告警 效果图 三、配置demo demo1 单kafka

2.1K10
  • 腾讯基于 Flink 的实时计算平台演进之路

    腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时计算引擎,并对社区版的 Flink 进行了深度的优化,在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台—— Oceanus 。...大家好,我是来自腾讯大数据团队的杨华(vinoyang),很高兴能够参加这次北京的 QCon,有机会跟大家分享一下腾讯实时计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。 ?...18 年下半年,我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的计算应用,我们部门内部的一些实时计算业务也已经在平台上稳定运行,于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供计算服务。...同时,我们也将平台整合进我们的大数据套件,为外部私有云客户提供计算服务。...以上是对 Oceanus 平台的介绍,如果大家有兴趣可以扫描 PPT 最后的二维码来进一步了解我们的平台以及腾讯云上的计算服务。

    2.6K32

    计算和控制

    今天我们一起来学习计算和控制吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为: ①计算表达式的值,存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制 1.计算与流程 ? 2.控制语句决定下一条语句 四、计算与流程 数据是对现实世界处理和过程的抽象,各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制语句 1.控制语句用来组织语句描述过程 ? 2控制语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?

    1.2K30

    flink实战-实时计算平台通过api停止任务

    背景 随着flink在计算领域越来越火,很多公司基于flink搭建了自己的实时计算平台,用户可以在实时平台通过jar或者sql的方式来开发、上线、下线、运维flink任务,避免了构建flink任务的复杂性...平时我们自己开发一个flink任务之后,都是通过脚本的方式提交到集群的,但是我们搭建了一个实时计算之后,就不能通过命令行来管理任务了,我们今天就主要讲一下如何通过api的方式来和yarn集群交互。...这种模式启动任务时间长,一般适合运行常驻任务,比如flink任务. 案例详解 今天我们主要讲一下如何通过api的方式来停止一个通过per job模式部署在yarn集群上的任务。

    2.8K30

    Flink Forward 2018 - 计算平台的运维优化分享

    腾讯云大数据团队参加了会议并在会上介绍团队在公有云计算平台服务化过程中的一些监控运维经验。...背景介绍 Stream Compute Service(简称 SCS)是腾讯公有云上的一站可视化计算平台,它是一个位于云端的流式数据汇聚以及计算的服务,目标客户群体主要是 外部客户 以及 有上云需求的内部客户...;它包含两部分,分别是汇聚和计算汇聚是云端的数据管道,一个云端的结构化的分布式消息队列; 计算则是基于 Apache Flink 的计算引擎,当前主推的是 StreamSQL;如下图,SCS...具备的优势包含:高吞吐低延时、弹性、易用、全托管等等 [ao2x8pgvth.png] 实践证明 Flink 是一个非常优秀的计算框架,不管是在高吞吐低延时、还是在状态管理、语义等方面都有出色的表现...[26kq96l7k6.png] 自适应状态管理 很大一部分流计算作业是有状态的,状态如 Kafka consume offset、窗口中间数据、用户自定义状态等;相比业界其他计算框架如 Storm

    2K110

    搭建云计算平台(云计算管理平台搭建)

    搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...openstack的优势:开源平台意味着它不受特定厂商的约束和限制,模块化设计可以集成遗留技术和第三方技术,满足自己的业务需求。...随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树,OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性:灵活性是OpenStack的最大优点之一。...自从Rackspace宣布推出开源云计算平台openstack以来,领先的企业支持已经动摇了业界。2010年10月,微软表示将促进WindowsServer2008R2和openstack的集成。...超过30家公司表示对开源平台项目感兴趣,而一些公司积极参与了该项目,包括AMD、cloudkick、cloudswitch和nttdata。随着云计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。

    19.4K61

    分布式平台Kafka

    提到Kafka很多人的第一印象就是它是一个消息系统,但Kafka发展至今,它的定位已远不止于此,而是一个分布式处理平台。...对于一个处理平台通常具有三个关键能力: 1.发布和订阅消息,在这一点上它与消息队列或企业消息系统类似 2.以容错的持久化方式存储消息 3.在消息流产生时处理它们 目前,Kafka通常应用于两大类应用...但是对于复杂的数据转换,Kafka提供了更强大的streams API,可用于构建聚合计算或join多个。...这一功能有助于解决此类应用面临的硬性问题:如处理无序的数据,消费者代码更改的再处理,执行状态计算等。...Kafka结合了这两种能力,这种组合对于Kafka作为处理应用和数据管道平台是至关重要的。 通过消息存储和低延迟订阅,应用程序可以以同样的方式处理历史和将来的数据。

    85520

    低代码测试平台-

    今天分享一个开源的低代码测试平台-马。它的优点是同时支持API接口、UI自动化的在线自动化用例开发,而不需要手写代码即可完成。...项目介绍 马是一款低代码自动化测试平台,旨在采用最简单的架构统一支持API/WebUI/AppUI的自动化测试。...平台采用低代码设计模式,将传统测试脚本以配置化实现,从而让代码能力稍弱的用户快速上手自动化测试。同时平台也支持通过简单的代码编写实现自定义组件,使用户可以灵活实现自己的需求。...本项目分为平台端和引擎端,采用分布式执行设计,可以将测试执行的节点(即引擎)注册在任意环境的任意一台机器上,从而突破资源及网络限制。

    1.1K30

    2023开放原子全球开源峰会,蚂蚁图计算平台开源业内首个工业级计算引擎

    在高峰论坛上,蚂蚁技术研究院院长、图计算负责人陈文光宣布开源 TuGraph 图计算平台核心成员——工业级流式图计算引擎 TuGraph Analytics。...图片 去年9月,蚂蚁集团开源了 TuGraph 图计算平台中的图数据库 TuGraph DB。...这次开源是 TuGraph 图计算平台的又一次开源升级,进一步加大了蚂蚁在图计算基础软件领域的开放力度,也是通过开放协同促进科技创新的实际行动。...流式图计算是一种将流式计算和图计算结合的交叉创新,融合了流式计算的高度实效性和图计算的灵活性,攻坚难度极高。...据了解,蚂蚁从2015年开始探索图计算,布局了图数据库、流式图计算引擎、图学习等相关技术,打造了世界规模领先的图计算集群,于业界首创了工业级流式图计算引擎,多次问鼎图数据库行业权威测试 LDBC 世界冠军并保持世界纪录

    25120

    用Spark进行实时计算

    Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的处理框架,使用了微批的形式来进行处理。...提供了基于RDDs的Dstream API,每个时间间隔内的数据为一个RDD,源源不断对RDD进行处理来实现计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目,一个基于 Spark SQL 的全新计算引擎 Structured Streaming,让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的处理程序。...批代码不统一 尽管批本是两套系统,但是这两套系统统一起来确实很有必要,我们有时候确实需要将我们的处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。 可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达计算

    2.3K20

    Strom-实时计算框架

    所谓实时计算,就是近几年由于数据得到广泛应用之后,在数据持久性建模不满足现状的情况下,急需数据的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据模型中,单独的数据单元可能是相关的元组(Tuple),如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是,这些数据以大量、快速、时变(可能是不可预知)的数据持续到达,由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时计算。...(如Storm),一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。...实时计算处理流程 互联网上海量数据(一般为日志)的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

    1.6K20
    领券