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1
回答
Scala
流
函数
计算
、
、
Stream[A]): Stream[A] = lazy val uncons = Some((h, t))} println(Stream.cons({println("5"); 1}, Stream.cons({println("6"); 2}, Stream.cons
浏览 3
提问于2015-08-16
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1
回答
tensorflow验证监视器
流
auc
、
在tensorflow验证监视器
流
auc中,它对流意味着什么?案例1:每次调用验证监视器时,都会重置auc状态,因为在每个验证步骤中,对10个批进行
流
处理。案例2: auc状态没有重置,因此
流
auc是从验证监视器的第一次调用中
计算
出来的。即,第一输出( 100步)从10批
计算
,第二验证输出( 200步骤)基于第
浏览 5
提问于2017-06-09
得票数 1
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1
回答
获取两个
流
并在OCaml中合并它们
、
、
我想按递增顺序获取两个整数
流
,并将它们合并成一个不包含重复项的
流
,并且应该按递增顺序排列。我以以下方式定义了
流
的功能:let force (Susp f) = f() 第一个
函数
通过将
计算
封装在一个
浏览 0
提问于2020-11-06
得票数 1
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1
回答
python中是否存在中断?
、
、
、
你能在python中编写中断,它可以触发和中断一些外部事件导致的程序
流
吗? 特别地,假设您有一个线程正在进行
计算
,您希望
计算
中断,并在发生外部事件时将程序流转移到某个
函数
。它可以完成当前行的操作,但之后的程序
流
应该指向另一个python
函数
。
浏览 28
提问于2021-04-24
得票数 3
1
回答
用于控制
流
序列、选择和迭代的一元
、
、
、
、
我可以看到您如何使用在此操作的
计算
过程中创建一个容器。这是有意义的,您可以使用Monad‘即插即用
计算
’-因为您将组成一个数据
流
操作的
函数
。 我只是在摸索,您可以使用Monad来控制
流
。现在我理解控制
流
是关于序列,选择和迭代。现在,我可以使用更高级的
函数
,如map、foldl、filter和zipwith/mapcat来执行列表上的操作。我的问题是-我能做序列,选择和迭代与单一的,以实现控制
流
?(很高兴在哈斯克尔、斯卡拉或克洛尔找到答案)
浏览 3
提问于2013-11-24
得票数 7
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1
回答
在Flink作业中传递两个流来使用MainStreams进行操作
、
在Flink-作业目前,我有两个
流
,一个主要数据
流
每分钟更新一次从卡夫卡主题,另一个
流
(广播
流
),这是用于KeyedBroadcastProcessFunction的进程元素功能的一些
计算
与主流数据。现在,我有一个新的要求,增加一个
流
,这是完全不同的结构与其他两个
流
。( 2)
浏览 5
提问于2020-06-03
得票数 0
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2
回答
如何在OpenCV中显示流媒体图像?
、
、
我已经使用EdsGetPointer来获取用于内存
流
的内存地址的指针。现在,我想在PC上显示
流
图像。我读到过一些人使用VisualC上的API,例如ATL或CImage,它们只需传递内存
流
的指针作为参数就可以显示
流
图像,并且
函数
可以自己检索
流
图像。我正在考虑使用OpenCV来显示
流
图像,因为我的
计算
机上没有安装VisualC。OpenCV上有没有可以用来显示
流
图像的
函数
?或者,有没有其他方法可以用来处理来自EDSDK
浏览 0
提问于2011-10-11
得票数 1
1
回答
Flink连接会话窗口内的两个
流
、
、
、
我有两个
流
,并希望在一个窗口内加入第二个流到第一个
流
,因为我需要对与会话相关的两个
流
的连接进行一些
计算
(其中一个
流
控制会话)。实际上,从文档中可以看到,(会话)窗口只允许在单个流上进行
计算
,而不是在连接中。 我尝试使用会话窗口和协处理器
函数
的组合,但结果并不完全符合我的预期。有没有办法在Flink中合并两个与会话窗口相关的
流
?
浏览 11
提问于2019-10-14
得票数 1
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1
回答
在python中通过积分从x和y速度
计算
流
函数
、
、
我试图
计算
给定x和y速度分量的二维
流
的
流
函数
。我使用的是
流
函数
的定义:我按照的建议尝试了这个方法,它基本上建议你积分一行v分量,然后在所有地方积分u分量,然后把它们加起来(如果我没理解错的话)。numpy.gradient(psi,axis=1)dy=numpy.gradient(Y,axis=0) v2=v2/dx 我的问题是重新
计算
的这个错误是否与积分的<e
浏览 14
提问于2018-03-29
得票数 2
1
回答
计算
流
的sha1散列,但仍然使用
流
?
、
、
我有一个
函数
,它会像这样写/消费一个
流
。但我想在调用此
函数
之前
计算
流
的SHA1散列。hash.update(data, 'utf8') hash.digest('hex');c但是每次我尝试调用consume
函数
时,
流
都是空的。
浏览 0
提问于2015-09-05
得票数 0
1
回答
CUDA Dynamic Parallelizm;设备
流
同步
、
我基本上是在寻找一种从设备内部同步数据
流
的方法。这个内核使用cublas
函数
。它们是从内核内部调用的。 求解器需要的操作之一是
计算
两个向量的点积。这可以使用cublasdot()来完成。但由于此调用是同步的,所以不同
流
中内核的执行将被序列化。我使用cublasspmv()
计算
点积,而不是调用点积
函数
,该
函数
是异步调用的。问题是这个
函数
在
计算
结果之前返回。因此,我希望从设备同步
流
-我正在寻找一个等同于cudaStrea
浏览 5
提问于2013-12-14
得票数 0
2
回答
我可以知道TDengine数据库CQ和
流
计算
之间的区别吗?
正如我所看到的,CQ (连续查询)只是
流
计算
的一部分。 这不是实际的
流
计算
。
浏览 12
提问于2022-01-23
得票数 0
1
回答
流
中应用
函数
、
我试图在
流
中应用各种
函数
,比如均值、波动性。从列表中,我使用分组创建子列表:import akka.actor.ActorSystem object
函数
来
计算
子
流
计算
。我所说的模式是指在
流
中应用一个
函数
,如上面定义的calculateMean。因此,不是.reduce((person1, person2) =>
浏览 13
提问于2022-10-16
得票数 0
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1
回答
NPP:重叠
计算
和数据传输
、
CUDA允许使用cuMemcpy异步
函数
和流来重叠
计算
和数据传输。但是,NPP(性能第一线)是可能的吗? 一点背景。我正在尝试利用GPU使用NPP图像大小调整
函数
(在我们的例子中它是nppiResize_8u_C3R)。我使用固定内存并成功地使用cuMemcpy2DAsync_v2和每个线程
流
将数据传输到GPU。问题是nppiResize_8u_C3R和所有其他
计算
函数
都不接受
流
。与
计算
并行执行memcpy的时间百分比为0%。
浏览 25
提问于2017-01-22
得票数 1
1
回答
有没有办法在本地运行GCP工作
流
?
、
、
最近,我开始使用GCP工作
流
和
函数
。我们为
函数
使用了无服务器框架,我们可以在
计算
机上使用serverless invoke local --function <function_name>命令在我们的
计算
机上运行它们,这样我们就不需要花费云执行了我现在正在寻找的是,是否有一种方法可以对GCP工作
流
做同样的事情,在我们自己的
计算
机上运行它们,而不是在云中调用它们。
浏览 9
提问于2021-07-27
得票数 2
1
回答
计算
总管道延迟(云
函数
->发布/订阅->数据
流
-> BQ)
、
、
、
、
我目前在GCP中有一个管道,它使用云
函数
摄取数据,将其存入PubSub,在数据
流
中进行处理,最后将其插入到BigQuery中。我正在尝试
计算
平均消息从云
函数
摄取到BigQuery需要多长时间(包括插入时间)。哪些可用指标可以帮助我
计算
整体流水线延迟?如果管道的一部分无法
浏览 2
提问于2019-11-21
得票数 0
2
回答
TensorFlow:是否有一个度量来
计算
和更新顶k精度?
、
、
、
当前的tf.contrib.metrics.streaming_accuracy只能
计算
前1的精度,而不能
计算
顶部k。tf.reduce_mean(tf.cast(tf.nn.in_top_k(predictions=predictions, targets=labels, k=5), tf.float32)) 然而,这并没有给我一种方法来
计算
每一批的平均
流
精度我目前正在通过使用它的numpy输出来手工
计算
这个
流
前5的精度,但这意味着我无法在张力板上可视化这个度量。是否有一种通过创建ac
浏览 0
提问于2017-06-28
得票数 5
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1
回答
具有现有Flink应用程序的Flink状态
函数
、
、
我希望你能给我一些关于使用状态
函数
的建议。我们目前正在使用Flink,根据Flink,我们从许多kafka
流
中消费,聚合,运行一个
计算
,然后输出到一个新的
流
。问题是,
计算
元素是由另一个团队提供的,其选择的语言是Python。我们希望为他们提供独立于
流
元素之外开发和更新其组件的能力。最初,我们只是将他们的代码移植到Java。在这里,有状态
函数
似乎提供了另一种选择,在这里,我们将保留一些现有的功能,并在Python中将模型作为一个状态
函数
承载。不过,我想知
浏览 5
提问于2021-07-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
惰性
流
不工作
、
、
、
我正在使用Stream创建一个惰性序列。我的序列是由++从其他序列组合而来的。但是我的代码不能工作。为什么? for (sv <- s) yield map(sv)var innerCounter = 0var list: Stream[Int] = select[Int,Int](Stream.empty, k => k) for
浏览 4
提问于2014-07-31
得票数 0
2
回答
我如何将Asyncio和Websockets组合起来,使数据在其他
函数
同时运行时继续启动?
、
、
我有一个数据
流
开始,我想在它开始时使用它。此外,我想每30秒运行另一个
函数
。因此,当我使用数据
流
计算
事物时,我希望每30秒运行另一个
函数
。我还理解,当另一个
函数
运行时,我对数据
流
所做的
计算
将停止。我只想让30秒的等待时间出现在“背景”上。
浏览 11
提问于2022-11-11
得票数 1
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