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计算流和控制流

今天我们一起来学习计算和控制流吧。...二、基本计算语句 1.赋值语句 = 2.Python语言的赋值语句很好地结合了“计算”和“存储”。...3.赋值语句的执行语义为： ①计算表达式的值，存储起来 ②贴上变量标签以便将来引用 4.与计算机运行过程中的“计算”和“存储”相对应。 5.“控制器确定下一条程序语句”即对应“控制”。...三、计算和控制流 1.计算与流程 ? 2.控制流语句决定下一条语句四、计算与流程数据是对现实世界处理和过程的抽象，各种类型的数据对象可以通过各种运算组织成复杂的表达式。...六、控制流语句 1.控制流语句用来组织语句描述过程 ? 2控制流语句举例 ? ? 七、分析程序流程 1.代码 ? 2.流程图 ?

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redis流计算

设计概要：把数据流形象话的比作水流使用redis流和流的存储功能做水库，分别设计进水和出水系统使用tornado可以同时支持多个进出水水管并行运行，互不干扰使用streamz库灵活实现加在进出水管上的算法...，可以实现限速rate_limit、过滤filter、批处理map，合并zip，缓冲buffer等特性使用类库¶ 使用了tornado的异步和streamz的流处理两个库，需要redis 5.0以上版本...self.stopped = True self.finalize(self, self.stop, weakref.ref(self)) 出水口设计¶ 从redis读取流数据生成

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股票实时流计算

df.to_msgpack()) time.sleep(10) In [2]: q1 = quotation_engine.all df = pd.DataFrame(q1).T 定义数据流¶...c8f2c3fae6ae'); {"model_id": "8629bab4ae2a42fe908a3fe8b82354c0", "version_major": 2, "version_minor": 0} 定义流算法...bootstrap.servers': 'localhost:9092','message.max.bytes': 5242880}) p.produce('test-quant',df.to_msgpack()) 流计算过程的可视化

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腾讯云 AI 视觉产品基于流计算 Oceanus(Flink) 计费数据去重尝试

背景 AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下，包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。...流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。...AI视觉产品业务流程图.png 系统架构图： AI视觉产品架构图.png 二....，所以如果出现重启要重新计算时并不能生成和上次一样的唯一键，就难以使用键去重。...取消事务 protected abstract void abort(TXN transaction); } 4.1 打开 Kafka 事务出库如上所述，Flink 的 Kafka 连接器在流计算

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敏捷价值流开发 (产品级敏捷)

许多今天还是明星的科技公司, 却往往因所生产的产品, 对客户不再产生任何的 ”影响力”, 而面临即将黯然关门, 倒闭的命运◦ 在这不可预期且淘汰迅速的大环境下, 是否可藉由精益敏捷开发, 而使产品的研发团队...敏捷价值流开发 (产品级敏捷), 便是以精益敏捷开发的思维, 从外部使用者的视角, 指导著产品的研发团队, 从建构产品级的特性到各版本的研发, 如何能以最少的产出, 却对外部的用户, 产生最大的影响与效益...◦ 敏捷价值流开发 (产品级敏捷), 已在许多大型企业中执行且落实◦ 是一绝对成熟且值得学习的精益敏捷实践◦ 附件: 敏捷价值流开发(产品级敏捷)

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腾讯云 AI 视觉产品基于流计算 Oceanus（Flink）的计费数据去重尝试

背景 AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下，包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。...流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。...取消事务 protected abstract void abort(TXN transaction);} 4.1 打开 Kafka 事务出库如上所述，Flink 的 Kafka 连接器在流计算...Flink 事务介绍：https://flink.apache.org/features/2018/03/01/end-to-end-exactly-once-apache-flink.html 流计算... Oceanus 限量秒杀专享活动火爆进行中↓↓ 点击文末「阅读原文」，了解腾讯云流计算 Oceanus 更多信息~ 腾讯云大数据长按二维码关注我们

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实时流计算框架——Storm

storm jar topologyDemo.jar com.baxiang.topologyTest topologyDemo 核心概念 Topologies 计算拓扑,由spout和bolt组成的...Streams 消息流，抽象概念，没有边界的tuple构成 Spouts 消息流的源头，Topology的消息生产者 Bolts 消息处理单元，可以做过滤、聚合、查询、写数据库的操作 Tuple

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CNN光流计算2

FlowNet 2.0: Evolution of Optical Flow Estimation with Deep Networks CVPR2017 ...

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用Spark进行实时流计算

Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的流处理框架，使用了微批的形式来进行流处理。...提供了基于RDDs的Dstream API，每个时间间隔内的数据为一个RDD，源源不断对RDD进行处理来实现流计算 Apache Spark 在 2016 年的时候启动了 Structured Streaming...项目，一个基于 Spark SQL 的全新流计算引擎 Structured Streaming，让用户像编写批处理程序一样简单地编写高性能的流处理程序。...批流代码不统一尽管批流本是两套系统，但是这两套系统统一起来确实很有必要，我们有时候确实需要将我们的流处理逻辑运行到批数据上面。...基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎，使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式（DataFrame&SQL）。可以使用与静态数据批处理计算相同的方式来表达流计算。

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Spark实时流计算Java案例

并且hdfs上也可以看到通过计算生成的实时文件第二个案例是，不是通过socketTextStream套接字，而是直接通过hdfs上的某个文件目录来作为输入数据源 package com.tg.spark.stream

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Strom-实时流计算框架

所谓实时流计算，就是近几年由于数据得到广泛应用之后，在数据持久性建模不满足现状的情况下，急需数据流的瞬时建模或者计算处理。...在这种数据流模型中，单独的数据单元可能是相关的元组（Tuple），如网络测量、呼叫记录、网页访问等产生的数据。...但是，这些数据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，由此产生了一些基础性的新的研究问题——实时计算。实时计算的一个重要方向就是实时流计算。...（如Storm），一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。...实时计算处理流程互联网上海量数据（一般为日志流）的实时计算过程可以划分为 3 个阶段: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段。 ?

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6.3 SIMPLE算法计算绕流

Matlab file exchange上一个顶驱方腔流动的例子，使用Matlab计算流体流动，代码如下： clear allclose all %space variables

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腾讯云计算产品全家桶

本文内容提供视频讲解，详细见：https://www.bilibili.com/video/BV1K54y1q7zK 产品简介腾讯云计算产品是用户最常用的产品也是“云计算”的三个基石产品计算、网络和存储之一...以下为腾讯云计算中心的主要产品列表。...FPGA云服务器 FIELD Programmable Gate Array FPGA 可编程计算服务专用宿主机CDH Cvm Dedicated Host CDH 需要独立的计算资源场景黑石物理服务器...其中最常用的三个产品 CVM、GPU和黑石物理机。...云服务器组织结构 image.png 用户使用产品路径以下整理了用户使用腾讯云主机的核心路径和案例。

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产品动态｜支持 RTMP 协议推流至 TRTC

要是有一种技术解决方案解决以上痛点就好了～另外有些小伙伴目前线上稳定运行的业务是通过 RTMP 推流，或者推流端仅支持 RTMP/RTSP 推流（比如安防视频画面流、赛事直播在线媒体流、移动端推出直播流等...如下图所示，TRTC 最新支持以 RTMP 协议推流至 RTC 房间的方案，常见 RTMP 流的来源：在 PC 端通过 OBS 或其他直播平台工具进行RTMP推流；在服务端通过FFMPEG推在线媒体流...单击推流 1. 查看 OBS 底部工具栏的控件，单击开始推流。 2. 推流成功后，正常情况在界面底部会展示推流状态，TRTC 控制台仪表盘上有该用户进房记录。.../647/66671 如您需要开通使用或进行进一步技术交流，请在官网页面右下角与 TRTC 产品架构师取得联系，进行售前技术咨询申请开通。...腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 PaaS 产品家族，并通过腾讯云视立方

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流计算中的数据延迟是什么？为什么它在流计算中很重要？

流计算中的数据延迟是什么？为什么它在流计算中很重要？数据延迟是指数据在流计算系统中处理的时间延迟。它表示从数据进入系统到被处理完成所经过的时间。...在流计算中，数据延迟是一个重要的指标，因为它直接影响到系统的实时性和数据处理的及时性。数据延迟在流计算中很重要的原因有以下几点：实时性：流计算系统的一个主要目标是实时地处理数据。...数据一致性：在流计算中，数据的延迟也会影响到数据的一致性。如果数据延迟较高，可能会导致数据处理的顺序错乱或数据丢失的情况。较低的数据延迟可以提高数据的一致性，确保数据按照正确的顺序被处理。...下面是一个使用Java和Apache Flink进行流计算的示例代码，展示了如何计算数据延迟： import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction...然后，我们创建了一个包含Event对象的DataStream对象，并使用assignTimestampsAndWatermarks方法为数据流设置事件时间和水位线。

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从产品设计说到了信息流

本文从互联网产品设计中的一些思考，关联介绍到信息流，瀑布流和页面元素相关的概念，希望对你有启发 01 工程师和产品经理关注度不同对于特定的软件功能程序工程师关注于功能实现逻辑，模块组合。...像搜索、分类、实时、运营位、瀑布流这些都属于页面元素。以社区产品为例常见的页面元素 Feed 元素组成一个 feed 的组成在社区里面是有一套基础标准的。...私信评论赞等 Feed 流和瀑布流区别当用户无目的“逛”时会关注产品本身，需要重点突出产品图，使用瀑布流更合适；当用户有目的查找商品时，因为已对商品有一定的认识，所以不仅希望看到图片，同时也希望能够直观看到产品的参数配置...，这点对科技类产品的展示尤其重要 Feed 流和瀑布流本质上都是信息分发的方式。...信息流说明每个平台都有关于信息流定义，分发，商业化相关的产品。

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流计算中的window计算 | 青训营笔记

这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的第5天流计算中的window计算回顾下批式计算和流式计算的区别：就数据价值而言，数据实时性越高，数据价值越高批处理批处理模型典型的数仓架构为T+1架构...，即数据计算是按天计算的，当天只能看到前一天的计算结果。...计算的时候，数据是完全ready的，输入和输出都是确定性的处理时间窗口实时计算：处理时间窗口数据实时流动，实时计算，窗口结束直接发送结果，不需要周期调度任务处理时间和事件时间处理时间：数据在流式计算系统中真正处理时所在机器的当前时间...适用于: DataStream、SQL SideOutput (侧输出流) 这种方式需要对迟到数据打一个tag ，然后在DataStream上根据这个tag获取到迟到数据流，然后业务层面自行选择进行处理...适用于: DataStream 增量计算、全量计算增量计算每条数据到来，直接进行计算，window只存储计算结果。比如计算sum，状态中只需要存储sum的结果,不需要保存每条数据。

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硬件产品快速原型开发工作流探索

因此，一个真正的硬件产品的能够面世也是要经过层层磨难，每个衔接的过程，都需要不停反复的沟通和达成共识。...所以开发一个新的硬件产品的成本还是非常高，一旦没有取得预期的市场回报，损失会是巨大的。 ?...产品开发流程来自 rw.co 在最短的时间里，做出最小可行产品，以最小的代价完成产品价值的验证，是硬件产品开发必不可少的环节。...那就开始正式工作流吧！首先先进行初步的造型勾勒 ? Arduino的插接板设计 ? 直接拿到3D PCB精确模型，开始细化结构 ? 3D打印和CNC雕刻覆铜板 ? ? ?...完成功能快速实现，使用3D打印和覆铜板雕刻，完成快速制造，虽然整体原型的质量并不是很好，软件操作过程中有点不顺畅，但是在有限时间下，完成了功能的实现，同时也对可能的批量生产做了准备，是非常一条具备潜力的敏捷开发工作流，

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Java 8 - 并行流计算入门

到目前为止，最重要的好处是可以对这些集合执行操作流水线，能够自动利用计算机上的多个内核。在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦。第一，你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。...---- 将顺序流转化为并行流你可以把流转换成并行流，从而让前面的函数归约过程（也就是求和）并行运行——对顺序流调用 parallel 方法： ?...最后，同一个归纳操作会将各个子流的部分归纳结果合并起来，得到整个原始流的归纳结果。请注意，在现实中，对顺序流调用 parallel 方法并不意味着流本身有任何实际的变化。...这意味着，在这个iterate 特定情况下归纳进程不是像我们刚才描述的并行计算那样进行的；整张数字列表在归纳过程开始时没有准备好，因而无法有效地把流拆分为小块来并行处理。...这… 终于，我们得到了一个比顺序执行更快的并行归纳，因为这一次归纳操作可以像刚才并行计算的那个流程图那样执行了。这也表明，使用正确的数据结构然后使其并行工作能够保证最佳的性能。

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读者答疑 | python怎么计算流函数

由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可前言流函数是气象学中一个重要的概念...，它可以帮助我们理解和分析风场特性，特别是在二维无旋流动的情况下，流函数可以完全描述流动状态。...对于气象学家而言，掌握流函数的计算方法是十分必要的，因为这有助于提高天气预报的准确性以及对气候变化的理解项目目标本项目的核心目标是解决在气象计算中流函数计算的问题，通过提供几种不同的方法来计算流函数...，使得研究人员能够更加灵活和高效地处理气象数据项目方法在本项目中，我们介绍了三种计算流函数的基本方法： metpy：求解蒙哥马利流函数 windspharm：球谐函数(或球面谐波，spherical...这可以通过使用 mpcalc.montgomery_streamfunction 方法轻松计算得到。蒙哥马利流函数 ((\Psi_m)) 在大气科学中是一个重要的概念，特别是在天气分析和预测中。

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