上下文:我使用带有泊松似然(和日志/exp链接)的SVGP训练了一个模型。除了预测计数外，我还想做一个不确定度的测量。这是计算计数(即我们的目标/因变量)的期望，还是泊松参数的期望？(i)如果是泊<
浏览 0提问于2019-08-29得票数 1
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所以我使用statsmodel包对我的数据集进行泊松回归，我确保我的训练y确实是计数和整数。但是，当我打印预测值(如下所示的testmodely)时，它们是浮点数。我非常困惑，我希望它们是整数，因为输入数据和拟合到模型中的是整数，而泊松输出的是计数数据。你知道我在哪里弄错了吗？在此之前，我非常感谢。
浏览 1提问于2018-03-22得票数 2
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泊松过程的预测
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我想用泊松分布来预测道路交通的到达时间。目前，我用泊松过程产生了(合成)到达时间，使得到达时间呈指数分布。
观察过去的数据，我想预测下/未来的到达时间。为此，我想实现一个学习算法。我使用了多种方法，例如贝叶斯预测器(最大后验)和多层神经网络.在这两种方法中，我使用了一个输入特征长度为n的移动窗口(到达时间间隔)。在贝叶斯预测器中，我使用到达间隔时间作为二进制特征(1->长，0->短)来预测下一次
浏览 2提问于2011-11-30得票数 4
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在R中，predict.lm基于线性回归的结果计算预测，并提供计算这些预测的置信区间。根据手册，这些间隔是基于拟合的误差方差，而不是基于系数的误差间隔。另一方面，基于逻辑回归和泊松回归(以及其他一些)计算预测的predict.glm没有置信区间的选项。我甚至很难想象如何计算这样的置信区间，以便为泊松和逻辑回归提供有意义的见解。在某些情况下，为此类预测提供置信区间是有意义的吗？如何解释它们呢？这些情况下的假设是什么？
浏览 3提问于2013-01-20得票数 70
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泊松和预测
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我是R的新手，需要知道如何将变量‘性别’保持在其恒定均值，以便在对就诊数据进行泊松回归分析后做出预测。<30 1 male 1 <30 newdata = hypothetical.pers
浏览 1提问于2017-01-04得票数 1
pscl软件包在R中用于拟合零充气泊松模型等模型.我如何为每种预测因子(如女性，25-34岁，4名居民)的75种概率建立基础？例如，预测器组合SEX=="Female"、AGEDE
浏览 1提问于2015-10-01得票数 0
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我正在进行一项研究，使用调查设计来预测从2017年到2030年数据集中每年的程序总数。我目前正在使用泊松回归来创建这些预测性估计。, weights = ~DISCWTnew, )
我能够成功地使用以下内容为我们有数据的年份(2017年之前)生成估计和准确的置信区间kneetotal1<- svyby(~kneePJI, ~YEAR, design = mydesign, FUN = svytotal, vartype
浏览 0提问于2020-09-08得票数 0
我最近学到了泊松回归，我想把这种新的统计方法应用到现实世界的问题中。所以我想了一会儿，决定尝试根据随机抽样调查公司的财务信息来预测财富500强的股票数量。我遇到的问题是，虽然模型占了巨大的方差，只包含了重要的预测因子，但当我试图让Poisson模型使用预测函数进行预测时，它返回的预测几乎没有偏离实际值的方差。我之所以这么做，是因为我在网上读到了一篇文章，其中指出，对于大量数据，泊松回归所需的动力较低，而股票市场的交易量也包含了一些庞大
浏览 2提问于2019-11-02得票数 0
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我正在尝试恢复样本中的预测(拟合值)从一个具有指定泊松响应的bsts模型中，使用bsts包在R中。state.specification=ss, niter=150, family='poisson')
在bsts中，有什么方法可以用泊松模型来检索模型训练数据的预测吗
浏览 3提问于2022-04-26得票数 1
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使用这些数据，我必须对每个患者在未来12个月内的索赔金额做出预测。
我在时间序列预测方面没有太多经验，因此我不确定如何做。我看过的所有教程都有数据集，其中包含每行数据的日期。
浏览 3提问于2017-10-29得票数 1
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我正在研究“指数平滑预测”。在练习16.4中，我被困在以下部分：
哪里
我有下面的代码，但似乎被卡住了。优化总是返回接近起始值的内容。
我是否正确地拟合了局部泊松模型？
浏览 3提问于2020-01-02得票数 6
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泊松回归预测
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glm1 <- glm(FALL ~ GRP + AGE + SEX + offset(log(FU)), family=poisson, data=dat)
现在，我需要对控制组女性在一年内的跌落量做一个预测
浏览 0提问于2016-12-05得票数 2
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我想为我的glm准泊松做一个预测模型。我有个问题，因为我错误地用我的数据集建立了glm模型。我曾经根据我的glm准泊松对我的所有参数建立了一个预测模型，但最后我对每个参数进行了预测，结果与glm准泊松数据不同。
这是我的数据集。我对所有数据集都使用csv文件。我为每个参数做了，但我只知道这个结果是错误的，因为它对每个参数都使用了准泊松数据，我想要的是基于准泊松数据
浏览 8提问于2021-12-28得票数 0
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我试图比较三种预测技术：长期短期内存网络(LSTM)然而，由于参数的数量对我来说还不清楚，所以很难找到获得长期内存网络的AIC的方法。在寻找绕开这条路的时候，我找到了此页。
浏览 0提问于2021-06-18得票数 1
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从另一个泊松过程模拟泊松过程
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我想知道如何从参数为p的伯努利随机变量的另一个泊松过程中模拟。为了在区间[0,t]上模拟参数为\lambda的第一泊松过程，通常v = runif(pois, O, t)现在，我知道我们可以将一个伯努利随机变量与第一个泊松过程的到达时间联系起来，来模拟另一个参数为p * \lambda的泊松过程，但是怎么做呢？
浏览 16提问于2020-02-03得票数 0
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我想知道的是，这个简单的过程是否为公交车到达创建了一个泊松过程。或者这是另一个过程？最终得到的流程参数是什么？有比我更了解统计学的人会不会介意告诉我这样一个简单的、均匀分布在时间轴上的事件的统计过程？
浏览 3提问于2012-12-16得票数 2
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from numpy import *y=exp(-(x-0.5)**2/(2.0*(0.1/(2*sqrt(2*log(2))))**2))poi = random.poisson(lam=y)
在策划这件事
浏览 4提问于2016-03-01得票数 7
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在拟合logistic回归求积方案的泊松点过程模型中能包含权值吗？我的数据是一个分层样本，我想说明这种抽样策略，以获得有效的人口水平预测。
浏览 4提问于2019-11-17得票数 0
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