是指使用NumPy库中的np.vectorize函数来对数组沿指定轴进行向量化操作。
np.vectorize函数是一个装饰器,它可以将普通的Python函数转化为能够处理数组的向量化函数。通过向量化操作,可以在不使用显式循环的情况下,对数组中的每个元素进行相同的操作,从而提高计算效率。
使用np.vectorize函数时,需要传入一个普通的Python函数作为参数,并指定需要向量化的轴。函数可以是任意的Python函数,可以是自定义函数或者是NumPy库中已有的函数。
np.vectorize函数会自动将输入的数组进行广播,使得每个元素都能够参与运算。在向量化函数中,可以直接使用普通的Python语法和NumPy库中的函数,对数组进行操作。
使用np.vectorize函数的优势在于简化了代码编写过程,提高了计算效率。通过向量化操作,可以避免使用显式循环,从而减少了代码量,并且利用NumPy库中的底层优化,加快了计算速度。
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