沿一个轴应用np.vectorize

是指使用NumPy库中的np.vectorize函数来对数组沿指定轴进行向量化操作。

np.vectorize函数是一个装饰器，它可以将普通的Python函数转化为能够处理数组的向量化函数。通过向量化操作，可以在不使用显式循环的情况下，对数组中的每个元素进行相同的操作，从而提高计算效率。

使用np.vectorize函数时，需要传入一个普通的Python函数作为参数，并指定需要向量化的轴。函数可以是任意的Python函数，可以是自定义函数或者是NumPy库中已有的函数。

np.vectorize函数会自动将输入的数组进行广播，使得每个元素都能够参与运算。在向量化函数中，可以直接使用普通的Python语法和NumPy库中的函数，对数组进行操作。

使用np.vectorize函数的优势在于简化了代码编写过程，提高了计算效率。通过向量化操作，可以避免使用显式循环，从而减少了代码量，并且利用NumPy库中的底层优化，加快了计算速度。

应用场景：

数组元素的逐元素操作：当需要对数组中的每个元素进行相同的操作时，可以使用np.vectorize函数进行向量化操作，提高计算效率。
数组元素的条件判断：当需要根据数组元素的条件进行判断和操作时，可以使用np.vectorize函数进行向量化操作，简化代码逻辑。
数组元素的数学运算：当需要对数组元素进行数学运算时，可以使用np.vectorize函数进行向量化操作，提高计算效率。

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