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    python 操作es

    Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可能是目前存在的,不论开源还是私有的,拥有最先进,高性能和全功能搜索引擎功能的库。但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了利用它,你需要编写 Java 程序,并在你的 java 程序里面直接集成 Lucene 包。 更坏的情况是,你需要对信息检索有一定程度的理解才能明白 Lucene 是怎么工作的。Lucene 是 很 复杂的。 在上一篇博客中介绍了ElasticSearch的简单使用,接下来记录一下ElasticSearch的查询: #创建index索引 #创建索引,索引的名字是my-index,如果已经存在了,就返回个400, #这个索引可以现在创建,也可以在后面插入数据的时候再临时创建

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    Python面向对象程序设计中属性的作用与用法

    公开的数据成员可以在外部随意访问和修改,很难保证用户进行修改时提供新数据的合法性,数据很容易被破坏,并且也不符合类的封装性要求。解决这一问题的常用方法是定义私有数据成员,然后设计公开的成员方法来提供对私有数据成员的读取和修改操作,修改私有数据成员之前可以对值进行合法性检查,提高了程序的健壮性,保证了数据的完整性。属性是一种特殊形式的成员方法,结合了公开数据成员和成员方法的优点,既可以像成员方法那样对值进行必要的检查,又可以像数据成员一样灵活的访问。 Python 2.x中对象属性并没有提供太多保护机制,存在

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    网易数帆:数据生产力平台2.0,推动“人人用数据 时时用数据”

    随着新一轮科技革命和产业变革兴起,大数据、云计算、人工智能等技术日益发展,越来越多的企业开始探寻商业模式创新和商业生态系统重构的途径与方法,因此越来越多的企业走向数字化转型之路。然而企业数字化转型不是一蹴而就的事情,对于企业本身而言,不仅涉及企业的上层决策,还需要企业对其业务系统进行改造,对文化有所创新;对技术服务商来说,不仅需要能够帮助企业融合数字化技术梳理业务转型需求,还需要深谙企业数字化转型的需求和行业规律,既能覆盖千行百业数字化转型的广度,又能满足细分行业不同场景的深度需求。

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    数据导入与预处理-第6章-03数据规约

    数据规约: 对于中型或小型的数据集而言,通过前面学习的预处理方式已经足以应对,但这些方式并不适合大型数据集。由于大型数据集一般存在数量庞大、属性多且冗余、结构复杂等特点,直接被应用可能会耗费大量的分析或挖掘时间,此时便需要用到数据规约。 数据规约类似数据集的压缩,它的作用主要是从原有数据集中获得一个精简的数据集,这样可以在降低数据规模的基础上,保留了原有数据集的完整特性。在使用精简的数据集进行分析或挖掘时,不仅可以提高工作效率,还可以保证分析或挖掘的结果与使用原有数据集获得的结果基本相同。 要完成数据规约这一过程,可采用多种手段,包括维度规约、数量规约和数据压缩。

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    领券