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    机器学习模型的特征选择第一部分:启发式搜索

    特征选择能够改善你的机器学习模型。在这个系列中,我简单介绍你需要了解的特征选择的全部内容。本文为第一部分,我将讨论为什么特征选择很重要,以及为什么它实际上是一个非常难以解决的问题。我将详细介绍一些用于解决当前特征选择的不同方法。 我们为什么要关心特征选择? 特征工程对模型质量的影响通常比模型类型或其参数对模型质量的影响更大。而特征选择对于特征工程来说是关键部分,更不用说正在执行隐式特征空间转换的核函数和隐藏层了。在支持向量机(SVM)和深度学习的时代,特征选择仍然具有相关性。 首先,我们可以愚弄最复杂的模型

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