没有名为'sklearn.externals.joblib‘的模块错误

'sklearn.externals.joblib'是一个在机器学习领域常用的模块。它是scikit-learn库中的一部分，用于序列化（保存）和反序列化（加载）Python对象。然而，在最新版本的scikit-learn（>=0.23）中，'sklearn.externals.joblib'模块已被弃用，并且不再提供。相反，官方推荐直接使用'joblib'模块。

'joblib'模块是一个专门用于Python对象序列化的工具，它提供了高效的对象保存和加载功能，特别适用于大型的NumPy数组。与传统的'pickle'模块相比，'joblib'在处理大型数据集时更加高效。

应用场景：

• 机器学习模型的保存和加载：可以使用'joblib'模块将训练好的机器学习模型保存到磁盘上，以便在需要时重新加载模型并进行预测。
• 分布式计算中的数据共享：通过将数据保存为'joblib'格式，可以在分布式计算环境中高效地共享数据，从而提高计算效率。

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注意：上述产品仅为举例，不代表推荐使用。具体选择产品应根据实际需求和预算进行决策。