求多个DataFrames Python中的最大数
在Python中，可以使用pandas库来处理和操作数据框（DataFrames）。要求多个DataFrames中的最大数，可以使用以下方法：
- 首先，确保已经导入了pandas库：
import pandas as pd- 创建多个DataFrames，例如df1、df2和df3：
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})- 使用max()函数和concat()函数来获取多个DataFrames中的最大数：
max_value = pd.concat([df1, df2, df3]).max().max()这将返回多个DataFrames中的最大数。
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当尝试加载一个大的csv文件(150MB)时，我得到错误“内核死了，正在重新启动”。那么我使用的代码如下所示：
import pandas as pd
from pprint import pprint
from pathlib import Path
from datetime import date
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
basedaily = pd.read_csv('combined_csv.csv')
以前它是有效的，但我不知道为什么它不再工作了。我尝试使用engine="pyt
浏览 0提问于2020-01-11得票数 1
2回答
在Excel中，我使用A列作为我的数据的id号，ID号从年份开始。如2018xxxxxxx。我想要一年的最大身份证号码。
在python中，使用一个简单的条件检查，然后我就可以得到结果。比如。
col_A_max = max([x for x in range(A) if str(x) == '2016'])
我尝试在Excel中重写它，但它不起作用。
=max(if(A:A, left(A:A, 4) = "2016", A:A))
浏览 0提问于2019-03-17得票数 0
2回答
我正在尝试编写一个python脚本，它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件，然后创建一个数据文件列表，并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中：
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
浏览 20提问于2022-08-01得票数 0
我有一本有365个数据帧的字典，每天一个。在这里，简单地说，让我们假设3个数据框架。
dataframes = {'Df_20100101': DataFrame, 'Df_20100102': DataFrame, 'Df_20100103': DataFrame}
每个数据框架由相同的变量组成：“日”、“价格”、“数量”和“销售/购买”。我希望通过变量“Sale/ by”过滤这些数据帧，并且只保留那些有"Sell“的观察结果。为此，我使用以下命令：
sells = {k: df[df["Sale/Purchase"]=
浏览 4提问于2019-12-03得票数 0
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如何在python中使用循环重置多个熊猫数据的索引？
我在一个列表中有17个数据，我希望使用一个循环来重置所有这些数据的索引。
有什么帮助吗？
浏览 0提问于2019-04-08得票数 2
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2回答
我正在学习Scala中的Spark，它来自于大量的Python滥用，而且我得到了一个java.lang.NullPointerException，因为我是用python的方式来做事情的。
我说了每个4x2形状的数据，第一列总是索引0,1,2,3，第二列是一些二进制特性。最终的目标是拥有一个4x4的数据格式，并加入所有的独立数据。在python中，我首先定义一些主df，然后对中间的主df进行循环，在每个循环中将得到的联合dataframe分配给主dataframe变量名(丑陋)：
dataframes = [temp1, temp2, temp3]
df = pd.DataFrame(index
浏览 3提问于2018-10-24得票数 0
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我试图在YAML文件中定义熊猫DataFrame对象，我认为这是可能的，因为DataFrame对象是。
我剥离的YAML文件如下所示，保存为'config.yaml'：
!!python/object/new:pandas.DataFrame [[{'dimension1_id':58,'metric1':10},{'dimension1_id':50,'metric':10}]]
我使用以下方法将数据加载到python脚本中
f = open('config.yaml')
y = yaml.loa
浏览 6提问于2013-12-17得票数 3
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我在目录中有以下excel文件：
excel_sheet_01
excel_sheet_02
。。。
excel_sheet_nm
我如何使用熊猫，使每个excel工作表存储在一个dataframe变量中，该变量的名称对应于最后两个数字。也就是说，我将在python中获得以下变量：
01
02
..。
nm
非常感谢
浏览 2提问于2021-05-26得票数 0
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我对python的ftplib有一点问题。在默认情况下，它似乎使用了两个连接(一个用于发送命令，一个用于数据转换？)。但是，我的ftpserver在任何给定的时间只接受一个连接。由于唯一需要传输的文件只有大约1MB大，所以在这里不适用中止命令的理由。
以前，同样的工作是由windows命令行ftp客户端完成的。所以我可以直接从python调用这个客户端，但是我真的更喜欢一个完整的python解决方案。
有没有办法告诉ftplib，它应该将自己限制在一个连接上？在filezilla中，我能够“限制同步连接的最大数量”，理想情况下，我希望复制这个功能。
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2014-08-14得票数 0
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请帮我找出在python中从多个csv文件导入一个DataFrame的问题的解决方案。代码为：
import pandas as pd
import os
import glob
path = r'my_full_path'
os.chdir(path)
results = pd.DataFrame()
for counter, current_file in enumerate(glob.glob("*.csv")):
namedf = pd.read_csv(current_file, header=None, sep=","
浏览 3提问于2018-02-04得票数 0
1回答
我是一个Python初学者，正在尝试解决这个任务:我有多个(125) .csv文件(48行和5列)，并试图从每个.csv文件创建一个新文件，其中包含第一行和最后一行(写在单行中)。
浏览 0提问于2017-03-29得票数 0
我在一个列表中有许多数据帧。我正在尝试删除NaN值。我试着在for循环中这样做：
for i in list_of_dataframes:
i.dropna()
它不工作，但python也没有返回错误。如果我应用代码
list_of_dataframes[0] = list_of_dataframes[0].dropna()
对于每个单独的数据帧，它都可以工作，但我有太多的数据帧。一定有什么办法是我想不出来的。可能的解决方案是什么？
非常感谢
浏览 6提问于2020-05-19得票数 0
5回答
如何简化或分解Python pandas中的超长IF条件？ my_dataframes = {'d1': d1, 'd2': d2,'d3': d3}
good_dataframes = []
for df_name, df in my_dataframes.items():
if ((df.loc[1:4, 'test'] <= 6).all()
and (df.loc[5:9, 'dif'] < 9).all()) or ((df.loc[1:5, 'test&#
浏览 20提问于2020-01-04得票数 2
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我在SAS中有一个查询，其中我使用一个宏变量来用一个不同的变量重复对Teradata的查询。我们有5个数据库，每个状态一个，其中我运行相同的查询，但使用变量更新状态，然后修补所有数据集。我在寻求关于如何在python中这样做的帮助。
循环遍历{state1、state2、state3、state4、state5}，并将每个查询保存为{stateX}_df，然后合并所有查询
import teradata as td
import pandas as pd
from teradata import tdodbc
udaExec = td.UdaExec(appConfigFile="u
浏览 15提问于2020-02-19得票数 0
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1回答
我希望读取Linux路径中的所有csv文件，并使用Python将其存储在一个数据框架中。
我能够读取这些文件，但是在存储时，每个文件都被创建为字典对象ex: df‘file 1’，df‘file 2’等等。
请告诉我如何动态地将每个csv文件存储到单独的数据帧中，然后将它们组合起来存储在一个数据帧中。
提前谢谢。
浏览 3提问于2022-11-12得票数 0
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我从我运行的一个实验的30次重复运行中获得了30个csv数据文件。我正在使用DataFrames的read_csv()函数将数据读取到pandas列表中。我想在这个列表中创建一个DataFrame，包含每列的30个DataFrames的平均值。有没有一种内置的方法来实现这一点？
为了清楚起见，我将在下面的答案中扩展示例。假设我有两个DataFrames：
>>> x
A B C
0 -0.264438 -1.026059 -0.619500
1 0.927272 0.302904 -0.032399
2 -0.26427
浏览 0提问于2012-06-24得票数 4
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第一次海报来了！我已经浏览了这些论坛一段时间了，我对这个社区的支持感到惊讶。
我的问题涉及几个excel文件，它们的名称、列标题、数据类型都是相同的，我正试图与熊猫一起阅读这些文件。在阅读完它们之后，我想比较所有数据帧中的“约定日期”列，如果它们匹配，则创建一个yes/no列。然后，我想导出数据框架。
我仍然在学习Python和Pandas，所以我正在努力完成这个任务。到目前为止，这是我的代码：
import pandas as pd
import glob
xlpath = "/Users/myname/Documents/Python/"
# read .xlsx f
浏览 7提问于2022-02-26得票数 0
5回答
我有一个循环来读取文档中的Excel工作表。我想把它们全部保存在一个清单中：
DF_list= list()
for sheet in sheets:
df= pd.read_excel(...)
DF_list = DF_list.append(df)
如果我输入：
[df df df df]
它起作用了。
对不起，我有一个Matlab背景，不太习惯Python，但我喜欢它。谢谢。
浏览 10提问于2018-01-11得票数 11
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我有一个shell script，它调用pyspark作业并在Hive中创建表。剧本写得很好。现在，希望减少脚本在以cron jobs形式调用时运行所需的时间，而不是100 tables。
import.sh脚本在下面。
#!/bin/bash
source /home/$USER/source.sh
[ $# -ne 1 ] && { echo "Usage : $0 table "; exit 1; }
table=$1
TIMESTAMP=`date "+%Y-%m-%d"`
touch /home/$USER/logs/${TIM
浏览 4提问于2017-07-05得票数 3
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我正在尝试从列表中在dataframe中插入一个新列。
但是我得到了一个错误，我尝试了许多不同的方法来解决它，但没有产生任何效果。
我在最后一行有个错误
你们能帮我吗？
遵循下面的代码：
dataFrame = pd.read_html(html)
comprovantes = []
qtde_linhas = dataFrame[0].shape[0]
for comprovante_linha in range(0,qtde_linhas):
comprovantes.insert(comprovante_linha, 'teste')
dataFrame[&
浏览 6提问于2019-11-05得票数 0
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我正在尝试将具有相同列的多个Excel文件附加到一个中。如果我使用这段代码x.append(y, ignore_index = True)，它就不工作了。在for循环的末尾，它只返回x的表。但是，如果我尝试在单个代码块中运行x.append(y, ignore_index = True)，那么可以很好地将y追加到后面的for循环之后的内存中。我在用木星笔记本。
# import required module
import os as os
import pandas as pd
# assign directory
# directory = 'C:\\Users\\Tomas\\D
浏览 1提问于2022-03-21得票数 0
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伙计们，我在python上遇到了问题，当我想将数据保存到csv并看到一个适当的excel文件时，每个数据都放在单独的选项卡中，但是现在我在一个选项卡中获得了所有数据。在九月中，我应该使用什么来查看单独选项卡中的所有数据列？(当我在python中打印结果时，我在列中看到正确的所有数据，而不是一行)
output_bh.to_csv(path, na_rep = 'empty', header = 1, index = False, sep='\t')
浏览 2提问于2015-04-22得票数 0
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我有一个包含多行数据的excel文件。我有一个包含多张图纸的第二个文件。使用python，我希望遍历第二个文件上的每个工作表，并将其与第一个文件上的数据合并(它们具有相同的列标题)。
作为最终导出，我希望将所有合并后的数据放回第一个文件中。
我是python的新手，除了读取pandas库和这两个文件之外，我还没有编写任何代码。
浏览 3提问于2019-09-25得票数 0
1回答
我正在对围绕6GB的大型文件进行计算，每个文件中都有、Modin、熊猫、，我听说与熊猫相比，这是优化的。
我需要以块的形式读取CSV文件，并对其执行计算，并将其附加到大型 dataframe 中，并再次将大数据文件转换为CSV文件。
这对于Pandas来说是非常好的。但是处理小文件需要花费太多的时间。对于6GB文件，我甚至都无法想象。
然而，当我试图对modin熊猫做同样的事情时，它无法将dataframe附加到一个大的数据文件中，而我想要转换为csv文件。
有人能提出任何替代这个或解决方案的建议吗。
Python - 3.6
Pandas - 0.24.2
Modin Pandas - 0.
浏览 0提问于2019-06-15得票数 1
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如何提取R中data.frame的名称作为字符？
例如，如果我有一个名为df的data.frame，我想将"df“作为一个角色对象。
浏览 0提问于2017-07-19得票数 17
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1回答
我是python新手，需要帮助寻找平均值，如:平均每句话的单词，每个单词的平均字符数，总单词和句子计数等。我有三个文本文件包含大量的文本样本。这就是我到目前为止所拥有的。
sampleText1 = open("textFile1.txt")
split1 = sampleText1.split(" ")
words1 = len(split1)
这真的是我的全部。我在想，既然我必须在其他两个文本文档中重用该代码，也许我应该创建一个函数或类似的东西。我在Stack Overflow上找到了这个代码。我应该以类似的方式使用以下代码吗？
def clean_up(w
浏览 0提问于2014-03-13得票数 0
我有一个有3个工作表的excel工作簿，它们分别被称为"Z_scores"，"Alpha“和"Rho”。
将来，随着模型及其相应参数的数量存储在此处，此工作簿将会增加。
在我的函数中，我希望单独导入每个工作表并将其保存到dataframe中，dataframe的名称应由工作表的名称决定。
到目前为止，我已经有了这个函数，但是我不能动态地命名dataframe，我也不确定应该在return语句中写什么
仅供参考:导入标识符功能只是一种扫描工作表名称的方式，不应插入具有该标识符的工作表名称，例如，在工作表名称的开头放置一个空格将阻止导入工作表。
#import li
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
1回答
到目前为止，我还没有在任何地方看到我要问的问题。 我有两个excel文件在一个文件夹中，比如说RedRose，在C盘上。文件以date 09-30-2019_rest_of_name1，...name2开头。_rest_of_name1和...name2是静态的，只有日期是每天更新的，因为每天都有新文件添加到RedRose文件夹。 使用Python on Run命令，我想自动查找该文件夹，搜索每个文件名，并将每个文件导入到它自己的pandas数据帧中。 想一想，这可以用Python来完成吗？ 不知道从哪里开始
浏览 18提问于2019-10-02得票数 1
1回答
我是python的新手，我希望在一个新的excel文件中从几个csv (更好的tsv)文件中提取行，其中包含一个定义数据源的新列。
我只为一个文件执行此操作的代码是：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/filename.tsv', names=['c1', 'c2', 'c3', 'c4'], delimiter='\t')
result = df.loc [(df['c2'].isin(['name']
浏览 7提问于2022-09-23得票数 0
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我想使用PyJulia来加速代码的某些部分
import numpy as np
import julia
import pandas as pd
import random
from julia import Base
from julia import Main
from julia import DataFrames
n = 100000
randomlist = []
for i in range(0,n):
num = random.randint(1,100)
randomlist.append(num)
data = {
'Score'
浏览 4提问于2020-09-03得票数 2
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我尝试使用python在循环中打开cvs文件列表。我从打开文件到字典的想法开始，因为我被告知不要动态创建名称，我尝试了以下代码
加载所有csv文件
filenames = ["broaderRelationsSkillPillar.csv","ISCOGroups_en.csv"]
dataframes ={} ## create a dictionary
创建三个dataframes的列表:dataframes
for i in filenames :
dataframes[i] = pd.read_csv(i)
在此之前，一切都会顺利
浏览 1提问于2018-08-15得票数 1
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我正在尝试显示Python2.7Matplotlib图，动画显示2行，遍历11个文件，每个文件包含不同的月份数据
线数据保存在名为CoinMarketDatai的数据帧中，用于帧1到帧11，在“Log MC”和“Log EMC”列中。
到目前为止，我的代码如下：
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0,100), ylim=(0,30))
N=11
lines = [plt.plot([], [])[0] for _ in range(N)]
def init():
for line in lines:
line.set_da
浏览 1提问于2017-11-15得票数 0
假设我有2个数据帧，如下：
foo = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [4,5,6]})
bar = pd.DataFrame({'c':[7,8,9], 'd':[10,11,12]})
我想要将这些数据帧中的每一个子集，并将它们放入一个具有动态名称的新数据帧中。当我在python中查找任何有关动态命名的内容时，他们会说，不要这样做，使用。不过，我不太明白如何让它工作。从本质上讲，我想要的是：
foo_first = foo[0:1]
bar_first = bar[0:1]
但我希望能够循环
浏览 1提问于2015-09-15得票数 1
2回答
问题:输入是一个(不一定排序的)序列S= k1，k2，...，kn，n个任意数。考虑形式为min{ki，kj}的n²个数的集合C，对于1 <=i，j<=n，提出了一个O(n)时间和O(n)空间算法来求C的中位数。
到目前为止，通过检查不同集合S的C，我发现C中S中最小数的实例数等于(2n-1)，下一个最小数：(2n-3)，依此类推，直到你只有一个最大数的实例。
有没有办法利用这些信息来找出C的中位数？
浏览 2提问于2010-11-17得票数 44
1回答
我在Pandas中有几个Python数据框架，我想循环它们，找出哪个数据框架符合我的行的条件，并将它保存在一个新的数据框架中。
d = {'Count' : ['10', '11', '12', '13','13.4','12.5']}
df_1= pd.DataFrame(data=d)
df_1
d = {'Count' : ['10', '-11', '-12', '13','16'
浏览 1提问于2020-01-03得票数 0
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1回答
在scala中，有一种方法可以在执行程序中创建本地数据，比如在中的熊猫。在map分区方法中，我希望将迭代器转换为本地dataframe (就像python中的大熊猫dataframe )，这样就可以使用dataframe特性而不是在迭代器上手工编写它们。
浏览 2提问于2018-02-09得票数 2
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2回答
提前感谢您的帮助！(代码如下)/这里的数据：
我试图在我的数据中再添加两个列，它们代表表土列的数据范围，就像20 cm列的平均值‘maxx 20’=maxx‘20 cm’和平均值‘minn 20’=minn‘20’do一样。
我试着这样做，我补充道：
mean['topsoilMax']=maxx['Topsoil']
mean['topsoilMin']=minn['Topsoil']
这并没有像我所希望的那样添加额外的列，而是导致了KeyError：' Topsoil '，尽管表土已经是数据框架中的一个列，就像
浏览 2提问于2020-10-01得票数 1
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我们使用python spark驱动程序V3.0.0。当尝试使用dataframe加载数据时，where子句无效。然而，CQL本身确实在Datastax DevCenter中工作。代码如下所示
dataf = sqlc.read.format("org.apache.spark.sql.cassandra")\
.options(table="tran_history", keyspace="test")\
.load()\
.where("usr_id='abc' log_ts >= maxtimeuuid(
浏览 0提问于2016-03-16得票数 1
1回答
我将一个1 1MM行、35列的pandas数据帧对象推入到ipython并行引擎的directView中。但是，由于我的函数无法打印数据帧的长度，因此我在将此数据(甚至是空数据帧)推入引擎时遇到了问题。下面是我的代码片段。
ipcluster start -n 4
def myfn():
rc = Client()
dview = rc[:]
data = ..... #queried from some source of 1MM rows
dview.push(dict(data=data,new=DataFrame()))
async = dview.map_asy
浏览 0提问于2013-11-14得票数 0
1回答
我在Excel中有一个数据列表，我希望获得每个数字的前3个值，并快速获得这3个值的平均值。我经常处理多达50,000行的列表，这些列表在任何时候都可以转换为超过10,000个不同的A列数字。
我理解基本的透视表，以便在收集前3个值后获得平均值，但需要找到一种方法来删除不是前3个值的所有值。
我相信这可能是一个非常简单的问题，也可能是一个复杂的问题，并提前感谢您的帮助。
浏览 3提问于2016-10-28得票数 0
我想知道普通数组与JuliaDB或DataFrame在对大型数据集(大型但仍然适合内存)上的计算性能是否存在差异？
我可以使用简单的数组和算法来进行排序、分组、缩减等等，那么为什么我需要JuliaDB或DataFrame呢？
我有点理解Python为什么需要Pandas --因为它将缓慢的python转化为快速C，但是为什么Julia需要JuliaDB或DataFrame -- Julia已经快了。
浏览 0提问于2018-03-26得票数 10
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我只是试着把我从fm2019(player stats)得到的html文件读到python中，这样我就可以和他们一起玩(练习)我的python技巧了。 但是，当我读取html文件(html file)时， > df = pd.read_html('file.html') 它将其作为列表返回给我，就好像整个内容都在表中的一个单元格中一样。没有标头，我无法编辑数据。 如何将此html文件作为数据框导入，就好像它是csv文件一样？ 我正在开发Jupyter笔记本电脑(Anaconda)。
浏览 13提问于2020-08-14得票数 1
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1回答
我不熟悉javascript，但我需要用它来回调Bokeh。我创建了一个多维数组，内容如下(pseduo代码)
items =[
["id", Array(2898)],
["NAME", Array(2898)],
["ADDRESS", Array(2898)],
["PHONE", Array(2898)],
];
我想创建一个新数组，其中包含一个由“id”数组过滤的子集。
我尝试使用过滤器和一些，但似乎不能得到它的工作。这是我到目前为止所得到的
let items = Object.keys(items_obj).
浏览 9提问于2021-02-22得票数 0
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我正在使用Python连接到SQL数据库。我设法关闭了数据库连接，但希望在一个函数中创建一个for循环，该函数读取字符串列表，循环它并创建多个数据帧，但无法考虑正确的逻辑。
def database_create(SQLscript,D_name):
global data
cur = con.cursor()
for i in SQLscript:
cur.execute(SQLscript)
D_name = pd.DataFrame(cur.fetchall(), columns = [des
浏览 1提问于2022-08-04得票数 0
我有这样的多个顺序数据：
df1 = pd.DataFrame( [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] , columns = ['Name', 'Age'])
df2 = pd.DataFrame([['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] , columns = ['Name', 'Age'])
df3 = pd.DataFrame([[
浏览 0提问于2019-04-08得票数 4
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我试图转发一个数据到excel，但收到了主题错误。
我想把一些excel文件合并成一个excel文件。首先，我创建了all_info数组，以便收集所有数据。
all_info = []
在那之后，我读了所有的excel文件。下面是Excel文件: sample1、sample2等。
data = pd.read_excel('sample1.xlsx', 'Sheet1')
我将每个excel文件的数据添加到下面的all_info数组中。
for i in range(0, len(data)):
all_info.append(data)
在组合了al
浏览 0提问于2015-10-11得票数 1
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我在使用字典遍历Python中的for循环时遇到了麻烦，因为我不太熟悉它的语法。以下是我的代码的近似值：
import pandas as pd
data = {'q1':'q1data.xlsx','q2':'q2data.xlsx','q3':'q3data.xlsx'}
for name,link in data:
name=pd.read_excel(link,sheet_name=0,header=0)
我希望在这里得到三个数据帧: q1、q2和q3。我要么得到一个错误，说有太多的值需
浏览 0提问于2021-11-11得票数 0
所以我有一个包含160M记录和240列的拼图文件。因此，我使用dask在python中使用EMR CLuster m5.12xlarge加载它。
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_parquet(file)
现在我需要其中一列的值计数和归一化值计数：
count = df.a.value_counts()
percent = df.a.value_counts(normalize = True)
a_count = dd.concat([count,percent], axis=1, keys=['counts', '%
浏览 1提问于2021-09-23得票数 0
1回答
我的数据集有“年”栏、“日”栏和“月”栏。所有这些都是数字。我编写了以下代码：
import pandas as pd
def read_and_clean(cur_file, airport_filter_string):
airportsearch = pd.read_csv('/work/Data/AA.csv')
airportsearch.dropna()
[lambda x:
(x['origin_airport'].isin(['SFO'])) &
(x)['destina
浏览 5提问于2022-10-18得票数 0
假设我有一个不同长度的基本“测试”数据帧，它是基于滑块日期选择器构建的。
seasons
test
2018-02-19 Winter
2018-02-20 Winter
2018-02-21 Winter
2018-02-22 Winter
... ...
2019-06-25 Summer
2019-06-26 Summer
2019-06-27 Summer
2019-06-28 Summer
现在假设我有不同超市产品价格的多个数据帧，如下所示：
Loblaws
Summer Winter
Milk -7800.0 -3
浏览 12提问于2019-10-29得票数 1
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