http://blog.csdn.net/tjlakewalker/article/details/6836735
引出QT开发积累——浮点类型的大小比较-----qFuzzyCompare 的作用qt中浮点类型的大小比较-----qFuzzyCompare 的作用qFuzzyCompare 是 Qt 提供的一个函数...由于浮点数在计算机中的表示存在精度问题，直接使用 == 运算符比较两个浮点数可能会因为微小的舍入误差而导致不准确的结果。...对于非常大或非常小的浮点数，仍然可能出现比较不准确的情况。零值比较：qFuzzyCompare 函数在比较零值时需要特别注意。Qt 还提供了 qFuzzyIsNull 函数来专门处理零值的比较。...在需要比较浮点数的场景中，推荐使用这些函数来提高代码的健壮性和准确性。以下关于误差的控制qFuzzyCompare 是 Qt 提供的一个用于比较浮点数是否相等的函数，考虑到浮点数计算中的精度问题。...推荐使用场景科学计算：在科学计算中，浮点数的精度要求较高，自定义比较精度可以提高计算结果的可靠性。图形计算：在图形计算中，浮点数误差会影响渲染结果，通过自定义比较精度可以提高图形渲染的准确性。
当写项目的过程中 , 有时候进行逻辑判断 , 如果没注意对两个interface类型的变量进行比较 , 会造成混乱问题 接口比较的时候 , 只有当这两个变量的动态类型 , 动态值都相等的时候 , 才是相等的...一个nil的interface类型 , 是包含下面俩的 , 动态类型和动态值 ?...使用fmt.Printf("%T\n", w) 可以打印interface变量的动态类型 比如项目里 , 这俩变量虽然都是interface{}的 值都是1 , 但是不能进行直接比较 , 这里我进行了全都转成字符串类型
a,b,c局部变量值 如果变量 a , b 换 0.75 ， 0.5 可以看出运行出 c == 1.25 ,说明浮点数运算是不稳定的。 ?...所以，判断两个浮点数变量是否相等，不能简单地通过 "==" 运算符实现，浮点数进行比较时，一般比较他们之间的差值在一定范围之内。...很显然，小数的二进制表示有时是不可能精确的。其实道理很简单，十进制系统中能不能准确表示出 2/3 呢？同样二进制系统也无法准确表示 1/10 。这也就解释了为什么浮点型精度丢失问题。...3 float 存储原理 float 型在内存中占 4 个字节。...将一个 float 型转化为内存存储格式的步骤为： 先将这个实数的绝对值化为二进制格式，注意实数的整数部分和小数部分的二进制方法在上面已经探讨过了。
今天碰到一个字典比较的问题，就是比较两个字典的大小，其实这个用的不多，用处也没多少，但是还是记录一下。...字典的比较顺序如下： 1、先比较字典的元素的个数，那个多，就哪个大； 2、比较字典的键，在比较字典的键的时候，需要注意的是比较的顺序是按照keys返回值来进行的比较； 3、比较字典的值，值也是按照items...返回值来进行比较，主要就是按照数字和字母的大小比较； 4、如果以上的比较都相等，那么就都是相等的。...','age':17} #比较的时候，根据keys返回的比较，所以27比17大，而不是比较我们看到的顺序 >>> cmp(dict4,dict5) 1 >>> for i in dict4: ......age name 这也就是一个字典的比较，按照顺序来比较即可。
如何对矩阵中的所有值进行比较？ (一) 分析需求 需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中，那相对比较好办，只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中，那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...可以通过summarize构建维度表并使用addcolumns增加计算的值列，达到同样的效果。之后就比较简单了，直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。...通过这个值的大小设置条件格式，就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题，和之前的文章中类似，如果同时具备这两个维度的外部筛选条件，那这样做的话也会出错，如图3所示，因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了，因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较，如果通过外部筛选后
简介 float类型，即浮点数，是Python内置的对象类型；decimal类型，即小数类型，则是Python的标准库之一decimal提供的对象类型，也是内置的。...在浮点数运算中，总会有误差的，这一点在下面会显示出来。要解决浮点数运算的误差问题，decimal所创建的小数类型，则是一种比较好的选择。 float类型 用浮点数运算，好处是方便、而且速度快。...浮点数会给出你所声明的数字的近似值。例如，如果输出的是带有18位小数的0.1，我实际上得到的不是0.1，而是一个近似值。...，根据你的数学知识，肯定会认为上面第一个表达式应该返回True，然而，一定要注意，浮点数是你所创建数字的近似值——只不过有时候近似的程度很高，以至于没有差别。...由于这个浮点数是近似值，导致返回值是False。这说明了浮点数存在一个大问题，即缺乏可靠的相等性测试。为了在不使用decimal类型的情况下修正这个等式检验，我们可以用四舍五入。
本文为joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/164 面试题中经常会考察一些比较基础的问题，比如下面关于同样大小的整数进行比较...我们断点来看下内部运行的原理 原来在Integer类中，执行了valueOf方法 public final class Integer extends Number implements Comparable...所以变量a和b指向了同一个对象，在比较的时候返回的是ture。 Integer a = 100; Integer b = 100; 而变量c和d指向了不同的对象，在比较的时候返回的是false。...，并不会复用已有对象，所有的包装类对象之间值的比较，全部使用equals方法比较。...，并不会复用已有对象，所有的包装类对象之间值的比较，全部使用equals方法比较。
Python中，浮点数运算，经常会碰到如下情况: 出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。...比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数： 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100 而python...是以双精度(64)位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能点误差,特别是金融邻域里面，对精度更是要求更高，如何在Python中获取特定位数精度值
知识回顾： 上一节，我们学习了input输入函数，这个函数有返回值，返回值的类型是string字符串类型。...---- 本节知识视频教程 文字讲解开始： 一、浮点型数据 浮点型：就是指数学中的含有小数的那些数据，只不过在计算机中的小数长度是有限的。 如何得到浮点型数据？...注意，这里的int函数的向下取整只针对于正数！！！ 如果是负值的情况下，结果其实就是去掉小数部分！ 总结一下，int函数，在Python中的效果就是去掉小数部分！...中的向下取整与向上取整究竟该怎么实现呢？...我们此时应该要使用python中的math库了！
判断是否相等 因为一个浮点数的存储并不总是精确的，例如在经过大量计算之后可能会将3.14保存为3.1400000000001或者3.1439999999999，这时候如果直接用==来比较这两个数的话会输出错误的结果...，false（C++中==只有在两个数字完全相同的情况下才判定为true）。...) 上面这行代码是通过宏定义来定义出一个名为Equ的函数，这个函数会将a和b相减，如果相差的结果的绝对值小于极小值eps，那么就判定为true，否则为false。...另外还有： 在经过大量计算后可能因为误差的累计，一个变量中存储的0实际上是一个非常小的负数，如果这时候对这个变量进行开根号操作sqrt，那么会报错（asin(x)类似，当存放的x为+1或-1时也会出现类似的情况...这是一个bug，只能将结果放在字符串中然后和-0.00比较，如果对比成功那么将结果加上eps来变回0.00 。 参考 《算法笔记》胡凡著
今天我们来看一个在 PHP 中比较有意思的事：浮点数(floats) <?php die(var_dump(1200.85 * 100 === 120085)); 你认为上面的代码会出现什么结果呢？...这种比较视情况而定 其实很简单，因为在这里，我们使用了 === 来做比较，所以这个结果很清晰的就是 false， 因为我们左边是一个 floats 类似的数，右边是一个 int 类型的数。...如果你看 PHP 文档的时候：http://php.net/manual/zh/language.types.float.php 有注意那个很大的 Warning 的话，你应该就会明白：这里的核心问题其实就是浮点数的精度...那这样的话，我们如何比较才是我们期望的值呢？...，或者是使用一些保险的手段进行比较，不然就会吃大亏！
输出打印为: b1=>7.2882 b2=>7.1 7.22-7.0=0.1882
最后，总有可能用C，C ++或Cython编写自己的Python函数，从应用程序中调用它们并替换Python瓶颈例程。但这通常是一个极端的解决方案，实践中几乎没有必要。...z所需的时间，每个元素是x和y中相应元素的总和。...Python中的for循环针对这种情况进行了更好的优化，即遍历集合，迭代器，生成器等。...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套的Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结果汇总 下图总结了获得的结果： ? 结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明，列表理解比普通的for循环要快，而while循环则要快。
Java是强类型的语言，而python是弱类型的语言。...先看Java中的for循环使用，如下图： package test06; /* * for 循环的条件 * for （循环初始表达式；循环条件表达式；循环后的表达式） */ public class...再看python中for循环的使用： for x in range(1,10): for y in range(1,x+1): if y<x: print...比较： 1.Java变量在使用前必须指定类型，且变量赋值只能为指定的类型，否则会报错；而Python的变量会使用赋值来自己确认类型； 2.Java在for中的变量，只能在for循环之内使用，也就是说它的作用域只局限于...for循环体之内（我们可以在循环体之前定义初始变量，这样在循环体之后依旧可以使用）；而python则不同，它可以在for循环体之后依旧进行使用；
所有整型包装类对象值的比较必须使用equals方法。...Integer 对象缓存起来，当下次再出现该数值时，直接从缓存中取出对应的Integer对象。...所以上述代码中，x和y引用的是相同的Integer对象。...= null && a.equals(b)); } 注意： Reference:Java中equals方法造成空指针异常的原因及解决方案 每种原始类型都有默认值一样，如int默认值为 0，boolean...= 操作来比较null值，但是不能使用其他算法或者逻辑操作。在Java中null == null将返回true。 不能使用一个值为null的引用类型变量来调用非静态方法，否则会抛出异常。
今天刚好遇到这样的问题，别的不说，先上代码 public class TestInteger { public static void main(final String[] args) {...好的，看一下我们运行之后的答案 a=b :false c=d :true 是不是有点意外，这是为什么呢？...来简单说一下这个 java中Integer类型对于-128-127之间的数是缓冲区取的，所以用等号比较是一致的。 但对于不在这区间的数字是在堆中new出来的对象。所以地址空间不一样，也就不相等。...所以以后如果我们碰到这种需要怎么去比较两个integer里面的值呢。 Integer b3=60,这是一个装箱过程也就是Integer b3=Integer.valueOf(60)。...以后碰到Integer比较值是否相等需要用intValue()。 这样才是比较两个值。如果没用就相当于两个对象的存储地址比较。
Integer i1 = new Integer(127); Integer i2 = new Integer(127); //两个引用对象，永远是不相等的，...= new Integer(128); Integer i4 = new Integer(128); //两个引用对象，永远是不相等的，因为new生成的是两个对象，其内存地址不同...System.out.println("============华丽分割线============"); /** * Integer变量和int变量比较时...，只要两个变量的值是向等的，则结果为true * 因为包装类Integer和基本数据类型int比较时，Java会自动拆包装为int， * 然后进行比较，实际上就变为两个...int变量的比较 */ Integer i21 = 127; int i22 = 127; System.out.println("i21
注意问题 , 当对interface变量进行判断是否为nil时 , 只有当动态类型和动态值都是nil , 这个变量才是nil 下面这种情况不是nil func f(out io.Writer) {...上面的情况 , 动态类型部分不是nil , 因此 out就不是nil 动态类型为指针的interface之间进行比较也要注意 当两个变量的动态类型一样 , 动态值存的是指针地址 , 这个地址如果不是一样的..., 那两个值也是不同的 w1 := errors.New("ERR") w2 := errors.New("ERR") fmt.Println(w1 == w2) // 输出false ?...由于 w1.value 和 w2.value 都是指针类型，它们又分别保存着不同的内存地址，所以他们的比较是得出 false 也正是这种实现，每个New函数的调用都分配了一个独特的和其他错误不相同的实例
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
