比较pandas数据帧中的两列
在比较pandas数据帧中的两列时，可以使用以下方法：
- 使用比较运算符（如==、!=、<、>、<=、>=）进行逐元素比较。这将返回一个布尔值的数据帧，其中每个元素表示两列对应位置的比较结果。
- 使用
equals()方法进行整列比较。该方法将比较两列是否完全相等，并返回一个布尔值表示比较结果。 - 使用
np.where()函数进行条件比较。该函数可以根据条件在两列之间进行选择，返回一个新的列或数据帧。 - 使用
pd.Series.unique()方法获取两列的唯一值，并进行比较。这可以用于检查两列是否具有相同的唯一值。 - 使用
pd.Series.value_counts()方法获取两列的值计数，并进行比较。这可以用于检查两列的值分布是否相似。 - 使用
pd.Series.describe()方法获取两列的统计信息，并进行比较。这可以用于比较两列的数据分布、中心趋势和离散程度。 - 使用
pd.merge()方法将两列合并到一个数据帧中，然后进行比较。这可以用于比较两列之间的关联性和匹配情况。 - 使用可视化工具（如Matplotlib、Seaborn）绘制两列的图表，以便直观地比较它们的趋势、分布和相关性。
总结起来，比较pandas数据帧中的两列可以通过逐元素比较、整列比较、条件比较、唯一值比较、值计数比较、统计信息比较、合并比较和可视化比较等方法来实现。具体选择哪种方法取决于比较的目的和数据的特点。
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我正在处理每天使用文件下载的股票数据。该文件每天包含相同数量的列，但行数每天都会发生变化，这取决于进出列表的股票。我希望比较两个日期的文件，并找到之间的总数量列的差异。我想看看这两个文件之间的区别，哪些股票进入了列表，哪些股票退出了列表。
我尝试使用pandas数据帧并将其存储在hd5文件中。然后尝试数据帧的合并功能，找出两个文件之间的差异。我正在寻找一个非常优雅的解决方案，以便我可以比较数据帧并找到差异，就像我使用excel的索引和匹配(或vlookup)函数所做的那样。
浏览 3提问于2019-04-18得票数 0
我正在学习Python和Pandas，并试图找出最有效的方法来比较两个数据帧上的多个选定列，以找到匹配的列。例如，如果我有以下两个数据帧： Frame 1
A B C D E F
001 10 0 0 10 0 10
Frame 2
A B C D E F
200 10 0 10 0 10 0
201 0 10 10 0 0 10
202 0 10 0 0 0 0
2
浏览 11提问于2019-09-15得票数 2
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1回答
我有一个Pandas数据帧，我想在其中比较两列'text‘和'text_find’。
我想创建一个布尔标志'compare‘，如果'text_find’中的单词位于'text‘中，则将其设置为1，否则将'compare’设置为0。例如：
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = 'cars'
这将使'compare‘=1
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = &
浏览 0提问于2017-07-23得票数 1
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
我在熊猫中有两个相同列的数据框架，我们在A列有索引
实际：
A B C
1 apple red
2 berry blue
3 grapes green
第二数据帧
预期：
A B C
1 apple green
2 guava blue
3 grapes green
现在我需要比较这两个数据帧，突出不匹配的单元格和在数据帧中，然后输出到excel。
我的代码：
import pandas as pd
pd.concat([pd.concat([actual,expect
浏览 2提问于2022-01-03得票数 0
我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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我正在尝试合并两个都有'product_desc‘列的数据帧。我使用的是Pandas 0.13和Python 2.7。
small_df = pd.merge(small_df, linregress_df, on = 'product_desc', how = 'left')
但是，我得到以下错误：
pandas.core.index.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我将两个数据帧导出到平面文件中，其中的索引或其他列都没有重复值。我需
浏览 8提问于2014-06-09得票数 2
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
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但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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以前，NumPy中有和，但随着pandas包的快速发展，我想知道它们是否会被频繁使用。从R开始，我总是不得不解压记录数组来修改来自多个列的值，并将它们重新分配回结构中，但我很高兴pandas现在允许对其数据帧执行此操作。我想知道是否有记录数组更好的用途(它是否有pandas没有的一些有用的方法)？
浏览 0提问于2012-11-14得票数 9
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我正在使用pandas.DataFrame.update合并两个数据帧，如下所示 import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(
{'ID': [101, 102, 103],
'A': ['..', '..', '..'],
'B': ['..', '..', '..'],
}).set_index('ID')
df2 = pd.DataFrame(
{
浏览 26提问于2020-11-10得票数 1
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我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
我想按列名'duration‘过滤，然后显示大于200的值。这只是数据集的一小部分。我有一个非常庞大的数据集。我可以使用dfdf.duration > 200。但是，这在整个数据帧上运行。有没有什么方法可以专门针对列持续时间，然后过滤数据，只显示列持续时间，而不引入新的数据帧。另外，一些关于在大型数据集(工作环境)中优化相同内容的解释也会有所帮助。 import pandas as pd
data = {
"calories": [420, 380, 390,100],
"duration": [50, 40, 45,300]
}
df
浏览 24提问于2021-04-17得票数 0
2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？
我现在所做的是：
用pandas.DataFrame.sort_values()对具有唯一值的列对数据帧进行排序
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引
使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据帧索引进行排序
然后使用pandas.DataFrame.all()对两个数据帧进行比较。
示例代码：
(df1.sort_values(['Symbol']).reset_index(drop=True).sort_in
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
4回答
我想将一个列的数据帧与另一个多列的数据帧进行比较，并返回具有最大匹配百分比的列的标题。 我在pandas中找不到任何匹配函数。第一个数据帧第一列： cars
----
swift
maruti
wagonor
hyundai
jeep 第一个数据帧第二列： bikes
-----
RE
Ninja
Bajaj
pulsar 单列数据帧： words
---------
swift
RE
maruti
waganor
hyundai
jeep
bajaj 所需输出： 100% match header - cars
浏览 41提问于2019-06-17得票数 5
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。 dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。 df['id_duration'] = df['id'].map(lambda x: dict1[x] if x in dict1.keys() else -1) 如果我有一个数据帧id_duration (有两列：id和duration)和
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我有多个pandas数据帧，我想写一个函数，它将取出数据帧每列中的值，并将它们放入自己的numpy数组中。
示例数据帧
In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2], [1, 3], [4, 6]], columns=['A', 'B'])
In [2]: df
Out[2]:
A B
0 1 2
1 1 3
2 4 6
如何从A列和B列的值中生成两个不同的numpy数组
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
2回答
我有一个大约360列的Pandas数据框。我希望根据在其余列中有多少列的值大于0的计数，将另一列添加到另一帧中。我的所有列的类型都是浮动64。
如果这是我的原始数据帧
column A column B column C ...............Column Z
0 1.5 6.77 3.33
3.5 4.5 0 0
0 0 0.98 0
.
.
.
2.35 4.32
浏览 23提问于2021-02-26得票数 0
我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。
使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算TFIDF，并将其作为另一列添加到dataframe中。
现在我为dataframe中的每一行都有了journalID和TFIDF vector。我想将支持向量机应用于所有类型的核，以TFIDF向量作为特征，以JournalID作为标签。由于多类支持向量机不存在于pys
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
有没有办法检查当前行中的所有列值是否小于pandas数据帧(整个数据帧)中所有前一行(直到当前行)中的相应列值，并相应地创建一个值为1或0的新列？
浏览 0提问于2017-06-15得票数 1
我有一个包含21列的pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同的列数据值的行子集上，除了每行唯一的6个之外。我不知道这6个值对应的是先验的列标题。
我尝试将每一行转换为Index对象，并对两行执行set操作。例如。
row1 = pd.Index(sample_data[0])
row2 = pd.Index(sample_data[1])
row1 - row2
它返回一个索引对象，其中包含row1独有的值。然后，我可以手动推断哪些列具有唯一值。
如何以编程方式获取这些值在初始数据帧中对应的列标题？或者，有没有办法比较两个或多个数据帧行，并提取每行的6个不同的列值，以及相应的标题？理想
浏览 4提问于2013-05-14得票数 8
4回答
我有一个字典，其中每个键都有一个值列表。与每个键关联的列表长度不同。我想把字典转换成一个包含两列'Key‘和'Values’的pandas数据帧。每一行在“key”列中具有一个字典键，并且在“values”列中具有与其相关联的值列表。数据帧将如下所示： mapping_dict = {'A':['a', 'b', 'c', 'd'], 'B':['aa', 'bb', 'cc']}
df =
Key Value
0
浏览 79提问于2017-12-02得票数 2
回答已采纳
我一直在尝试通过定位包含字符串negative的单元格来重新排序pandas中的数据帧，删除此行，并在数据帧中添加一个新列，以区分包含字符串negative的单元格之前的行，并将其称为'POSITIVE'，而在字符串之后的行，则称为'NEGATIVE'。 这是数据帧的最小示例： d = {'col1': [1, 2, 'negative', 4,5],
'col2': [6,7,None, 8,9],
'col3':[10,11,None,12,13] }
data = pd.DataFram
浏览 8提问于2020-09-22得票数 2
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1回答
Pandas数据帧中的第一列采用Unix时间格式：
Open High Low Close
Timestamp
1417411980 100.00 105.00 98.00 98.00
1417412040 98.00 105.00 96.00 105.00
1417412100 105.00 106.00 102.00 103.00
我想将它转换为两列: date (格式
浏览 6提问于2018-02-15得票数 1
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我有两个数据帧。我想删除索引没有出现在两个数据框中的行。
以下是数据帧的示例：
import pandas as pd
data = {'Correlation': [1.000000, 0.607340, 0.348844]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['Correlation'])
df = df.rename(index={0: 'GINI'})
df = df.rename(index={1: 'Central government debt, total (% of GDP)'}
浏览 0提问于2018-10-31得票数 3
1回答
与每列的中位数进行比较
、、、
如何与pandas数据帧中每一列的中位数进行比较，如果值大于中位数，则结果为true；如果值小于中位数，则结果为false？
现在我正在标准化，所以基本上比较每一列的0(平均值)。我想要一种方法来对median做同样的事情。
浏览 2提问于2019-06-28得票数 1
1回答
我有两个数据帧，我正在尝试使用进行比较。比较结果是故障转移了几列，这些列的时间戳values.The值似乎是相同的： DF1 TIME 1970-01-01 02:00:00
Name: 4, dtype: object
----
DF2 TIME 1970-01-01 02:00:00
Name: 4, dtype: object 我检查了这个专栏的类： DF1 : <class 'pandas._libs.tslibs.timesta
浏览 28提问于2021-01-28得票数 0
2回答
我需要一个接一个地连接两个具有相等行数(nRow)的数据帧df_a和df_b，而不考虑任何键。此函数类似于R programming language中的cbind。每个数据帧中的列数可能不同。
所得到的数据帧将具有相同的行数nRow和等于两个数据帧中的列数之和的列数。换句话说，这是两个数据帧的盲列连接。
import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A
浏览 0提问于2015-01-25得票数 79
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我有两个不同的Pandas数据帧，它们有一个共同的列。我在Stack overflow上看到过类似的问题，但似乎没有一个问题以两个数据帧中的列结尾，所以请在标记为重复之前阅读下面的内容。 示例： 数据帧1 ID col1 col2 ...
1 9 5
2 8 4
3 7 3
4 6 2 数据帧2 ID col3 col4 ...
3 11 15
4 12 16
7 13 17 我想要实现的是一个数据帧，其中包含来自两个数据帧的列，但没有在dataframe2中找到的ID。即： 期望的结果：
浏览 17提问于2019-01-16得票数 5
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1回答
我想为spark数据帧的单个列中的每个字符串删除字符串的最后两个值。我想在spark数据帧中实现这一点，而不是将其移动到pandas，然后再移回来。
下面是一个数据帧示例，
# +----+-------+
# | age| name|
# +----+-------+
# | 350|Michael|
# | 290| Andy|
# | 123| Justin|
# +----+-------+
其中年龄列的数据类型是字符串。
# +----+-------+
# | age| name|
# +----+-------+
# | 3|Michael|
# | 2|
浏览 1提问于2019-06-04得票数 1
所以我有一张excel表格，我正在试着分析两个版本之间的差异。具体地说，我有两个列；A和B。我导入到python中，并使用pandas使A和B都有自己的数据帧(分别称为dfA和dfB)。在这里，他们有以下内容：
key dfA dfB 1 cat bigcat 2 dog smalldog 3 mouse hugemouse 4 child normalchild
我尝试输出第三列，其中包含两个数据帧之间的字符串差异，因此本质上是第三个数据帧/列：
ABdifference
b
浏览 3提问于2019-03-28得票数 0
我有一个包含两列时间序列数据的pandas数据帧。在我的实际数据中，这些列足够大，如果没有数据着色器，渲染就会很笨拙。我正在尝试比较这两个时间序列中的事件。但是，我需要能够分辨出哪个数据点来自哪个列。下面是一个简单的函数示例。如何让A列和B列使用不同的颜色映射？ import numpy as np
import hvplot.pandas
import pandas as pd
A = np.random.randint(10, size=10000)
B = np.random.randint(30, size=10000)
d = {'A':A,'B'
浏览 19提问于2019-01-12得票数 0
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我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个Pandas数据帧有6列，那么我想在使用groupby之后保留所有6列。第二个问题是，我想要的两个最大值不是列中的两个最大值，而是数据集中的“峰值”。例如，附加的图像显示了我想要其值的两个峰值。我希望将两个峰值中每个峰值的最大值导出到新的数据帧中，并将先前数据帧中其他列的行值导出到新的数据帧中。
在下面的代码中，我希望按"
浏览 54提问于2018-08-05得票数 0
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我希望每隔两列执行一次pandas.DataFrame。
例如，我有以下数据帧：
pd.DataFrame([[10,"5%", 20, "10%"],[30,"15%", 40,"20%"]], columns=['error1', '(%)', 'error2', '(%)'])
然后，我想得到的是以下数据帧：
pd.DataFrame([["10 (5%)", "20 (10%)"],["30 (15%)"
浏览 0提问于2015-12-19得票数 4
我正在尝试处理一些时间序列数据，并且对pandas dataframe还是个新手。我有一个包含两列的数据帧，如下所示：
+---+-----------------------+-------+--+
| | 0 | 1 | |
+---+-----------------------+-------+--+
| 1 | 2018-08-02 23:00:00 | 456.8 | |
| 2 | 2018-08-02 23:01:00 | 457.9 | |
+---+-----------------------+------
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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1回答
修改CSV标头以匹配值
、、、
我正在尝试用Python将csv文件读入pandas数据帧，但有一列中使用了额外的逗号，因为它有一个范围
我有一个逗号分隔的csv，其中有13列数据，但其中一列是一个值范围，并使用了额外的逗号。标题如下所示：
"A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K","L","M"
但每行数据中的值如下所示：
"A",B,B,"C
浏览 0提问于2015-01-22得票数 1
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
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我有一个文本文件mart_export.txt，其中包含两种不同类型的密钥，如下所示 Gene stable ID RefSeq match transcript
ENSG00000243959
ENSG00000206698
ENSG00000265684
ENSG00000251990
ENSG00000241552
ENSG00000050767 NM_173465.4 正如您所看到的，右侧列的大部分没有任何数据，但我正在尝试从两个列都有值的索引中构建一个新的pandas数据帧。到目前为止，这是我的脚本 #Put the biomart export in a pandas
浏览 15提问于2019-04-16得票数 1
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我正在将CSV加载到pandas数据框中。数据框中的一列是“评论”，它包含文本字符串。我需要在数据帧的所有行中标识此列中的所有形容词，然后创建一个新列“形容词”，其中包含该评论中所有形容词的列表。
我已经尝试使用TextBlobs，并且能够使用发布的代码标记每个案例的词性。
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
df=pd.read_csv('./data.csv')
def pos_tag(text):
try:
return TextBlob(text).tags
except
浏览 26提问于2019-07-11得票数 2
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我在pandas DataFrame的列中有一个逗号分隔的字符串： ? 我有一个映射数据帧 ? 我想要最终的数据帧： ? 我想要一个新的列，并用映射数据帧中的值替换ids，写pythonic + pandas的方法是什么？
浏览 22提问于2021-11-02得票数 0
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2回答
我是pandas的新手，我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如，假设我有以下内容：
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列，并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是：
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
浏览 0提问于2015-06-02得票数 20
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1回答
我刚接触Python，并且使用pandas数据帧来存储和处理大型数据集。
我想知道是否可以比较名称相似的列的数据帧之间的值。例如，我所追求的功能类似于比较此数据帧中的列'A‘：
A
0 9
1 9
2 5
3 8
4 7
5 9
6 2
7 2
8 5
9 7
此列中的“A”列：
A
0 6
1 3
2 7
3 8
4 2
5 5
6 1
7 8
8 4
9 9
然后，对于每一行，我将确定两个'A‘值中哪一个较小，并将其添加到第一个数据帧中名为’B‘的新列中：
A B
0 9 6
1 9 3
2 5 5
3
浏览 2提问于2016-11-15得票数 2
3回答
我有两个数据帧，它们具有相同的列名和数据类型，如下所示：
A object
B category
C category
每个数据帧中的类别并不相同。
当正常连接时，pandas输出：
A object
B object
C object
这是根据的预期行为。
但是，我希望保持分类，并希望联合类别，因此我尝试了跨数据帧中的列的union_categoricals，这两列都是分类的。cdf和df是我的两个数据帧。
for column in df:
浏览 48提问于2017-08-12得票数 17
回答已采纳
我有两个pandas数据帧，第一个数据帧有两列，假设它们是键和值，第二个数据帧只包含键，我想在第二个数据帧中添加一个新列。此列的值应该是第一个数据帧中匹配的键的值
df = pd.DataFrame({'vi' : ['a','b','c','d','e'],'s':[2,5,7,0,1]})
tf = pd.DataFrame({'vi' : ['b','d','c','a','e'
浏览 0提问于2015-12-22得票数 0
假设我们有像这样的pandas dataframe：
df = pd.DataFrame(
{'A': [0, 0, 1, 0],
'a': list('aaaa'),
'B': [1, 0 , 0, 1],
'b': list('bbbb'),
'C': [1, 1, 0, 1],
'c': list('cccc'),
'D'
浏览 2提问于2019-05-03得票数 2
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