摘要： 本篇写的是触发器和外键约束 关键词： 触发器 | 外键约束 | 储存表链接更新 | Mysql 之所以用这个标题而没用触发器或者外键约束的原因， 1、是因为在做出这个需求之前博主是对触发器和外键约束丝毫理不清楚的...2这个标题比较接地气，因为老板就是这样给我提需求的 先说需求： A关联B表派生C表 C随着A,B 的更新而更新 走的弯路： 关联更新，所以我的重点找到关联上去了，然后就找到了外键，看了一大波外键的文章博客...，当我成功设置好外键时候，测试删除没问题，插入不会更新，所以我一开始以为是我外键设置的问题 直到我继续找资料看到一句话： sql里的外键和主键的定义是一样的，都是代表了索引 （这句话看了好多次，第一次是设置外键时候没法设置...，看了这句话才知道要先设置索引，具体外键的设置问题，会 再写一篇博客详细说明，里面涉及的内容还是比较多的） 所以我就想到了什么？...再加一句，标题是三个表，我只写了两个表，其实原理都是一样的！会一个后面的就自由发散吧！哈哈
在做数据对比时，经常会碰到这样的问题：怎样实现如下的【A表-B表=C表】？...但是，这个操作其实有点儿不好的地方，即所有的合并查询，都会把另一个表的“匹配“结果带进来，哪怕像左反这种操作，查询匹配到的B表数据明明都是空的，结果每次都得自己动手去删这一列。...其实，这个问题用函数的解法很简单，直接用Table.RemoveMatchingRows即可，三个参数也很简单，唯一要注意的就是将B表用函数Table.ToRecords转换为记录： 另外，对于第3个参数...如果A、B表的列都一样，且直接参考所有列删除B表，那么省略该参数即可： 大家在熟悉了Power Query里的各项操作后，如果日常工作中发现某些操作比较繁琐，或者觉得存在某些多余的步骤或数据，那么可以考虑一下是否有合适的函数来实现...我们不一定要去记住所有的函数，但在遇到某些“感觉上这种问题应该有些函数可以用”的时候，可以尝试去找找，并且结合帮助文档理解相关参数的含义，通过自己的学习和摸索，掌握的知识往往更加熟练、牢固。
php常用比较函数区别表表达式empty()is_null()isset()if($x)$PHP php常用比较函数区别表 表达式 empty() is_null() isset() if...TRUE TRUE $x = "1" FALSE FALSE TRUE TRUE $x = 1 FALSE FALSE TRUE TRUE $x = -1 FALSE FALSE TRUE TRUE 比较...比较=== ? 本文由来源 21aspnet，由 javajgs_com 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java架构师必看 对观点赞同或支持。
【问题】有两个表，我要比较出重复的数据、表1未出现在表2中的数据、表2未出现在表1中的数据，怎么样。...【代码】如下 ------------处理表1--------- let 源 = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="表2"]}[Content], 更改的类型...[合并],表2[合并]}), 转换为表 = Table.FromList(源, Splitter.SplitTextByDelimiter("@"), null, null, ExtraValues.Error...未出现在表2中的数据-------- let 源 = List.Difference(表1[合并],表2[合并]), 转换为表 = Table.FromList(源, Splitter.SplitTextByDelimiter...未出现在表1中的数据--------- let 源 = List.Difference(表2[合并],表1[合并]), 转换为表 = Table.FromList(源, Splitter.SplitTextByDelimiter
数据元素的逻辑次序靠结点的指针来指示，插入和删除时不需要移动数据元素。 链式存储结构的缺点: 存储密度小，每个结点的指针域需额外占用存储空间。...存储密度 存储密度是指结点数据本身所占的存储量和整个结点结构中所占的存储量之比，即: 存储密度 = 结点数据本身占用的空间 / 结点占用的空间总量 ?...显然，顺序表的存储密度为1 (100%) ，而链表的存储密度小于1。 ?
能不能把多张excel表做连接，就比如1表有A，B，C列，2表有A，B，D列，我想把A，B，C，D合到一张表上面，可以吗，就跟数据库左连接一样？...这篇文章基于粉丝提问，针对多张excel表做连接，就比如1表有A，B，C列，2表有A，B，D列，我想把A，B，C，D合到一张表的问题，给出了具体说明和演示，顺利地帮助粉丝解决了问题！...最后感谢粉丝【水方人子】提问，感谢【Lee】大佬给出的示例和代码支持，感谢粉丝【月神】、【铭记yu心】、【杨羊】、【dcpeng】、【LEE】、【冫马讠成】等人参与学习交流。
临时表适用数据量较大的情况，因为临时表可以建立索引 2. 表变量适用于数据较小的情况，表变量只能在定义时创建约束(PRIMARY KEY/UNIQUE)从而间接建立索引 3....临时表是事务性的，数据会随着事务回滚而回滚，表变量是非事务性的 4. 临时表和表变量都存放在内存中，当内存存在压力时才放入到硬盘 5....临时表的创建删除会导致存储过程重编译,而在存储过程中使用表变量不会引发重编译 8. 用户定义的临时对象(临时表、全局临时表、表变量、游标)都优先存放到内存 9....临时表和表变量在数据操作时产生的日志远远低于普通表 10.除非使用 DROP TABLE 显式删除临时表，否则临时表将在退出其作用域时由系统自动删除： 1)当存储过程完成时，将自动删除在存储过程中创建的本地临时表...由创建表的存储过程执行的所有嵌套存储过程都可以引用此表。但调用创建此表的存储过程的进程无法引用此表。 2)所有其他本地临时表在当前会话结束时都将被自动删除。
清空表和截断表 清空表：delete from users； 清空表只是清空表中的逻辑数据，但是物理数据不清除，如主键值、索引等不被清除，还是原来的值。...截断表：truncate table users； 截断表可以用于删除表中 的所有数据。截断表命令还会回收所有索引的分配页。...截断表的执行速度与不带where子句的delete（删除）命令相同，甚至比它还要快。...delete（删除）一次删除一行数据，并且将每一行被删除的数据都作为一个事务记录日志；而truncate （截断）表则回收整个数据页，只记录很少的日志项。...delete（删除）和truncate（截断）都会回收被数据占用的空间，以及相关的索引。只有表的 拥有者可以截断表。 另外，truncate表之后，如果有自动主键的话，会恢复成默认值。
邻接表作为图的一种存储方式，在存储稀疏图上相对于邻接矩阵有相当大的空间节省。如一个稀疏图的顶点个个数为n，边数为e。...但是对于邻接表来讲，存储空间只需要n+2e个，相对于邻接矩阵减少了很多。邻接表虽然在空间上有很大的优势，但是对于一个有向图，如果需要查找每个顶点的入度就需要遍历整个邻接表，在效率上很低下的。...因此才有了逆邻接表的诞生。 邻接表：反映的是顶点出度的情况。 逆邻接表：反映的是顶点的入度情况。 下面举一个例子： 邻接表： 逆邻接表：
临时表特点： 建表语法是create temporary table 一个临时表只能被创建它的session访问，对其他线程不可见。 临时表和普通表可以同名。...同一个session内有临时表和普通表的时候，show crete语句、增删改查访问的是临时表。 show tabls命令不显示临时表。...不过，这个方案的缺点也比较明显： 需要的开发工作量比较大。...我们举例的这条语句还算是比较简单的，如果涉及到复杂的操作，比如 group by，甚至 join 这样的操作，对中间层的开发能力要求比较高； 对 proxy 端的压力比较大，尤其是很容易出现内存不够用和...临时表和主备复制 临时表的操作也会记录到binlog，既然写binlog，意味着备库也会执行。
Hive 内部表和外部表 示例 CREATE TABLE page_view( viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING,...,有表的注释，一个字段ip的注释，分区有两列,分别是dt和country。...不同列之间用一个\001分割, 集合(例如array,map)的元素之间以\002隔开, map中key和value用\003分割。...有指定EXTERNAL就是外部表，没有指定就是内部表，内部表在drop的时候会从HDFS上删除数据，而外部表不会删除。...外部表和内部表一样，都可以有分区，如果指定了分区，那外部表建了之后，还要修改表添加分区。
and ((menu_type = 1 and exists (select 1 from v_user_menu b...where m.menu_id = b.menu_id and b.sys_id = ‘3000’)) or...(m.menu_type = 0 and exists (select 1 from v_user_menu b...where m.menu_id = b.parent_id and b.sys_id = ‘3000’))) start with m.parent_id
、 一、非事务表 Nontransactional Tables，非事务表，不支持事务的表，也就是使用MyISAM存储引擎的表。...，显示非事务表不支持回滚。...二、事务表 与非事务表对象的是事务表，比如使用InnoDB的表，支持回滚操作。...三、相关参数 max_binlog_stmt_cache_size 该参数影响的是非事务表，如MyISAM，该参数不够时，则提示需要更多的空间。...max_binlog_cache_size 该参数影响的是事务表，如InnoDB，该参数不够时，则提示需要更多的空间。
php artisan make:migration create_table_test –table=test_a 修改表 Schema::table(‘test’, function (Blueprint...string’,’t_id’, [‘length’ => 200]); }); php artisan make:migration create_table_test –create=test_a 创建表
快乐，是精神和肉体的朝气，是希望和信念，是对自己的现在和来来的信心，是一切都该如此进行的信心。...——果戈理 今天做了个小测试啊 我自己造了一百万多条(1029708条)数据 这里测试呢我们首先是编写了一个LEFT JOIN 连表SQL如下 SELECT * FROM `film`...` ON `film`.language_id = `language`.language_id 我们查询一百万多条后耗时为33457.8317 ms，大约30来秒，这是没有加索引的情况下 我们使用单表查询...发现仅仅多了一秒左右啊 上面的连表SQL，就算在language表的language_id上加了索引，也是耗时35314.184 ms 也远远没有我们的单表快 所以结论： 同样的数据，单表多次查询在正确使用下...，比连表确实快不少 但连表只需要一条SQL而单表需要写一大堆代码
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive...分桶表的数据通常只能使用 CTAS(CREATE TABLE AS SELECT) 方式插入，因为 CTAS 操作会触发 MapReduce，因此分桶的时间是比较长的，因为要进行MapReduce操作。...根据上面命令，成功创建了内部表、外部表、分区表和分桶表。
点击上方蓝字每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在帮助大家从入门到精通学习和使用数据库。...本期主题是：MySQL表空间碎片产生原因和优化 视频核心信息： 在使用MySQL数据库的过程当中，以下两种场景是大家经常遇到的： 第一，随着业务体量的增大，MySQL数据库可用空间越来越小。...本期视频就MySQL中MySQL表空间碎片产生原因和优化做了详细分析。 1. MySQL表空间碎片的产生原因 ? 例如，每当删除一行内容，该段空间就会变为空白，被留空。...引申一下optimize table的操作，在MySQL5.5和5.6中，实际上执行的过程是，首先创建一张新的临时表，把旧表锁住，禁止插入删除只允许读写，接着把数据不断从旧表拷贝到新临时表，拷贝完成后，...《迪B课堂》系列数据库实战课程，关注腾讯云数据库官方微信即可免费获取。
1.hive 内部表和外部表的区别 未被 external 修饰的是内部表（managed table），被 external 修饰的为外部表 （external table） 区别： 1)内部表数据由...Hive 自身管理，外部表数据由 HDFS 管理； 2)内部表数据存储的位置是 hive.metastore.warehouse.dir（默认： /user/hive/warehouse），外部表数据的存储位置由自己制定...（如果没有 LOCATION， Hive 将在HDFS 上的/user/hive/warehouse 文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹，并将属于这个表的数据存放在这里）； 3)删除内部表会直接删除元数据...（metadata）及存储数据；删除外部表仅仅会删除元数据，HDFS 上的文件并不会被删除；
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
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