每组随机采样，制作一个新的数据帧，重复，直到一个组中的所有实体都被采样

每组随机采样是一种统计学方法，用于从一个总体中选择一部分样本进行研究或分析。这种方法可以确保样本的代表性，从而推断出总体的特征。

在云计算领域中，每组随机采样可以应用于数据分析、机器学习、人工智能等方面。通过对大规模数据集进行随机采样，可以减少计算和存储的开销，提高数据处理的效率。

腾讯云提供了多个与数据处理相关的产品，可以帮助用户进行每组随机采样和数据分析。其中，腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL、数据湖产品Tencent Cloud Data Lake Analytics（DLA）以及大数据计算引擎Tencent Cloud EMR（Elastic MapReduce）都可以支持数据采样和分析的需求。

• TencentDB for TDSQL：腾讯云的关系型数据库产品，提供高性能、高可用的数据库服务，适用于各种规模的数据存储和查询需求。产品介绍链接：TencentDB for TDSQL
• Tencent Cloud Data Lake Analytics（DLA）：腾讯云的数据湖产品，提供了海量数据存储和分析的能力，支持数据的快速查询和分析。产品介绍链接：Tencent Cloud Data Lake Analytics（DLA）
• Tencent Cloud EMR（Elastic MapReduce）：腾讯云的大数据计算引擎，基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，提供了强大的数据处理和分析能力。产品介绍链接：Tencent Cloud EMR（Elastic MapReduce）

通过使用这些腾讯云的产品，用户可以方便地进行每组随机采样和数据分析，从而更好地理解和利用数据。