每次在数组中使用不同的值进行搜索 - 腾讯云开发者社区

在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换虽说现在很多的服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用，但是，还是有不少的服务依然必须使用 XML 作为接口格式，这就需要我们来对 XML...而 PHP 中并没有像 json_encode() 、 json_decode() 这样的函数能够让我们方便地进行转换，所以在操作 XML 数据时，大家往往都需要自己写代码来实现。...因为 phpToXml() 方法是需要递归调用的，在每次递归的时候我们不需要重新的去创建根结点，只需要在根结点下面使用 addChild() 添加子结点就可以了。...如果将对象看做是一个数组的话，每个属性值就是它的键值对。在对每个键值遍历时，我们判断当前的键对应的内容是否是数组或者是对象。如果不是这两种形式的内容的话，就直接将当前的内容添加为当前结点的子结点。...测试代码： https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换

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2024-06-29：用go语言，给定一个非零整数数组 `nums`，描述了一只蚂蚁根据数组元素的值向左或向右移动。蚂蚁每次

2024-06-29：用go语言，给定一个非零整数数组 nums，描述了一只蚂蚁根据数组元素的值向左或向右移动。蚂蚁每次移动的步数取决于当前元素的正负号。...请计算蚂蚁返回到边界的次数。边界是一个无限空间，在蚂蚁移动一个元素的步数后才会检查是否到达边界。因此，只有当蚂蚁移动的距离为元素的绝对值时才算作达到了边界。...大体步骤如下： 1.初始化变量：sum 存储当前蚂蚁移动的位置，ans 记录蚂蚁返回到边界的次数，初始值为 0。...2.迭代数组 nums： 2.1.对于每个元素 x： 2.1.1.将该元素的值加到 sum 上，即蚂蚁移动到的新位置。...总的时间复杂度分析： • 遍历整个数组 nums 需要 O(N) 的时间复杂度，其中 N 是 nums 的长度。

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2024-08-24：用go语言，给定一个下标从1开始，包含不同整数的数组 nums，数组长度为 n。你需要按照以下规则进行

2024-08-24：用go语言，给定一个下标从1开始，包含不同整数的数组 nums，数组长度为 n。...你需要按照以下规则进行 n 次操作，将数组 nums 中的所有元素分配到两个新数组 arr1 和 arr2 中： 1.首先将 nums 中第一个元素加入 arr1。...在第 3 次操作中，由于 arr1 的最后一个元素大于 arr2 的最后一个元素（2 > 1），将 nums[3] 追加到 arr1 。...总的时间复杂度取决于 nums 的长度 n，因为在每次迭代中，只有常数时间的操作。因此，时间复杂度为 O(n)。...总的额外空间复杂度主要是由新创建的数组 a 和 b 以及最终的 result 数组占用的空间。

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Java双端队列给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。

双端队列实现给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。...返回滑动窗口中的最大值。...输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置最大值 ----...(存储结果最大值的) 2 只需要把双端队列第一个设置为最大值 3 每一次满足窗口大小就返回第一个Nums[ 队列里面的第一个值] 4 刚开始的话是要满足队列里面填充k 个 5 满了之后,随着窗口易懂...,移除第一个,那么吧nums[新的最大值下标]给res class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {

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Java高频面试题- 每日三连问？【Day11】 — 集合容器篇(三)

初始容量大小和每次扩充容量大小的不同： ① 创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为 11，之后每次扩充，容量变为原来的 2n+1。HashMap 默认的初始化大小为 16。...底层数据结构： JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于64，那么会选择先进行数组扩容，...而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。...重要）： ① 在 JDK1.7 的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争...到了 JDK1.8 的时候已经摒弃了 Segment 的概念，而是直接用 Node 数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用synchronized 和 CAS 来操作。

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面试官：换人！赶快换人！连 CopyOnWriteArrayList 都没听过！

internalMap = newMap; } } } 实现很简单，只要了解了CopyOnWrite机制，我们可以实现各种CopyOnWrite容器，并且在不同的应用场景中使用...volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。而且，当成员变量发生变化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。...这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。 ? ?...因为每次添加，容器每次都会进行复制，所以减少添加次数，可以减少容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。...「内存占用问题」，因为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里

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面试官：换人！赶快换人！连 CopyOnWriteArrayList 都没听过！

internalMap = newMap; } } } 实现很简单，只要了解了CopyOnWrite机制，我们可以实现各种CopyOnWrite容器，并且在不同的应用场景中使用...volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。而且，当成员变量发生变化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。...这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。...因为每次添加，容器每次都会进行复制，所以减少添加次数，可以减少容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。...「内存占用问题」，因为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里

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面试官扎心一问：知道 CopyOnWriteArrayList 吗？

internalMap = newMap; } } } 实现很简单，只要了解了CopyOnWrite机制，我们可以实现各种CopyOnWrite容器，并且在不同的应用场景中使用...volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。而且，当成员变量发生变化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。...这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。 ? image ?...因为每次添加，容器每次都会进行复制，所以减少添加次数，可以减少容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。...因为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里

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面试：知道 CopyOnWriteArrayList 吗？

internalMap = newMap; } } } 实现很简单，只要了解了CopyOnWrite机制，我们可以实现各种CopyOnWrite容器，并且在不同的应用场景中使用...volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。而且，当成员变量发生变化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。...这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。...因为每次添加，容器每次都会进行复制，所以减少添加次数，可以减少容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。...因为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里

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面试官扎心一问：知道 CopyOnWriteArrayList 吗？

internalMap = newMap; } } } 实现很简单，只要了解了CopyOnWrite机制，我们可以实现各种CopyOnWrite容器，并且在不同的应用场景中使用...volatile修饰的成员变量在每次被线程访问时，都强迫从共享内存中重读该成员变量的值。而且，当成员变量发生变化时，强迫线程将变化值回写到共享内存。...这样在任何时刻，两个不同的线程总是看到某个成员变量的同一个值。 ? image ?...因为每次添加，容器每次都会进行复制，所以减少添加次数，可以减少容器的复制次数。如使用上面代码里的addBlackList方法。...因为CopyOnWrite的写时复制机制，所以在进行写操作的时候，内存里会同时驻扎两个对象的内存，旧的对象和新写入的对象（注意:在复制的时候只是复制容器里的引用，只是在写的时候会创建新对象添加到新容器里

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2023 跟我一起学算法：数据结构和算法-数组

但如果我们想要存储大量实例，用普通变量来管理它们就变得很困难。数组的想法是在一个变量中表示许多实例.....为数组分配少于所需的内存会导致数据丢失。数组本质上是同构的，因此单个数组不能存储不同数据类型的值。数组将数据存储在连续的内存位置，这使得删除和插入非常难以实现。...**排序：**数组可用于按升序或降序对数据进行排序。冒泡排序、合并排序和快速排序等排序算法严重依赖数组。搜索：可以使用线性搜索和二分搜索等算法在数组中搜索特定元素。...**与硬件的兼容性：**数组数据结构与大多数硬件架构兼容，使其成为在各种环境下进行编程的通用工具。数组数据结构的缺点： **固定大小：**数组具有在创建时确定的固定大小。...该地址可以通过进行算术运算来获得，即索引 4 处的值的地址 = 索引 0 处的值的地址 + 4 × int的大小= 108 + 4 × 4 字节索引 4 处的值的地址 = 124 A[4] = 地址

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HashMap 和 Hashtable 的区别

另外，HashTable 基本被淘汰，不要在代码中使用它；对 Null key 和 Null value 的支持： HashMap 可以存储 null 的 key 和 value，但 null 作为键只能有一个...初始容量大小和每次扩充容量大小的不同： ① 创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为 11，之后每次扩充，容量变为原来的 2n+1。HashMap 默认的初始化大小为 16。...之后每次扩充，容量变为原来的 2 倍。...底层数据结构： JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容...，而不是转换为红黑树）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。

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散列表（Hash）揭秘：全面解析高效数据结构的核心

一、前言：平衡二叉树平衡二叉树查找数据采用二分查找，每次查找排除一半。平衡的目的是增删改之后，保证下次搜索能够稳定排除一半的数据。平衡二叉树增删改查的时间复杂度为O(log2n)。...平衡二叉树通过比较保证有序，通过每次排除一半的元素达到快速索引的目的。二、散列表在平衡二叉树中，搜索数据时总是对key进行比较，如果在海量数据中使用这种方式，搜索效率会很低。...注意，hash函数可能会把两个或两个以上的不同key映射到同一地址，这种现象称为hash冲突。2.3、散列表操作流程散列表的插入操作和搜索操作都要经过hash函数找到key对应的存储地址。...首先，key经过hash函数hash(key得到一个64bit或32bit的值maddr；然后maddr对数组长度取余，得到的值就是存储节点的位置。...2.6.1、链表法链表法是常用的处理冲突的方式。通过引用链表来处理hash冲突，即将冲突元素用链表链接起来。

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C#基础搜索算法

本章只会看到搜索问题的一个内容, 即根据给定的数值在一个列表（数组）中进行搜索. 有两种对列表内数据进行搜索的方法：顺序搜索和二叉搜索....在一个有序的数组中, 搜索最小值和最大值是很容易的工作. 但是, 在一个无序的数组中, 这就是一个不小的挑战了. 下面就从找到数组的最小值开始吧. 算法是： ⅰ....第0 个元素的位置在循环开始前会作为初始的最小值, 因此进行循环比较的操作从第1 个元素开始. 在数组内搜索最大值的算法和搜索最小值的方法相同. 先把数组的首元素赋值给一个保存最大值的变量....接着循环遍历数组, 把每个数组元素与存储在变量内的数值进行比较. 如果访问到的数值大于当前, 就进行替换....(分界索引计算用的数组长度*0.2, 所以是2而不是1, 也就是你会看到, 前三个元素都不会触发自组织优化) 以上方法对于可以帮助你更好的对无序的数据集合进行搜索.

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深入 JavaScript 中的默认参数！

在 ES6 中，JS引入了默认函数参数。如果未向函数调用提供实参，则允许开发人员用默认值初始化函数。以这种方式初始化函数参数将使函数更容易阅读，更不易出错，并为函数提供默认行为。...在本文中，我们将学习一下形参和实参之间的区别，了解如何在函数中使用默认形参，了解支持默认形参的其他方法，并了解哪些类型的值和表达式可以用作默认形参。...默认参数的一个常见用例是使用这种行为从对象中获取值。如果我们试图从一个不存在的对象中解构或访问一个值，它将抛出一个错误。...使用多个默认参数首先，声明一个带有多个默认参数的sum()函数 function sum(a = 1, b = 2) { return a + b } sum() // 3 此外，参数中使用的值可以在任何后续的默认参数中使用...现在，我们可以使用默认参数来帮助保持函数的整洁和易于阅读。还可以预先将空对象和数组分配给参数，以便在处理从对象中检索值或遍历数组等情况时减少复杂性和代码行数。我是小智，我们下期见！

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Java的ThreadLocal

下面是理想散列表的一个示意图：在理想状态下，哈希函数可以将关键字均匀的分散到数组的不同位置，不会出现两个关键字散列值相同（假设关键字数量小于数组的大小）的情况。...但是在实际使用中，经常会出现多个关键字散列值相同的情况（被映射到数组的同一个位置），我们将这种情况称为散列冲突。...探测数组空单元的方式有很多，这里介绍一种最简单的 -- 线性探测法。线性探测法就是从冲突的数组单元开始，依次往后搜索空单元，如果到数组尾部，再从头开始搜索（环形查找）。...之所以采用不同的方式主要是因为：在 ThreadLocalMap 中的散列值分散的十分均匀，很少会出现冲突，并且 ThreadLocalMap 经常需要清除无用的对象，使用纯数组更加方便。...nextHashCode()函数其实就是在一个 AtomicInteger 变量（初始值为0）的基础上每次累加 0x61c88647，使用 AtomicInteger 为了保证每次的加法是原子操作。

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Shell特殊变量和命令行参数详解

局部变量只在创建它们的shell中可用；而环境变量则可以在创建它们的shell及其派生出来的任意子进程中使用。有些变量是用户创建的，其他的则是专用shell变量。变量名必须以字母或下划线字符开头。...PS4：当开启追踪时使用的调试提示符串，默认值是+。追踪可以用set –x开启 PWD：当前工作目录。由cd设置 RANDOM：每次引用该变量，就产生一个随机整数。...可以用let命令使其进行数学运算，例如： let age=${age}+1 也可以用declare把变量定义为整型。...例如： declare -i age=22 这里就用 -i 选项把age定义为整型的了。此后每次运算，都把age的右值识别为算术表达式或数字。...现在大约可以想到怎样用eval实现二维数组了。下面实现的二维数组每一行代表一个人的信息记录，包括姓名，年龄。

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Java集合之Map接口

初始容量大小和每次扩充容量大小的不同：① 创建时如果不指定容量初始值，Hashtable 默认的初始大小为 11，之后每次扩充，容量变为原来的 2n+1。HashMap 默认的初始化大小为 16。...底层数据结构：JDK1.8 以后的 HashMap 在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，...相比于之前的版本， JDK1.8 之后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）（将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树...重要）：① 在 JDK1.7 的时候，ConcurrentHashMap（分段锁）对整个桶数组进行了分割分段(Segment)，每一把锁只锁容器其中一部分数据，多线程访问容器里不同数据段的数据，就不会存在锁竞争...HashEntry 数组里的元素，当对 HashEntry 数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的 Segment 的锁。

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概率数据结构：布隆过滤器

哈希表与哈希函数在简单数组或列表中插入新数据时，插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥（索引）和值（数据）之间没有直接关系。因此，如果需要在数组中搜索值，则必须在所有索引中进行搜索。...在哈希表中，您可以通过散列值来确定键或索引。这意味着密钥是根据值确定的，每次需要检查列表中是否存在该值时，您只需对值进行散列并搜索该密钥，查找速度非常快，时间复杂度为O(1）。 ?...现在，假如你有一个庞大的弱密码列表，它存储在一些远程服务器上。由于数据量比较大，无法在RAM中一次加载它们。每次用户输入密码时，都要检查它是否是弱密码。...如果是，你想给他/她一个警告，如果将数据存储在哈希表中，每次根据给定的密码进行匹配，匹配可能很快，但是在磁盘上或通过远程服务器上的网络查找的成本非常大，如何在尽量小的成本里得到匹配结果，就需要考虑使用布隆过滤器...如果要将数据添加到bloom过滤器，需要将其提供给k个不同的哈希函数，并在位向量中将这些位设置为1。在哈希表中使用单个哈希函数，因此只有一个索引作为输出。

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程序员必须要掌握的十大经典算法

如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。折半搜索每次把搜索区域减少一半，时间复杂度为Ο(logn) 。...用x来分割数组，设小于等于x的个数为k，大于x的个数即为n-k。 5. 若i==k，返回x；若i在小于x的元素中递归查找第i小的元素；若i>k，在大于x的元素中递归查找第i-k小的元素。...深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如最大路径问题等等。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。...大致上，若要解一个给定问题，我们需要解其不同部分（即子问题），再合并子问题的解以得出原问题的解。...子问题重叠性质是指在用递归算法自顶向下对问题进行求解时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题会被重复计算多次。

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在PHP中使用SPL库中的对象方法进行XML与数组的转换

2024-06-29：用go语言，给定一个非零整数数组 `nums`，描述了一只蚂蚁根据数组元素的值向左或向右移动。蚂蚁每次

2024-08-24：用go语言，给定一个下标从1开始，包含不同整数的数组 nums，数组长度为 n。你需要按照以下规则进行

Java双端队列给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。

Java高频面试题- 每日三连问？【Day11】 — 集合容器篇(三)

面试官：换人！赶快换人！连 CopyOnWriteArrayList 都没听过！

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