应用场景 渗透测试：在进行安全审计时，可以直接使用PHPGGC生成的payload尝试触发潜在的命令注入漏洞。 教育与学习：理解如何构建这类攻击载荷有助于提高开发者的安全意识。
Web压力测试工具webbench webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力，个人感觉要比Apache自带的ab压力测试工具好，安装使用也特别方便。...1.5 make make install 3、使用： webbench -c 1000 -t 30 http://127.0.0.1/test.jpg 参数说明：-c表示并发数，-t表示时间(秒) 4、测试结果示例
开源 | 信息收集 | Golang | 资产管理 简介: Nemo是用来进行自动化信息收集的一个简单平台，通过集成常用的信息收集工具和技术，实现对内网及互联网资产信息的自动收集，提高隐患排查和渗透测试的工作效率...地址: https://github.com/hanc00l/nemo_go SiteScan 开源 | 信息收集 | Python 简介: 专注一站式解决渗透测试的信息收集任务。...https://github.com/redtoolskobe/scaninfo AppInfoScanner 开源 | 移动端 | 信息收集 | Python 简介: 一款适用于以HW行动/红队/渗透测试团队为场景的移动端...(Android、iOS、WEB、H5、静态网站)信息收集扫描工具，可以帮助渗透测试工程师、攻击队成员、红队成员快速收集到移动端或者静态WEB站点中关键的资产信息并提供基本的信息输出,如：Title、Domain
一、前端单元测试基础首先，我们来聊聊什么是前端单元测试。简单来说，单元测试就是对代码中的最小可测试单元进行检查和验证的过程。在前端开发中，这通常意味着测试单个函数或组件。为什么我们要做单元测试？...促进团队协作：清晰的测试用例可以作为团队成员之间沟通的桥梁，帮助大家更好地理解代码逻辑。单元测试与TDD、BDD的关系TDD（测试驱动开发）：先写测试，再写代码，最后重构。...五、维护和更新测试用例随着项目的迭代和更新，测试用例也需要不断地维护和更新。定期审查测试用例定期检查测试用例是否仍然有效，是否需要添加新的测试场景。...保持与代码同步当代码发生变化时，及时更新相应的测试用例，确保测试用例始终反映最新的代码逻辑。自动化测试覆盖率检查利用工具自动检查测试覆盖率，确保所有重要的代码路径都被测试到。...记住，单元测试不是可有可无的装饰品，而是提升代码质量的秘密武器。
这些端点披露了我可以从 XSS 窃取并显示对 TEAM 的影响的敏感信息，所以在检查了所有请求后，我知道在每个请求中都有 CSRF TOKEN 标头存在，所以我需要窃取该令牌，然后需要使用 fetch 发送请求以武器化
关于SSP的利用网上已经有很多的文章了，在16年左右三好学生师傅就已经对其有过详细的阐述，这里就不赘述了，或者可以来看snowming的文章(http://bl...
projectdiscovery/nuclei pocsuite3 开源 | 漏洞扫描 | Python | 2.4k Star 简介: pocsuite3是一个由Knownsec 404团队开发的开源远程漏洞测试框架...地址: https://github.com/knownsec/pocsuite3 Goby 漏洞扫描 简介: Goby是一款新的网络安全测试工具，由赵武Zwell（Pangolin、JSky、FOFA...log4j-scan 开源 | 漏洞扫描 | Python | 2.9k Star 简介: 一个完全自动化、准确和广泛的扫描仪，用于查找log4j RCE CVE-2021-44228 点评: 核武器漏洞
简介: 一款针对Webpack等前端打包工具所构造的网站进行快速、高效安全检测的扫描工具。本工具支持自动模糊提取对应目标站点的API以及API对应的参数内容，并...
协助甲方安全团队或者渗透测试人员有效侦察和检索资产，发现存在的薄弱点和攻击面。...集合了常见的域名收集、目录扫描、ip扫描、指纹扫描、PoC验证等常用工具，方便安服仔快速展开渗透测试 点评: 最近1周内新更新,感觉日常快速验证可以试试 地址: https://github.com/
链接：https://pan.baidu.com/s/1zx-Chq_K6VUM57rogPDEUg?pwd=zjxk （Anaconda3-2021.11-W...
在上文我提到过对偶形式，而这个对偶形式就是线性学习器的一个重要性质，这意味着假设可以表达为训练点的线性组合，因此决策规则可以用测试点和训练点的内积来表示： 如果有一种方式可以在特征空间中直接计算内积〈φ...SVM的“核”武器 免责声明：本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！
在上文我提到过对偶形式，而这个对偶形式就是线性学习器的一个重要性质，这意味着假设可以表达为训练点的线性组合，因此决策规则可以用测试点和训练点的内积来表示： 如果有一种方式可以在特征空间中直接计算内积〈φ
地址:https://github.com/shmilylty/OneForAll
在2021年，微软就开始在某些国家公开测试必应内的Sydney聊天机器人。不过，这些测试并未引起任何注意。 而早在2016年，微软就对机器人下了大赌注。...「我们在这些测试中收集的反馈，有助于我们做出全新的必应版本。我们会继续调整技术，致力于开发更先进的模型，以整合学习和反馈，尽可能为用户提供最佳的体验。」...四个月前，Sydney现身印度 而种种迹象显示，微软早在去年的11月，便开始在印度公开测试了Sydney。当时就有用户反馈称，Sydney在长时间对话后会变得疯狂。...显然，微软在早期测试中开发的护栏，显然是不够的。 为什么微软急匆匆地就发布了新必应AI，显然，是为了抢谷歌的先。...但正如此前报道的，印度测试者关于人工智能「行为不当」和各种虚假信息的反馈，似乎没有得到及时关注。
其次，自己还可以微调问题，典型做法包括： 放松给定约束 改变关键要素 执行压力测试 具体问题如下： 如果你客户收购其最大的竞争对手，会发生什么变化？...对新提的建议进行压力测试。判断它是否符合初始问题定义？整体建议是否符合常识？解决方案在内部和外部约束中是否可行？
Turla 也被称为 Snake、Venomous Bear、Uroburos 和 WhiteBear，是一个臭名昭著的 APT 组织。据信该组织来自俄罗斯，2...
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