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    关于Redis RedLock算法的争论

    这个时候 使用对于第2种原因,对正确性严格要求的场景(比如订单,或者消费),就算使用了 RedLock 算法仍然 Martin上来就问,我们要锁来干啥呢?...比如(很昂贵的计算) 保证正确,使用锁来保证任务按照正常的步骤执行,防止两个节点同时操作一份数据,造成文件冲突,数据丢失。...对于第2种原因,对正确性严格要求的场景(比如订单,或者消费),就算使用了 RedLock 算法仍然 不能保证锁的正确性 。 我们分析一下 RedLock 的有啥缺陷吧: ?...RedLock 只是保证了锁的高可用性,并没有保证锁的正确性。 这个时候也许你会说,如果 Client 1 在提交任务之前去查询一下锁的持有者是不自己就能解决这个问题?...对于对正确性要求极高的场景下,RedLock 并不能保证正确性。 这个时候感觉醍醐灌顶,简直写的太好了。

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    大数据争论:相信直觉还是分析学?

    大数据文摘翻译:孙强 校对:甄艾庄(转载请保留) 关键词:大数据争论 直觉 分析 大数据的下一轮演进是否会将直觉从核心业务决策中彻底去除,而完全依赖数据分析的驱动?...Ganzarski在接受信息周刊(InformationWeek)电话采访时说,“我们常常会遇到类似争论,这并不是说我们认为你做错了什么。...相反,软件分析提供了额外的工具,帮助你做你的大脑根本无法做到的事情。我们并不是在这里取代你,我们只是帮助你提高做出决定的能力。“ 显然,人类的大脑仍然在很多方面胜过计算机。...“ 人工算法 (HumanAlgorithm) Barrett Thompson是Zilliant公司负责卓越定价解决方案的总经理,该公司的业务主要是帮助企业使用内部数据,做出更好的销售和定价决策。

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    麦肯锡 | 消费者决策流程: 演变、重塑和争论

    另外一个强大之处在于,它能包容并完美融入几乎所有的数字营销新思维和新方法,从体验经济到粉丝经济,这帮助营销狗们的社交平台选择、内容策略和互动方式有了系统支撑,让数字营销少了盲目和盲从。...和2007版相比,2015版的最大变化在于麦肯锡认为品牌不仅能被动地对消费者的决策流程施加影响,而且能够在数字营销工具的帮助下主动重塑消费者的决策流程。...▶ 体验个性化 尽管面临用户隐私问题的法律争论和现实挑战, 利用消费者的个人信息为消费者提供个性化体验是所有品牌增强竞争力的发力点。 天猫的猜你喜欢和虾米的猜电台很方便有没有,即使精准性差点。 ?...争论 SAP公司的首席数字官(Chief Digital Officer, CDO)Jonathan Becher对所有的消费者决策流程模型都表示怀疑。...这些质疑和争论的关键点在于,在今天,谁才是互联网世界真正的主人:谁设定议题?谁影响舆论?谁定义潮流?谁革新体验?

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    结果正确 or 过程正确 ?

    在和读者进行交流的时候,我突然发现了一个之前没有思考过的问题:发文章到底是要结果正确还是要过程正确?...这俩此词是回复读者评论的时候临时起意造出来的,先解释一下: 所谓结果正确,即条条大路通罗马,不管用啥方法,只要得到了想要的结果就行; 而所谓过程正确,是指我们为了得到结果所采用的方法必须是统一的,即使可能得不到我们希望的结果...而我在上文中提出的建立从采样到数据分析的SOP,就是希望微生物测序这个领域能够过程正确。...对于结果正确,我们经常能看到以下的情况: 要检验样本间群落之间的差异,有的文章用了PCA,有的用了DCA,有的用了ANOVA,Adonis等检验。...我认为现在的文章是以结果正确为导向的,很多时候大家还是选了最符合自己预期结果的方法来使用,而不会考虑这种方法是否合适。文章一发,万事大吉。

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