3回答
"transactionamount"|"unitamount"
综上所述，原始文件只有一列，但有许多分隔符，这使得常见的read_csv无法工作。我正在尝试用python加载这个数据集，并将其转换为一个通用的数据帧。提前谢谢。
浏览 31提问于2021-05-27得票数 0
2回答
我是python新手，想了解一下数据操作:因此，我尝试导入不同的表格式(.csv、.txt等)，读取它们的方言参数(分隔符、行分隔符等)。然后将它们转换成相同的格式。我通过csv包的sniffer-method研究的大多数特性。遗憾的是，我找不到一个能显示所选表的小数点分隔符的included方法。
你能帮我调查一下这个话题吗？我真的很感激-由于我的初学者水平，我经常在开始时遇到问
浏览 3提问于2020-07-22得票数 0
我正在读取csv文件，如下所示： import pandas as pd
arq_pedido = pd.read_csv('Pedido.csv',delimiter=";", encoding= "ISO-8859-1") 我有一个ID列(这个列应该是一个INT列，但在巴西(葡萄牙语)中，千的数字是这样表示的: 1.000而不是1000。所以，我的ID列现在是dfloat64。 我有一个ID是1.908 (1908)，这个数字显示1.908
浏览 43提问于2019-06-06得票数 1
回答已采纳
我想从csv中读取一个Pandas数据帧，其中列名中只有一个空格，分隔符是多个空格。我如何告诉Pandas只使用多个连续的空格作为分隔符，而忽略单个空格？
浏览 3提问于2019-10-29得票数 5
因此，我已经习惯了jPOS，但我并不是一个想象力丰富的专家。bytes" 所以我在我的GenericPackager中定义了这个字段： <isofield length="37"
name="TRACK 2channel.send(msg); 我的获取过程接收到的F35如下： Trk2#35=4123456891023457449121010000020100000 所以很明显，
浏览 34提问于2020-09-19得票数 0
回答已采纳
2回答
如何处理包含不同附件的CSV文件
、、、、
现在，我作为==>遇到了三个案例2) CSV文件有“as enclosure--> ex："Name"，"Age"，"Address”..在这种情况下，如果我在fgetcsv()中传递双引号作为分隔符，该文件将被正确处理。我想要获得所有这些情况，意味着包含任何一个附件的CSV文件，然后它
浏览 0提问于2014-05-21得票数 0
任何人都可以帮助我使用Pandas /python将一个Pyspark保存为带有多字符分隔符的csv文件。通过研究发现，Pypspark/Pandas的to_csv只能使用一个字符分隔符，不能提供多字符分隔符作为分隔符。dataframe.to_csv(file.csv，sep="@@")错误:分隔符必须为1-字符串请让我知道是否有人实施了这种情况。
浏览 11提问于2022-11-07得票数 0
4回答
我使用pandas.read_html读取了一个xlm文件，它的工作原理非常完美，问题是文件中的逗号是十进制分隔符，而不是点(read_html中的缺省值)。我可以轻松地将逗号替换为一个文件中的点，但是我有将近200个文件具有这种配置。使用pandas.read_csv，您可以定义小数分隔符，但我不知道为什么在pandas.read_html中只能定义1000<e
浏览 7提问于2016-09-09得票数 15
回答已采纳
1回答
我正在使用CSV2.0解析我的FileHelper数据。是否有任何选项可供文件助手正确处理转义分隔符？它可以将字段标识为数据而不是分隔符。我们的csv格式:转义逗号(，)和\，尼科·勒·奥皮卡
[DelimitedRecord(",")]
public class contactTemplate
浏览 3提问于2013-08-30得票数 6
我正在尝试将12个文件附加到单个文件中。其中一个文件用制表符分隔，其余文件用逗号分隔。我将所有12个文件加载到dataframe中，并在循环中将其逐个附加到一个空的dataframe中。filename) df = df.append(dfFilename, ignore_index=True)
但是大文件不是我想要的格式我认为问题出在制表符分隔的文件上。我尝试在不使用制表符分隔的文件<em
浏览 1提问于2015-11-04得票数 3
回答已采纳
在运行时，使用只有一个列的csv我得到了显然，它不会将一列csv读取为一列，就好像标准分隔符拆分了该列一样。因此，我使分隔符None，但运行抛
浏览 9提问于2021-09-30得票数 0
回答已采纳
我有一个ASCII数据集，其中包含ctrl A字段分隔符和\n作为行分隔符。我希望把它读到Python中，并想知道如何处理它。特别是，我希望能够将这些信息读取到pandas数据帧中。我目前有； import pandas as pd
input = pd.read_csv('000000_0', sep='^A') 然后我得到的错误是 _main__:1: ParserWarning然后我也不知道如何指定行分隔符
浏览 38提问于2017-02-22得票数 2
回答已采纳
这是在Visual 2012中创建的，我正在使用标准的Windows库。lpfnDllFuncInit(configFile);
所以，我想我的问题有两个部分。基于代码，我可以说错误在DLL函数
浏览 6提问于2018-01-12得票数 0
回答已采纳
使用;分隔符读取文件的最简单方法(显然也是最常用的方法)是使用然而，问题是，尽管文件被读取到pandas数据框data中，但由于分隔符的数量不同，存在读取文件列的不正确实例(尽管可以确定分隔符/分隔符将是分号，但分隔符的数量与;、;
浏览 1提问于2019-03-03得票数 0
我有一个带有字段total myTable的表decimal(18,3)在SQl server 2008 R2中，如果我对SQL中的所有记录进行sum(total)，它会给我一个数字，比如'220150.36但是，当我将相同的记录返回给c# (VS 2010)，并且我将相同的字段total求和(但现在在C#中)时，它给出一个不同的数字'220396’，记录被检索到datatable，并且此数据表中的</em
浏览 1提问于2014-03-26得票数 0
2回答
我正在使用pandas库，如何根据逗号分隔将给定的数据帧拆分为行和列。因为如果我尝试，它会给出错误，它不能分离，并抛出以下错误。6.1101,17.5928.5186,13.6625.8598,6.8233上面给出的行组成了我的数据集。代码是：from sklearn import linear_modelda
浏览 1提问于2017-06-25得票数 0
回答已采纳
我有一个TXT和CSV文件，分隔符为“^@”(我可以在VIM编辑器中查看它，在notepad++中它显示为null )我想使用它作为Python(pandas)中数据帧的列分隔符。我应该使用什么？
浏览 2提问于2021-03-12得票数 1
我有非常混乱的数据如下所示：如您所见，每行中的所有数据都包含在用分号分隔的1列中。
如何安排这些数据，以便将它们分散到更多的列中？例如，category_id，category_id_lvl_0等，在单独的列中，以及与该列对应的列下面的行，即用分号分隔的列，这些列位于category_id、category_id_lvl_0.
浏览 0提问于2021-05-31得票数 1
回答已采纳
2回答
是否有任何方法在具有绑定StringFormat={}{0:N2}的文本框中使用区域设置十进制分隔符，而不处理按键或键预览或其他事件？这对我来说很微不足道，但我不明白为什么文本框正确处理小数是如此的复杂.编辑
一些精度:我希望文本框知道在输入Key.Decimal或Key.OemPeriod时使用哪个十进制分隔符。
浏览 4提问于2013-12-04得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
