TamanduaParam按照正交计算出测试用例，结果是一个嵌套的list（放到python下的lib目录下） 使用法方法举例如下：
在科研和生产实践中，人们往往要做许多次实验来进行某项研究。实验条件一般包括很多因素，当因素的值不同时，实验的结果也不一样。如果想把每个因素的每个值都要实验一遍，总实验数就等于各因素的值的个数的乘积，而这个数往往很大，超过了可接受的成本。
用n个不同的拉丁字母排成一个n阶方阵（n<26 ），如果每行的n个字母均不相同，每列的n个字母均不相同，即每个字母在任一行、任一列中只出现一次，则称这种方阵为n*n拉丁方或n阶拉丁方。
正交实验法的介绍 正交试验法是研究多因素、多水平的一种试验法，它是利用正交表来对试验进行设计，通过少数的试验替代全面试验 在一项试验中，把影响试验结果的量称为试验因素(因子)，简称因素。因素可以理解为试验过程中的自变量，试验结果可以看成因素的函数。在试验过程中，每一个因素可以处于不同的状态或状况，把因素所处的状态或状况，称为因素的水平，简称水平。 举个例子 某所大学通信系共2个班级，刚考完某一门课程，想通过“性别”、“班级”和“成绩”这三个查询条件对通信系这门课程的成绩分布，男女比例或班级比例进
好久没有更新了，我又回来了。不知道大家在平常的测试工作中，有没有在测试用例设计的时候用到正交实验法呢？不过我们应该也很常见，比如表单提交等，请看下面这个表单提交的例子。
正交试验设计(Orthogonal experimental design)是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。 正交实验设计方法:依据Galois理论,从大量的（实验）数据（测试例）中挑选适量的、有代表性的点（例），从而合理地安排实验（测试）的一种科学实验设计方法。类似的方法有:聚类分析方法、因子方法方法等。
1、等价类划分（Equivalance Partitioning）测试的思想：将程序的输入域划分为若干个区域（等价类），并在每个等价类中选择一个具有代表性的元素生成测试用例。该方法是常用的黑盒（Blackbox Testing）测试用例（Testcase）设计方法。
黑盒测试用例设计方法有包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表、正交试验设计法等。
正交试验设计法是研究与处理多因素试验的一种科学方法。它利用一种规格化的表格——正交表，挑选试验条件，安排试验计划和进行试验，并通过较少次数的试验，找出较好的生产条件，即最优或较优的试验方案。其主要用于调查复杂系统（产品、过程）的某些特性或多个因素对系统（产品、过程）某些特性的影响，识别系统中更有影响的因素、其影响的大小，以及因素间可能存在的相互关系，以促进产品的设计开发和过程的优化、控制或改进现有的产品（或系统）。
人们关心的试验结果称为指标，试验中需要考察、可以控制的条件称为因素或因子，因素所处的状态称为水平
正交实验法是研究多因素多水平的一种方法，它是通过正交表挑选部分有代表性的水平组合试验替代全面试验。这些有代表性的组合试验具备了“均匀分散，整齐可比”的特点。正交表一般用Ln(mk)表示，L 代表是正交表，n 代表试验次数或正交表的行数，k 代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数，m 表示每个因素水平数，且有 n=k*(m-1)+1。
DOE（Design of Experiments）是一种实验设计方法，用于探索和验证因素对结果的影响。在DOE中，通常会将实验分为多个组合，每个组合都会控制一个因素，并测量其对结果的影响。通过这种方式，可以更全面地了解因素对结果的影响，并确定最佳因素组合。
随着IT技术日新月异，各种应用程序、APP层出不穷，软件测试这个行业也在不断发展壮大，这就要求我们不再满足简单的点点点的功能测试，而转向更深层次的测试之路的探索。
本节主要内容 - 测试用例的基本要素 - 测试用例的设计方法 - 测试用例的有效性 - 测试用例的粒度和评价
说明：本文章非黑盒测试方法使用普及文章，仅阐述每个方法的原理、适用场景及使用技巧。
上面提到的灯泡寿命问题是单因素试验，小麦产量问题是多因素试验。处理这些试验结果的统计方法就称为单因素方差分析和双因素方差分析。
软件测试的生命周期： 需求分析→测试计划→ 测试设计/测试开发→ 测试执行→ 测试评估
黑盒测试法也称功能测试或数据驱动测试，它是在已知产品所应具有的功能，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，在测试时，把程序看作一个不能打开的黑盒子，在完全不考虑程序内部结构和内部特性的情况下，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能适当地接收输入数锯而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。
在之前的两篇文章里，我们详细介绍了AB测试的理论基础，以及如何科学全面地对AB测试的结果进行分析。有了这些基础之后，我们来看一下实际工作如何进行AB测试。
作者：brainzhou 腾讯IEG增值服务部 产品策划 |导语 随着大数据和人工智能技术的成熟，互联网产品现在越来越依赖数据，作为产品经理如果不懂数据，就好比没有牙齿的鲨鱼一样，战斗力大大下降。 关于硅谷那些互联网巨头早就开始A/B测试的佳话就不说了，中心思想只有一个：互联网公司的产品，如果要创新，必须得搞A/B test。A/B测试，就像它的名字一样，听起来如此简单，但是真正要把它能规模化地应用在自己的产品当中，还是需要深入了解下其原理和实施过程的。 1 A/B测试的定义及特点 1、在互联网产品迭
等价类划分 是把所有可能输入的数据分为若干个区域，然后从每个区域中取少量有代表性的数据进行测试即可。
摘 要：对于多变量组合类的测试，可选择的一种测试方法就是测试所有变量的笛卡儿积，这种方法是所有变量、所有取值的完全组合，是最全面的测试。但是，在变量多的情况下这是最不可能实现的方法，所以我们要选择一种方法，既可以测试出大部分的缺陷，又能够极大的缩短测试时间。本文对正交测试方法进行研究，以覆盖所有变量的组合得到最小的测试集，达到提高测试效率的目的。
从图中可以直接看出来，黑盒测试就当整个程序是个黑盒子，我们看不到它里面做了些什么事情，只能通过输入输出看是否能得到我们所需的来测试。而白盒测试可以当盒子是透明的，里面的一切我们都看的清楚，从而我们可以通过去测内部结构来测试。
故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。
用例设计方法（思维导图） 目录 1、等价类 1.1、等价 1.2、等价类划分 1.3、等价类划分规则 1.4、进行用例设计 1.5、等价类四则运算法 2、边界值 2.1、边界值三点 2.2、边界值应用场景 2.3、边界值方法应用步骤 3、判定表 3.1、判定表定义 3.2、重要概念 3.3、判定表应用步骤 4、因果图 5、正交试验 6、状态迁移 7、流程分析 7.1、场景设计法（三个流程） 7.2、使用方法 1、等价类 1.1、等价 1.2、等价类划分 1.3、等价类划分规则 1.4、进行用例设
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黑盒测试是以用户的角度，从输入数据与输出数据的对应关系出发进行测试的。很明显，如果外部特性本身有问题或规格说明的规定有误，用墨盒测试方法是发现不了的。
组合测试（Combinatorial Test）是一种黑盒测试用例生成方法，主要针对多输入参数组合场景。
PICT工具是在微软公司内部使用的一款承兑组合的命令行生成工具，现在已经对外提供，可以在 http://download.microsoft.com/download/f/5/5/f55484df-8494-48fa-8dbd-8c6f76cc014b/pict33.msi 下载。PICT可以有效地按照两两测试的原理，进行测试用例设计。在使用PICT时，需要输入与测试用例相关的参数，以达到全面覆盖的效果。
專 欄 ❈本文作者：王勇，目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。17年项目管理，通信业干了11年项目经理管合同交付，制造业干了6年项目管理：PMO,变革，生产转移，清算和资产处理。MBA, PMI-PBA, PMP。❈ 我在学习机器学习算法和玩Kaggle 比赛时候，不断地发现需要重新回顾概率、统计、矩阵、微积分等知识。如果按照机器学习的标准衡量自我水平，这些知识都需要重新梳理一遍。 网上或许有各种各样知识片断，却较难找到一本书将概率，统计、矩阵、微
对一个测试工程师来说,测试用例的设计编写是一项必须掌握的能力，但有效的设计和熟练的编写测试用例却是一个十分复杂的技术，测试用例编写者不仅要掌握软件测试技术和流程，而且要对整个软件不管从业务，还是对软件的设计、程序模块的结构、功能规格说明等都要有透彻的理解。
又称功能测试或数据驱动测试，是用来检测每个功能是否正常使用。黑盒测试主要意味着测试要在软件的接口处进行，这种测试方法是将测试对象看成一个盒子，测试人员不考虑内部，直接按照需求规则说明书，直接检查他的功能是否符合要求。
只能看见输入输出，不知道被测系统具体实现，仅仅知道对外接口 通过输入输出测试
最近老看到有人在讨论测试左右移，测试内卷，自动化测试vs业务测试。 诚然我们需要提高测试技术来提升效率。但是一味的追求自动化，追求测试技术，有点舍本求末。 业务测试才是根本。就如同武术里面的基本功，只有马步扎实了，下盘稳了，才能不容易被打倒。自动化只能锦上添花，写自动化测试的，也需要懂业务，不然是无法写出有用的自动化测试用例的。
作者介绍：苗枫，华中科技大学管理学院18级博士研究生，本科时全国大学生数学建模国赛一等奖，并多次带队获得美国数学建模竞赛一等奖
众所周知，测试用例是每个测试人员都绕不开的话题，也是大家习以为常的事情，无论是功能测试、性能测试，还是自动化测试，都会涉及到用例设计，可以说测试用例是一切测试的基础。
如何进行用例设计，如何让设计好的用例覆盖全面，将代码存在的问题在上线前更早发现是每一个测试工程师必备的技能。那么如何达到这些指标呢？如何将用例设计既快又全面呢？今天小编就告诉大家常用设计用例的方法，以及每个方法的适用范围，便于大家更快的选择出最优的方法。
文章[2] 策略的改变，不是由我们随便“拍脑袋”得出，而是一种建立在数据基础上的思维方式，数据反馈会告诉我们做的好不好，哪里有问题，以及衡量可以带来多少确定性的增长。
在教完深度学习系列后，吴恩达 (之后称大神) 最近在继续完成他原来编写的《Machine Learning Yearning》一书 (翻译成机器学习秘籍)。该书现在只完成到第 19 章 (总共有 55 章)，我读完目录总结出该书要讲的七个要点，如下：
[1]吴恩达老师课程原地址: https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
产品的改变不是由我们随便「拍脑袋」得出，而是需要由实际的数据驱动，让用户的反馈来指导我们如何更好地改善服务。正如马蜂窝 CEO 陈罡在接受专访时所说：「有些东西是需要 Sense，但大部分东西是可以用 Science 来做判断的。」
向量空间一组基中的向量如果两两正交，就称为正交基；若正交基中每个向量都是单位向量，就称其为规范正交基。
也称为功能测试或数据驱动测试。通过软件的外部表现来发现其缺陷和错误。在测试时，把被测程序视为一个不能打开的盒子，在完全不考虑程序内部逻辑结构和内部特性的情况下进行。它是在已知产品所应具有的功能前提下，通过测试来检测每个功能是否都能正常使用，测试者在程序接口进行测试，它只检查程序功能是否按照需求规格说明书的规定正常使用，程序是否能够适当地接收输入数据而产生正确的输出信息，并且保持外部信息（如数据库或文件）的完整性。
测试用例编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。
AGV属于轮式移动机器人，按照移动特性又可将移动机器人分为两种：非全方位移动机器人和全方位移动机器人。物体在平面上的移动可产生前后，左右和自转3个自由度的运动。若所具有的自由度少于3个则为非全方位移动机器人；若具有完全的3个自由度，则称为全方位移动机器人。
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