模糊openCV库的NoSuchMethodError - 腾讯云开发者社区

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OpenCV之中值模糊

#include opencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int main...medianBlur(src, dst, 5); imshow("medianblur ksize=5", dst); waitKey(0); return 0; } 中值滤波本质上是统计排序滤波器的一种...，中值滤波对图像特定噪声类型（椒盐噪声）会取得比较好的去噪效果，也是常

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C++ OpenCV模糊图像

模糊图像图像模糊是图像处理中最常用的也是比较简单的操作,使用该操作的原因之一就是为了给图像预处理时隆低嗓声....OpenCV中自带了4种模糊算法： blur（均值模糊） GaussianBlur（高斯模糊） medianBlur（中值模糊） bilateralFilter（双边滤波）新建项目新建一个项目...opencv-0009,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.并加载我们常用的那个图片显示出来 ?...最后边的是高斯模糊,图片上看不是非常清楚,其实如果仔细看对看出对比来,右边的高斯模糊轮廓能明显一些. ---- 中值模糊中值是统计排序的滤波嚣中值对椒盐噪声有很好的抑制作用 ?...可以看出来最右边是我们的中值模糊,整体模糊的比较平均. ---- 双边模糊双边模糊的特点: 均值模糊无法克服边缘像素信息丢失缺陷,原因是均值滤波是基于平均权重.

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opencv学习笔记高斯模糊

加了高斯噪声模糊与自带函数模糊 image.png 高斯平滑函数GaussianBlur():定义：GaussianBlur(src, ksize, sigmaX, dst=None, sigmaY...=None, borderType=None) 使用该函数造成一种毛玻璃的效果由于三个是等于None ,只要写三个参数 src，输入图像，即源图像，填Mat类的对象即可。...它可以是单独的任意通道数的图片，但需要注意，图片深度应该为CV_8U,CV_16U, CV_16S, CV_32F 以及 CV_64F之一。 ksize，高斯内核的大小。...或者，它们可以是零的，它们都是由sigma计算而来 sigmaX，标准差。

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opencv学习笔记模糊操作+代码（均值模糊，中值模糊，自定义模糊，锐化）

均值模糊函数 cv.blur(image,(5,5)) 这是一个平滑图片的函数，它将一个区域内所有点的灰度值的平均值作为这个点的灰度值。...中值模糊函数cv.medianBlur(image,5) 该函数不同于上一个函数，它是非线性滤波器，它是取领域的中值作为当前点的灰度值。...劣势是，中值滤波花费的时间是均值滤波的5倍以上。　　注意：中值滤波虽然可以克服线性滤波器所带来的图像细节模糊，但是在线、尖顶等细节多的图像不宜用中值滤波。...自定义模糊（锐化）锐化就是突出图像细节或者增强图像被模糊的地方，锐化原理就是细节增强，图像的导数就是图像的细节，随着导数阶数升高，能代表的东西也不同。...,ddepth,kernel) ddepth：深度，输入值为-1时，目标图像和原图像深度保持一致 kernel: 卷积核（或者是相关核）,一个单通道浮点型矩阵修改kernel矩阵即可实现不同的模糊

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OpenCV源码系列|图像反模糊

模糊前反模糊源码实现： #include #include opencv2/opencv.hpp> #include "opencv2/imgproc.hpp" #include..."opencv2/imgcodecs.hpp" using namespace cv; using namespace std; void calcPSF(Mat& outputImg, Size...calcWnrFilter(h, Hw, 1.0 / double(snr)); src.convertTo(src, CV_32F); edgetaper(src, src); //反模糊....copyTo(q0); tmp.copyTo(q3); q1.copyTo(tmp); q2.copyTo(q1); tmp.copyTo(q2); } //实现反模糊

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OpenCV实现失焦模糊图像恢复

基本原理图像退化模型在频率域的表示如下： ?...其中 S表示退化(模糊)图像频谱 H表示角点扩散功能(PSF)的频谱响应 U 表示原真实图像的频谱 N表示叠加的频谱噪声圆形的PSF因为只有一个半径参数R，是一个非常好的失焦畸变近似，所以算法采用圆形的...模糊恢复，模板恢复本质是获得一个对原图的近似估算图像，在频率域可以表示如下： ? 其中SNR表示信噪比，因此可以基于维纳滤波恢复离焦图像，实现图像反模糊。...这个过程最终重要的两个参数，分别是半径R与信噪比SNR，在反模糊图像时候，要先尝试调整R，然后再尝试调整SNR。...; pow(abs(planes[0]), 2, denom); denom += nsr; divide(planes[0], denom, output_G); } 实现反模糊的代码如下

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基于OpenCV实现模糊检测自动对焦

导读本文主要介绍使用OpenCV实现图像模糊检测/相机自动对焦功能。前言为了检测图片是否对焦，现代消费类相机使用复杂的相位检测电路和专用传感器。...在我们的例子中，拉普拉斯变换虽然不是完美的解决方案，但可以区分相同场景的聚焦帧和模糊帧。虽然很难描述拉普利亚函数的作用，但您始终可以在维基百科页面上阅读更多详细信息。...我将再次使用 OpenCV 来解决这个问题。让我们捕获短视频剪辑并运行脚本来查看结果。脚本的方式是在底部显示带有质量栏的视频文件，并保存带有数值结果的文本文件以供进一步分析。...实现与代码注意底部的红色条表示对焦质量整个剪辑分析表明，该功能可以非常精确地区分是否对焦。不幸的是，在极端条件下很难确定模糊程度。...为了显示焦点/模糊随时间的分布，我使用了 LibreOffice 图形函数。下面是帧数表示的视觉模糊。

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手撕OpenCV源码之高斯模糊

,OpenCV的GaussianBlur本质上依然是filter2D,只是针对一些特殊情况进行了GPU和CPU版本的优化,如果输入的维度等信息不满足这些特殊情况,则选择使用filter2D进行计算.关于优化不是本文的重点...接着往下看,会发现,OpenCV中获取了两个方向的GaussianKernels,kx和ky.当两个方向的sigma相同,尺寸相同的时候,两个方向上的kernels是相同的.这是因为gaussianBlur...是一种可分离滤波器,为了减少计算量,OpenCV采用先对行滤波,再对列滤波的方式进行滤波,这是一种优化方式....细心的读者可能发现在第一部分中OpenCV调用的filter2D其实是sepFilter2D,这是一种可分离的二维滤波器,同样是出于优化考虑的....以上是OpenCV中关于高斯滤波器系数以及高斯滤波的计算规则,欢迎指正. 本文投稿作者邮箱 dingjie_yao@163.com

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OpenCV实现移动图象反模糊

基本原理前面发过一篇文章，讲的是如何在频域空间实现图像的离焦模糊恢复，感觉大家很感兴趣，就再来一篇，同样来自OpenCV的官方教程翻译，讲述如何通过OpenCV实现移动对象反模糊，实现特定对象的恢复，...其基本原理跟离焦模糊恢复非常相似，唯一不同的是对PSF的选择，对于离焦模糊恢复，使用圆形的PSF，对于移动模糊，我们需要选择线性PSF ?...其参数由两个因子决定，分别是长度LEN与移动方向THETA，加上之前的SNR(信噪比)三个参数决定了移动反模糊的效果。...代码实现基于OpenCV4实现代码演示如下： #include #include opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace...，是不是应该考虑其它的方法拉！

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手撕OpenCV源码之高斯模糊

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OpenCV之图像均值与高斯模糊

C++代码： #include opencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int

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Android的毛玻璃模糊效果，我使用OpenCV来搞

，毛玻璃模糊效果目前网上流行的有三种办法： 1、使用java来编写一长串的像素处理办法算法来改变bitmap（性能教差，而且一堆算法代码，难理解，不优雅） 2、使用C语言的方式同样使用和java一样的算法来实现...现在我们可以利用OpenCV框架中滤波算法来实现图片的模糊虚化。...准备工作先到OpenCV官网, 下载Android平台的sdk包: http://www.opencv.org 解压后： sdk目录里是openCV的一些动态库，cmake构建文件，以及java的一些...libopencv_java3.so )endif(${ANDROID_ABI} STREQUAL "armeabi")# opencv库的头文件路径设置，在此是opencv-sdk的路径，当然你也可以把...${log-lib} ) 上面的添加依赖库，和自己要编译的so库的写法都是差不多的，就是这些套路。

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【OpenCV入门之十六】多种方式模糊图像

模糊原理 Smooth/Blur 是图像处理中最简单和常用的操作之一使用该操作的原因之一就为了给图像预处理时候减低噪声使用Smooth/Blur操作其背后是数学的卷积计算 ?...高斯滤波主要函数 GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size(11, 11), sigmax, sigmay); 完成历程 #includeopencv2/opencv.hpp...Mat dst1, dst2, dst3; //同样的卷积因子，均值模糊会比高斯模糊更模糊些 //Size()的参数必须是正数而且是奇数，否则会报错 //参数sigma x...关于滤波的几点说明模糊原理：同样的卷积因子，均值模糊会比高斯模糊更模糊些。不管对于哪种模糊，卷积和(比如3*3)的大小最好是奇数 1....高斯滤波：相比于均值滤波，权重是不一样，但是权重和为1，所以计算卷积和之后不用取均值了在模糊处理方面，filter2D() 也可以自己定义卷积核；通过如下程序实现 #includeopencv2

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OpenCV 入门之图像模糊与边缘检测

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...官方下载链接如下：https://opencv.org/releases/ 安装完毕后，在python中导入cv2库就可以使用OpenCV的API。...它主要用于去噪和模糊化。比如，高斯模糊是最常用的模糊滤波器之一，它是一个削弱高频信号的低通滤波器。例子见图像模糊中的例子。核(卷积矩阵) OpenCV许多预定义的滤波器都会使用核。...图像模糊除了高斯模糊外，还可以自定义模糊滤波器。为了达到模糊效果，通常权重的和应该为1，而且零件像素的权重全为正。下面实现了一个简单的平均滤波器。...#k=3, 5, 7, 9 共四级模糊效果，k越大越模糊 for k in range(3,10,2): knrnel3 = np.array([[1.0/k**2]*k for i in range

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OpenCV图像处理09-图像模糊（一）

09-图像模糊（一）模糊原理 Smooth/Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一使用该操作的目的之一是为了在图像预处理时降低噪声使用Smooth/Blur操作背后的数学卷积计算是...通常这些卷积算子计算都是线性操作，故又叫做线性滤波均值滤波原理 image.png 相关API 代码演示 #includeopencv2/opencv.hpp> #include<iostream

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OpenCV图像处理10-图像模糊（二）

10-图像模糊（二）中值滤波和双边滤波中值滤波统计排序滤波器中值滤波对于椒盐噪声有很好的抑制作用原理是：将Size(xradius,yradius)窗口中的像素值排序，取中值赋给窗口中心点...双边滤波均值滤波无法客服边缘像素信息丢失的缺陷，原因是均值滤波基于平均权重高斯滤波部分克服了该缺陷，但仍无法完全避免，因为没有考虑到像素值的不同高斯双边模糊是保留边缘的滤波方法，避免了边缘信息的丢失...，能够保证图像轮廓不变相关API 代码演示 #includeopencv2/opencv.hpp> #include using namespace std; using namespace

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实用技巧 | 使用OpenCV进行模糊检测

相反，我编写了一个快速的Python脚本，用OpenCV执行模糊检测。接下来，我将向你展示如何使用OpenCV、Python和Laplacian算子计算图像中的模糊量。...我们的目标是使用OpenCV进行模糊检测并将图像标记为模糊。正如你所看到的，有些图像是模糊的，有些则不是。我们的目标是正确地标记每个图像模糊或非模糊。...对于这些图像，我们将从磁盘加载，将其转换为灰度，然后使用OpenCV应用模糊检测(第6-9行)。在焦点测量超过命令行参数提供的阈值的情况下，我们将把图像标记为“模糊”。...最后，第3517-20行将文本和计算结果写到图像上，并将结果显示在我们的屏幕上。使用OpenCV进行模糊检测现在我们已经编写了detect_blur.py脚本，让我们尝试一下。...总结在这篇博文中，我们学习了如何使用OpenCV和Python执行模糊检测。我们实现了计算Laplacian方法的方差，得到一个浮点值来表示图像的“模糊”程度。

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【Android OpenCV】Visual Studio 创建支持 OpenCV 库的 CMake 工程 ① ( 下载 OpenCV 库 | Windows 中安装 OpenCV 库 )

一、下载 OpenCV 库 ---- 首先 , 进入 OpenCV 官网 ; OpenCV 官网 : https://opencv.org/ 然后 , 点击顶部的 Library / Release...选项 ; 最后 , 进入具体的 OpenCV 版本下载界面 ; OpenCV 下载页面 : https://opencv.org/releases/ 在每个版本的 OpenCV 库都提供如下几个下载选项...: Docs : 文档 Sources : 源码 Windows : Windows 平台的库 iOS pack : iOS 平台的库 Android : Android 平台的库这里我们在 Android...中安装 OpenCV 库 ---- 将下载的 opencv-3.4.3-vc14_vc15.exe 安装到 Y:\001_DevelopTools\032_OpenCV\ 目录中 ; 运行 opencv...\ 目录中 ; 同时 Android 的 OpenCV 库 , 直接解压到本地即可 , OpenCV-android-sdk 就是解压后的 Android 平台的 OpenCV 库 ;

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OpenCv库的精简

1.在window上用cmake编译opencv for Android 编译Android平台的opencv 这里贴一下他的编译指令 cmake -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE...=OFF -DBUILD_opencv_plot=OFF -DBUILD_opencv_rgbd=OFF -DBUILD_opencv_aruco=OFF 2.编译出静态库供基本的使用参考文章 opencv2.4.9...:为caffe编译精简的opencv_core,opencv_imgproc,opencv_highgui全静态库 3.opencv的core库的裁剪参考 OpenCV从入门到放弃(三):Core组件细讲...4.一些可能会用到的文章 opencv3.2+opencv_contrib+cmake （源码编译，编出来的是window的） Android Studio Cmake & OpenCV3.2...(Android Studio 2.2+OpenCV 3.2+Cmake)（如何集成其他的项目）教你快速将大量代码文件加入到VS项目中 //待续

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使用 OpenCV 和 Python 模糊和匿名化人脸

但是，我们希望检测到的人脸是模糊的，所以我们使用中值模糊函数来做同样的事情，并提到应该模糊人脸的区域。...而且，现在我们想要显示模糊的脸，使用 imshow 函数读取的帧，我们希望它被显示，直到我们按下一个键。分步实施：步骤 1：导入人脸检测算法，称为级联分类器。...）是模糊的。...# 在视频中显示模糊的脸 cv2.imshow('face blurred', frame) key = cv2.waitKey(1) 复制代码下面是完整的实现： import cv2 # 检测人脸...image[y:y+h, x:x+w] = cv2.medianBlur(image[y:y+h, x:x+w], 35) # 在视频中显示模糊的脸 cv2.imshow

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