每当有一个模型的实例生成的时候就会去生成一个跟他有关的另一个模型，信号就是用的post_save来判断的，但是问题来了，就是每当我去修改那个模型之后，它就会又一次生成一个新的模型，就是说它又激活了信号post_save...所以我该怎么判断只有当这个模型的实例第一次生成的时候才激活这个信号呢？...官方文档： https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/signals/#post-save created A boolean; True if a new...可以通过 post_save 中的参数 created 是一个布尔型变量，如果是真，则这条记录是新创建的。
不过需要注意的是如果钩子花费太长时间以至于不能运行或者挂起， 容器将不能达到running状态。 ②PreStop 在容器被终止前的任务，用于优雅关闭应用程序、通知其他系统等等。同步阻塞。...docker stop命令，docker会先向容器中PID为1的进程发送系统信号SIGTERM，然后等待容器中的应用程序终止执行，如果等待时间达到设定的超时时间，或者默认超时时间（30s），会继续发送SIGKILL...的系统信号强行kill掉进程。...使用pod生命周期（利用PreStop回调函数），它执行在发送终止信号之前。默认情况下，所有的删除操作的优雅退出时间都在30秒以内。...在节点上，被设置了立即结束的的pod，仍然会给一个很短的优雅退出时间段，才会开始被强制杀死。
通过在 CnG 商店购物的 Dash 运送应用中的信号更新库存 由于 CnG 商店的数量数万家，且每家商店可能包含数万种商品，刷新可能每天涉及超过 10 亿件商品。...无库存预测分类 —— 预测模型，通过学习历史订单和 INF(商品未找到)数据，对商品是否可以在店内提供进行分类。...因此，他们决定将一些频繁更新列放入一个 JSONB 列 为快速增长的表配置TTL — 为保持数据库容量和后续查询负载在可控范围，确定了一些高强度写入的表，这些表不需要保存太长时间数据，并在 CockroachDB...单个商品处理时间包括花费在网络通信上的时间，当有数十亿商品要处理时这些时间会积累。...相反，若我们通过一个请求发送整个商店的库存，并在服务器端使用 blob 存储保存请求有效负载并异步处理，则客户端可节省等待时间，服务能具有高吞吐量 从这角度看，还建立了内容将在近实时而非实时更新的想法。
这种模型允许操作系统管理多个任务并有效地共享 CPU 时间，以实现更高的「系统并发性」和响应性。...当操作系统决定切换到另一个任务时，它会「发送一个中断信号，将当前任务的执行状态保存起来，然后将控制权切换到另一个任务」。这种切换是无缝的，用户通常不会察觉到。...我们之前在浏览器性能指标系列中，有过介绍，如果一个任务/函数一次处理太长时间，我们可以将其分成较小的块，并通过将它们与其他需要在主线程上花费时间的任务交错进行，定期处理它们。...return false; } // 省略了一些代码 return true; ❝换句话说，shouldYield() 检查 React 是否已经在渲染上花费了足够的时间， ❞ 如果是耗时很多，就允许浏览器执行高优先级任务...现在，问题是一个单一的任务需要 4 秒。基本上，并发模式变得无效，因为一个单独的单位需要实际上太长的时间。并发模式依赖于有多个需要遍历的 workInProgress 节点。
其中，灵活使用其内置的模型信号 (Model Signals) 的接收功能就可以监控大部分模型对象 (Model instances) 的变化。...因为不需要修改模型本身的代码，在进行跨应用 (App) 监控时有低耦合的优势。 基本用法 信号的基本用法官方文档上的 主题 与 参考 上已经有详细描述。...监控特定字段 (field) 值的变化 从上一段代码可以知道，通过接收模型 post_save 信号，可以得知发生了保存模型对象的操作，并且还可以区分出是创建了模型对象还是更新了模型对象。...然而，模型信号并没有提供针对特定字段值变化的广播功能，虽然该信号提供了 update_fields 参数，但是并不能证明在该参数中的字段名的字段值一定发生了变化，所以我们要采用一个结合 post_init...__original_name, instance.name)) 简单的说就是在该模型广播 post_init 信号的时候，在模型对象中缓存当前的字段值；在模型广播 post_save （或 pre_save
3.过小的步长或采样时间。在仿真过程中，保持小步长对捕获重要事件非常重要，但同时，步长过小会产生不必要的输出点，并减慢仿真速度。 4.maximum step size设置太小。...默认的relative tolerance是 0.1%，能满足一般需求。 6.时间跨度（总仿真时间）可能太长。建议缩短。 7.模型中有使用 Memory 模块。...常用的一些加速策略： 1. 减小仿真时间： - 减少仿真时间是提高仿真速度的最直接方法。可以考虑减少仿真时长，或者将仿真的时间段缩短。 2....优化模型： - 简化模型结构：删除不必要的子系统、减少模块数量等。 - 优化信号处理：避免复杂的信号处理操作，尽量简化信号流程。...- 优化数据处理：减少存储数据的频率，尽量减少需要保存的数据量。 - 减小模型参数：减少模型中的参数数量，简化模型计算。
以下是更新后的代码： ```astro 代码太长了，此处略 ``` 在这个例子中： - 我们移除了原有的 `Button` 组件。...还可以让他继续完善 再解决一个问题：修改页面展现方式 GPT的回答毫无bug： 要让标签（tags）和“阅读文章”（Read post）按钮并排显示，你需要将它们放在相同的容器中，并使用`flex`布局来使它们水平排列...以下是调整后的代码： ```astro 代码太长了，此处略 ``` 更改后的代码中，我创建了一个新的父级`div`元素，其类为`flex flex-col sm:flex-row justify-between...我还调整了margin和padding，以便在不同屏幕大小上看起来都合适。 请确保你的CSS框架（如Tailwind CSS）已经包含了以上用到的类，否则你可能需要添加或修改相应的CSS样式。...解决若干bug 代码解释工作和翻译 还有大量代码解释工作和翻译工作就不一一展示了 真的无法想象，没有机必替这个打工仔帮忙，我要花费几倍的时间才能搞定这些事情。 我太喜欢大模型时代了
Django实战-多对多查询 Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用...记录每个操作，同时还能追踪到这个操作的具体动作： ① 用信号机制，监听信号，实现对信号的响应函数，在响应函数中记录发生的动作。...类 :param signal: 信号类 :param args: :param kwargs: :return: """ post = instance..., sender=Post) 只要model中有object的保存操作，都将执行post_post_save函数，可以在这个接受函数中实现通知好友等功能。...往期回顾 Django源码学习-4-Signals 信号量 Django源码学习-25-ContentType Django实战-信息资讯-付费资讯基础模型 Django实战-生鲜电商-删除购物车数据|
因为如果要在生成器上迭代的对象很多，则不必先将它们加载到内存中。 上面的代码只有一个问题。您 .indexing() 的模型上还没有方法。...索引新保存的实例 接下来，您需要添加一个信号，以 .indexing() 在用户每次保存新博客帖子时保存的每个新实例上触发。...（）该 post_save 信号将确保保存的实例在保存后将与该 .indexing() 方法建立索引。...信号已在Django中注册，并且随时可以在保存新博客文章时收听。...现在，您已成功将所有实例索引到ElasticSearch中，创建了一个 post_save 对每个新保存的实例进行索引的信号，并创建了一个函数来搜索我们的ElasticSearch数据库中的数据。
答案是信号量，对于信号量存在的PV操作，以及信号量是将整个资源划分成一个一个的小部分，我们在进程间通信部分已经介绍了，这里我们不再花费更多的时间介绍信号量，但是我们有必要认识一下信号量的接口，基于信号量编写生产消费模型我们可以尝试使用环形队列...RingQueue编写生产消费模型 认识接口 对于信号量的接口，Ubuntu系统也可以可以man到的，我们需要用到的接口有sem_init,sem_wait和sem_post,sem_destroy，这是在...sem_init函数了，其他的多简单，有了线程学习之前的基础，我们基本上可以直接使用了。...sem_post()函数 功能：相当于V操作，用于释放信号量（即释放资源）。信号量的值将增加1。如果有任何线程在等待该信号量，则其中一个线程将被唤醒。 参数：包括指向信号量对象的指针（sem）。...，实际上，这份代码也支持多生产多消费，毕竟锁在那里，那么以上就是环形队列编写生产消费模型的介绍。
# django的modal执行其构造方法后，自动触发 pre_save # django的modal对象保存前，自动触发 post_save...# django的modal对象保存后，自动触发 pre_delete # django的modal对象删除前，自动触发 post_delete...这包含一些有用的通知： django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save 在模型 save()方法调用之前或之后发送...django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete 在模型delete()方法或查询集的delete(...django.db.models.signals.m2m_changed 模型上的 ManyToManyField 修改时发送。
继上篇文章继续分享：金蝶测开面经分享(上) 进程和线程 1....而线程是共享进程中的数据的，使用相同的地址空间，因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多，同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。...进程与线程的同步 #进程：无名管道、有名管道、信号、共享内存、消息队列、信号量 #线程：互斥量、读写锁、自旋锁、线程信号、条件变量 4....# 对参数的数据类型，GET只接受ASCII字符，而POST没有限制。 # GET比POST更不安全，因为参数直接暴露在URL上，所以不能用来传递敏感信息。...序列化：在传递和保存对象时，保证对象的完整性和可传递性。对象转换为有序字节流,以便在网络上传输或者保存在本地文件中。 b. 反序列化：根据字节流中保存的对象状态及描述信息，通过反序列化重建对象。
信号量是 Django 的一个核心知识点，在项目中很少有使用到，所以很多人都不了解或者没听过。...简单来说就是在进行一些对数据操作的前后可以发出一个信号来获得特定的操作，这些操作包括 django.db.models.signals.pre_save django.db.models.signals.post_save...django.db.models.signals.pre_delete django.db.models.signals.post_delete 在模型 delete()方法或查询集的delete()...django.db.models.signals.m2m_changed 模型上的 ManyToManyField 修改时发送。...在自定义用户模型类的时候，在后台添加用户数据因为使用了自定义模型类的create，所以密码会以明文保存，接下来使用信号量方式在保存后马上修改密码解决。 ?
初始方案 DDP 首先校正了所有的训练进程，以保证各个进程： 从相同的模型状态开始； 每次迭代花费同样多的梯度。...对于大型模型，模型的每一层可以放在不同的设备上，使用 Tensor.to(device) API 可以将中间输出从一个设备转移到另一个上。DDP 也可以在多个模型上运行。...在构造期间，DDP 遍历模型中的所有参数，找出每个参数的梯度累加器，并且为每个梯度累加器安装相同的 post-hook 函数。...研究者使用两台机器上的 16 个 GPU 比较不同 bucket 大小下每次迭代的延迟。另一个极端是在短时间内传递全部的梯度，结果如下图 7 所示。 ?...因为在有更多参与者的情况下，同步必然要花费更长的时间，并且 strangler 的影响更明显。 ?
分析器显示出了每个操作符在 CPU 和 GPU 上花费的时间。分析结果很直观，并且看起来似乎很精确，但是我们很难分辨出每个操作符并将它们与我的源代码匹配起来。...请注意，它当前花费了函数执行时间的 19.1%（7.2 + 5.9 + 6.0)，而第 86 行花费了 15.2% 的执行时间。让我们使用这个值作为对比基线。...因此，由于逐行的分析器需要用太长的时间进行性能分析，我将这个第一版的掩码处理后的 softmax 用作进行进一步优化的对比基线。 ? 进一步的优化 正如我所提到的，对于全局内存的访问是一个主要的瓶颈。...我在 lm1b 数据集上训练了语言模型，并且测量了运行每个（碎片）epoch 的平均时间。...这是在提升模型性能和用于写代码的时间之间的一种折中。
其余视频可用于回放并非强制性，可以为带宽弱的用户提供较少卡顿的回放体验。这样可以有效降低处理低质量视频比高质量版本花费更多时间而造成的延迟，极大程度上提高了视频上传的成功率。...image.png 通过让发布信号只依赖于一个版本，使得我们的视频处理模型更具弹性和灵活机制。如果通道在一段时间内无法生成可选编码，我们仍然可以准许发布视频，因为我们拥有最高质量版本。...为了使发布信号只依赖于最高质量的版本，带宽受限的用户可能会体验次优的回放体验，直到其余版本完成为止。...透传 我们用来改进上传延迟和节省CPU利用率的另一种性能优化称为“透传”上传。在某些情况下，上传的媒体已经可以在大多数设备上播放了。如果是这样，我们可以完全跳过视频处理并将视频直接存储到数据模型中。...例如：编解码器和码率，以确认是否视频符合透传的条件。如果视频的解码器支持较少，那么能够播放视频的Instagram用户就会更少。类似地，如果比特率过高，则通过网络加载用于回放的视频将花费太长时间。
将Simulink仿真时间设置为0.00001（时间太长会导致仿真很慢），点击运行，Simulink窗口的右小角可以观察到运行状态。运行结束后打开Scope： ? ? ...Simulink->Discrete）：零阶保持器 Spectrum Analyzer（DSP System Toolbox->Sinks）：频谱分析仪 3.2 数字滤波器设计 我们知道，Simulink中的仿真模型为连续时间系统...将Sample period设置为“1/20e6”（20MHz采样率），完成连续时间到离散时间的转换；设置Out Type完成数据格式的转换。这里保持为默认的二进制带符号数补码、定点数的设置。...将仿真时间设置为0.0005（Spectrum Analyzer必须有足够多的采样数据才能计算出频谱），输出信号的波形如下所示，经过滤波后仅剩下1MHz的单频分量，且数据为离散值。 ? ...6、资源分析与时序分析 6.1 查看分析结果 这部分继续在上面设计的数字滤波器模型基础上运行分析。
设计结果 下图是我为本项目设计的数据库ER图，这只是初步的数据模型，可能还会有遗漏，后续在实现具体细节时可能会有所改动。 ?...：问答和分享 post_history 发布内容历史表 当post表量大时，旧数据移到历史表保存 post_followship 发布内容关注表 记录用户关注了哪些发布内容 comment 评论表 记录所有发布内容的评论...要么让用户重新登录，但这明显不是一种好的用户体验方式；要么手机缓存用户密码自动登录，但在客户端保存用户密码明显不是一种安全的解决方案；要么服务端根据用户最后一次请求的时间自动延长 token 有效期，但这也明显不是一种安全的解决方案...有效期的起始时间。...也比如，嫌 UUID 太长，想用短一些的 token，或者想直接在 token 上与 userid 绑定，而不想另外再用一个字段保存 userid 建立绑定关系。
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