从 v9.1 开始，在 V8 中默认启用顶级 await，并且在没有 --harmony-top-level-await 配置的情况下也是可以用的。
今天主要学习Sdram控制器框架设计 首先来看下整个控制器设计框图 如图1所示 （图1 FPGA内部程序框图） 接下来，分模块来看一下 1.1 时钟产生模块 1.11 实现方式 时钟的输入来源
文章转自：https://blog.csdn.net/FPGADesigner/article/details/80816066
使用maven构建多模块项目。在一个项目中使用多个模块的一个方法是将模块添加为依赖项，正常情况下，我们会添加一个外部模块作为依赖。但是，当模块是一个项目的一部分，并密切相关的时候，该项目应被构造为一个多模块项目。在一个多模块项目中，Maven可以确保所有子模块在主模块之前被构建。
作为一门非常灵活和强大的语言，JavaScript 对现代 web 产生了深远的影响。它之所以能够在 web 开发中占据主导地位，其中一个主要原因就是频繁更新所带来的持续改进。
Python模块 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能相互交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件 1.一个文件被看作一个独立的模块，一个模块也可以被看作一个文件 2.模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py 3.每个模块都有自己的名称空间 Python允许"导入"其它模块以实现代码重用，从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统 1.Python中，模块也是对象 2.在一个模块的顶层定义的所有变量都在被导入时为了被导
用 C 族语言(C、C++、Java、C# 等)编写的程序。)需要main()功能来指示执行的起点。
DVIIN1_CLK为输入视频源的随路时钟，用于检测分辨率的时钟，行分辨率的检测从视频源的数据有效信号DVIIN1_DE的上升沿开始计数，直到DVIIN1_DE的下降沿对HsNum锁存输出。列分辨率的检测的是一个DVIIN1_HS有效期间检测DVIIN1_DE的上升沿或者下降沿个数（实现方式如下），然后在DVIIN1_HS的下降沿将VsNum锁存输出。
创建设计的第一步是设计分割，设计分割的依据是数据流。设计分割的结果是将设计划分为特定的功能单元，从而使得不同的设计者并行工作，同时每个功能单元可封装为相对独立的IP，实现设计复用。
因为模块名在Python程序中会变成变量名。因此，应该遵循变量命名规则。例如：你不能建立一个名为def的模块。
上一篇对整个UDP/IP协议的电口通信设计有个整体了解，接下来就是对于每个模块的设计，这部分，计划用两篇文章完成，会尽量简洁一点，谢谢大家支持。
上一篇将创建的设计模块分成了三个时钟层次的子系统，此时子系统之间的数据由于时钟未同步，导致数据在传播时，采样所得的数据会有错误，因此需要建立一个异步通道，使得各时钟通道之间的数据可以准确的被传输。
架构就是系统的结构和组织，架构是系统的顶层结构。"顶层"意味着"架构"的粒度到当前系统的子系统或者子模块位置。
第一步是琐碎的：所有使用 tkinter 的 GUI 程序都必须导入 tkinter 模块。获得 tkinter 的访问权是首要步骤。
前两步完成了不同时钟域层次结构的创建以及异步通道的创建，本次将完成多速率系统设计的最后一步，给每个层次指定不同的时钟域，直接在上一篇的基础上进行本次的设计。
import的作用是在一个文件中导入模块。这看起来有点像C/C++语言中的#include操作。但是python的导入和C/C++的#include是完全不一样的。在python中，导入并非只是把一个文件文本插入另一个文件这么简单，导入实际是运行时的操作。（在C/C++中#include是将别的源代码内容插入到所指定的位置，就是这么简单，这就是C/C++编译器在预处理阶段对#include进行的操作）
我们每天写vue3代码的时候都会使用到setup语法糖，那你知道为什么setup语法糖中的顶层绑定可以在template中直接使用的呢？setup语法糖是如何编译成setup函数的呢？本文将围绕这些问题带你揭开setup语法糖的神秘面纱。注：本文中使用的vue版本为3.4.19。
2.Nios ii ide 编译时出现了错误：region RAM is full
将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块。
本系列将带来FPGA的系统性学习，从最基本的数字电路基础开始，最详细操作步骤，最直白的言语描述，手把手的“傻瓜式”讲解，让电子、信息、通信类专业学生、初入职场小白及打算进阶提升的职业开发者都可以有系统性学习的机会。
python模块 就是python的程序模块 顶层文件 模块文件1 模块文件2 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块。模块在物理形式上表现为以.py结尾的代码文件。一个文件被看作一个独立的模块，一个模块也可以被看作是一个文件。模块的文件名就是模块的名字加上扩展名.py。每个模块都有自己的名称空间。 python允许“导入”其它模块以实现代码重用，从而也实现了将独立的代码文件组织成更大的程序系统。python中，模块也是对象；在一个模块顶层定义的所有变量都在被导入时成为了被导入模块的属性。 python的程序架构 一个python程序通常包括一个顶层程序文件和其它的模块文件(0个、1个或多个) 顶层文件：包含了程序的主要控制流程 模块文件：为顶层文件或其它模块提供各种功能性组件。模块首次导入(或重载)时，python会立即执行模块文件的顶层程序代码(不在函数内的代码)，而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。python也自带了很多模块，可以使用help(module)查看，这些被称为python标准库文件。 模块的执行环境 模块是被导入的(import)，但模块也可以导入和使用其它模块，这些模块可以用python或其它编程语言写成。 模块可内含变量、函数以及类来进行其工作，而函数和类可以包含变量和其它元素。 建议：在顶层文件可以出现大量的控制流语句，而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类，这样程序在执行时效率才会高。 python导入模块 在导入模块时只能使用模块名，而不能使用带.py后缀的模块文件名 import语句：导入指定的整个模块，包括生成一个以模块名命名的名称空间 import module1[, module2[, ... moduleN ]] 建议一个import语句只导入一个模块 import module as module_alias from-import语句： 常用于只导入指定模拟的部分属性至当前名称空间。 from module import name1[, name2[, ... nameN ]] 例：from random import choice,randint,random 建议：在顶层文件可以出现大量的控制流语句，而其它的被调用文件仅包含变量、函数及类，这样程序在执行时效率才会高。 import 和 from - import是赋值语句 import和from 是可执行语句，类似于def，因此，它们可以嵌套在if测试中，出现于def中等等 python执行到这些语句时才会对其进行解析，这意味着，所有来自模块的属性仅在import语句执行后才能使用。 import 和from 都是隐性赋值语句 import 将整个模块对象赋值给一个变量名；from将一个或多个变量名赋值给导入此模块的模块中的同名对象 模块就是名称空间：模块的名称空间可以通过属性__dict__或dir(M)获取；模块属性可通过点号(.)运算符获取，格式为M.attr；模块是一个独立的作用域(本地变量就是全局变量) import的工作机制 import语句导入指定的模块时会执行三个步骤： (1) 找到模块文件：在指定的路径下搜索模块文件 (2) 编译成字节码：文件导入时就会编译，因此顶层文件的.pyc字节码文件在内部使用后会被丢弃，只有被导入的文件才会留下.pyc文件。 (3) 执行模块的代码来创建其所有定义的对象：模块文件中的所有语句会依次执行，从头至尾，而此步骤中任何对变量名的赋值运算，都会产生所得到的模块文件的属性。 注意：模块只在第一次导入时才会执行如上步骤。后续的导入操作只不过是提取内存中已加载的模块对象。reload可用于重新加载模块。 模块搜索： python解释器在import模块时必须先找到对应的模块文件 程序的主目录；PYTHONPATH目录(如果设置了些变量)；标准链接库目录；任何.pth文件的内容(如果存在.pth文件) 这四个组件组合起来即为sys.path所包含的路径，而python会选择"在搜索路径中的第一个符合导入文件名"的文件。 import sys sys.path 返回一个路径列表，该路径列表是python解释器需要搜索的路径顺序列表
上篇文章中我们提到了可以利用use_dsp属性，将异或运算映射到DSP48中。但存在的问题是如果直接将位宽设置为512，就会出现很大一部分位的异或运算仍然采用LUT实现。为此，我们想到了将如图1所示的代码模块，在顶层通过for-generate语句实例化多次。这依然存在一个问题，use_dsp属性值无法在顶层灵活修改，如果需要将异或运算通过LUT实现，就要找到底层修改，多有不便。这里，我们可以采用如下技巧。
正对这一情况，社区出现了一些统一的规范：CommonJs和AMD，前者是针对服务端的js，也就是nodejs。
使用 ip 对于数字逻辑方面的工作来说，是非常正常的，基础的 ip 之于数字逻辑设计，与与非门相比大概只是设计层次上的差别。更何况对于 SoC 公司来说，购买一整个外设模块的 ip 也是很正常的，比如 USB 之类的模块。
一、模块 模块是Pyhon最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。实际的角度，模块往往对应Python程序文件。 每个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块可以由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import: 使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块。 from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。 reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。 在一个模块文件的顶层定义的所有变量名都成为了被导入的模块对象的属性。 模块至少有三个角色： 代码重用：模块还是定义变量名的空间，被认作是属性。可以被多个外部的客户端应用。 系统命名空间的划分： 现实共享服务和数据： 1、python程序构架 一个ptyhon程序包括了多个含有Python语句的文件。程序是作为一个主体的，顶层的文件来构造的，配合有零个或多个支持文件，在Python中这些文件称作模块。 标准模块：python自带了200多个使用的模块、成为标准连接库 import如何工作 执行三个步骤 1）、找到模块文件 2）、编译成位码（需要时） 3）、执行模块的代码来创建其所定义的对象。 在之后导入相同的模块时候，会跳过这三个步骤，而只提取内存中已加载模块对象。 搜索模块 导入模块时，不带模块的后缀名，比如.py Python搜索模块的路径： 1)、程序的主目录 2)、PTYHONPATH目录（如果已经进行了设置） 3)、标准连接库目录（一般在/usr/local/lib/python2.X/） 4)、任何的.pth文件的内容（如果存在的话）.新功能，允许用户把有效果的目录添加到模块搜索路径中去 .pth后缀的文本文件中一行一行的地列出目录。 这四个组建组合起来就变成了sys.path了， >>> import sys >>> sys.path 导入时，Python会自动由左到右搜索这个列表中每个目录。 第1，第3元素是自动定义的，第2，第4可以用于扩展路径，从而包括自己的源码目录。 import b的形式可能加载 源码文件b.py 字节码文件.pyc 目录b 编译扩展模块，比如linux的b.so 用C编写的编译好的内置模块，并通过静态连接至Python ZIP文件组件，导入时自动解压压缩。 java类型，在Jython版本的python中。 .NET组件，在IronPython版本中的Python中 脚本中随处可见 object.attribute这里表达式法：多数对象都有一些可用的属性。可以通过"."运算符取出。 有些是可调用的对象。例如，函数。 第三方工具：distutils 第三方扩展，通常使用标准连接库中的distutils工具来自动安装。使用distutils的系统一般附带setup.py脚本 命令空间是一种独立完备的变量包，而变量就是命名空间对象的属性。模块的命令空间包含了代码在模块文件顶层赋值的所有变量名（也就是没有嵌套与def和class语句中） 二、模块代码编写基础 1、模块的创建和使用。 创建模块 后缀.py文本文件，模块顶层指定的所有变量名都会变成其属性。 定义一个module.py模块 name='diege' age=18 def printer(x): print x 使用模块 import全部导入 >>> import module 属性 >>> module.name 'diege' 函数 >>> module.printer('hi') hi >>> module.printer('9') 9 from语句 from将获取（复制）模块特定变量名 from 模块名 import 需要复制的属性 from 模块名 import 需要复制的属性 as 新的属性名 from会把变量名赋值到另一个作用域，所以它就可以让我们直接在脚本中使用复制后的变量名，而不是通过模块 >>> from module import name >>> name 'diege >>> from module import name as myname >>> myname 'diege' >>> from module import printer as PR >>> PR('hi python') hi python >>> PR('99') 99 from * 语句 from 模块名 import * 取得模块顶层所有赋了值的变量名的拷贝。 模块只导入一次，因为该操作开销大 import和from是赋值语句,是可执行
模块是最高级别的程序组织单元，它将程序代码和数据封装起来以便重用。从实际角度来看，模块往往对应于Python程序文件（或是用外部语言如C、Java或C＃编写而成的扩展）。每一个文件都是一个模块，并且模块导入其他模块之后就可以使用导入模块定义的变量名。模块由两个语句和一个重要的内置函数进行处理。 import：使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块 from：允许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名 imp.reload：在不终止Python程序的情况下，提供了一种重新载入模块文件代码的方法。
Go 1.11 版本包含了两个最重要的 feature 就是 module 和 web assembly。Golang官方自go1.11版本初步引入，go1.12版本正式支持go Modules官方包依赖管理工具。
DFX模式下要求在设计的顶层文件，每个RP对应的RM只以一个空的接口形式存在，这样对顶层综合时，RM就是黑盒子。而对每个RM要采用OOC的综合方式。OOC综合本质上就是工具不会对设计的输入/输出端口插入IBUF/OBUF，同时生成该模块对应的网表文件。不论是第三方工具还是Vivado都是如此。对RM执行OOC综合，这在DFX过程中是必要的。在后续布局布线时，工具要依次读入静态区的网表文件（RM为黑盒子）、每个RP对应的RM的网表文件，这样才能形成完整的网表文件。这就要求同一个RP下的所有RM的输入/输出端口必须完全相同，包括端口的名字、方式、位宽。那么一旦静态区的网表文件和动态区的RM的网表文件准备好之后，如何读入以便Vivado后续执行布局布线？这里我们给出三种可行方法。
选题的意义：个人认为本项目（《数字时钟》）的选题意义有二，其一，时钟和闹钟早已是老生常谈的日常工具，利用课堂上所学习的知识贯通运用到现实生活中，作为操作实践，具有一定的现实意义；其二，数字时钟的功能设计囊括了数码管、LCD屏、开关运用、管教分配等知识，能够对本学期所学的实验知识做一个挽接，在知识的总结上也具备一定意义；
我们完成Vivado的工程后，大部分情况不能把整个工程的源代码都直接给客户或者其他工程师，需要我们先进行一些封装后再给他们，就像软件代码中会编译成dll后再Release给别人。
1、ValueError: attempted relative import beyond top-level package 2、ModuleNotFoundError: No module named 'testpkg'
我们经常会遇到这样的情况，block把timing修干净之后，交给做顶层的同事，结果会发现，仍然会有很多新的违例。
根据要求可自动出售两种货物，这里的自动售货机可销售cola和pepsi两种饮料：售货机可识别1元和0.5元两种货币，在一次购买过程中，可购买一个或者多个商品，系统会自动计算所需钱数和找零的钱数并自动找零。另外有3个发光二极管、6个LCD数码管：两个用来显示所需金额，两个用来显示已付金额，两个用来显示找零数。
android项目目前已经成熟了很多，官方也在寻找合适的模块化方式，不过就目前的状况来看，并没有一个统一的模块化构建方案，本篇为大家提供一个模块化思路，本项目也构建在该思路下。
scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。它有如下特点：
每个模块都有其自己的作用域，即，在模块中创建的任何声明（变量、函数、类等）在该模块之外都不可见，除非它们被显式导出。
1.一个web maven模块（war） 2.一个支持无状态会话beans的ejb模块（EJB3.1） 3.支持实体beans的ejb模块（JPA2）
Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包，目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包，Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径 import dir1，dir2.mod1 例如：要使用如图所示的package1，则py_pkg_mod容器必须要在模块搜索路径中 import package1.mod1 包导入语句的路径内的每个目录内都必须有_init_.py文件 _init_.py可包含python代码，但
!!! 和常规属性(这里特别比较 private 修饰符声明的比较)不同，私有字段(private fields)拥有下面这些特性。
GUI是图形用户界面的缩写，图形化的用户界面对使用过计算机的人来说应该都不陌生，在此也无需进行赘述。Python默认的GUI开发模块是tkinter（在Python 3以前的版本中名为Tkinter），从这个名字就可以看出它是基于Tk的，Tk是一个工具包，最初是为Tcl设计的，后来被移植到很多其他的脚本语言中，它提供了跨平台的GUI控件。当然Tk并不是最新和最好的选择，也没有功能特别强大的GUI控件，事实上，开发GUI应用并不是Python最擅长的工作，如果真的需要使用Python开发GUI应用，wxPython、PyQt、PyGTK等模块都是不错的选择。
1、python程序架构 一个Python程序通常包括一个顶层程序文件和若干个模块文件。顶层文件包含了程序的主要控制流程，模块文件是为顶层文件或其他模块提供各种功能性组件，模块首次导入（或重载）时，Python会立即执行模块文件的顶层程序代码（不在函数内的代码），而位于函数主体内的代码直到函数被调用后才会执行。 2、模块的执行环境 模块是被导入的，但模块也可以导入和使用其他模块，这些模块可以用Python或其它编程语言写成 模块可内含变量、函数以及类来进行其工作，而函数和类可以包含变量和其它元素 3、导入
本文主要分析了Linux内核编译过程中生成vmlinux文件的过程，包括编译、链接、初始化、配置、编译和打包等步骤。同时，本文还提供了相应的工具链、编译选项和编译规则，以方便开发人员更好地理解和掌握Linux内核编译的相关知识。
图像分割（六） 之基于FPGA的局部自适应分割 子模块设计 顶层模块gauss_segment_2d 有了以上几个模块，顶层设计就十分简单了。需要例化一个均值求取模块mean_2d，求取当前窗口的均值，实时实例化一个窗口缓存模块win_buf。需要注意的是，均值求取模块需要一定的latency，需要将输入数据预期延迟对齐后再进行窗口缓存。Winbuf输出中心像素与均值进行差平方运算后，再乘以255运算计算不等式左边结果；输出其他像素分别与均值进行差平方运算，将计算结果送入例化的add_tree模块计算和，
以上就是python创建GUI程序的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
Verilog 有什么奇技淫巧？我想最重要的是理解其硬件特性。Verilog HDL语言仅是对已知硬件电路的文本描述。所以编写前：
System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具，它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中，可以在Simulink中进行定点仿真，可以设置定点信号的类型，这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件，或者网表，可以在ISE或Vivado中进行调用。或者直接生成比特流下载文件。能够加快DSP系统的开发进度。
本设计采用分层设计思想，主要由顶层模块、波特率发生器、接收模块和发送模块这4个模块组成，强调功能划分明确，便于系统设计和调试。 本系统要求在Xilinx Spartan 3E Starter开发板上实现波特率为9600，停止位为1比特、不带校验位并且具备复位功能的串口通信控制器，并要求和PC机通过超级终端完成双向通信。不仅要求将板极发送数据显示在PC机的超级终端上，还要求用PC发送数据的ASCII码来驱动电路板的8个LED灯。为了便于测试，要求当按下开发板上的button_s时，板级发送的数值恢复到48，对
本文总结了通过分析Linux内核编译过程，特别是vmlinux文件的生成过程，以及分析uImage和zImage的生成方式，深入了解了Linux内核编译的底层原理和过程，对于实际参与Linux内核开发和推广有很大帮助。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
