matplotlib.pyplot as plt
bins=100plt.show()
我要一个概率密度图对上述例子,1的概率密度应为0.5(4/8),2的概率密度应为0.25(2/8),3的概率密度应为0.25(2/8)。但是上面的代码并没有给我想要的情节。如何使用matplotlib中的直方图或python中的另一个绘图工具获得概
这是泊松分布的一个例子&我在python中使用了and库,并绘制了概率图。该图显示了在x轴上得到大于值的阶数的概率,例如orders>800的概率为1,>950接近0.95,>1000接近0.5,等等。plt.title("Probabilities of Minimum Orders Count&qu