概率分布图

是用于可视化概率分布函数的一种图形表示方法。它可以帮助我们直观地理解和分析随机变量的概率分布情况。

概率分布图通常由横轴和纵轴组成。横轴表示随机变量的取值，纵轴表示对应取值的概率。不同的概率分布函数对应不同形状的概率分布图。

常见的概率分布图包括：

1. 正态分布图（高斯分布图）：正态分布是自然界中许多现象的分布模式，具有钟形曲线的特点。在概率分布图中，正态分布图呈现出对称的钟形曲线。

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1. 均匀分布图：均匀分布是指随机变量在一定区间内的取值概率相等的分布。在概率分布图中，均匀分布图呈现出平坦的直线。

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1. 指数分布图：指数分布是描述事件发生间隔时间的概率分布，常用于可靠性分析和排队论等领域。在概率分布图中，指数分布图呈现出递减的曲线。

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1. 泊松分布图：泊松分布用于描述单位时间（或单位空间）内随机事件发生的次数的概率分布。在概率分布图中，泊松分布图呈现出递减的曲线。

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概率分布图在统计学、数据分析、风险评估等领域具有广泛的应用。通过观察概率分布图，我们可以了解随机变量的分布情况，进而进行数据分析、决策制定等工作。

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