代码示例有以下问题:
一个Promise对象代表着一个还未完成,但预期将来会完成的操作。 Promise 对象是一个返回值的代理,这个返回值在promise对象创建时未必已知。它允许你为异步操作的成功或失败指定处理方法。...这使得异步方法可以像同步方法那样返回值:异步方法会返回一个包含了原返回值的 promise 对象来替代原返回值。...引自MDN 它解决什么问题 一个简单的示例 执行一个动画A,执行完之后再去执行另一个动画B setTimeout(function(){ //A动画 console.log...,是多了几行的样子,但是能用这种串行的方式来写,感觉一定很爽吧 Promise中的概念 Promise中有几个状态: pending: 初始状态, 非 fulfilled 或 rejected. fulfilled...,像写同步代码一样写异步代码 了解promise的原理,写个简单的实现版本就好了 promise的实现方案有很多,可以看这里 相关阅读 Promise - MDN jQuery.Callbacks()
将词确定下来是理解自然语言的第一步,只有跨越了这一步,中文才能像英文那样过渡到短语划分、概念抽取以及主题分析,以至自然语言理解,最终达到智能计算的最高境界。因此,每个NLP工作者都应掌握分词技术。...再将剩下的“江大桥”按照同样方式切分,得到“江”“大桥”,最终分为“南京市长”“江”“大桥”3个词。显然,这种结果不是我们所希望的。正向最大匹配法示例代码如下。...比如之前的“南京市长江大桥”,按照逆向最大匹配,最终得到“南京市”“长江大桥”的分词结果。 当然,如此切分并不代表完全正确,可能有个叫“江大桥”的“南京市长”也说不定。逆向最大匹配法示例代码如下。...如果分词结果词数相同,则: 分词结果相同,就说明没有歧义,可返回任意一个结果。 分词结果不同,返回其中单字较少的那个。...虽然使用规则分词的分词准确率看上去非常高,但是规则分词有几个特别大的问题: 不断维护词典是非常烦琐的,新词总是层出不穷,人工维护费时费力; 随着词典中条目数的增加,执行效率变得越来越低; 无法解决歧义问题
在软件开发领域,很少有问题像NULL值一样普遍存在且危害巨大。这个看似无害的占位符可能会给代码库带来重大问题,造成难以发现的漏洞,并损害数据完整性。...尽管 NULL 有其用途,但处理不当且不了解其含义可能会导致严重问题。我们将在这篇详尽的博客文章中探讨 NULL 被称为代码中的无声杀手的原因,提供代码示例来展示其后果,并讨论减轻其负面影响的方法。...简介 NULL 是一个看似简单的概念,表示没有值。尽管 NULL 很简单,但它却因在软件应用程序中引起大量问题而臭名昭著。...NULL 的概念 NULL 是编程中用于表示变量没有值的特殊标记。它不同于零、空字符串或任何其他“假”值。NULL 的存在可能表示未初始化的变量、缺失的数据或可选字段。...NULL 的问题 NULL 的根本问题是它的歧义性。它可能意味着: 值未知。 值不存在。 值不适用。 这种模糊性可能会导致混乱和错误,尤其是在没有充分检查或处理 NULL 值时。 3.
解决办法: 除非必须,在使用DataFrame的部分函数时,考虑将inplace=True。...实际上这个警告是在提醒开发者,你的代码可能没按你的预期运行,需要检查——很多时候可能产生难以调试发现的错误。...这里的歧义指的是面向开发人员的,代码执行是不会有歧义的。 链式索引,就是对同一个数据连续的使用索引,形如data[1:5][2:3]这样。而链式赋值,就是使用链式索引进行赋值操作。...解决办法:上图中的警告建议,当你想修改原始数据时,使用loc来确保赋值操作被在原始数据上执行,这种写法对开发人员是无歧义的(开发人员往往会误认为链式赋值修改的依然是源数据)。...然而有些隐蔽的链式索引往往并不是简单的像上述情况那样,有可能跨越多行代码,甚至函数。
现在已经有了像 Akkio 这样的无代码 AI 开发平台,人们可以通过简单的拖放和单击按钮功能构建机器学习模型。...英国人工智能初创公司 Diffblue 致力于使用 AI 检查和纠正代码,其联合创始人之一 Peter Schrammel 对此表示,想要解决英文书写规范中存在的歧义,则需要进行一些增量改进,在人与机器之间展开一些对话...为了解决这些问题,微软的研究人员最近提出像基于 LLM 的代码生成中添加一种反馈机制,以便计算机在生成代码之前要求程序员澄清任何歧义的地方。...同时为了对该模型进行微调,DeepMind 使用了 15000 对自然语言问题描述和以往编程竞赛中成功的代码解决方案,来创建一个关于输入 - 输出示例的专用数据集。...为了优化样本选择过程,DeepMind 使用一种聚类算法将解决方案分组。聚类过程倾向于将可运行的解决方案组合在一起,使得更容易找到一小部分可能像程序员编写的一样工作的候选方案。
对于不同类型的参数,相同的概念函数或操作的实现方式通常非常不同:添加两个整数与添加两个浮点数有很大不同,这两个区别都不同于将整数添加到浮点数。...多重分派对于数学代码特别有用,在数学代码中,人为地认为操作“属于”一个参数比其他任何参数都没有多大意义:加法运算中的加法运算是否比它x + y属于的x更多y?...但是您,您的任何调用者,他们调用的函数等都无法调用此新方法定义! 但是有一个例外:newfun REPL将来的调用会按预期工作,并且能够看到和调用的新定义newfun。...特别是,泛型函数拥有的方法越多,歧义的可能性就越大。当您的方法层次结构比此简单示例复杂时,值得考虑一下替代策略。 下面我们讨论特定的挑战以及解决这些问题的一些替代方法。...这是正交设计更一般原理的一个非常具体的示例,其中将单独的概念分配给单独的方法。
接口存在的意义? 在 Dart 中 接口 定义并没有对应的关键字。可能有些人觉得 Dart 中弱化了 接口 的概念,其实不然。...不过你有没有仔细想过,为什么接口会存在,引入接口的概念是为了解决什么问题?可能有人会说,通过接口,可以规范一类事物的功能,可以面向接口进行操作,从而可以更加灵活地进行拓展。...没有接口,就没有 实现 (implements) 的概念,其实这就等价于在问 implements 消失了,对编程有什么影响。...Dart 中接口与实现的特殊性 Dart 中并不像 Java 那样,有明确的关键字作为 接口类 的标识。因为 Dart 中的接口概念不再是 传统意义 上的狭义接口。...问题二 : ---- 那 问题一 中的 成员变量 的歧义如何解决呢?
了 但是 我 依然 像 之前 那样 觉得 你们 非常 棒 【汽车论坛】 汽车数据是针对汽车领域的专业评价数据,会出现很多的专业术语。...例如示例中的“胎噪”、“风燥”等,如果系统没有足够强大的训练词库或领域优化,会使准确率有较大程度降低。...01 切分歧义 据测试数据的切分结果,一类属于机器形式的歧义,在真实语言环境下,只有唯一可能的正确切分结果,称其为伪歧义。另一类有两种以上可实现的切分结果,称为真歧义。...由于真歧义数据无法比较正确或者错误。所有我们着重举例来比较各家系统对伪歧义的处理效果。...同时很多词语也具有一定的时效性。 b)专业术语:是相对日常用语而言的,一般指的某一行业各种名称用语,大多数情况为该领域的专业人士所熟知。这种未登录词理论上是可预期的。
引言 了解知识图谱的基本概念,也做过一些demo的实践,毕竟是做问答方向的,所以就比较关注基于知识图谱的问答。...其实构建知识图谱的核心在于命名实体识别和关系抽取,围绕这两个方面也有很多细致的工作,比如如何解决实体的歧义,进行实体消歧;如何进行多关系的抽取等。...其中,实体识别步骤的目的是找到问句中询问的实体名称,而属性映射步骤的目的在于找到问句中询问的相关属性。 ?...(attribute)属性的相似度,将最相似的三元组的答案作为答案,并与正确的答案进行匹配,correct +1 目前这2个是一起做的,更注重的是测试性能,所以并没有像Retrieval QA那样做召回...总结 目前不足 在命名实体识别的时候,进行eval,最后的结果是nan,如下: ? 当然,predict是没有什么问题的。
考虑用户的需求有两个主要方面:用户要什么?用户可能会问:我是否能为我所使用的系统提供最好的性能?我希望完成什么样的流程?我能达到什么样的水平?...然后,我们需要明确测试任务的具体需求。如果我们不清楚用户需求,测试人员将无法了解我们的测试目标以及它需要解决什么问题。...4.定义问题及其解决方法,并提供一个方法来加速测试过程 需求是团队的核心,你的团队需要知道自己面临什么问题,并且有一个解决方法来解决这个问题。...这个需求必须是合理的解决方法,不能超出项目范围或者超出团队预期。可以用“deadline”或者“research”等词分别描述一个需要解决的问题以及解决问题中出现的问题。...我们通常需要使用代码工具或测试程序来帮助我们找到这些测试任务。然后,我们可以使用测试软件或专业语言进行更深入的测试。这个过程应基于需求描述,而不是使用文本或概念描述。
图 5 和图 6 显示了四种实验条件中每种条件的样本模拟。图 5 显示了没有预整形(左)和有预整形信息(右)的力量掌握的并排示例模拟。...图 6 并排显示了没有预成形(左)和有预成形信息(右)的精确抓握模拟示例。...在这方面,重要的是要强调,显着性图的概念不会简化为一系列以自下而上的方式捕获感知特征的过滤器(或其他机制),如文献中通常假设的那样。...视觉外推解释的另一个问题是,不清楚为什么眼动应主动接近对象(而不是,例如,在到达对象之前的任何未来预测位置),而没有一个抓取对象是代理目标的概念。...在这些研究中,当代理人对奖励位置不确定时,他们首先需要通过认知行动来解决不确定性,这需要信息增益(例如,他们搜索可以消除奖励位置歧义的线索)。
The heart of the matter(事情的核心) 现在,你是像这样(function foo(){})还是像这样(var foo = function(){})定义一个函数,你最终得到的是一个函数标识符...作为首条准则,虽然编写不具歧义的代码在技术上可能是让JavaScript解释器不抛出语法错误异常,但是编写不具歧义的代码更是让其他的开发者不对你抛出‘什么鬼错误WTFError’异常。...如果你想更多的了解闭包,可以阅读Closures explained with JavaScript // 下面的代码输出的结果并不是你想的那样,因为变量i的值没有被锁定。...它是一个被立即调用的函数表达式。就像它的名字想表达的那样。...var foo = function() { foo(); }; // 有人称如下代码为自我执行匿名函数,即使它没有在执行自己,因为它没有调用它自己。然而,它是被立即调用的函数。
逻辑自洽,原指语言学上的一个原则,即一个理论在语言本身的描述上是不矛盾的,通过分析思辨发现没有任何矛盾,达到自我完备。...我们在记录bug时需要说明对应的模块场景,做了什么操作,输入数据以及结果是什么,和预期结果的差别是什么。 这些场景,其实内在都具有完备自洽的逻辑。 你的测试方案逻辑自洽吗?...一般来说一个完整的测试方案需要包含如下几点要素: 项目背景:说明这个项目的背景(阐述来龙去脉,为什么做这个项目); 项目目的:说明这个项目要解决什么问题(背景是原因,目的是要解决的问题); 项目范围:说明这个项目涉及的范围...; 阶段进度:说明整个测试阶段要做的工作,由谁负责谁配合,当前的进度,预期完成时间等; 风险分析:罗列本项目执行过程中可能存在的风险以及应对方案; 交付清单:说明本项目测试各阶段的交付物和验收标准; 术语约定...:针对项目中一些容易引起歧义的术语进行说明和约定; 总结:测试方案逻辑自洽,即说明在什么背景下遇到什么问题,需要什么人在什么时间通过什么动作解决什么问题。
例如,我见过以下用法: var=10 # 声明变量 echo "${var}" # 变量的一种使用方式 echo "$var" # 变量的另一种使用方式 这两者有显著的区别吗,还是仅仅是一种风格...是否有一种是更受推荐的? 回答 在上述特定的示例代码中,没有区别。...但是,当你想要在字符串中扩展变量 foo 时,${} 中的 {} 是有用的: "${foo}bar" 因为 "$foobar" 将会扩展变量 foobar,而不是预期的变量 foo。....*}(移除扩展名;剥离最小的匹配) 扩展总数超过 9 的位置参数,如:"{10} {11}" 在所有情况下都使用 {},而不仅仅是在可能产生歧义的情况下,可以被认为是良好的编程实践。...这既是为了一致性,也是为了避免像 foo_bar.jpg 这样的意外,其中下划线成为变量名的一部分并不明显。 你还可以在花括号内进行一些文本操作: STRING=".
我不赞成有“最喜欢的语言”的概念。过去我曾经有过一些最喜欢的语言,但这种认识往往是一时的情感,随着时间推移,会发生变化。 在我的工作中,我使用 C++ 和 Python 写大型服务的后端代码。...但在我看来,Go 并没有比其他语言关键字表示更少的概念,Go 虽然没有这些关键字,但相应的概念依然是语言的一部分(即实际的复杂性保持不变)。 为了说明我的意思,请考虑一个 while 循环。...(我甚至不确定这些功能的真正含义。) 其次,我想做一个简短、对 Go 语言本身的批评。不处理这样的歧义似乎是一个设计或者实现错误。甚至连 C++ 都没有如此疯狂,让这种代码编译通过。...它们当然绝对不应该像 C++ 那样复杂(或者其他一些奇怪的语言)。...然后你有常规的并发原语,像 mutex,读写锁,条件变量等。你可以同步你的代码,你可能会遇到像许多其他语言一样的竞争条件和死锁。
我故意避免了可观测性领域中像 Prometheus/Grafana 这样知名且成熟的项目,或网络领域的 Cilium。...它提供了一个简单且声明式的框架来编写、运行和管理测试,确保您的 Kubernetes 配置和应用程序按预期运行。 解决的问题: 测试 Kubernetes 配置和应用程序可能很复杂且容易出错。...它解决了什么问题: 开发和调试在 Kubernetes 上运行的应用程序可能具有挑战性,因为本地环境和集群环境之间存在差异。...它解决了什么问题: 使用 kubectl get 命令查看 Kubernetes 资源可能很麻烦,尤其是在大型集群中。...Flux 确保您的 Kubernetes 集群的期望状态(如您的版本控制配置文件中定义的那样)得到持续维护和更新。
,并分析阐述它们各自想要解决的问题,以便初学者能更好的了解Spring及相关概念 本篇结构 本篇将大致分为下列四个部分 什么是Spring?...它解决了什么问题? 什么是Spring MVC?它解决了什么问题? 什么是Spring Boot?它解决了什么问题?...它解决了什么问题?...它解决了什么问题?...: Starters是一系列极其方便的依赖描述,通过在你的项目中包含这些starter,你可以一站式获得你所需要的服务,而无需像以往那样copy各种示例配置及代码,然后调试,真正做到开箱即用;比如你想使用
他们给出了一些关于做面部检测的背景知识,展示了一些代码示例,但更重要的是分享了他们实现实时通信(RTC)应用程序内的微笑检测的最佳配置的研究。...人脸检测API 一旦你有了UIImage的框架,你可以将它传递给ML Kit人脸检测器。正如我们稍后在大多数情况下会看到的那样,您只会传递一定比例的帧,以减少对CPU使用率的影响。...你可以看看我们构建的示例应用程序中的完整代码,通过利用使用OpenTok捕获视的频和上面的代码来检测微笑的概率。 性能评估 RTC应用程序通常是资源密集型的。...您可以在下面看到一个视频以供参考,或者是自己运行示例应用并查看结果。 结论 即使这个用例非常简单,它也使我们有机会评估新的有前途的ML Kit框架。...从我们的角度来看,这次评估的两个最有意思的结果是:一,这些模型的准确性之高令人惊讶,二,无法像预期中的在当今典型的移动设备中以全帧速率运行这些算法 同样重要的是要注意,这些人脸检测用例中的一些可以用更简单的图像处理算法来解决
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云