在处理文本数据时，有时候可能会遇到 UnicodeDecodeError 错误，特别是当你使用 utf-8 编码处理数据时。本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。
在Python编程过程中，经常会遇到处理文本数据的情况。然而，有时在读取或处理文本文件时，可能会遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte ...的错误。这个错误通常与编码问题有关，主要是因为文本文件中包含了非法的UTF-8字符。 本文将介绍该错误的原因，并提供几种解决方法，帮助您处理UnicodeDecodeError的问题。
让Vim能正确显示和保存各种编码文件内容是个头疼的事情，今天专注的把这个问题研究一下
文件打开的原则是“ 以什么编码格式保存的，就以什么编码格式打开 ”，我们常见的文件一般是以“ utf-8 ”或“ GBK ”编码进行保存的，由于编辑器一般设置了默认的保存和打开方式，所以我们在记事本或常见文档编辑器如Word中不容易看到乱码的情况发生，但是，当我们要在内存里读取打开一个文件时，如果文档编码方式和计算机内存默认读取文件的编码不同，或者我们打开文件时未设置正确的编码打开规则，则很有可能出现一堆乱码，无法正常读取文件内容，影响接下来的工作。
开发中做了一个导出CSV功能，本地通过wps测试都没有问题，但是测试人员测试的时候发现用excel打开中文表头会出现乱码现象，很奇怪的现象，用nodePad工具打开看也是正常的，但是用excel打开就是中文乱码，通过查找资料了解到是因为csv文件是utf-8编码的，但是没有增加bom头，这样就会导致在window环境下一些软件会用默认编码打开文件从而导致乱码问题，本文详细介绍从前端下载、后端读写如何解决该问题。
乍一看还是很奇怪的，因为上线之后大多数人是没有问题的，结果突然间出了这么一例。乱码问题，无非就是编解码不一致导致的，那为什么大多数机型的编解码一致，而少部分却不一致呢，接下来就是排查阶段。
玩儿过爬虫的朋友应该知道，在爬取不同的网页时，返回结果会出现乱码的情况。比如，在爬取某个中文网页的时候，有的页面使用GBK/GB2312，有的使用UTF8，如果你需要去爬一些页面，知道网页编码很重要的。
一个 QR 二维码其实是一串文本信息的编码。QR 二维码的标准支持以下四种编码模式：数字编码、字符编码、字节编码和日文编码。每种模式都将文本编码为一串由 0 和 1 组成的二进制位，但其采用的编码转换方法不同。每种编码模式都针对其目标文本格式，不断优化编码方法以获取最短的结果二进制位串。本篇主要介绍如何选取最合适的编码模式。
不论是什么编程语言，都免不了涉及到字符集的问题，我们经常在读写本文、获取网页数据等等各类情景下，需要和字符集编码打交道。这几天在公司就遇到了这么一个问题，由于软件需要初始化许多参数信息，所以使用ConfigParser模块进行配置文件的读写操作。本来一切OK，但当把这些.ini配置文件提交到git仓库后，再次下载使用时，默认的utf-8字符集编码，被git默认修改成了gbk编码。导致读取配置文件时默认使用的utf-8编码，最终导致异常报错。那么该如何解决读取文件时的字符集问题呢？Python有专门的字符集检测模块chardet，今天就带大家一起学习下它。
爬取的网页编码与我们爬取编码方式不一致造成的。如果爬取的网页编码方式为utf8，而我们爬取后程序使用ISO-8859-1编码方式进行编码并输出，这会引起乱码。如果我们爬取后程序改用utf8编码方式，就不会造成乱码。
问题描述： 生成的csv文件，设置为UTF-8格式，在windows上用EXCEL打开的话会乱码，在linux上用vim或者cat打开查看正常；设置为GBK格式的话，在windows上用EXCEL打开正常，但在linux上乱码 解决方法： 在csv文件头部的最前面加bom BOM(Byte Order Mark)，是 UTF编码方案里用于标识编码的标准标记，在 UTF-16里本来是 FF FE，变成 UTF-8就成了 EF BB BF。这个标记是可选的，因为 UTF8字节没有顺序，所以它可以被用来检测一个字
遇到一个问题，.NET后台生成HTML到了Linux上就会多出一行乱码，样式会乱，查原因是因为.NET运行在windows平台，生成UTF-8会自动加一个BOM头。
python unicode bytes str 编码 首先需要说明一下，该篇文章是以python3为基础的，python2是否适合没有验证过。 由于python编码问题确实比较多，文章篇幅可能较长，请耐心看完，绝对物超所值，何况还是免费的，只求转载的时候注明出处，谢谢！ 一、 简单的编码介绍 平常我们可能听说过很多编码格式，如 ASCII码，Unicode，utf-8，gbk等等。为了不让文章臃肿，所以在这不再赘述，如想了解，请跳转到这个链接。 各种字符编码介绍 但是py3里，只有 unicode编码格式
<?php $str = "中文"; $filename = '1.txt'; file_put_contents($filename,$str); echo '测试1-检测本地文件编码：' . d
一个页面请求通过tomcat部署到服务器，我们需要注意编码一致，否则就容易出现乱码.这里我们使用eclipse+tomcat构建一个web请求，实现数据交互，防止页面出现中文版乱码。 我们要注意html、java、tomcat的编码，这里我们一致使用UTF-8。 一、html编码：在头部设置 <metahttp-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8" />
chardet库是python的字符编码检测器，能够检测出各种编码的类型，例如： 1 import chardet 2 import urllib.request 3 4 testdata = urllib.request.urlopen('http://m2.cn.bing.com/').read() 5 print(chardet.detect(testdata)) 运行结果： {'confidence': 0.99, 'encoding': 'utf-8'} 翻译一下就是： {'精准度': 99%,
在批量处理文件（后缀包括 ".csv"、".xlsx"、".xls"的文件）时，可能会出现同一个文件夹内同时存在不同编码的文件；亦或非"utf-8"格式的其他格式，即便相同格式也会出现有些文件能打开，而有些文件不能打开。
练习爬虫的许多小伙伴，在爬取网页时，肯定遇到过页面乱码的情况，其实是网页编码没有成功配对。
一般情形下，json嵌套层级太深这种失败是罕见，但是又相对比较容易识别的；另外一种错误，是关于utf-8编码的，则情形相对比较复杂；
所谓BOM，全称是Byte Order Mark，它是一个Unicode字符，通常出现在文本的开头，用来标识字节序（Big/Little Endian），除此以外还可以标识编码（UTF-8/16/32），如果出现在文本中间，则解释为zero width no-break space。 注：Unicode相关知识的详细介绍请参考UTF-8, UTF-16, UTF-32 & BOM。 对于UTF-8/16/32而言，它们名字中的8/16/32指的是编码单位是多少位的，也就是说，它们的编码单位分别是8/16/32位，换算成字节就是1/2/4字节，如果是多字节，就要牵扯到字节序，UTF-8以单字节为编码单位，所以不存在字节序。 UTF-8主要的优点是可以兼容ASCII，但如果使用BOM的话，这个好处就荡然无存了，除此以外，BOM的存在还可能引发一些问题，比如下面错误便都有可能是BOM导致的：
ASCII：ASCII码即美国标准信息交换码(American Standard Code for Information Interchange)。由于计算机内部所有信息最终都是一个二进制值，而每一个二进制位（bit）有0和1两种状态，因此八个二进制位就可以组合出256种状态，这被称为一个字节（byte）。标准ASCII 码一共规定了128个字符的编码，这是因为只使用了后面七位，最前面的一位统一规定为0。之后IBM制定了128个扩充字符，这些字符并非标准的ASCII码，而是用来表示框线、音标和其它欧洲非英语系的字母。
python 中的 unicode是让人很困惑、比较难以理解的问题. 这篇文章 写的比较好，utf-8是 unicode的一种实现方式，unicode、gbk、gb2312是编码字符集.
最近在一个项目遇到了需要全部适用UTF-8编码来制作页面的问题，发现有时浏览器并不那么听话，于是写了一段自动检测并且设置浏览器编码的程序，非常简单，具体方法如下：
在Windows下使用Python读文件时，经常遇到UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xff in position 0: illegal multibyte sequence错误。
目前多数情况下, 我们遇到的非英文字符文件都是使用UTF-8编码的, 这时一般我们查看这些文件的内容都不会有问题. 不过有时, 我们有可能会遇到非UTF-8编码的文件, 比如中文的GBK编码, 或者俄语的CP1251编码. 而文本文件一般不带有自身编码格式的信息, 这就给我们处理带来很多麻烦. 本文介绍几个Linux命令来检测和转换文本文件的编码格式.
BizTalk对Outbound/Inbound message字符编码的转换 一般的Linux/unix环境出来的报文大部分使用UTF-8,而Windows环境则大多是UTF-16（Unicode）编码方式。因此很多时候都需要转换报文的编码方式 方法一 通过BizTalk server 2006的XML Transmit pipeline TargetCharset的值进行设定将 TargetCharset 值设置为 Big-Endian-UTF 16，希望使用UTF-16(Unicode) 注意
翻看postgresql email list，发现有对SIMD指令应用到PG的讨论，很有价值。记录下来以作分析使用。
什么是多字节的字符串操作呢？其实不少的同学可能都已经使用过了，但我们还是要从最基础的问题说起。
Navicat for MySql 新建数据库时编码格式设置成:utf8 -- UTF-8 Unicode 排序规则:utf8_general_ci。个人建议，为了避免不必要的麻烦，凡是涉及编码格式的开发工具，安装后第一时间设置成utf8。
本篇包含了XSS漏洞攻击及防御详细介绍，包括漏洞基础、XSS基础、编码基础、XSS Payload、XSS攻击防御。
作 者 牛志恒，腾讯互娱开发工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权，非商业转载请注明出处。 WeTest 导读 本篇包含了XSS漏洞攻击及防御详细介绍，包括漏洞基础、XSS基础、编码基础、XSS Payload、XSS攻击防御。 第一部分：漏洞攻防基础知识 XSS属于漏洞攻防，我们要研究它就要了解这个领域的一些行话，这样才好沟通交流。同时我建立了一个简易的攻击模型用于XSS漏洞学习。 1. 漏洞术语 了解一些简单术语就好。 VUL Vulnerability漏洞，指能对系统造成损坏或能借之攻
字符是人们常用的一些记号，比如”1”, “汉”, “お”,”℃”等等，包括各种语系的语言和一些符号都可以被称为字符。 字节是计算机存储数据的存储单元，是一个8位的二进制数，所以最多只能表示256个数字（0-255）。 编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定，可分为ASCII编码，ANSI编码（本地化编码），UNICODE编码（国际化编码）三种。
Unicode用数字0-0x10FFFF来映射字符，最多可以容纳1114112个字符，或者说有1114112个码位，理论上是足够用的。
字符是人们常用的一些记号，比如”1”, “汉”, “お”,”℃”等等，包括各种语系的语言和一些符号都可以被称为字符。 字节是计算机存储数据的存储单元，是一个8位的二进制数，所以最多只能表示256个数字（0-255）。 编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定，可分为ASCII编码，ANSI编码（本地化编码），UNICODE编码（国际化编码）三种。 1.ASCII编码：单字节编码。 最初的编码，由一个字节组成，因此只能表示256个字符，但只表示0-9，a-z，A-Z，和一些加减乘除百分号，够老美用了
由于这两天换了IDE，在导入以前的工程的时候发现了一个大问题，由于以前脑残的我不知道改编码方式，导致出现了大量的GBK，这就很难受，要是一个两个还好说，可是这么多要是一个一个的改我会觉得现在的我比以前还脑残，于是乎，我就想用python批量的修改一下，然后就产生了这篇文章，其中好多不足的地方还请大佬指导
在编写python程序的过程中，中英文混用经常会出现编码问题。围绕此问题，本文首先介绍编码的含义及常用编码，随后列举几个python经常遇到的编码异常及解决方法，接着列举笔者在实践中遇到的异常出现的情景及原因，最后针对编码问题提出最佳实践。
在Java控制台输出中文时，如果控制台默认编码与Java程序的编码不一致，就可能出现乱码。这种情况通常发生在Windows系统的cmd命令行窗口中，因为cmd的默认编码可能是GBK，而Java程序可能使用的是UTF-8编码。
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试想你请求一个数据，却得到一堆乱码，丈二和尚摸不着头脑。有同事质疑你的数据是乱码，虽然你很确定传了 UTF-8 ，却也无法自证清白，更别说帮同事 debug 了。
然后，大多数人的做法是，调用encode/decode进行调试，并没有明确思考为何出现乱码
sname = name.decode("utf-8")# 必须先声明解码的格式是啥，比如utf-8
摘自：http://www.cnblogs.com/findumars/p/3620078.html
urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫;
我们的项目中会包含有很多文件，但是可能我们没有注意到的，我们的文件的编码不一定是utf-8，所以可能在别人电脑运行时出现乱码。最近在做一个项目，这个项目可以把我们的文件夹里的所有文本，判断他们是什么编码，如果不是用户规定的编码，那么就告诉用户，是否要把它规范为设置的编码。
可能很多人对Java中最简单的Char类型根本不屑一顾，不就是一个字符吗？能玩出什么花来？真的是这样吗？真不一定，我见过的几个所谓的高工对char的理解可能都是在比较浅的水平。今天我就带大家从高工的角度思考这个简单的Java类型Char。
接下来将分别介绍Unicode字符集的三种编码方式：UTF-8、UTF-16、UTF-32。这里先介绍应用最为广泛的UTF-8。
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼，遇到问题，网上方法可以解决错误，但对原理还是一知半解，本文主要介绍 python 中字符串处理的原理，附带解决 json 文件输出时，显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史，其次，讲解 python 对于字符串的处理，及编码的检测与转换，最后，介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。 参考书籍：Python网络爬虫从入门到实践 by唐松
源于GBK字符集和Unicode字符集之间的转换问题。Unicode和老编码体系的转化过程中，肯定有一些字，用Unicode是没法表示的，Unicode官方用了一个占位符来表示这些文字，这就是：U+FFFD REPLACEMENT CHARACTER。那么U+FFFD的UTF-8编码出来，恰好是 ‘\xef\xbf\xbd’。如果这个’\xef\xbf\xbd’，重复多次，例如 ‘\xef\xbf\xbd\xef\xbf\xbd’，然后放到GBK/CP936/GB2312/GB18030的环境中显示的话，一个汉字2个字节，最终的结果就是：锟斤拷——锟(0xEFBF)，斤（0xBDEF），拷（0xBFBD）。
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