tail 命令用于显示文件尾部内容,与命令 head 作用相反。默认情况下,显示文件的末尾 10 行内容。
工作11年,从事数据库工作7年,主要在金融行业。主要是做oracle,mysql。现在在农行软开中心主要做数据库应用方面的研究。
如果服务器A在规定的时间内没有从服务器B收到消息,就会超时,引起怀疑。那么,如果小组同意怀疑是真的,那么小组决定给定的服务器就会停机。也就是说,小组中的其他成员将采取协调决策,以排除给定成员。
MySQL InnoDB集群提供了一个集成的,本地的,HA解决方案。MySQL InnoDB集群由以下几部分组成:
master开启二进制日志后默认记录所有库所有表的操作,可以通过配置来指定只记录指定的数据库甚至指定的表的操作,具体在mysql配置文件的[mysqld]可添加修改如下选项:
须要根据Query Cache失效机制来判断哪些表适合使用Query哪些表不适合。 由于Query Cache的失效主要是因为Query所依赖的Table数据发生了变化,可能造成Query的Result Set已经有所改变而导致相关的Query Cache全部失效,那么就应该避免在查询变化频繁的Table的Query上使用,而应该在那些查询变化频率较低的Table的Query上使用。 MySQL中针对Query Cache有两个专用的SQL Hint(提示):SQL_NO_CACHE和SQL_CACHE,分
CentOS 7默认安装MySQL5.7.23,服务管理发生了变化,从sysvinit(service mysql start)变化为systemd(systemctl start mysqld.service)
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施,一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪,因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
在第1部分中,我们简要概述了各种协议和机制,这些协议和机制用于MySQL Cluster的数据节点和MySQL服务器的数据字典(DD)之间彼此保持同步。更具体地说,我们探讨了NDB Cluster 7.x版本中用户触发同步的实现问题。NDB Cluster 8.0中通过以下新功能解决了这些问题:自动模式同步(或简称为auto schema sync)。
之后通过消息通知服务异步下单,若第4步异步下单失败,重试操作,试图重新生成订单,MQ的消息也可回溯。
假设一台服务器要从一个机房迁移到另外一个机房,这个过程就好比你去出差,从北京到上海,怎么准备才是最方便,安全,快捷的。 如果出去时间不长,有了银行卡,这些都不是问题,很多小件的东西都可以通过买买买来解决,这里的银行卡就好比服务器的iDRAC模块一样(也常叫ILO),而你的出行又不可避免需要使用有效证件,交通如此,住酒店如此,这里的身份证就好比系统的root密码一样重要。 而在这个基础上,你的出行还需要考虑是否带电脑,是否带拖鞋,是否带行李箱等等,这些都是我们需要考虑的点,对于服务器迁移来说也是
and 1=1: 这个条件始终是为真的, 也就是说, 存在SQL注入的话, 这个and 1=1的返回结果必定是和正常页面时是完全一致的
1、工作在网络7层之上,可针对http应用做一些分流的策略,如针对域名、目录结构,它的正规规则比HAProxy更为强大和灵活,所以,目前为止广泛流行。
简单地将数据文件从一个节点复制到另一个节点通常不够。主要因为客户端仍不断向DB写新数据,数据总在变化,因此常规的文件拷贝方式会导致不同节点上呈现出不同时间点的数据,这显然非我所欲也。
MySQL Group Replication(下简称:MGR)是MySQL官方推出的一种基于Paxos协议的状态机复制。在MGR出现之前,用户常见的MySQL高可用方式,无论怎么变化架构,本质就是Master-Slave架构。
学习打卡计划是信安之路知识星球开启的 “每天读书一小时,挑战打卡一百天” 主题活动,能够坚持学习打卡 100 天的同学可以获得信安之路提供的百分成就徽章和证书,学习书籍可以自选,主要目的是养成每日读书学习的好习惯,并将自己的学习心得分享出来供大家学习。
首先我们先从官方文档来看 EventParser 的整体设计,其架构设计图如下所示:
作为一名合格的MySQL DBA,备份是重中之重。为了保证备份集的安全可靠,除了集中存储以外还有其他更好的方案吗? 当然是有的,可以存储在OSS或者分布式存储上。那么问题来了,如何能够实现自动备份,不需要人工干预即可上传到OSS上,节约大量的时间去悠哉悠哉地喝喝茶、看看报呢?且听下文
我们可以使用如下数据库表来监控,我们需要Performance Schema是开启的,一般都是开启的
群组复制(MySQL Group Replication)是 InnoDB Cluster 的一部分。
Oracle GoldenGate 是一款实时访问、基于日志变化捕捉数据,并且在异构平台之间迚行数据传输的产品。GoldenGate TDM是一种基于软件的数据复制方式,它从数据库的日志解析数据的变化(数据量只有日志的四分之一左右)。GoldenGate TDM将数据变化转化为自己的格式,直接通过TCP/IP网络传输,无需依赖于数据库自身的传递方式,而且可以通过高达10:1的压缩率对数据迚行压缩,可以大大降低带宽需求。在目标端,GoldenGate TDM可以通过交易重组,分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率,降低目标系统的资源占用,可以在亚秒级实现大量数据的复制,并且目标端数据库是活动的。
质量和数量之间是需要平衡的,之前每个工作日更新可能是天时地利人和都支持,但任何事情都是变化的,数量与质量相比,显然是质量更重要,未来可能从相关的文字结构和角度都要有变化,来适应新的阶段的需求。
作为一名DBA,相信你一定处理过主从延迟,最近在生产中遇到一个比较有意思的延迟问题,在此与大家进行分享。
今天下午的时候,有个朋友(感谢Crane.Chen氵)提了一个Oracle的问题,引起了我的好奇,问题的描述如下:
爱可生 dble 团队开发成员,主要负责 dble 需求开发,故障排查和社区问题解答。少说废话,放码过来。
PS:各位老铁下去仔细看下yaml的编写 和添加下 自动扩缩容,主要wordpress提高应用稳定性的方式和方法,这都是前面学习过的,等于把前面一起学习的回顾下。
相信很多人对MGR这个词比较陌生,其实MGR(全称 MySQL Group Replication 【MySQL 组复制】)是Oracle MySQL于2016年12月发布MySQL 5.7.17推出的一个全新高可用和高扩展的解决方案。具备以下特性:
支持弹性伸缩:查询核酸结果的时间并不均匀,会存在流量热点,系统的能力要能水涨船高,流量越多,系统的处理能力也越强。国家资源能节省还是要节省的。
当MGR中个别节点与其他节点通信异常时,就会触发故障检测机制,经过多数派节点投票判断后再决定是否将其驱逐出MGR。
SqlMap是我们常用的一款sql注入漏洞检测工具,为了方便大家平时的使用,在此分享一下我总结的一下命令。
最近在梳理Consul健康检查逻辑的时候,也发现了一些潜在的问题,这些问题虽然不会直接造成业务故障,但是在故障发生的时候还是存在较高的概率导致一些意料之外的影响。
mysql8 是早早晚晚都的上的版本,早上会让开发欣喜,因为很多不支持的功能都开始支持,而尤其是MGR 方面的完善和物理复制的插件等等也是D们期待的。晚上也是有道理的,查询的速度估计会让继续使用MYSQL.5.7的感到欣慰。
我们在前面介绍了 etcd 存储、etcd-raft 模块以及 MVCC 多版本控制实现的原理。今天将会介绍 etcd 中事务的实现。
如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。如下A给B转钱的例子很形象的说明了事务的概念:
MYSQL 中主从不一致是很可能发生的,而怎么能发现不一致则并不是一个很简单的问题。尤其对数据量较大的情况下。废话说多无益,看下面的例子:
1、先下载python2.7.9版本(支持Python 2.7或Python 3版本)
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「引言」 本文的目的是对 InnoDB 的锁模块做个简单的介绍,使读者对这块有初步的认识。 此外,我们在对MySQL 5.7做性能分析的时候发现lock_sys mutex成为热点瓶颈,官方在MySQL 8.0上对lock_sys锁也做了很多优化,本文针对一些重大的性能优化做一些介绍。 MySQL lock 与 latch区别(本文主要介绍lock) 「第一部分 简介」 1.1 lock相关数据结构
MySQL在企业版里提供了一个监视工具——MySQL Enterprise Monitor 简称MEM。可以使用MEM对MySQL实例和主机进行监视,发现潜在的问题,并将发现的结果通知给管理员,同时提供修正问题的建议。
MySQL8.0.30已经正式GA好几天了,为大家翻译一下release note。由于内容比较长,部分内容机器翻译。重点内容有校对。
MySQL Group Replication(MGR)是MySQL 5.7.17版本引入的一个服务器插件,可用于创建高可用、可扩展、容错的复制拓扑结构。组复制可以在单主模式下操作,其中只有一个服务器接受更新,这个单主是系统自动选举出来的。对于高级用户,也可以部署为多主模式,其中所有服务器都可以接受更新。内置的组成员服务可以在任何给定的时间点保持组的视图一致并可供所有服务器使用。当服务器加入或离开组时,视图也会相应更新。当服务器宕机,故障检测机制会检测到此情况并通知组其视图已更改。这些都是自动进行的。
MySQL 5.7 对比 5.6 有很多的变化。一个常见的需求:按条件分组后,取出每组中某字段最大值的那条记录。其实就是组内排序的问题,我的做法是:子查询先进行倒序排序,外层查询分组。
在之前的文章《OpenShift企业测试环境应用部署实战》中, 介绍了把禅道部署到企业测试环境的过程. 而这次是要对禅道进行升级, 其实严格说来不仅仅升级, 而是把开源版禅道11.5 升级为 企业版禅道3.3. 本文记录了升级的全过程.
3. 数据操作语言(Data Manipulation Language,DML)
②.[root@localhostsrc]#wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
摘要 MySQL 5.7版本新增了很多特别实用的功能,截止目前已经发布5.7.17版本,也越来越成熟了,而且Group Replication也GA了。就让我们一起来看看MySQL 5.7版本的新时代
在很多场景下,MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的,而 MySQL 复制不断的演进,也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
面试官:比如说redis的事务是不支持原子性和持久性的,包括他们的实现原理等方面也是有很大区别的。
InfluxDB 数据模型将时间序列数据组织到存储桶和测量中。一个桶可以包含多个测量值。测量包含多个标签和字段。
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