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【实操干货】创建一个用在图像内部进行对象检测的Android应用程序

在这里,我们将研究创建一个用于在图像内部进行对象检测的Android应用程序;如下图所示。 ? 应用程序的演示运行 ? 步骤1:准备模型 在本教程中,我们将使用经过预训练好的ResNet18模型。...5.安装NDK运行Android内部运行原生代码: 转到Tools> SDK Manager 单击SDK工具 选中NDK(并排)旁边的框 ?...8.我们需要设置权限以读取设备上的图像存储 转到app> manifests> AndroidManifest.xml,然后在manifest标签内添加以下代码 有两种: 在模拟器上运行(https://developer.android.com/studio/run/emulator)。 使用Android设备。...运行应用程序后,它的外观应类似于页面顶部的GIF。

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【JavaScript】内置对象 - 字符串对象 ⑤ ( 判断对象中是否有某个属性 | 统计字符串中每个字符出现的次数 )

一、判断对象中是否有某个属性 1、获取对象属性 给定对象 obj , 使用 [] 运算符 可以获取 指定 键 的 对应的属性值 ; // 给定一个对象 var obj..., 数字 等值 , 则会被转为 true ; 如果 条件表达式 的结果是 undefined 值 , 则会被转为 false 值 ; 2、判定对象是否有某个属性 代码示例 : 标签 --> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, user-scalable...1、算法分析 首先 , 使用 String 字符串对象的 charAt 函数 , 遍历整个字符串的所有字符 ; 然后 , 创建一个对象 , 将每个字符作为对象的 键 Key , 也就是 对象的 属性名...; 每次使用 charAt 函数遍历时 , 查询对象中是否有该字符对应的属性键值对 ; 如果没有 , 则将该 字符 作为属性名 设置给该对象 , 并设置值 1 ; 如果有 , 则取出该字符 属性名 对应的

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    【干货】圣诞老人是否真实存在?训练Tensorflow的对象检测API能够告诉你答案

    背景:最近我们看到了一篇文章,关于如何用于你自己的数据集,训练Tensorflow的对象检测API。这篇文章让我们对对象检测产生了关注,正巧圣诞节来临,我们打算用这种方法试着找到圣诞老人。...图像标记的一个常见选择是使用工具贴标签,但是我们使用了“辛普森一家的角色识别和检测(第2部分)”这篇文章中出现的自定义脚本。...创建Tensorflow记录文件 一旦边界框信息存储在一个csv文件中,下一步就是将csv文件和图像转换为一个TF记录文件,这是Tensorflow的对象检测API使用的文件格式。...以检查是否一切都在正常工作。...我们希望你现在能够为你自己的数据集训练对象检测器。

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    有对象了吗?FB员工带机器人回家过节,回答七姑八姨的“死亡问题”

    你想好如何面对你的七大姑八大姨了吗? ——“有对象了吗?” ——“现在在做什么工作?” ——“拿多少工资呀?”...它还建议引用Facebook报告中有关公司如何执行其标准的统计数据。 机器人Liam给出的答案由Facebook的公关部门汇总而成——大多为公司高管在会议或文件中曾经发表的内容。...今年十月,扎克伯格被国会质询了好几个小时,其内容从政治宣传到劳动力多元化无所不有。...针对员工的困扰,Facebook给全体员工发信息宣布了Liam Bot。 在过去的几年中,Facebook也经常在公司内部小组中共享新闻发布,还直接与那些寻求建议的员工共享信息,并提供假期指导。...当反复听到这些回答时,我们会觉得这听起来很机械——有外媒也曾戏称,就好像扎克伯格自己就是一台机器一样。 但是Felt认为,假期里的对话往往充满了不愉快,让机器人用呆板的公司语言来回答问题倒是十分有趣。

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    浅谈深度学习模型中的后门

    我这里不妨以图像分类任务作为一个例子,我们手里有一张狗的照片,通过分类器,以99%的置信度(confidence)被分类为狗。...我们已经将后门攻击介绍了一遍,这边我们主要关注几个问题: 如何获得带后门的模型以及对应触发器 如何制造隐蔽的后门 如何检测模型中的后门 我们这次着重讲第一和第二个问题,如何获得带后门的模型以及对应的触发器...这里要和投毒攻击做出区别,投毒攻击的目的是通过对数据进行投毒,减少模型的泛化能力(Reduce model generalization),而后门攻击的目的是令模型对于带触发器的输入失效,对不带触发器的输入表现正常...Clean Label clean label方法就是不用修改标签,如下图所示,只需要加上一个特殊变换,同时这种方法的触发器比较隐蔽(触发器就是那个对应的变换)。 ?...Hiding Triggers 基本上人眼已经无法辨别一张图片是否有触发器了。 Liao et al.

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    IJCAI 2019 提前看 | 神经网络后门攻击、对抗攻击

    基于回归的经典模型有 YOLO 和 SSD,它们将目标检测任务视为回归过程,并直接预测边界框的坐标。...对于对象内的像素,它们的权重将具有较大的值。○是两个矩阵之间的 Hadamard 积。通过使 Xm 与 Rm 一样接近,强制将 attention 特征映射作为随机排列,从而修改前景对象的特征图。...,当实时对抗性扰动生成器意识到它先前做出了错误的决定时,是否可以调整其未来扰动进行弥补,在防御方面是否能够保护实时系统免受这种实时对抗性攻击等是未来研究的方向。...带后门的模型具有如下行为:当输入为干净样本时,模型将输出正确的分类结果,当输入样本带有攻击者指定的 trigger(触发器)时,模型将输出攻击者指定的目标类别。...小结: 针对神经网络的后门攻击方法已经趋于多样化,现有的防御方法多是在已知模型为后门模型的前提下降低后门攻击的成功率,而如何检测模型是否为后门模型的论文极少,此篇论文就是其中之一。

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    14.S&P2019-Neural Cleanse 神经网络中的后门攻击识别与缓解

    首先,扫描输入(如输入图像)是困难的,因为触发器可以采取任意形状,并且可以被设计来避免检测(如角落中的小像素片)。其次,分析DNN内部构件以检测中间状态的异常是众所周知的困难。...我们运行一个异常点检测算法来检测是否有任何候选触发器对象明显比其他候选小。一个重要的异常值代表一个真正的触发器,该触发器的标签匹配是后门攻击的目标标签。 识别后门触发。...通过上述三个步骤,可以判断模型中是否有后门。如果有,则告诉我们攻击目标标签。步骤1还产生负责后门的触发,其有效地将其他标签的样本错误地分类到目标标签中。...C.原始触发器识别 当识别受感染的标签时,我们的方法也会反向工程一个触发器,从而导致对该标签的错误分类。这里存在一个问题,反向工程触发器是否“匹配”原始触发器,即攻击者使用的触发器。...神经元激活的相似性 进一步研究反向触发器和原始触发器的输入在内部层是否有相似的神经元激活。具体而言,检查第二层到最后一层的神经元,因为这个层在输入中编码了相关具有代表性的模式。

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    当数据成为「生产资料」,三篇论文总结如何用水印技术保护AI训练数据版权

    本文引入了一种清洁标签后门水印框架,利用不可感知的扰动来替换错误标签样本,从而实现水印样本与原始标签保持一致,很难被检测到。...因此,识别隐藏后门的唯一方法就是检查水印样本(其 ground-truth 标签不是目标标签)的预测标签是否是目标标签。...尤其是在数据污染标签设置下,UBW 的平均预测离散度 D_p 明显更高。例如,在 CIFAR-10 数据集上,UBW-P 的 D_p 比所有带数据污染标签的基线攻击的 D_p 大 10 倍以上。...在带水印数据集上训练的模型是否始终标有后门函数? 问题 3. 常用的离群点检测方法能否识别水印样本? 使用下述四种评估方式: 准确度下降 (AD)。...对于所有图像数据集,注入 10% 的水印样本可以实现 100% 的 WDR,即,使得 TSR 实际上约为 50%。 除了有后门模型的高检测率,作者还对在清洁数据集上训练的良性模型进行了实验。

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    智能生产从清晰定位开始

    相应地,该领域中的金属干扰源比生产环境中更少。 工业4.0要求物品级标签检测 当今的生产环境对所谓的物品级标签检测(即识别单个部件,而不是工件载体)的需求正在逐渐增长。...读/写头可检测到哪根天线正在读取标签,因而可分配不同的读/写点。使用IP20或IP67防护等级的RFID接口也不再必要,因为带天线和处理器的Q300外壳中已经集成了该接口。...用于连接触发器和指示灯信号的集成式通用I/O 传感器直接连接至Q300外壳,作为触发器或执行器以及通过I/O指示状态的信号灯。由于读写头带有4路通用M12输入或输出,因此无需独立的I/O模块。...通过可切换极化实现更可靠的读取 Q300在物料搬运和内部物流应用中可以发挥巨大优势。它的输出功率仅2W,却可以实现非常大的读取范围。然而,高输出功率也提出了若干要求。...天线的极化可以切换,从而使标签可以从不同极化面被检测。这提高了检测可靠性以及困难环境下标签的读取和检测率。

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    unity3d-物理引擎(一)

    刚体 简介 带有刚体组件的游戏物体。 add Compoment-physics-Rigidbody 刚体组件可使游戏对象受物理引擎控制,在受到外力时产生真实世界中的运动。...是否是运动学Is Kinematic:若激活,该物体不再受物理引擎控制,而只能通过变换组件来操作。 插值Interpolate:用于缓解刚体运动时的抖动。 无 None :不应用插值。...碰撞检测 Collision Detection:碰撞检测模式。快速移动的刚体在碰撞时有可能互相穿透,可以设置碰撞检测频率,但频率越高对物理引擎性能影响越大。...刚体碰撞器 Rigidbody Collider:具有刚体和碰撞器的物体; 现象:完全受物理引擎影响。 运动学刚体碰撞器:带刚体,且勾选Is Kinematic。...属性 是否触发器 Is Trigger:如激活,此碰撞器用于触发事件,并且被物理引擎忽略。 材质 Material:引用何种物理材质决定了它和其它对象如何作用。

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    Zabbix5.4发布,支持你期待的重大改进功能!

    强有力的问题检测 现在,Zabbix触发器表达式支持非常强大的新语法,可以为问题检测设置高度复杂的条件。此外,还引入了一组新的运算符、统计函数、数学函数和字符串函数,使其功能更加强大。 ? ?...高级数据聚合 扩展了Zabbix的聚合功能,以支持按主机组、指标通配符和标签来选择指标。它简化了容量测算、业务级监控和高级问题检测的数据聚合。...为了简单起见,聚合指标的现有功能被合并到可计算的监控项中。 现在Zabbix对所有东西都使用统一的语法:触发器和可计算的监控项! ? 用标签和组聚合 4....现在,Zabbix中的所有关键对象都支持标签,包括:模板、主机、主机原型、触发器、指标和事件。 ? 指标标签替换应用集 7....通过减轻history syner内部进程并行工作负载,提高Zabbix Server的性能。 ? 在Zabbix5.4中数据预处理更快 9.

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    一篇上手LayaAir的3D物理引擎

    2.1 碰撞器与触发器 对于检测3D物理碰撞的方式,有碰撞器与触发器两种。我们先从概念认知开始。...2.4.3 触发事件生命周期方法的触发条件 碰撞器是只能与碰撞器之间碰撞,才有可能进入碰撞器的生命周期, 而触发器则不然,触发器不仅与触发器之间有可能进入触发器的生命周期,当触发器与碰撞器之间接触,也有可能进入触发器的生命周期...射线检测的方法有4个,分别为射线检测第一个碰撞物体的方法raycast 和 raycastFromTo以及射线检测所有碰撞物体的方法raycastAll和raycastAllFromTo。...(图14) 那为什么同样的功能名称还有带FromTo和不带FromTo两种,又有什么区别呢? 与数学对象的射线所不同的是,用于检测碰撞的物理射线是有长度的,或者是需要设置世界空间的结束位置。...与普通的射线检测一样,异形射线也是有检测第一个和检测所有两个检测方法,分别是shapeCast和shapeCastAll。 ?

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    可测性设计DFT

    功能测试向量,要448个测试矢量,但是目前没有算法去计算矢量是否覆盖了芯片的所有功能。 结构测试向量,要47个测试矢量。这类测试矢量的缺点是有时候工具无法检测所有的故障类型。...,这里说的是内部扫描,不同于边界扫描。...带多路选择器的D型触发器 正常工作模式:scan_enable为0,此时数据从D端输入,从Q端输出。...基本扫描规则 使用同种类扫描单元进行替换,通常选择带多路选择器的扫描触发器; 在原始输入端必须能够对所有触发器的时钟端和异步复位端进行控制; 时钟信号不能作为触发器的输入信号; 三态总线在扫描测试模式必须处于非活跃状态...实现原理是将一块PCB上所有具有边界扫描的IC中的扫描寄存器连接在一起,通过一定的测试矢量,可以发现元件是否丢失或者摆放错误,同时可以检测引脚的开路和短路故障。

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    针对恶意软件分类器的可解释性后门投毒

    然而,这种情况下的一个复杂问题是,这些众包样本的标签通常是通过应用多个独立的恶意软件检测引擎生成的,攻击者无法控制这种情况。...安全公司通常规避风险,更愿意在内部执行训练,或将硬件外包,同时保持对训练期间使用的软件堆栈的完全控制。...这些目标可以概括为:图片而在多类设置(例如图像识别)中,有针对性的攻击(诱导错误分类针对特定类别)和非针对性攻击(其目标仅是导致错误预测)之间存在差异,这种差异在恶意软件检测中消失了。...上图b 显示了在固定的 1% 投毒率下,随着触发器大小的增加,带水印恶意样本的准确性损失的进展。...该实验有助于评估攻击在现实世界中应用时的三个重要方面:(i)在带水印的良性软件上保留原始标签的能力,(ii)保持带水印的恶意软件的原始恶意特征的能力,以及(iii)语义限制对攻击者可以用来进行投毒的特征的影响

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    通过人工大脑刺激来检测神经网络中的后门

    我这次介绍的工作,也是一种对模型内部的神经元进行分析的检测手段,那么他们是如何和NC区别开的呢?...(也就是输入上加入触发器,就是使得分类器分类为飞机) 我们观察到,在对标签为鹿进行触发器逆向的时候,我们还原出来的是类似鹿的特征,如图(b)所示。...而在对飞机类别进行触发器逆向的时候,则表现不稳定,有60%的概率生成(d)触发器,有40%的概率生成(c)特征。 的确,NC在逆向出触发器的时候的确不稳定,但是我们真的需要稳定逆行出触发器吗?...找到这些候选的有害的神经元之后,便需要确定是否的确是有害的神经元,于是,作者通过反向构造触发器,通过验证该构造的触发器的有效性,来判别是否是有害的神经元。...REASR分数 在前面我们说到,本文使用候选的有害神经元生成的触发器,再根据该触发器的有效性来判别是否有后门。

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    在Kubernetes环境中采用Spinnaker的意义

    在GitHub上配置Webhook,自动将更改通知推送到Jenkins,Jenkins配置有作业以自动检测GitHub中的应用程序代码更改。...配置阶段是一个自动触发器,配置为检测dev.yml 或者 uat.yml文件中的提交更改。如果这些文件中有更改,则将开始执行此管道。...Jenkins阶段向Jenkins作业发送触发器,该作业在现有的Kubernetes集群上执行一组Linux命令(构建镜像指令),以检测最近部署的Docker镜像标签。...Configure阶段配置有自动触发器,以在Docker Hub注册表中检测新推送的Docker映像。...通过Kubernetes对象YAML文件在Kubernetes集群上部署Docker镜像。在YAML文件中定义Docker镜像有两种方法,即通过定义镜像标签或定义镜像摘要。

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    【云+社区年度征文】在Kubernetes环境中采用Spinnaker的意义

    在GitHub上配置Webhook,自动将更改通知推送到Jenkins,Jenkins配置有作业以自动检测GitHub中的应用程序代码更改。...配置阶段是一个自动触发器,配置为检测dev.yml 或者 uat.yml文件中的提交更改。如果这些文件中有更改,则将开始执行此管道。...Jenkins阶段向Jenkins作业发送触发器,该作业在现有的Kubernetes集群上执行一组Linux命令(构建镜像指令),以检测最近部署的Docker镜像标签。...Configure阶段配置有自动触发器,以在Docker Hub注册表中检测新推送的Docker映像。...通过Kubernetes对象YAML文件在Kubernetes集群上部署Docker镜像。在YAML文件中定义Docker镜像有两种方法,即通过定义镜像标签或定义镜像摘要。

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    两个Integer的引用对象传递给一个swap方法的内部进行交换,返回后,两个引用的值是否会发生变化

    示例一: /** * 大厂面试题(微博、百度、腾讯): * 两个Integer的引用对象传递给一个swap方法的内部进行交换,返回后,两个引用的值是否会发生变化 */ public class...数组元素作为函数的实参时,用法跟普通变量作参数相同,将数组元素的值传递给形参时进行函数体调用,函数调用完返回后,数组元素的值不变。...在swap方法内部交换引用,只会交换线程的工作内存中持有的方法参数, 而工作内存中的方法参数是主内存中变量的副本,因此执行这样的swap方法不会改变主内存中变量的指向   案例二: public...使用反射机制,传递的是数组元素对应的地址,这样形参数组和实参数组共占用一段内存单元,当形参值发生变化时,实参值也发生变化。 查看反编译结果 ?...private final int value; 交换的是引用地址,修改成员变量final value的值,可用通过反射机制修改。

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    谷歌跟踪代码管理器(GTM) 入门指南 第4部分——社交媒体

    而部分社交访问可能也会被记录在在引荐渠道里面,是因为有一些较小的社交平台不被Google识别,就会被归类为引荐来源渠道。 在“流量获取>社交”上可查看所有的社交来源流量的报告。...让GTM无法正常工作的唯一原因可能是,如果你的网站用的是第三方的社交分享插件,那么GTM就无法检测到链接的点击。...幸运的是,这些按钮都是用类似的方式提供,所以我们只需要一个触发器和一个标签来实现它。 预览模式 到目前为止,确定如何构建触发器的最简单的方法是使用GTM的预览模式。...要构建标签Tag,我们可以使用我们确定的其他变量Variable,名为Click Text(用户点击的元素内部的可见文本)。这是为了方便格式化我们的社交网络。...标签 设置好的标签图示 ? 那么你该如何查看你社交分析的统计数据呢?

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