根据pandas中另一列数据框的值添加一列

在pandas中，可以根据另一列数据框的值添加一列。具体操作可以使用apply函数结合lambda表达式来实现。

首先，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含两列数据，分别为col1和col2。我们想要根据col2的值来添加一列col3，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建数据框：df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
3. 使用apply函数和lambda表达式添加新列：df['col3'] = df['col2'].apply(lambda x: x + '_new')

上述代码中，apply函数用于对col2列中的每个元素应用lambda表达式，将其值与'_new'拼接后赋给新的列col3。通过这种方式，我们可以根据col2的值来动态地添加新列。

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